१० सप्टेंबर, २०२६

एजंट्स API सादर करत आहोत

OpenAI द्वारे पूर्णतः व्यवस्थापित Codex हार्नेसने क्लाउड एजंट तयार करा आणि चालवा.

लोड होत आहे...

Codex आणि वर्कसाठी ChatGPT जगभरातील लाखो लोकांपर्यंत पोहोचवत असताना, दीर्घकाळ चालणारे एजंट प्रत्यक्ष वापरात प्रभावीपणे कार्यरत ठेवण्यासाठी काय आवश्यक आहे हे आम्ही शिकलो. उपयुक्त एजंटना संदर्भ व्यवस्थापित करणारा, साधने कार्यक्षमतेने वापरणारा आणि उप-एजंटमध्ये समन्वय साधणारा शक्तिशाली हार्नेस आवश्यक असतो. त्यांना अनेक दिवस विश्वासार्हपणे कार्यरत ठेवणारी पायाभूत सुविधाही आवश्यक असते, तसेच फायलींवर काम करता येईल, कोड चालवता येईल आणि मधले निकाल जतन करता येतील अशी वातावरणे लागतात.

आज आम्ही सार्वजनिक बीटामध्ये एजंट्स API⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) सादर करत आहोत. Codex ला बळ देणारा तोच हार्नेस आणि त्याच पायाभूत सुविधा आता एका सोप्या, लवचीक API द्वारे विकासकांना उपलब्ध होत आहेत.

एजंट्स API बद्दल आमचे ग्राहक काय म्हणतात

8पैकी 1

“एजंट्स API मुळे आमचा मूल्यमापन गुण 0.71 वरून 0.85 झाला. API मधील उप-एजंट समर्थन उत्कृष्ट आहे आणि त्यामुळे आमचा कार्यप्रवाह लक्षणीयरीत्या वेगवान झाला. आमच्या जुन्या रचनेत उप-एजंटचे निरीक्षण आणि समन्वयन करणे खूप किचकट होते; मात्र नव्या API मुळे प्रतिसाद-विलंब चार पटींनी कमी झाला. हे अनुकूलित करण्यासाठी आम्ही बराच वेळ घालवला होता आणि तयार मिळालेल्या उप-एजंट प्रवाहांमुळे कामगिरीत मोठी सुधारणा झाली.”

जॅक वायसेनबर्गर, मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी, Ciridae

“प्रत्यक्ष जगातील व्यवसायांमध्ये परिवर्तन घडवणे म्हणजे प्रत्येक प्रकारच्या कार्यप्रवाहात AI तैनात करणे. एजंट्स API हार्नेस पुरवते; वातावरण, संदर्भ आणि वापरकर्ता अनुभव आमच्याच नियंत्रणात राहतात. आमच्या Nexus AI मंचामुळे आता आम्ही घरगुती सेवांपासून वास्तुकलेपर्यंत विविध उद्योगांत काही तासांत एजंट कार्यरत करू शकतो.”

रास्मुस विस्मान, मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी, Long Lake

“गुंतागुंतीच्या, बहु-टप्प्यांतील कार्यप्रवाहांची रचना कशी करता येईल याचा वेगळ्या पद्धतीने विचार करणे एजंट्स API मुळे शक्य झाले आहे. पूर्वी आम्ही प्रॉम्प्ट साखळ्या लिहून साधन कॉलचा संच स्वतः व्यवस्थापित करत होतो; पण आता लॅपटॉपवर Codex जसे काम करते, तसेच आम्ही आमच्या कोडमध्ये थेट एजंट वापरू शकतो. अन्यथा सानुकूल एजंट पायाभूत सुविधा उभाराव्या लागल्या असत्या अशा अनेक समस्या सोडवण्यास याने आम्हाला आधीच मदत केली आहे.”

कोल स्ट्रायलर, अभियांत्रिकी संचालक, WithCoverage

“आमचा प्रकरण-पुनरावलोकन कार्यप्रवाह एजंट्स API वर स्थलांतरित केल्यानंतर, विद्यमान कामगिरी कायम ठेवून प्रत्येक प्रकरणाचा खर्च 60% कमी झाला, प्रतिसाद-विलंब घटला आणि टोकन कार्यक्षमता लक्षणीयरीत्या सुधारली.”

