मुख्य मजकूराकडे जा
OpenAI

Sora 2 येथे आले आहे

आमचे नवीनतम व्हिडिओ जनरेशन मॉडेल मागील प्रणालींपेक्षा अधिक भौतिकदृष्ट्या अचूक, वास्तववादी आणि अधिक नियंत्रित करण्यास सोपे आहे. यात समक्रमित संवाद आणि साउंड इफेक्ट्स देखील आहेत. नवीन Sora अ‍ॅपमध्ये याचा वापर करून तयार करा.

As of April 26, 2026, the Sora product is no longer available.

लोड होत आहे...

26 एप्रिल, 2026 पासून, Sora प्रॉडक्ट यापुढे उपलब्ध नाही.


आज आम्ही Sora 2 जारी करत आहोत, आमचे प्रमुख व्हिडिओ आणि ऑडिओ जनरेशन मॉडेल.

फेब्रुवारी 2024 मधील मूळ Sora मॉडेल अनेक बाबतीत व्हिडिओसाठी GPT‑1 क्षणासारखे होते—पहिल्यांदाच व्हिडिओ जनरेशन कार्यरत असल्यासारखे दिसू लागले, आणि ऑब्जेक्ट पर्मानन्ससारखे साधे वर्तन प्री-ट्रेनिंग कम्प्युट वाढवल्यामुळे दिसू लागले. त्यापासून, Sora टीम अधिक प्रगत वर्ल्ड सिम्युलेशन क्षमता असलेल्या मॉडेल्सचे प्रशिक्षणावर लक्ष केंद्रित करत आहे. आम्हाला विश्वास आहे की अशा प्रणाली भौतिक जगाची सखोल समज असलेल्या AI मॉडेल्सच्या प्रशिक्षणासाठी अत्यावश्यक असतील. यासाठी एक महत्त्वाचा टप्पा म्हणजे मोठ्या प्रमाणातील व्हिडिओ डेटावर प्री-ट्रेनिंग आणि पोस्ट-ट्रेनिंगमध्ये प्रभुत्व मिळवणे, जे भाषा तुलनेत अजून सुरुवातीच्या टप्प्यात आहेत.

Prompt: figure skater performs a triple axle with a cat on her head

Sora 2 सह, आम्ही थेट त्या क्षणाकडे जात आहोत जे आम्हाला वाटते की व्हिडिओसाठी GPT‑3.5 क्षण असू शकतो. Sora 2 पूर्वीच्या व्हिडिओ पिढीच्या मॉडेलसाठी असाधारणपणे कठीण असलेल्या गोष्टी करू शकते: ऑलिम्पिक जिमनॅस्टिक्स नियमा, पॅडलबोर्डवरील बॅकफ्लिप्स आणि मांजर प्रिय जीवनासाठी ठेवतात.

Prompt: a guy does a backflip

पूर्वीची व्हिडिओ मॉडेल्स अत्यंत आशावादी आहेत—ते ऑब्जेक्ट्सचे रूपांतर करतात आणि टेक्स्ट प्रॉम्प्ट यशस्वीपणे पूर्ण करण्यासाठी वास्तव विकृत करतात. उदाहरणार्थ, जर बास्केटबॉल खेळाडूने शॉट चुकवला, तर बॉल आपोआप हुपमध्ये जाऊ शकतो. Sora 2 मध्ये, जर बास्केटबॉल खेळाडूने शॉट चुकवला, तर बॉल बॅकबोर्डवरून परत येईल. मनोरंजक म्हणजे, मॉडेल केलेली “चुका” अनेकदा त्या अंतर्गत एजंटच्या चुका वाटतात ज्याचे Sora 2 अप्रत्यक्षपणे मॉडेलिंग करत आहे; अजूनही अपूर्ण असले तरी, पूर्वीच्या प्रणालींपेक्षा भौतिकशास्त्राचे नियम पाळण्यात ते अधिक चांगले आहे. कोणत्याही उपयुक्त वर्ल्ड सिम्युलेटरसाठी ही एक अत्यंत महत्त्वाची क्षमता आहे—फक्त यश नव्हे तर अपयशही मॉडेल करू शकलं पाहिजे.

