Corak penggunaan dan penerimaan ChatGPT di tempat kerja

Dilancarkan hanya dua setengah tahun yang lalu, ChatGPT digunakan oleh pekerja di setiap industri, dalam setiap fungsi pekerjaan, dan di syarikat setiap saiz. Hari ini, lebih satu perempat pekerja A.S.—dan 45% daripada mereka yang mempunyai ijazah pascasiswazah—melaporkan menggunakan ChatGPT untuk kerja.

Teknologi perusahaan (enterprise) sentiasa mengikut corak yang biasa: kos awal yang tinggi, pelancaran yang lama, dan penerapan yang perlahan sebelum semuanya membuahkan hasil. ChatGPT memecahkan pola tersebut apabila orang ramai membawanya daripada kehidupan peribadi mereka ke tempat kerja. Mereka tidak memerlukan latihan berbulan-bulan atau penyesuaian yang rumit; mereka terus menggunakannya untuk menyiapkan kerja yang bernilai.

Kami telah melihat petunjuk yang jelas. Semua orang daripada saintis hingga pemasar hingga operator sedang menyepadukan ChatGPT ke dalam kerja harian. Daripada menyahpepijat kod hingga membincangkan idea kempen, ia semakin menjadi langkah pertama dalam aliran kerja teras.

Laporan ini berkongsi data baharu daripada analisis kami sendiri, digabungkan dengan sumber yang telah disemak rakan setara, mengenai siapa yang menggunakan ChatGPT di tempat kerja, cara orang menggunakannya, dan cara ia semakin bertapak dalam organisasi.

Laporan ini menggabungkan dapatan daripada kajian seluruh industri oleh pihak ketiga yang bebas dengan analisis yang dilakukan oleh OpenAI terhadap penggunaan ChatGPT dan ChatGPT Enterprise. Semua analisis yang dilakukan oleh OpenAI dalam laporan ini telah dijalankan menggunakan data penggunaan yang dianonimkan atau diagregasikan. OpenAI tidak menyemak sebarang kandungan pengguna atau pelanggan (termasuk input atau output model), dan tidak menganalisis sebarang data yang boleh dikenal pasti. Semua analisis trend penggunaan dijalankan menggunakan pengelas kandungan automatik. Apabila laporan tersebut merujuk kepada prom ChatGPT tertentu, prom ChatGPT tersebut ialah contoh yang direka sepenuhnya, dan bukannya prom sebenar pengguna atau pelanggan.

Apabila ChatGPT dikeluarkan pada 11/2022, ia kebanyakannya menyasarkan sekumpulan kecil penyelidik dan peminat AI. Tetapi dalam beberapa bulan, ia mempunyai 100 juta pengguna aktif mingguan, dan hari ini mempunyai lebih 700 juta pengguna aktif mingguan, menjadikannya salah satu laman web yang paling banyak dilawati di dunia. 

Penggunaan peribadi yang meluas dengan pantas merebak ke tempat kerja. Seperti yang ditunjukkan oleh statistik, penerimaan oleh pengguna sangat mungkin sedang memajukan penggunaan AI di tempat kerja. 

Ini ialah corak yang sering kita lihat sebelum ini: perisian yang mendapat perhatian dalam kalangan pengguna akhirnya memasuki tempat kerja, sering kali paling banyak didorong oleh pekerja yang lebih muda. ChatGPT mengikuti corak yang sama, yang tercermin dalam pertumbuhan pesat pengguna aktif mingguan, penembusan tinggi dalam kalangan pekerja berumur bawah 30 tahun, dan penggunaan yang kerap, malah sering kali setiap hari.

Dalam masa beberapa tahun sahaja, AI di tempat kerja telah berubah daripada sesuatu yang khusus kepada arus perdana. Angka menceritakan ceritanya:

Penerimaan AI tidak berlaku secara sekata di seluruh ekonomi. Pekerja dalam sesetengah industri telah bertindak pantas untuk memasukkan ChatGPT ke dalam operasi mereka, manakala yang lain bergerak dengan lebih perlahan. 