भव्यांश सभरवाल, तांत्रिक कर्मचारी सदस्य, SafetyKit

“आमच्या चाचणीत एजंट्स API ने अचानक वाढणारा कार्यभार किती सहजपणे हाताळला, ही बाब विशेष ठरली. आम्ही शेकडो एजंटमध्ये काम विभागू शकलो, ते अतुल्यकालिक पद्धतीने चालवू शकलो आणि नंतर निकाल गोळा करू शकलो; तसेच वाढीव मागणीच्या मधल्या काळात पायाभूत सुविधा निष्क्रिय ठेवाव्या लागल्या नाहीत.”

दिमित्री खानुकोव्ह, सह-संस्थापक & मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी, Dwelly

“वित्तीय सेवांमध्ये ग्राहकांचा विश्वास संपादन करणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. OpenAI चे एजंट्स API आम्हाला अधिक विश्वासार्ह एजंट तयार करू देते, त्यामुळे ग्राहकांना ते उत्पादनात वापरण्याचा आत्मविश्वास मिळतो. एजंट हार्नेस सँडबॉक्सपासून वेगळा केल्यामुळे आम्ही एजंटचे अयशस्वी प्रतिसाद 86% नी कमी केले.”

सेरही श्चोहोलिएव्ह, प्रमुख अभियंता, Hypha

“एजंट्स API ने प्रत्यक्ष, सक्रिय रिपॉझिटरीमध्ये अंमलबजावणी, स्वतंत्र पुनरावलोकन, त्रुटिनिवारण आणि खऱ्या ब्राउझरमधील पडताळणी हाताळली. एकूणच, एजंटच्या अभियांत्रिकीचा दर्जा अतिशय उत्तम होता.”

मॅक्स ऑपर्लेन, वरिष्ठ मशीन लर्निंग अभियंता, deepsense.ai

“Nash मध्ये आम्ही दीर्घकाळ चालणारे हजारो AI एजंट तैनात करतो, जे जगभरातील लॉजिस्टिक्स नेटवर्कमधील कोट्यवधी वितरणे व्यवस्थापित करतात. OpenAI चे एजंट्स API आम्हाला उत्पादनात सतत कार्यरत असलेल्या एजंटसाठी आवश्यक असलेले टिकाऊ सत्र आणि समन्वयन स्तर देते, जे संदर्भ, पुनर्प्राप्ती आणि बहु-टप्प्यांतील अंमलबजावणी हाताळते; तर Nash त्यांना भौतिक जगाशी जोडणारी साधने आणि अंमलबजावणीचे वातावरण पुरवते. यामुळे आमचे एजंट तास किंवा दिवस चालू शकणाऱ्या गुंतागुंतीच्या कार्यप्रवाहांमध्ये तर्क करू शकतात, कृती करू शकतात, अडचणीतून सावरू शकतात आणि एकत्र काम करू शकतात. हे एजंट आमच्या भागीदारांसाठी अत्यावश्यक लॉजिस्टिक्स कार्ये चालवणारी उत्पादन पायाभूत सुविधा आहेत.”

अझीझ अलघुनैम, सह-संस्थापक & मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी, Nash.ai

एका API कॉलने क्लाउड एजंट तयार करा

एजंट्स API वापरून कार्य, मॉडेल, साधने आणि वातावरण निश्चित केल्यावर तुम्ही एका API कॉलने उत्पादनासाठी सज्ज एजंट तयार करू शकता:

JavaScript

1import OpenAI from "openai";
2
3const client = new OpenAI();
4
5const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6  agent: {
7    model: "gpt-6-astra",
8    tools: [
9      {
10        type: "mcp",
11        server_label: "observability",
12        transport: {
13          type: "http",
14          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15        },
16      },
17    ],
18    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19  },
20  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21  environment: {
22    type: "openai_hosted",
23    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24  },
25  input:
26    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29});

OpenAI हार्नेसचे होस्टिंग आणि देखभाल करते. एजंटचे संगणकीय वातावरण तुम्ही निवडता: OpenAI द्वारे व्यवस्थापित सँडबॉक्समध्ये, तुमच्या स्वतःच्या पायाभूत सुविधांवर किंवा आमच्या सँडबॉक्स भागीदारांपैकी एकाकडे. आमच्या अनुकूलित एजंट हार्नेस आणि पायाभूत सुविधांवर एजंट तयार करण्यासाठी एजंट्स API तुम्हाला भक्कम पाया देते. त्यामुळे तुमचा एजंट वैशिष्ट्यपूर्ण बनवणारी साधने, ज्ञान आणि कार्यप्रवाह यांवर तुम्ही लक्ष केंद्रित करू शकता.