मॉडेल नियंत्रणक्षमता मध्ये देखील मोठा प्रगतीचा टप्पा आहे, जे अनेक शॉट्स व्यापून जटिल सूचनांचे पालन करू शकते आणि जागतिक स्थिती अचूकपणे टिकवते. हे वास्तववादी, सिनेमॅटिक आणि अनिमे शैलींमध्ये उत्कृष्ट आहे.

Prompt: Vikings Go To War — North Sea Launch (10.0s, Winter cool daylight / early medieval)...

सामान्य हेतूसाठीचे व्हिडिओ-ऑडिओ जनरेशन सिस्टम म्हणून, हे उच्च दर्जाच्या वास्तवतेसह परिष्कृत बॅकग्राउंड साउंडस्केप्स, भाषण, आणि साउंड इफेक्ट्स तयार करण्यास सक्षम आहे.

Prompt: Two mountain explorers in bright technical shells, ice crusted faces, eyes narrowed with urgency shout in the snow, one at a time

आपण Sora 2 मध्ये वास्तविक जगाचे घटक थेट समाविष्ट करू शकता. उदाहरणार्थ, आमच्या सहकार्यांपैकी एका व्यक्तीच्या व्हिडिओचे निरीक्षण करून, मॉडेल त्यांना स्वरूप आणि आवाजाच्या अचूक चित्रणासह कोणत्याही Sora-उत्पन्न केलेल्या वातावरणात समाविष्ट करू शकतो. ही क्षमता खूप सामान्य आहे, आणि कोणत्याही माणूस, प्राणी किंवा वस्तूसाठी काम करते.

Prompt: Bigfoot is really kind to him, a little too kind, like oddly kind. Bigfoot wants to hang out but he he wants to hang too much

मॉडेल अजूनही परिपूर्ण नाही आणि बऱ्याच चुका करते, पण हे व्हिडिओ डेटावर न्युरल नेटवर्क्सचे अधिक प्रमाण वाढवल्यास वास्तवतेचे सिम्युलेशन जवळ आणेल याचे प्रमाण आहे.

Sora 2 ची तैनाती

भौतिक जगात कार्य करू शकणार्‍या सामान्य-उद्देशीय सिम्युलेशन आणि एआय सिस्टीमच्या मार्गावर, आम्हाला वाटते की आम्ही तयार करत असलेल्या मॉडेल्ससह लोक खूप मजा करू शकतात.

आम्ही काही महिन्यांपूर्वी Sora टीममध्ये “अपलोड योरसेल्फ” फिचरसह खेळायला सुरुवात केली, आणि आम्हा सर्वांना खूप मजा आली. हे संवादाचा नैसर्गिक विकास वाटले—टेक्स्ट मेसेजेसपासून इमोजी, व्हॉईस नोट्सपर्यंत आणि आता यापर्यंत.

आज आम्ही Sora 2 द्वारे समर्थित“Sora” नावाचे नवीन सोशल iOS अ‍ॅप लाँच करत आहोत. या अ‍ॅपमध्ये तुम्ही तयार करू शकता, एकमेकांच्या निर्मितींचे रिमिक्स करू शकता, सानुकूलित Sora फीडमध्ये नवीन व्हिडिओ शोधू शकता आणि “पात्रे” नावाच्या वैशिष्ट्याद्वारे स्वतःला किंवा तुमच्या मित्रांना समाविष्ट करू शकता. पात्रांसह, तुमची ओळख सत्यापित करण्यासाठी आणि तुमचे स्वरूप टिपण्यासाठी अ‍ॅपमध्ये थोडक्याशा एकदाच केलेल्या व्हिडिओ-आणि-ऑडिओ रेकॉर्डिंगनंतर, तुम्ही कोणत्याही Sora दृश्यात उल्लेखनीय अचूकतेने थेट स्वतःला समाविष्ट करू शकता.

गेल्या आठवड्यात, आम्ही संपूर्ण OpenAI मध्ये अंतर्गतरित्या अ‍ॅप लाँच केले. आमच्या सहकाऱ्यांकडून आम्ही आधीच ऐकले आहे की या फिचरमुळे ते कंपनीत नवीन मित्र बनवत आहेत. आम्हाला वाटते की या “पात्र” फिचरभोवती तयार केलेले सोशल अ‍ॅप Sora 2 च्या जादूचा अनुभव घेण्याचा सर्वोत्तम मार्ग आहे.

