संस्थांच्या ज्ञानसंपदेतून कृती घडवण्यासाठी ॲटलासियन आणि OpenAI यांच्या भागीदारीचा विस्तार

ॲटलासियन आणि OpenAI आपल्या भागीदारीचा विस्तार करत आहेत. यातून GPT‑6 कुटुंबातील अत्याधुनिक मॉडेल ॲटलासियनच्या संपूर्ण मंचावर उपलब्ध होतील. त्यांच्या आधारे मिळणाऱ्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सुविधांमुळे संघांना कामाचे नियोजन, निर्मिती आणि पूर्तता करण्यात मदत होईल. दोन्ही कंपन्यांच्या क्षमता एकत्र आल्याने त्यांच्या सामायिक ग्राहकांना ॲटलासियनची उत्पादने आणि OpenAI वापरून काम करण्याचे अधिक पर्याय मिळतील.

नव्या करारानुसार, ॲटलासियनच्या संपूर्ण मंचावरील आणि रोवोमधील एजंट OpenAI च्या अत्याधुनिक मॉडेलच्या आधारे काम करतील. रोवो OpenAI ची बुद्धिमत्ता आणि ॲटलासियनचा टीमवर्क ग्राफ एकत्र आणतो. टीमवर्क ग्राफ हा संस्थेतील व्यक्ती, प्रकल्प, दस्तऐवज आणि निर्णय यांना जोडणारा संदर्भाचा स्तर आहे. त्यामुळे कृत्रिम बुद्धिमत्तेला कंपनीचे कामकाज कसे चालते, याची सखोल समज मिळते.

ही विस्तारित भागीदारी २०२३ मध्ये सुरू झालेल्या सहकार्याला पुढे नेते. त्याच वेळी, ॲटलासियन स्वतःच्या कामकाजात Codex आणि ChatGPT Enterprise चा वापर वाढवत आहे. ॲटलासियनचे ३,००० हून अधिक विकसक त्यांच्या टर्मिनलमध्ये, एकात्मिक विकास वातावरणात आणि संगणकीय आज्ञावलीच्या पुनरावलोकनाच्या कार्यप्रवाहांमध्ये Codex वापरतात. टीमवर्क ग्राफच्या आधारे चालणाऱ्या ॲटलासियन प्लगइनद्वारे Codex वापरकर्त्यांना संबंधित कामांच्या नोंदी आणि तांत्रिक दस्तऐवज मिळवता येतात. त्यामुळे विकसकांना सॉफ्टवेअर लिहिण्यासाठी, त्याची चाचणी करण्यासाठी आणि ते वापरासाठी उपलब्ध करून देण्यासाठी मदत होते.

OpenAI मॉडेलच्या क्षमता, कार्यक्षमता आणि किमतीच्या तुलनेत मिळणाऱ्या कामगिरीत सातत्याने सुधारणा करत आहे. या करारामुळे ॲटलासियनला GPT‑6 Astra आणि GPT‑5.6 मालिकेसह OpenAI ची नवीनतम अत्याधुनिक मॉडेल अधिक व्यापकपणे वापरता येतील.

भागीदारी वाढत असताना, संपूर्ण कंपनीतील महत्त्वाचे कार्यप्रवाह व्यवस्थापित करण्यासाठी OpenAI जिराचा वापर सुरू ठेवेल. व्यवसाय आधीपासून वापरत असलेल्या साधनांमध्ये अत्याधुनिक बुद्धिमत्ता आणण्याचे दोन्ही कंपन्यांचे एकत्रित उद्दिष्ट आहे. त्यामुळे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे एजंट संघांच्या कामाच्या पद्धतीत सहज सामावून जातील.

मॉडेल अधिक प्रगत होत असताना, OpenAI च्या एपीआयद्वारे ॲटलासियन रीझनिंगच्या नव्या क्षमता थेट रोवोमध्ये आणू शकते. त्यामुळे ग्राहकांना ते आधीपासून वापरत असलेल्या साधनांमध्येच अधिकाधिक सक्षम कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपलब्ध होते.

उदाहरणार्थ, उत्पादन बाजारात आणण्याची तयारी करणारा उत्पादन व्यवस्थापक, संघाचे काम नियोजनानुसार सुरू आहे का, असे रोवोला विचारू शकतो. टीमवर्क ग्राफचा आधार घेऊन रोवो जिरामधील कामांच्या नोंदी, कॉन्फ्लुएन्समधील दस्तऐवज आणि संबंधित चर्चा यांची सांगड घालू शकतो. यातून तो अभियांत्रिकी कामातील अडथळे ओळखू शकतो, वेळेत पूर्ण न झालेल्या महत्त्वाच्या टप्प्यांकडे लक्ष वेधू शकतो आणि लक्ष देण्याची गरज असलेले निर्णय समोर आणू शकतो. या माहितीच्या आधारे उत्पादन बाजारात आणण्याची तयारी कितपत झाली आहे याचे स्पष्ट मूल्यमापन करण्यास आणि पुढील पावले सुचवण्यास OpenAI ची मॉडेल मदत करतात. त्यामुळे संघांचा माहितीची जुळवाजुळव करण्यात कमी वेळ जातो आणि काम पुढे नेण्यासाठी अधिक वेळ मिळतो.

हे सहकार्य ॲटलासियनच्या स्वतःच्या उत्पादनांपलीकडेही विस्तारले आहे. ChatGPT आणि Codex साठीच्या ॲटलासियन आणि टीमवर्क ग्राफ सीएलआय प्लगइनद्वारे ग्राहक ChatGPT आणि Codex यांना त्यांच्या विद्यमान कार्यप्रवाहांशी जोडू शकतात. त्यामुळे योग्य परवानग्यांच्या अधीन राहून कृत्रिम बुद्धिमत्तेला प्रकल्पांची संबंधित माहिती, दस्तऐवज आणि विकासकामाचा संदर्भ मिळतो.

अलीकडेच, ॲटलासियनने आपला प्लगइन विस्तार⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) उपलब्ध करून दिला. तो जिरामधील कामांच्या नोंदी, कॉन्फ्लुएन्समधील मजकूर आणि संबंधित व्यक्तींना थेट ChatGPT आणि Codex ला दिल्या जाणाऱ्या सूचनांमध्ये समाविष्ट करतो. त्याच्या स्थिरपणे जोडलेल्या ॲटलासियन होममध्ये सोपवलेली कामे, अलीकडील लूम चित्रफिती, प्रकल्प आणि बिटबकेटमधील बदल समाविष्ट करण्याच्या विनंत्याही दिसू लागल्या. त्यामुळे संघांना संबंधित संदर्भ मिळवून कृती करण्यास मदत झाली.

दोन्ही कंपन्या जिरासोबत अधिक सखोल एकत्रीकरणाच्या शक्यता तपासत आहेत. त्यामुळे संघांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या एजंटना कामे सोपवणे, प्रगतीचा मागोवा घेणे, निर्णय नोंदवणे आणि परिणामांचे पुनरावलोकन करणे अधिक सोपे होईल. विकसकांची उत्पादकता आणि अभियांत्रिकी कामगिरी मोजणाऱ्या ॲटलासियनच्या डीएक्स मंचाशी या क्षमता जोडता येतील. त्यामुळे नियंत्रण माणसांच्या हाती ठेवून, विकासाचा वेग, कामाचे चक्र पूर्ण होण्यासाठी लागणारा वेळ आणि विकसकांचा अनुभव यांवर कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा होणारा परिणाम मोजण्यास अभियांत्रिकी विभागाच्या नेतृत्वाला मदत होऊ शकेल.