अनुप्रयोग एजंट्स API कडे कार्ये पाठवतो आणि घटना व निष्पत्ती प्राप्त करतो. एजंट्स API व्यवस्थापित Codex हार्नेस चालवते, सँडबॉक्सकडे साधनांचे कॉल पाठवते आणि त्यांचे निकाल प्राप्त करते. अनुप्रयोग स्वतः होस्ट केलेले संगणन नियंत्रित करतो. — Codex च्या पाठीशी असलेला तोच हार्नेस आणि त्याच पायाभूत सुविधा एजंट्स API तुमच्या एजंटना देते.

तुमच्या एजंटचे वातावरण निवडा

वेगवेगळ्या कार्यभारांसाठी संगणन, संचयन आणि तैनातीचे वेगवेगळे पर्याय आवश्यक असतात. एजंट्स API तुम्हाला तुमच्या अनुप्रयोगासाठी योग्य सँडबॉक्स निवडू देते.

विविध गरजांसाठी सर्वोत्तम श्रेणीची एकात्मिकरणे देण्यासाठी आम्ही Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop आणि Vercel यांच्यासह परिसंस्थेतील पुरवठादारांशी भागीदारी करत आहोत⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल):

पूर्णपणे व्यवस्थापित वातावरणे किंवा तुमच्या VPC मधील तैनाती
फायली आणि गोपनीय माहिती साठवण्याच्या विशिष्ट यंत्रणा
तुमच्या कंपनीच्या कार्यप्रवाहाशी सुसंगत कामगिरी, प्रारंभ-विलंब आणि खर्च वैशिष्ट्यांसह विविध CPU, GPU आणि मेमरी संरचना.

सँडबॉक्स भागीदार: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B आणि DigitalOcean. — एजंट्स API लोकप्रिय परिसंस्था पुरवठादारांसोबत सर्वोत्तम श्रेणीची एकात्मिकरणे देते.

OpenAI द्वारे होस्ट केलेले सँडबॉक्स

त्वरित सुरुवात करून कार्यक्षमतेने विस्तार करू इच्छिणाऱ्या विकासकांसाठी आम्ही OpenAI द्वारे होस्ट केलेला सँडबॉक्स⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) देखील सादर करत आहोत. यामध्ये Codex आणि ChatGPT ला बळ देणाऱ्या त्याच सँडबॉक्स पायाभूत सुविधांचा वापर केला जातो.

OpenAI सँडबॉक्स उपलब्ध करून त्याचे व्यवस्थापन करते आणि तुमच्या एजंटला कोड चालवण्यासाठी, फायलींवर काम करण्यासाठी व निर्मित सामग्री तयार करण्यासाठी सुरक्षित आणि कार्यक्षम वातावरण देते. एजंटला कार्य पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक गोष्टी मिळाव्यात म्हणून हे सँडबॉक्स तुमच्या फायली, पॅकेज, कौशल्ये आणि जोड-साधनांसह लवचीकपणे संरचित करता येतात.

सतत विकसित होणाऱ्या Codex हार्नेसवर तयार करा

मॉडेलच्या नव्या क्षमतांचा लाभ घेण्यासाठी अनेकदा हार्नेसमध्ये फेरबदल करावे लागतात, त्यामुळे अनुप्रयोग सुधारण्यासाठीचा मौल्यवान वेळ खर्च होतो. प्रत्येक मॉडेलच्या प्रकाशनासोबत एजंट्स API या क्षमतांचा आवृत्तीनुसार प्रवेश देते. आमच्या मॉडेलसोबत आम्ही हार्नेसची देखभाल आणि सातत्याने सुधारणा करतो, ज्यामुळे प्रत्येक सुधारणेनंतर तुमच्या एजंटची कामगिरी अधिक चांगली होते. उदाहरणार्थ, हार्नेसमध्ये अलीकडे केलेल्या सुधारणांमध्ये पुढील गोष्टी आहेत:

दीर्घ सत्रांमध्ये एजंटना कार्यरत ठेवा

मॉडेलना अनेक तास काम करता यावे यासाठी आम्ही असे संदर्भ व्यवस्थापन तयार केले आहे, जे एजंटना दीर्घ सत्रांमध्ये संबंधित माहिती सोबत ठेवण्यास मदत करते. सत्र त्याच्या संदर्भ मर्यादेजवळ पोहोचल्यावर एजंट्स API आधीच्या संदर्भाचे आपोआप कॉम्पॅक्शन करते⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) आणि एजंटला पुढे काम करण्यासाठी आवश्यक माहिती जतन करते. विकासक स्वतःचे कॉम्पॅक्शन तर्कशास्त्र न राबवता अनेक कॉन्टेक्स्ट विंडोमध्ये विस्तारलेले कार्यप्रवाह तयार करू शकतात.