जबाबदारीने लॉन्च करणे

डूमस्क्रोलिंग, व्यसन, एकाकीपणा, आणि RL-एसएल ऑप्टिमाइज्ड फीड्सबाबत चिंता आमच्या लक्षात आहेत—याबाबत आम्ही काय करत आहोत ते खाली आहे.

आम्ही वापरकर्त्यांना टूल्स आणि पर्याय देत आहोत जेणेकरून ते फीडवर काय पाहतात त्यावर नियंत्रण ठेवू शकतील. OpenAI च्या विद्यमान मोठ्या भाषा मॉडेल्सचा वापर करून, आम्ही नैसर्गिक भाषेद्वारे सूचित केले जाऊ शकणाऱ्या नवीन प्रकारच्या रेकमेंडर अल्गोरिदमची निर्मिती केली आहे. आमच्याकडे वापरकर्त्यांच्या भल्यासाठी वेळोवेळी पोल घेण्याची आणि त्यांना फीड समायोजित करण्याचा पर्याय सक्रियपणे देण्याची अंतर्निर्मित प्रणाली देखील आहे.

डीफॉल्टनुसार, आम्ही तुम्हाला तुमच्या फॉलो केलेल्या किंवा संवाद साधलेल्या लोकांकडे जास्त झुकलेली सामग्री दाखवतो आणि त्या व्हिडिओंना प्राधान्य देतो जे मॉडेलला वाटते की तुम्ही स्वतःच्या निर्माणासाठी प्रेरणेवर वापरणार आहात. आम्ही फीडमध्ये घालवलेल्या वेळेसाठी ऑप्टिमाइझ करत नाही आणि आम्ही स्पष्टपणे ॲप जास्तीत जास्त निर्मितीसाठी डिझाइन केले आहे, वापरासाठी नाही. तुम्हाला आमच्या फीड तत्वज्ञानमध्ये अधिक तपशील मिळू शकतात

हे अ‍ॅप तुमच्या मित्रांसोबत वापरण्यासाठी तयार केलेले आहे. टेस्टर्सकडून आलेला प्रचंड अभिप्राय असा आहे की पात्रेच अ‍ॅप वापरण्यास वेगळे आणि मजेदार बनवतात—त्याचा खरा अनुभव घेण्यासाठी तुम्हाला ते वापरून पाहणे आवश्यक आहे, पण हे लोकांशी संवाद साधण्याचा एक नवीन आणि अनोखा मार्ग आहे. आम्ही हे इनव्हाइट-आधारित अ‍ॅप म्हणून सुरू करत आहोत जेणेकरून तुम्ही तुमच्या मित्रांसोबत येऊ शकता. जेव्हा सर्व प्रमुख प्लॅटफॉर्म्स सोशल ग्राफपासून दूर जात आहेत, तेव्हा आम्हाला वाटते की पात्रे समुदाय अधिक बळकट करतील.

किशोरवयीन मुलांचे कल्याण आमच्यासाठी महत्त्वाचे आहे. किशोरवयीन मुलांना फीडमध्ये दररोज किती जनरेशन्स पाहता येतील यावर आम्ही डीफॉल्ट मर्यादा घालत आहोत आणि या गटासाठी पात्रांसाठी अधिक कडक परवानग्या लागू करत आहोत. आमच्या स्वयंचलित सुरक्षा स्टॅक्सच्या व्यतिरिक्त, आम्ही मानवी मॉडरेटरच्या संघाचा विस्तार करत आहोत जे छळाच्या प्रकरणांचे त्वरीत पुनरावलोकन करतील, जर असे प्रकरणे उद्भवली तर. आम्ही ChatGPT द्वारे Sora पॅरेंटल कंट्रोल्स लाँच करत आहोत, ज्यामुळे पालक अनंत स्क्रोल मर्यादा ओव्हरराइड करू शकतात, अल्गोरिदम वैयक्तिकरण बंद करू शकतात, तसेच डायरेक्ट मेसेज सेटिंग्ज व्यवस्थापित करू शकतात.

पात्रांसह, Sora सह तुमच्या स्वरूपावर पूर्ण नियंत्रण तुमच्याकडे असते. फक्त तुम्ही ठरवता की तुमचे पात्र कोण वापरू शकतो, आणि तुम्ही कधीही प्रवेश रद्द करू शकता किंवा त्याचा समावेश असलेला कोणताही व्हिडिओ हटवू शकता. तुमचे पात्र असलेले व्हिडिओ, इतर लोकांनी तयार केलेल्या मसुद्यांसह, तुम्ही कधीही पाहू शकता.