Dengan melihat sektor mana yang paling cepat menerima alat ini, kita dapat melihat kedua-dua peluang jangka pendek dan bidang yang mungkin mengambil masa lebih lama untuk diterima pakai. 

Industri tertentu menerima pakai ChatGPT pada kadar yang lebih tinggi daripada jangkaan. IT dan kewangan mendahului, yang sememangnya masuk akal memandangkan kekuatan alat ini dalam pengekodan, analisis, dan kerja yang melibatkan banyak maklumat. Penerimaan dalam sektor pembuatan menunjukkan transformasi digital yang lebih meluas: kilang menggunakan AI untuk automasi proses, penyelenggaraan ramalan, dan pengoptimuman rantaian bekalan. Pelaburan awal dalam AI perindustrian mungkin sedang membuka jalan bagi penggunaan ChatGPT secara meluas dalam kalangan jurutera, penganalisis, dan pengurus operasi.

Industri lain ketinggalan. Perdagangan runcit, pembinaan, pengangkutan, perdagangan borong, dan pertanian semuanya menunjukkan tahap penerimaan yang jauh lebih rendah. Dalam kebanyakan kes, hal ini selaras dengan bahagian mereka yang lebih kecil dalam kalangan pekerja berpengetahuan, yang keperluan terhadap alat AI adalah kurang mendesak.  

Penjagaan kesihatan adalah kes istimewa. Walaupun merupakan salah satu sektor terbesar dan paling intensif data, penggunaan berlaku dengan lebih perlahan. Peraturan privasi dan pematuhan yang ketat serta budaya organisasi yang mengelakkan risiko mungkin menjadi faktor. Namun begitu, kami mula melihat pertumbuhan dalam bidang yang disasarkan seperti dokumentasi klinikal dan aliran kerja pentadbiran, yang menunjukkan bahawa penjagaan kesihatan tidak lama lagi boleh menjadi bidang utama bagi penggunaan AI.

Corak penerimaan berbeza merentas jabatan, tetapi beberapa tema menonjol. Dalam tiga bulan pertama, empat kategori mendominasi penggunaan: penulisan, penyelidikan, pengaturcaraan, dan analisis. Secara bersama, ia merangkumi majoriti mesej yang dihantar. Kepelbagaian ini menyerlahkan fleksibiliti ChatGPT; pasukan menggunakannya untuk merangka komunikasi, mengumpul dan mensintesis maklumat, menulis kod, dan mentafsir data.

Pasukan teknikal adalah antara pengguna paling aktif, dengan peranan analitik, kejuruteraan, dan IT membentuk peratusan besar penggunaan awal. Pengaturcaraan adalah tugas utama, terutamanya bagi peranan kejuruteraan, tetapi pengguna juga meminta banyak bantuan berkaitan penyelidikan dan dokumentasi. Ini menunjukkan ChatGPT digunakan hampir sama banyak untuk merancang seperti untuk menulis kod. 

Pasukan IT sangat bergantung pada penyelidikan dan penyelesaian masalah, sering menggunakan ChatGPT sebagai sumber maklumat sebelum beralih kepada automasi.

Contoh prom pengekodan

Nota: prom sintetik di atas ialah contoh yang ditulis khusus untuk laporan ini semata-mata untuk tujuan ilustrasi

Individu yang memegang peranan pasaran bersasar, termasuk pemasaran, komunikasi, jualan dan pengalaman pelanggan, juga merupakan antara pengguna utama. Fungsi-fungsi ini bergantung kepada ChatGPT terutamanya untuk penulisan, penyelidikan, idea kreatif dan penjanaan media. 