एजंटना अधिक साधने कार्यक्षमतेने वापरण्यास मदत करा

एजंट्स API एजंटना योग्य साधने शोधून ती कार्यक्षमतेने वापरण्यास मदत करते. साधन शोध⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) आवश्यकतेनुसार संबंधित साधनांच्या व्याख्या लोड करतो. त्यामुळे मॉडेलची कॅशे जतन करतानाच टोकन वापर आणि खर्च कमी होण्यास मदत होते. साधने उपलब्ध झाल्यावर प्रोग्रामद्वारे साधनांना कॉल करणे⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) एजंटना समांतर कॉल चालवू देते, संबंधित क्रिया साखळीने जोडू देते आणि कोडमध्ये निकाल गाळू किंवा एकत्र करू देते. त्यामुळे ते मोठ्या प्रमाणातील डेटावर काम करून केवळ संबंधित निकालच पुन्हा संदर्भात आणू शकतात. एजंट्स API हे MCP, सानुकूल कार्ये आणि वेब शोधासारख्या अंगभूत साधनांना समर्थन देते.

JSON

1"agent": {
2  "tools": [
3    {
4      "type": "mcp",
5      "server_label": "openai_docs",
6      "transport": {
7        "type": "http",
8        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9      }
10    },
11  ]
12}

उप-एजंटच्या मदतीने एजंटना समांतर काम करू द्या

बहु-एजंट समर्थनामुळे⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) एजंट्स API गुंतागुंतीची कार्ये स्वतंत्र भागांत विभागून ती समांतर काम करणाऱ्या उप-एजंटकडे सोपवू शकते. प्रत्येक उप-एजंट स्वतःचा संदर्भ राखतो, त्यामुळे तो नेमून दिलेल्या कामावर लक्ष केंद्रित करू शकतो; तर मुख्य एजंट त्यांच्या कामात समन्वय साधून निकाल एकत्र आणतो. यामुळे स्वतःचे समन्वयन तयार न करताही समांतर कामाचा फायदा होणारी संशोधन, विश्लेषण आणि कोडिंगची कार्ये वेगाने पूर्ण होऊ शकतात.

JSON

1"agent": {
2  "model": "gpt-6-astra",
3  "multi_agent": {
4    "enabled": true,
5    "max_concurrent_subagents": 3,
6  }
7}

एक ओपन-सोर्स फाउंडेशन

एजंट्स API मुक्त-स्रोत Codex हार्नेसवर चालते. त्यामुळे मॉडेल कॉल, साधने आणि संदर्भ यांचा समन्वय साधणारे मूलभूत तर्कशास्त्र विकासकांना पाहता येते. एजंट्स API मध्ये OpenAI त्या हार्नेसचे संचालन आणि देखभाल करते, तर विकासक त्याचा सार्वजनिक कोडसंच⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) तपासून त्यातून शिकू शकतात.

तयार करण्यास सुरुवात करा

Agents API आज सर्व डेव्हलपर्ससाठी पब्लिक बीटामध्ये उपलब्ध आहे. Agents API वापरण्यासाठी कोणतेही अतिरिक्त शुल्क नाही—तुमचे एजंट्स वापरत असलेल्या टोकन आणि टूल्ससाठीच तुम्ही पैसे देता, आमच्या किंमत पृष्ठावर⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) नमूद केल्याप्रमाणे.

अधिक जाणून घेण्यासाठी Agents API चे विहंगावलोकन⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) एक्सप्लोर करा किंवा सुरुवात करण्यासाठी क्विकस्टार्ट⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) फॉलो करा आणि Codex हार्नेस तुमच्या स्वतःच्या एजंट्समध्ये आणा.

पब्लिक बीटा दरम्यान, सर्वसाधारण उपलब्धतेकडे वाटचाल करताना आम्ही तुमच्या अभिप्रायाच्या आधारे जलदगतीने सुधारणा करू. काय चांगले काम करत आहे, तुम्हाला कुठे अडचणी येत आहेत आणि उत्पादनात तुमचे एजंट्स तयार करण्यासाठी व चालवण्यासाठी तुम्हाला काय आवश्यक आहे, ते आम्हाला कळवा.

लेखक

OpenAI

वाचत राहा

सर्व पहा

Building advertising for the way people use AI

प्रॉडक्ट५ ऑक्टोबर, २०२६

A model guide for the GPT-6 family — Card image

GPT-6 वापरून निर्मितीसाठी व्यावहारिक मार्गदर्शिका

प्रॉडक्ट२ ऑक्टोबर, २०२६

DevDay 2026 चा आढावा

कंपनी२९ सप्टेंबर, २०२६