या अ‍ॅपमध्ये आम्ही अनेक सुरक्षा विषय हाताळले आहेत—स्वरूप वापरासाठी संमती, उत्पत्ती, हानिकारक सामग्री निर्माण होण्यापासून प्रतिबंध, आणि बरेच काही. अधिक तपशीलांसाठी आमचा Sora 2 Safety doc पहा.

इतर अ‍ॅप्समधील बरेच समस्या मनीटायझेशन मॉडेलमुळे उद्भवतात जे वापरकर्त्यांच्या भल्यास विरोध करणाऱ्या निर्णयांना प्रोत्साहन देते. स्पष्टपणे सांगायचे तर, सध्या आमचा एकमेव योजना म्हणजे वापरकर्त्यांना अतिरिक्त व्हिडिओ तयार करण्यासाठी काही शुल्क देण्याचा पर्याय देणे, जर उपलब्ध कम्प्युटच्या तुलनेत मागणी जास्त असेल तर. अ‍ॅप विकसित होत असताना, आम्ही येथे आमच्या दृष्टिकोनातील कोणत्याही बदलांची स्पष्टपणे माहिती देऊ, आणि वापरकर्त्यांच्या भल्याला मुख्य उद्दिष्ट म्हणून ठेवू.

आम्ही या प्रवासाच्या सुरुवातीला आहोत, परंतु Sora 2 सह सामग्री तयार करण्याचे आणि रिमिक्स करण्याचे सर्व सामर्थ्य वापरून, आम्ही याला सह-निर्मिती अनुभवांसाठी पूर्णपणे नवीन युगाचे प्रारंभ मानतो. आम्ही आशावादी आहोत की हे मनोरंजन आणि सर्जनशीलतेसाठी सध्या उपलब्ध असलेल्या तुलनेत आरोग्यदायी प्लॅटफॉर्म असेल. आम्हाला आशा आहे की तुम्हाला चांगला वेळ मिळेल :)

Sora 2 उपलब्धता आणि पुढे काय आहे

Sora iOS ॲप(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) आता डाउनलोडसाठी उपलब्ध आहे. तुमच्या खात्यासाठी प्रवेश उघडल्यानंतर पुश सूचना मिळवण्यासाठी तुम्ही अ‍ॅपमध्ये साइन अप करू शकता. आम्ही आज अमेरिका आणि कॅनडामध्ये अतिरिक्त देशांमध्ये त्वरीत विस्तार करण्याच्या उद्देशाने प्रारंभिक रोलआउट सुरू करीत आहोत. तुम्हाला आमंत्रण मिळाल्यानंतर, तुम्ही sora.com(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) द्वारे Sora 2 मध्ये प्रवेश करू शकाल. Sora 2 सुरुवातीला मोफत उपलब्ध असेल, लोक त्याच्या क्षमतांचा मुक्तपणे शोध घेऊ शकतील अशा उदार मर्यादांसह, जरी हे अद्याप कम्प्युट मर्यादांनुसार असतील. ChatGPT Pro वापरकर्ते आमचे प्रायोगिक, उच्च दर्जाचे Sora 2 Pro मॉडेल sora.com(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) वर (आणि लवकरच Sora ॲपमध्ये देखील) वापरू शकतील. आम्ही Sora 2 API मध्ये देखील रिलीज करण्याची योजना आखत आहोत. Sora 1 Turbo उपलब्ध सुरू ठेवा, आणि तुम्ही तयार केलेली प्रत्येक गोष्ट तुमच्या sora.com(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) लायब्ररीमध्ये राहील.

व्हिडिओ मॉडेल्स खूप लवकर खूप चांगले होत आहेत. सामान्य हेतूसाठीचे वर्ल्ड सिम्युलेटर आणि रोबोटिक एजंट समाजाची मूलभूत रचना बदलतील आणि मानवी प्रगतीच्या वक्र गती वाढवतील. Sora 2 त्या उद्देशाकडे मोठी प्रगती दर्शवते. OpenAI च्या मिशननुसार, हे मॉडेल्स विकसित होत असताना मानवजातीला त्याचा लाभ मिळणे महत्त्वाचे आहे. आम्हाला वाटते की Sora जगात बरेच आनंद, सर्जनशीलता आणि संपर्क आणणार आहे.

