AdventHealth memajukan penjagaan menyeluruh dengan OpenAI

AdventHealth sedang melaksanakan ChatGPT for Healthcare untuk mengurangkan beban pentadbiran dan memperkemas aliran kerja klinikal di seluruh sistemnya. Dengan mengautomasikan dokumentasi yang memakan masa dan tugas sokongan, pasukan penjagaan memperoleh semula berjam-jam setiap minggu dan membolehkan klinikal memberi tumpuan lebih langsung kepada pesakit. Hasilnya bukan sekadar kecekapan operasi, tetapi juga kapasiti klinikal yang diperluas, akses penjagaan yang lebih pantas, dan peningkatan yang boleh diukur dalam pengalaman pesakit.

AdventHealth ialah sistem hospital yang beroperasi di sembilan negeri, melayani berjuta-juta pesakit setiap tahun. Seperti banyak sistem kesihatan besar, ia berdepan margin yang ketat, permintaan yang meningkat dan kerumitan pentadbiran yang semakin bertambah.

Sebahagian besar tekanan itu muncul dalam aliran kerja harian. Penasihat doktor yang menyemak kes untuk pengurusan penggunaan sering menghabiskan kira-kira 10 minit bagi setiap kes, bukan pada satu tugas sahaja tetapi pada satu urutan langkah: membaca carta, mengenal pasti butiran berkaitan, menyemak kriteria dan merangka rasional berstruktur. Merentasi ratusan atau ribuan kes, masa itu cepat terkumpul.

Beban itu melangkaui peranan klinikal. Pasukan dalam kewangan, HR, IT dan fungsi lain menghabiskan banyak masa merangka dokumen, meringkaskan maklumat dan menyediakan bahan yang perlu tetapi memakan masa. Akibatnya, ramai beroperasi dalam apa yang digambarkan pemimpin sebagai “mod operasi berterusan,” dengan kapasiti terhad untuk kerja bernilai lebih tinggi.

Pada masa yang sama, minat terhadap AI sudah mula muncul dalam organisasi itu. Pekerja sedang bereksperimen dengan chatbot, walaupun dasar rasmi mengehadkan penggunaannya.

“Kami mempunyai orang yang tidak sabar untuk bermula, tetapi terdapat juga sejumlah besar orang yang hanya memerhati dari tepi,” kata Rob Purinton, Ketua Pegawai AI di AdventHealth. “Mereka tidak pasti cara menggunakan AI dengan berkesan dalam tugas harian mereka.”

Kepimpinan AdventHealth membuat kesimpulan awal bahawa menjalankan perintis terpencil tidak akan membawa kepada perubahan yang bermakna. Cabaran utama ialah mendorong penggunaan yang konsisten dan selamat merentasi tenaga kerja yang besar.

“Bahagian paling sukar AI dalam penjagaan kesihatan ialah memastikan manusia menggunakannya dengan selamat, konsisten dan pada skala besar,” kata Purinton. “Kami membuat keputusan awal untuk menganggap penerimaan sebagai produk.”

Keputusan itu membentuk pelancaran tersebut. Daripada meletakkan AI sebagai automasi, para pemimpin membingkainya sebagai cara untuk mengurangkan beban pentadbiran dan mengembalikan masa kepada klinikal serta kakitangan.

“Kami tidak bercakap tentang AI sebagai automasi. Kami bercakap tentang mendapatkan semula masa,” kata Purinton. “Jika kami boleh mengambil semakan 10 minit dan memendekkannya dengan bermakna—sambil mengekalkan kualiti—itulah kapasiti yang boleh kami pulangkan kepada klinikal kami.”

AdventHealth juga menganggap penerimaan sebagai metrik operasi yang boleh diukur. Organisasi itu menjejaki mesej bagi setiap pengguna bagi setiap hari perniagaan, tidak termasuk hujung minggu dan cuti untuk mewujudkan garis dasar yang konsisten. Metrik itu dipantau dan diurus seperti mana-mana KPI lain, dengan sasaran dan trend disemak secara berkala.

Untuk menskalakan penggunaan, sistem itu bergantung pada kumpulan rakan sebaya berasaskan domain dan bukannya program latihan berpusat yang besar. Sebagai contoh, pasukan kewangan bekerja dengan pasukan kewangan dan HR dengan HR—berkongsi prom, aliran kerja dan amalan terbaik yang relevan dengan fungsi khusus mereka.

Apabila organisasi itu beralih daripada eksperimen kepada pelaksanaan perusahaan, kepimpinan mengutamakan alat yang dapat memenuhi keperluan penjagaan kesihatan berkaitan privasi, tadbir urus dan kebolehpercayaan.

“Kami memilih OpenAI kerana kami tidak mencari demo. Kami mencari infrastruktur perusahaan,” kata Purinton. “Keupayaan penaakulan, output berstruktur dan kawalan tadbir urus memberi kami keyakinan bahawa ini bukan sekadar perisian produktiviti. Ini sesuatu yang boleh kami skalakan secara bertanggungjawab merentasi sistem kesihatan.”

AdventHealth menggunakan ChatGPT Enterprise dan kemudian ChatGPT for Healthcare, yang menyediakan perlindungan tambahan untuk persekitaran terkawal, termasuk perlindungan data dan sokongan pematuhan.