Merentas pelbagai fungsi, corak penggunaan awal adalah konsisten: AI menambah baik kepakaran, bukan menggantikannya. Jurutera sedang membuat lelaran pada prom untuk menyahpepijat kod dan menjana ujian unit. Penganalisis menggunakan rentetan fikiran untuk membersihkan dan mentafsir set data. Pasukan sokongan pelanggan sedang merangka respons yang teliti dan selaras dengan jenama. Jaluran yang sama ialah ChatGPT sedang meluaskan jangkauan kemahiran khusus dan menjadi rakan dalam aliran kerja utama.

Sumber: Data jabatan ChatGPT Enterprise yang dikumpul semasa penyertaan; pengelas kandungan automatik

Menariknya, pengekodan semakin melangkaui bidang kejuruteraan. Pereka bentuk mungkin bergantung pada pengaturcaraan untuk membuat prototaip bahagian hadapan dan bantuan snipet—dan mereka menggunakan ChatGPT untuk pengekodan pada kadar yang jauh lebih tinggi berbanding bidang kewangan dan jualan. Pengurus projek menggabungkan penulisan, penjanaan media, pengekodan, dan analisis data—bertindak sebagai penghubung antara pasukan. Namun produk, operasi, pemasaran, kewangan, dan sumber manusia semuanya menggunakan ChatGPT untuk pengekodan pada tahap tertentu. 

Kami melihat trend ini disahkan dalam satu kajian yang dijalankan oleh Universiti Boston dan BCG, yang meneliti kesan ChatGPT terhadap kecekapan teknikal perunding BCG. Kajian ini mendapati bahawa perunding yang dilengkapi dan dilatih menggunakan ChatGPT mencatat skor 49, 20, dan 18 mata peratusan lebih tinggi berbanding mereka dalam kumpulan kawalan bagi tiga tugas teknikal tersebut, dan menunjukkan prestasi yang hampir setanding dengan tahap saintis data BCG sebenar dalam dua daripada tiga tugas itu.

Penulisan yang baik bukan lagi fungsi khusus yang dikhaskan untuk pasukan kandungan. Dengan ChatGPT, sesiapa sahaja boleh menukar nota kepada teks yang kemas dan membuat penambahbaikan dengan cepat. Mesyuarat, memo, dan mesej pelanggan menjadi lebih jelas dan lebih inklusif kerana semua orang boleh menyampaikan idea mereka dengan baik, bukan hanya mereka yang terlatih dalam komunikasi. AI semakin menjadi pintu masuk utama bagi komunikasi dan penyelarasan rutin, memampatkan penggubalan draf, penentukuran nada, dan pengurusan versi dalam satu proses sahaja.

Pasukan reka bentuk menonjol dalam penggunaan penjanaan media, dengan bergantung padanya 2–4 kali ganda lebih banyak berbanding kumpulan lain. Penggunaan meluas dalam fungsi ini untuk tugas kerja teras menyerlahkan peranan baharu yang muncul bagi ChatGPT melangkaui teks. 

Semua pasukan pasaran bersasar paling banyak menggunakan ChatGPT untuk tugas penulisan, penyelidikan dan penjanaan media, tetapi dengan cara yang berbeza-beza. Berikut ialah beberapa prom sampel yang menunjukkan jenis pertanyaan yang kami lihat:

Nota: prom sintetik di atas adalah contoh yang ditulis khusus untuk laporan ini semata-mata bagi tujuan ilustrasi.

Data awal menunjukkan trend yang konsisten: kebanyakan jabatan bergantung pada alat teras dalam ChatGPT, termasuk carian, analisis data, muat naik fail, pemerolehan, dan kanvas. Penggunaan ciri yang lebih lanjutan—seperti model penaakulan, penyelidikan mendalam, projek, dan arahan tersuai—adalah lebih tinggi dalam kalangan pengguna mahir, termasuk pasukan R&D. Hasilnya bagi ramai pekerja ialah ChatGPT diserapkan ke dalam aliran kerja harian, terutamanya melalui tugas yang mudah diakses dan tidak rumit, bukannya melalui kes penggunaan khusus.