— Sora टीमने लिहिलेले

प्राथमिक लक्ष्य आणि दृश्ये
पहिले वाचन: दातेरी बर्फाच्या शिखरावरून एक ड्रॅगन कापत आहे, पंखांच्या टोकावरील भोवरे स्पिंड्रिफ्ट सोलत आहेत; दुसरे वाचन: हिमनदीची तुटलेली चादर कोबाल्ट फजॉर्डवर पडते, अंबर सूर्याची कडा तराजूवर तुषार चुंबन घेत आहे; अभिव्यक्ती शिकारी शांत / सहज शक्ती वाचते.

फॉरमॅट आणि लूक
5.0s; 4K; 180° शटर;क्रिस्प मायक्रो-कॉन्ट्रास्टसह लार्ज-फॉरमॅट डिजिटल सेन्सर इम्युलेशन; खूप बारीक ग्रेन; बर्फाच्या चमकांवर संयमित हालेशन; गेट विण नाही.

लेन्स आणि फिल्टरेशन
हीरो: ५० मिमी गोलाकार, नाकावर माउंट केलेल्या जाइरो-स्थिरकृत एरियल प्लॅटफॉर्मवर (थोड्या आत वाकलेल्या आर्कसह पॅरलेल ट्रॅकिंग). फिल्टरेशन: ब्लॅक प्रो-मिस्ट 1/8; सर्क्युलर पोलरायझरने प्रकाश सेट करून बर्फाच्या चमकदार प्रकाशाला नियंत्रित करतो आणि स्पेक्युलर चमक टिकवतो.

ग्रेड / पॅलेट
हायलाइट्स: थंड रोल-ऑफसह स्वच्छ बर्फ पांढरा; मधला भाग: स्टील-निळा हिमनदी आणि फिकट निळसर हवा; सावल्या: संरक्षित क्रेव्हॅस तपशीलांसह स्लेट/टील; वेगळे करण्यासाठी ड्रॅगनच्या कडांवर उबदार अंबर रिम; दंव/स्केलवर स्पेक्युलर घट्ट.

प्रकाश आणि वातावरण
दुपारी उशीरा कमी सूर्य क्रॉस-की; कॅटाबॅटिक वारा स्पाइंड्रिफ्ट उडवतो; खोलीसाठी पातळ बर्फाळ धुके; मागोमाग बर्फाच्या धुलीचे अचानक फुटणे; ड्रॅगनच्या exertion वर हलके श्वास-वाफ.

स्थान आणि फ्रेमिंग
उंचावलेले सेरॅक फील्ड आणि चाकू-धार रिडजलाइन; कॅमेरा मध्यम उंचीवर ड्रॅगनबरोबर सम-काळीन गतीने ट्रॅक करतो, ग्लेशियरच्या तिरक्या रेषा फिओर्डकडे जात आहेत; अग्रभूमीतील बर्फाचे फिन्स पॅरॅलॅक्ससाठी जवळून जातात; मानवी संरचना नाहीत.

वॉर्डरोब / प्रॉप्स / वाहन नोट्स
लागू नाही (प्राणी). पृष्ठभाग वाचन: मॅट हॉर्न रिजेस, अर्ध-इरीडिसेंट स्केल प्लेट्स, पुढील काठांवर मायक्रो-फ्रोस्टसह.

ध्वनी
उच्च-हवा वारा शियर, प्रत्येक डाऊनस्ट्रोकवर विंग मेम्ब्रेन थंडर, सेरॅकपासून क्रिस्टलीय बर्फ टीक/क्रिक, दूरच्या ग्लेशियरचे कॅल्विंग बूम; ड्रॅगनकडून जलद श्वास/गडगडाट: “Rrhh—” (sub-1s). स्कोअर नाही—संपूर्ण डायजेटिक अचंभा.

