Langkau ke kandungan utama
OpenAI
Kategori
Data
Pembangun
Amazon Web Services

Bagaimana ia berfungsi

Aliran kerja tasik data, analitik dan ETL dengan S3 Tables, AWS Glue dan Athena. Merangkumi jadual Iceberg terurus pada S3 Tables, penyerapan daripada pangkalan data JDBC, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery dan DynamoDB, inventori serta penemuan aset AWS Glue Data Catalog, pertanyaan Athena bersekutu, serta storan vektor dan carian semantik pada Amazon S3 Vectors.

Apa lagi yang boleh anda lakukan?

  • Cari data analitik

    AWS Data Analytics Cari jadual dalam Glue Data Catalog di [region] yang dapat menjawab [business question]. Ringkaskan skema dan lokasinya, cadangkan sumber terbaik dan tandakan data yang tiada.

  • Analisis trend jualan

    AWS Data Analytics Gunakan Athena untuk menganalisis jualan bulanan dalam [table] bagi suku tahun lalu. Bandingkan rantau, kenal pasti perubahan terbesar dan sertakan SQL bersama ringkasan penemuan yang padat.

  • Rancang penyerapan tasik data

    AWS Data Analytics Rancang penyerapan [source table] ke dalam S3 Tables di [region]. Periksa skema sumber, cadangkan kaedah penyerapan dan senaraikan prasyarat serta semakan pengesahan sebelum sebarang pemindahan data.

Apakah yang disertakan

Aplikasi

  • AWS Data Analytics

Kemahiran

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • 1 lagi

Sumber

Tambah pemalam AWS Data Analytics dalam beberapa klik

Ketersediaan bergantung pada pemalam, pelan anda dan tetapan ruang kerja. Sesetengah sambungan memerlukan persediaan atau kelulusan pentadbir. Hubungi pentadbir ruang kerja anda jika akses disekat.

Mulakan dengan pemalam

Bawa data dan alat organisasi anda ke dalam produk OpenAI dan percepatkan apa yang pasukan anda boleh lakukan.