Kelajuan inovasi dan kerjasama juga mempengaruhi keputusan itu.

“Kami benar-benar menghargai berada lebih dekat dengan sempadan apa yang mungkin,” kata Purinton. “Dan kami mendapati OpenAI sangat kolaboratif ketika kami memikirkan perintis, pelaksanaan dan langkah seterusnya.”

Salah satu kes penggunaan terawal dan paling boleh diukur ialah pengurusan penggunaan.

Menggunakan ChatGPT for Healthcare, penasihat doktor boleh menjana ringkasan berstruktur carta pesakit, menonjolkan butiran klinikal yang relevan dan merangka rasional awal. Klinikal kekal bertanggungjawab terhadap pertimbangan akhir, tetapi masa yang dihabiskan untuk mengumpulkan maklumat berkurang.

Organisasi itu mengukur impak menggunakan data peringkat sistem, termasuk cap masa dalam rekod kesihatan elektronik, dan bukannya anggaran yang dilaporkan sendiri.

“Kami lebih suka ukuran yang terbina terus dalam proses,” kata Purinton. “Kami boleh melihat dengan tepat berapa minit yang telah bertambah baik dan sama ada perubahan itu signifikan secara statistik.”

Di luar aliran kerja klinikal, corak serupa telah muncul merentasi jabatan:

• Merangka dokumen dan pelan bermula dengan output draf awal dan bukannya halaman kosong
• Dasar dan komunikasi ditukar kepada format berstruktur yang boleh digunakan
• Nota dan maklumat tidak berstruktur diringkaskan dengan cepat kepada langkah tindakan

Perubahan ini mengurangkan masa kitaran, mengehadkan semakan berulang-alik dan meningkatkan konsistensi output.

AdventHealth menilai impak AI merentasi dua dimensi utama: penerimaan dan prestasi aliran kerja.

Dari sudut penerimaan, penjejakan penggunaan harian telah mewujudkan akauntabiliti dan keterlihatan tentang seberapa cepat AI menjadi sebahagian daripada kerja rutin.

Dari sudut aliran kerja, perintis dinilai menggunakan metrik daya pemprosesan seperti masa bagi setiap tugas, masa penyelesaian dan jumlah yang dikendalikan. Dalam pengurusan penggunaan, matlamatnya ialah mengurangkan masa semakan sambil mengekalkan kualiti dan konsistensi.

Merentasi jabatan, pasukan melaporkan:

• Pengurangan masa yang dihabiskan pada dokumentasi berulang dan tugas semakan
• Masa penyelesaian yang lebih pantas untuk aliran kerja dalaman
• Kurang kitaran kerja semula kerana draf pertama yang lebih konsisten
• Peningkatan kapasiti tanpa penambahan kakitangan

Organisasi itu sering menggambarkan peningkatan ini sebagai “masa yang dikembalikan,” tetapi kepimpinan mengaitkan konsep itu secara langsung dengan hasil yang boleh diukur.

“Jika anda mengambil tugas 10 minit dan menjadikannya dua, dan itu berlaku seribu kali seminggu, itulah kapasiti sebenar,” kata Purinton. “Persoalannya ialah bagaimana anda melaburkan semula kapasiti itu.”

Bagi AdventHealth, nilai AI berkait rapat dengan misinya untuk menyediakan penjagaan menyeluruh. Itu memerlukan masa—masa untuk klinikal bersama pesakit dan keluarga, serta masa untuk kakitangan menumpukan pada kerja bernilai lebih tinggi.

Satu contoh menggambarkan kesannya pada peringkat individu. Seorang doktor yang sebelum ini menghabiskan waktu malam menyiapkan dokumentasi, yang sering dirujuk sebagai “masa pijama,” dapat menamatkan kerja pada waktu biasa selepas perubahan aliran kerja yang disokong AI.

“Dia meninggalkan kerja di tempat kerja,” kata Purinton. “Dia boleh pulang ke rumah dan benar-benar hadir bersama keluarganya.”

Kisah seperti ini mengukuhkan pendekatan organisasi terhadap AI sebagai alat untuk mengurangkan beban pentadbiran dan bukannya menggantikan peranan.

Setakat ini, kebanyakan peningkatan yang boleh diukur datang daripada pengurangan masa yang dihabiskan pada tugas sedia ada. AdventHealth melihatnya sebagai titik permulaan.

Organisasi itu kini memberi tumpuan kepada pengembangan ke bidang seperti akses pesakit, sokongan keputusan klinikal dan model penyampaian penjagaan baharu, sambil mengekalkan penekanan yang sama pada tadbir urus, pengukuran dan kepercayaan.

Menurut kepimpinan, pengajaran teras ialah penskalaan AI kurang bergantung pada teknologi itu sendiri dan lebih kepada cara ia diperkenalkan dan diterima pakai.

“Penerimaan bukan ‘pergi gunakan produk.’” Ia ialah ‘ubah kepimpinan,’” kata Purinton. “Apabila anda mengukurnya, membuktikan nilainya dan memimpin dengan kepercayaan, ketika itulah anda melangkaui produk perintis.”