ऑप्टिमाइझ्ड शॉट लिस्ट (1 शॉट / 5.0s)
0.0–5.0 — "पॅरालेल रिज कार्व" (५० मिमी, नाकावर बसवलेले एरियल, किंचित आत वाकलेले आणि सूक्ष्म पुढे ढकलणे)
आम्ही ड्रॅगनच्या गतीनुसार चालतो जसा तो बर्फाच्या शिखरांच्या गलियारा मधून जातो; विंगटिप व्हॉर्टिसेस स्पाइंड्रिफ्टला पट्ट्यांमध्ये उलगडतात; एक कॅल्विंग तुकडा खालच्या दिशेने पडतो, धुळीचा ढग पाठवतो; कॅमेरा हळूहळू जवळ येतो—स्केल्स दिसतात, अंबर रंगाचा कडा चमकतो—मग ड्रॅगन फिओर्डकडे वळतो, शेपटीची हालचाल कातरण्यासारखी, ग्लेशियरवर विस्तृत सावली टाकतो.
स्पर्शात्मक वास्तवतेसह एक निर्णायक पासमध्ये पौराणिक प्रमाण वितरीत करा—वेग, वस्तुमान, आणि मूलभूत थंडावा.

कॅमेरा नोट्स (का वाचतो)
50mm प्राणी उपस्थिती आणि लँडस्केप प्रमाण संतुलित करतो, मिनिएचर न करता; पॅरलेल ट्रॅक + आत वाकलेला आर्क वेग आणि आकार दर्शवतो; मायक्रो-पुश वेळा ताकदवान डाऊनस्ट्रोकसह पॉवर पंक्च्युएशनसाठी; लाइट पोलरायझर चमक नियंत्रित करतो आणि ग्लिटर टिकवतो; बॅक/रिम सूर्य सिलोएट आकार देतो; जवळपासचे बर्फ फिन्स पॅरॅलॅक्स स्पीड संकेत देतात.

फिनिशिंग अतिशय बारीक धान्य (~१५%); स्नो स्पेक्युलरवर कमीत कमी हलवणे; ब्लूज विश्वासार्ह आणि ब्लॅकज समृद्ध ठेवण्यासाठी सौम्य प्रिंट इम्युलेशन; कॅल्व्हिंग बूम लपवल्याशिवाय विंग थंप टिकवून ठेवण्यासाठी मल्टीबँड डायनॅमिक्स; पोस्टर फ्रेम: सूर्यप्रकाशित सेराकवर बॅंक केलेला ड्रॅगन, स्पिंड्रिफ्ट स्ट्रीमिंग, पलीकडे खोल निळ्या रंगात झगमगणारा फजॉर्ड.

