नवीन अध्ययन मार्गांसह OpenAI अकादमीचा विस्तार
भूमिकांवर आधारित अध्ययनामुळे कर्मचारी, डेव्हलपर, लीडर्स, शिक्षक आणि विद्यार्थी व्यावहारिक AI कौशल्ये विकसित करू शकतात आणि आपण काय शिकलो हे दाखवू शकतात.
AI सुरक्षित आणि प्रभावीपणे वापरण्यासाठी सराव आवश्यक आहे. दैनंदिन कार्यप्रवाह सुधारणे, उत्पादन तयार करणे, संघाचे नेतृत्व करणे किंवा वर्गामध्ये शिकवणे असो, लोकांनी समोरील कामासाठी AI कसे वापरायचे हे शिकणे आवश्यक आहे.
OpenAI मध्ये आम्ही अध्ययनाला उपयोजनाचा भाग मानतो. आज आम्ही डेव्हलपर, लीडर्स, शिक्षक आणि महाविद्यालयीन विद्यार्थ्यांसाठी नवीन अभ्यासक्रम जोडून OpenAI अकादमीचा विस्तार करत आहोत. हे अभ्यासक्रम ‘वर्कमध्ये AI वापरा’ या अध्ययन मार्गात भर घालतात. हा मार्ग लोकांना मूलभूत कौशल्ये विकसित करण्यास, पुन्हा वापरता येणारे कार्यप्रवाह तयार करण्यास आणि एजंटच्या मदतीने कामाचे निर्देशन करण्यास मदत करतो.
हे सर्व अध्ययन मार्ग संस्थांना AI सोबत काम करण्याच्या समान सवयी विकसित करण्यास आणि विविध भूमिकांसाठी आवश्यक कौशल्ये आत्मसात करण्यास मदत करतात. अभ्यासक्रमातील मूल्यमापनांमुळे विद्यार्थ्यांना आपण काय शिकलो हे दाखवता येते. अभ्यासक्रमाचे मूल्यमापन उत्तीर्ण झाल्यावर विद्यार्थ्यांना OpenAI अकादमीच्या अभ्यासक्रमाचे बॅज मिळते.

OpenAI अकादमी (नवीन विंडोमध्ये उघडेल)येथील अभ्यासक्रम एका सोप्या कल्पनेवर आधारित आहेत: AI शिकण्यासाठी तुम्ही AI चा वापर केला पाहिजे. विद्यार्थी प्रत्यक्ष कामांवर सराव करतात आणि काम करताना सूचना देतात, संदर्भ जोडतात व परिणामांचा आढावा घेतात.
संस्था ‘वर्कमध्ये AI वापरा’ या मार्गासोबत डेव्हलपर, लीडर्स, शिक्षक आणि विद्यार्थ्यांसाठी केंद्रित अध्ययनाची सांगड घालून आपल्या संघांच्या कामाला पूरक अभ्यासक्रम निवडू शकतात.
वर्कमध्ये AI वापरा(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) हा अध्ययन मार्ग लोकांना दैनंदिन कामात AI अधिक प्रभावीपणे वापरण्यास मदत करतो. विद्यार्थी मूलभूत गोष्टींपासून सुरुवात करतात आणि स्पष्ट सूचना देणे, संबंधित संदर्भ जोडणे व समोरील कामाच्या निकषांनुसार प्रतिसाद तपासणे यांचा सराव करतात. त्यानंतर ते यशस्वी पद्धतींचे पुन्हा वापरता येणाऱ्या कार्यप्रवाहांत रूपांतर करतात.
पुढे जाताना विद्यार्थी एजंटच्या मदतीने मोठ्या कामांचे निर्देशन करण्याचा सराव करतात. कोणते काम सोपवायचे आणि कुठे तपासणीचे टप्पे व मानवी पुनरावलोकन जोडायचे हे ते ठरवतात. अंतिम परिणामाची जबाबदारी स्वतःकडे ठेवून कर्मचाऱ्यांना AI च्या मदतीने अधिक गुंतागुंतीची कामे हाताळण्यास हा मार्ग मदत करतो.
AI सह निर्मिती करा(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) हा अध्ययन मार्ग Codex वापरणाऱ्या किंवा OpenAI API च्या मदतीने उत्पादने तयार करणाऱ्या डेव्हलपर्ससाठी आणि तांत्रिक संघांसाठी बनवला आहे. डेव्हलपर्ससाठी असलेल्या अभ्यासक्रमांमध्ये पुनरावलोकन आणि गुणवत्तेवरील नियंत्रण कायम ठेवून सॉफ्टवेअर विकासाच्या संपूर्ण जीवनचक्रात बदलांचे नियोजन व अंमलबजावणी कशी करावी हे समाविष्ट आहे. API वर उत्पादने तयार करणाऱ्या संघांसाठी या मार्गात उपायांची रचना, मूल्यमापने, एजंट, संबंधित माहिती मिळवणे आणि उत्पादन वातावरणात AI प्रणाली चालवणे यांचा समावेश आहे.
संस्थांना प्रयोगांपासून उपयुक्त आणि विश्वासार्ह AI प्रणालींपर्यंत पोहोचण्यास मदत करण्यासाठी हे अभ्यासक्रम तयार केले आहेत.