Fungsi teknikal menonjol sebagai pengecualian. Peranan analitik, kejuruteraan, IT, dan penyelidikan jauh lebih banyak menggunakan keupayaan lanjutan. Kerja mereka sering memerlukan penaakulan berbilang langkah, sintesis data berskala besar, atau penyelesaian masalah yang kompleks. Jurutera menggunakan prom untuk penjanaan kod atau penyahpepijatan; penganalisis menggunakan penyelidikan mendalam untuk mentafsir set data; dan profesional IT menyoal pangkalan pengetahuan untuk menyelesaikan tiket dan menyelesaikan masalah sistem. Alatan yang lebih berkuasa secara semula jadi selaras dengan tugas teknikal yang berstruktur, padat dengan data, dan dipacu oleh keputusan.

Pasukan teknikal yang berbeza juga memberi tumpuan kepada ciri yang berbeza. Pasukan IT lebih cenderung menggunakan dapatan semula dan carian, dengan menganggap ChatGPT sebagai teman pengetahuan untuk jawapan pantas kepada soalan tentang konfigurasi atau dasar. Pasukan kejuruteraan menunjukkan penggunaan yang lebih tinggi terhadap GPT, alat pengaturcaraan, dan analisis data, mencerminkan aliran kerja mereka yang lebih berpusat pada kod. Perbezaan ini menekankan bahawa penerimaan bergantung bukan sahaja pada kemahiran teknikal tetapi juga pada jenis kerja dan konteks dalam setiap jabatan.

Dua peluang muncul daripada data ini. Pertama, ciri lanjutan masih kurang dimanfaatkan, walaupun ia boleh memberikan kesan yang meluas. Halangan mungkin termasuk kemudahan ditemui, kesedaran tentang kes penggunaan, atau persediaan yang diperlukan untuk menggunakannya.

Kedua, peneraju awal dalam analitik, IT, perundangan, dan kejuruteraan sudah melangkah ke aliran kerja yang lebih kompleks. Apabila program pemerkasaan berkembang dan penambahbaikan produk mengurangkan halangan kemasukan, penerimaan berkemungkinan akan beralih daripada tugas harian teras kepada penaakulan yang lebih mendalam dan aliran kerja kolaboratif yang mentransformasikan proses membuat keputusan di seluruh perusahaan. 

ChatGPT sudah menjadikan pekerja lebih produktif dengan cara yang boleh diukur. Penanda aras dalaman menunjukkan peningkatan produktiviti yang ketara, didorong oleh pekerja yang menggunakannya untuk menulis dan berkomunikasi dengan lebih cepat, menjalankan penyelidikan dengan lebih berkesan, serta mengurangkan usaha yang diperlukan untuk tugas berulang. Kebanyakan syarikat masih dalam peringkat awal penggunaan, tetapi kami mula melihat organisasi memasukkan ChatGPT pada peringkat jabatan untuk menjadikan keseluruhan proses lebih cekap. 

Tidak seperti perisian perusahaan tradisional, yang tersebar melalui pelancaran dari atas ke bawah selepas kitaran keputusan yang panjang dan program latihan, ChatGPT memasuki tempat kerja dari bawah ke atas. Pekerja dan pasukan kecil membawanya sendiri, bereksperimen dengan aliran kerja, dan membuktikan nilainya sebelum syarikat merasmikan proses perolehan. Corak akar umbi ini telah menjadikannya teknologi perusahaan yang paling cepat diterima dalam sejarah terkini. 