Sora 2

रिसर्चHarold Li, Dmytro Okhonko, Avi Verma, Eric Zhang, Ricky Wang, Troy Luhman, Eric Luhman, Bram Wallace, Eric Mintun, Michael Chang, Gabriel Petersson, Jure Zbontar, Daniel Geng, Will DePue, Alex Zhao, Cheng Lu, Yufei Guo, Pritam Damania, Larry Kai, Farzad Khorasani, Kenji Hata, James Betker, Vladimir Chalyshev, Connor Holmes, Aditya Ramesh, Bill Peebles
प्रॉडक्टAndrew Kondrich, Andrew Sima, Andrew Thieck, Andrey Malevich, Antonio Di Francesco, Bin Wen, Bing Liang, Boyang Niu, Cheng Su, Cristina Scheau, Daniel Latta-Lin, David Schnurr, Dhruba Borthakur, Duc Tran, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Joe Taylor, Joey Flynn, Joey Pereira, Julius Hochmuth, Key Shin, Liam Esparraguera, Liang Wu, Liang Xiong, Mengchao Zhong, Michelle Hwang, Mick Jermsurawong, Mike Starr, Omar Elfanek, Patrick Hum, Pavel Komlev, Rajeev Nayak, Raunak Daga, Rohan Sahai, Sergii Rudenko, Shuyi Chen, Tarek Younes, Thomas Bredillet, Thomas Dimson, Victoria Huang, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wesam Manassra, Xiaolong Wang, Yizhe Yu, Yun Jiang, Zhigang Wang
योगदानकर्तेAarash Heydari, Chad Nelson, Daniel Fradin, David Duxin, Hessam Bagherinezhad, Jasmyn Samaroo, Jay Wang, Jess Manzano, Kendra Rimbach, Nikki Sommer, Sergei Vorobev, Shirong Wu, Soham Govande, Souki Mansoor, Tifa Chen, Tomer Kaftan, Tyce Walters, Varun Shetty
नेतृत्व
Bill Peebles
Sora
Connor Holmes
Systems
Rohan Sahai
Product
Thomas Dimson
Product
Natalie Summers
Chief of Staff
Aditya Ramesh
Organization
विशेष आभारAdam Majmudar, Adele Li, Alexey Ivanov, Aravind Suresh, Arun Vijayvergiya, Ashkay Pall, Ben Leimberger, Brad Lightcap, Charlotte Cole, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, Christopher Lehane, Dane Stuckey, Ed Bayes, Eric Sigler, Eric Wallace, Fidji Simo, Gabriel Goh, Gary Briggs, Geoff Salmon, Giancarlo Lionetti, Greg Brockman, Hannah Wong, Ian Sohl, Jakub Pachocki, Jamie Kiros, Jason Kwon, Jeffrey Han, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Josh Achiam, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Li Jing, Mark Chen, Mark Gewurz, Matt Knight, Matthew Isono, Max Burkhardt, Mayank Gupta, Mia Glaese, Michelle Fradin, Nick Turley, Patrick Geonetta, Peter Welinder, Philip Bogdanov, Prafulla Dhariwal, Robert Xiong, Ryan O'Rourke, Sam Altman, Sarah Friar, Sarah Russell, Sarah Warkov, Spencer Kim, Spencer Papay, Srinivas Narayanan, Sulman Choudhry, Szymon Sidor, Tejal Patwardhan, Vikki Lampton, Vlad Fomenko, Wojciech Zaremba, Yihong Song, Young Cha, Yuchen Zhang
सुरक्षितता, अखंडता, उत्पादन धोरण, i2, वापरकर्ता ऑप्सAdam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, Claudia Fischer, Garrett Harkins, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jake Brill, Jesika Haria, Kate Birks, Kelly Stirman, Lauren Jonas, Mentong Zhang, Pedram Keyani, Pedro Aguilar, Ryan Rinaldi, Sam Toizer, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shalli Jain, Shauna O'Brien, Tim Boll, Zoe Stoll
कायदेशीरTyce Walters, Ali Buttars, Brian McKnight, Gideon Myles, Tom Rubin, Dani Westbrook, Charles Proctor
कम्युनिकेशन्सAlex Baker-Whitcomb, Anna McKean, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Julie Steele, Leah Anise, Niko Felix
मार्केटिंग, डिझाइन आणि क्रिएटिव्हAdam Brandon, Adrian Gunadi, Alexandr Khomyakov, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Ben King, Cary Hudson, Chloe Bowers, Chris Hutchinson, Ciaran Rogers, Dalhae Lee, Dana Palmie, Daniel Stuhlpfarrer, Daniel Zhang, Elisha Greenwell Dargan, Ian Silber, Indgila Sama Ali, Jeffrey Sabin-Matsumoto, Josh Cleveland, Kaitlin Giannetti, Kenneth Kuh, Kim Baschet, Malisa Kuch, Melia Tandiono, Michaela McCrink, Minnia Feng, Nick Ciffone, Paymon Parsia, Phillip Kim, Phillip Kim, Raegan Allsbrook, Roy Chen, Shannon Jager, Thomas Degry, Xingle Huang, Yara Khakbaz, Zach Stubenvoll
ग्लोबल अफेयर्सClaudia Fischer
Debbie Mesloh
स्ट्रॅटेजिक फायनान्सChengpeng Mou
Caroline Zhao
APIAdam Wells, Alina Wu, Amelia Liu, Andi Liu, Ankit Gohel, Annie Cheng, Artyi Xu, Brian Ratajczak, Chad Nelson, Erika Kettleson, Filippo Raso, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jeff Harris, Jen Robinson, Joanne Shin, Jon Okun, Katia Gil Guzman, Kelly Stirman, Leher Pathak, Manoli Liodakis, Miqdad Jaffer, Olivia Morgan, Robin Koenig, Rohan Sahai, Ruth Costigan, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shaokyi Amdo, Shaili Jain, Tabarak Khan, Tonia Osadebe, Tyce Walters, Wei Sun, Wendy Jiao, Woo Kim, Yi Ma
सॅन फ्रान्सिस्को, कॅलिफोर्निया येथे ओपनAI द्वारे बांधले

लेखक

Sora संघ