AI कुठे अर्थपूर्ण मूल्य निर्माण करू शकते, संस्थेने कशाला प्राधान्य द्यावे, कामाची जबाबदारी कोणाकडे असेल आणि प्रगती कशी मोजावी हेही लीडर्सनी ठरवले पाहिजे.
AI नेतृत्व(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) हा AI स्वीकाराचे नेतृत्व करा(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) या मार्गातील अभ्यासक्रम आहे. तो धोरण, स्वीकार आणि बदल व्यवस्थापनासाठी जबाबदार व्यक्तींना AI कुठे व्यावसायिक मूल्य निर्माण करू शकते याचे मूल्यमापन करण्यास मदत करतो. विद्यार्थी उपक्रमाचा व्यावसायिक प्राधान्यांशी संबंध जोडतात, मालकी व प्रशासन निश्चित करतात आणि AI चे प्रारंभिक धोरण व स्वीकाराचा रोडमॅप विकसित करतात.
शिक्षकांसाठी AI(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) आणि महाविद्यालयीन विद्यार्थ्यांसाठी AI(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) हे अभ्यासक्रम अध्यापन, अध्ययन आणि करिअरच्या तयारीपर्यंत अभ्यासक्रमसंचाचा विस्तार करतात.
शिक्षकांसाठी AI मध्ये, शिकणारे त्यांना वापरण्याची परवानगी असलेल्या साहित्याचा उपयोग वर्गाचे नियोजन करण्यासाठी, एखादा उपक्रम किंवा मूल्यमापन तयार करण्यासाठी, किंवा विद्यार्थी, अध्यापन सहाय्यक किंवा सहकाऱ्यांसाठी संवाद अनुकूलित करण्यासाठी करतात. ते ChatGPT च्या प्रतिसादांचे त्यांच्या शिकण्याच्या उद्दिष्टांशी, स्रोत साहित्याशी आणि आवश्यकतांशी तुलना करतात. आपल्या अध्यापनात काय समाविष्ट करायचे हे शिक्षक ठरवतात.
‘महाविद्यालयीन विद्यार्थ्यांसाठी AI’ हा अभ्यासक्रम शैक्षणिक आणि करिअरविषयक कामांवर केंद्रित आहे. वाचनसामग्री व अंतिम मुदतींची अध्ययन आराखड्यात मांडणी करणे, गट प्रकल्पात भूमिका वाटणे, दिलेल्या कामाच्या आवश्यकतांनुसार मसुदा तपासणे आणि अर्ज किंवा मुलाखतींची तयारी करणे यांचा विद्यार्थी सराव करतात. योग्य सामग्री ChatGPT मध्ये कशी आणायची, आपले काम कसे अधिक सक्षम करायचे आणि अंतिम परिणामाबद्दल निर्णय कसे घ्यायचे हे ते शिकतात.
संस्था आपल्या उद्दिष्टांशी जुळणारे अध्ययन मार्ग निवडू शकतात. एखादी कंपनी नवीन कर्मचाऱ्यांच्या परिचय प्रक्रियेत ‘वर्कमध्ये AI वापरा’ हा मार्ग वापरू शकते, डेव्हलपर्स व तांत्रिक संघांना ‘AI सह निर्मिती करा’चे अभ्यासक्रम देऊ शकते आणि कार्यकारी, चॅम्पियन किंवा परिवर्तन कार्यक्रमात ‘AI नेतृत्व’ समाविष्ट करू शकते. शैक्षणिक संस्था AI ची पायाभूत तत्त्वे(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) या अभ्यासक्रमाची ‘शिक्षकांसाठी AI’ आणि ‘महाविद्यालयीन विद्यार्थ्यांसाठी AI’ यांच्याशी सांगड घालू शकतात.
लोकांना सरावासाठी आणि शिकलेल्या गोष्टी लागू करण्यासाठी वेळ मिळतो तेव्हा अध्ययन सर्वाधिक उपयुक्त ठरते. व्यवस्थापक आणि चॅम्पियन विद्यार्थ्यांना अभ्यासक्रमात प्रत्यक्ष कामे आणण्यासाठी, उपयुक्त उदाहरणे सामायिक करण्यासाठी आणि शिकलेल्या गोष्टींचा सुरू असलेल्या कामाशी संबंध जोडण्यासाठी प्रोत्साहित करू शकतात.
OpenAI अकादमी उपयोजन मार्गदर्शकात(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) अभ्यासक्रमांचा परिचय करून देणे, लीडर्स व मॅनेजर्सना सहभागी करणे, सहभाग वाढवणे आणि प्रगतीचा मागोवा घेणे यासाठी शिफारसी दिल्या आहेत.
हे अभ्यासक्रम OpenAI मधील विविध संघांद्वारे तयार केले जातात आणि आमचे मॉडेल्स, उत्पादने व मार्गदर्शन बदलत राहील त्यानुसार ते अद्ययावत केले जातील.
विस्तारित अभ्यासक्रमसंच पाहण्यासाठी आणि तुमच्या संघांसाठी योग्य अध्ययन मार्ग शोधण्यासाठी OpenAI अकादमीला(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) भेट द्या.