Dinamik tersebut kini sedang berubah. Keupayaan baharu, daripada ejen autonomi kepada sokongan pengekodan lanjutan hingga alat bantuan membuat keputusan, sedang memperluaskan peranan ChatGPT melangkaui produktiviti peribadi. Ia sedang menjadi platform untuk keseluruhan aliran kerja. Eksekutif menggunakannya untuk membentuk strategi, jurutera untuk mereka bentuk dan nyahpepijat sistem, dan ejen sokongan pelanggan untuk menilai penyelesaian yang kompleks. Semakin lama, ChatGPT berfungsi sebagai sistem operasi untuk kerja harian: lapisan bersama tempat keputusan dibuat, masalah diselesaikan, dan output diskalakan.

Kerja sentiasa berkembang seiring dengan teknologi. Tidak lama dahulu, sebahagian besarnya tertumpu pada mencari jawapan, mendraf e-mel, dan mengulangi masalah yang telah diselesaikan. Semakin lama, ia beralih ke arah sintesis, kreativiti dan kelajuan: kerja yang dipertingkatkan melalui interaksi semula jadi dan intuitif dengan AI.

Pada tahun mendatang, AI akan memasukkan dirinya ke dalam hampir setiap aliran kerja. Apabila ini berlaku, pekerja akan meluangkan kurang masa untuk melaksanakan tugas dan lebih banyak masa untuk menyelia dan membentuk output AI. Jangkauan rentas fungsi ChatGPT bermaksud individu akan dapat melaksanakan tugas yang sebelum ini diagihkan merentasi pelbagai jabatan. Seorang pengurus produk, contohnya, mungkin menggunakannya untuk menganalisis maklum balas pelanggan, menguji dan memperhalusi ciri baharu, serta merangka kandungan undang-undang dan pemasaran yang diperlukan untuk membawanya ke pasaran.

Kerjasama sedang beralih daripada dokumen dan mesej yang terasing kepada ruang kerja yang dikongsi bersama dalam masa nyata, tempat pasukan menyelesaikan masalah bersama. Ciri seperti memori menjadikan produk lebih peka konteks, memberi pekerja rakan kongsi yang mengingati pilihan, projek dan aliran kerja yang unik bagi mereka. Dan keupayaan untuk membawa data berstruktur dan tidak berstruktur terus ke dalam ChatGPT sedang memperluas peranannya sebagai antara muka pusat bagi pengetahuan perusahaan, dan GPT‑5 sedang mempercepatkan peralihan ini.

Yang penting, bukti awal menunjukkan bahawa perubahan ini bukan sahaja menjadikan pekerja lebih produktif, malah sebenarnya menjadikan kerja mereka lebih menyeronokkan. Ia melakukan ini dengan mengurangkan tugas yang memakan masa dan kurang bernilai serta membolehkan mereka menumpukan semula masa kepada kerja teras yang bermakna. Dalam eksperimen lapangan rawak selama enam bulan yang melibatkan ribuan pekerja berasaskan pengetahuan, akses kepada AI mengurangkan masa mingguan yang dihabiskan untuk e-mel sebanyak 31%. Satu lagi kajian meneliti pembangun perisian, dan mendapati bahawa alat pengekodan AI membolehkan mereka meluangkan lebih banyak masa untuk mengekod, lebih banyak masa untuk kerja penerokaan, dan kurang masa untuk pengurusan projek. Secara keseluruhan, dapatan ini menunjukkan bahawa alat seperti ChatGPT mungkin dapat mengurangkan kerja remeh, sekali gus meluangkan lebih banyak masa untuk kerja yang lebih strategik, lebih memuaskan dan akhirnya lebih bernilai tinggi.

Skala perubahan ini bergema melepasi revolusi teknologi yang lalu. Elektrik membentuk semula kerja kilang, internet mentakrifkan semula perdagangan dan komunikasi, dan AI kini sedang menyediakan pentas untuk lonjakan seterusnya. Perusahaan yang menyesuaikan diri dengan cepat dan penuh pertimbangan akan meraih manfaat yang paling awal dan paling besar: kitaran membuat keputusan yang lebih pantas, lonjakan produktiviti, dan peluang baharu merentasi setiap fungsi.