AI युज केस ओळखणे आणि स्केल करणे

अवघ्या दोन वर्षांत, अमेरिकेतील 39% प्रौढांनी आधीच AI वापरले आहे.⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) इंटरनेटने त्याच कालावधीत केवळ 20% अंगीकार गाठला. AI चा उदय केवळ उद्योगांना नव्याने आकार देत नाही तर वैयक्तिक कर्मचाऱ्यांसाठी संधीही निर्माण करत आहे. AI लोकांना अधिक मूल्यवान काम करण्यासाठी, त्यांची कौशल्ये वाढवण्यासाठी आणि करिअरमध्ये प्रगती करण्यासाठी मोकळीक देते.



एका अभ्यासात, BCG ला असे आढळले⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) की मागील तीन वर्षांत, AI क्षेत्रातील आघाडीच्या कंपन्यांनी त्यांच्या तुलनेत कमी प्रगत समकक्षांपेक्षा 1.5x वेगवान महसूल वाढ, 1.6x जास्त भागधारकांना मिळणारा परतावा आणि गुंतवलेल्या भांडवलावरील 1.4x अधिक चांगला परतावा मिळवला आहे.

McKinsey⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल)च्या मते, 92% कंपन्या एआयमध्ये त्यांच्या गुंतवणुकीत वाढ करण्याची योजना आखत आहेत. तरीही, अनेक संस्थांना ठोस मूल्य कसे साध्य करावे याबाबत अजूनही मार्गदर्शनाची गरज आहे, आणि फक्त 1% संस्थांचा असा विश्वास आहे की AI मध्ये त्यांच्या गुंतवणुकी पूर्ण परिपक्वतेपर्यंत पोहोचल्या आहेत.

यशस्वी AI प्रकल्पांना वेगळे ठरवणारी गोष्ट काय आहे हे आम्ही प्रत्यक्ष पाहिले आहे. आमच्या अंतर्दृष्टी ३०० सर्वात यशस्वी अंमलबजावणी, ४,००० पेक्षा जास्त दत्तक-ग्रहण सर्वेक्षणे आणि २० लाखांहून अधिक व्यावसायिक वापरकर्त्यांमधून मिळाल्या आहेत.

हे मार्गदर्शक तुमच्या संस्थेला स्पष्ट मूल्य देणारे AI उपयोग प्रकरणे शोधण्यात आणि त्यांचा विस्तार करण्यात मदत करण्यासाठी तयार केले आहे. आम्ही प्रक्रियेला तीन टप्प्यांत विभागतो:

संपूर्ण मजकुरात, तुम्हाला ग्राहकांच्या कथा, व्यावहारिक तपासणीसूची आणि तुमच्या संघाच्या प्रगतीला पाठिंबा देण्यासाठी विविध विभागांसाठी अनुरूप वापर प्रकरणांची उदाहरणे आढळतील.

AI स्वीकारणे म्हणजे केवळ योग्य उपयोग प्रकरणे शोधणे एवढ्यावरच मर्यादित नसते. या मार्गदर्शकाच्या व्याप्तीबाहेरील विषयांमध्ये AI-प्रथम संस्कृती कशी निर्माण करावी, अधिक मूल्यवान उपयोग प्रकरणे कशी विकसित करावीत, आणि तुमच्या संपूर्ण कंपनीमध्ये त्याचा स्वीकार करण्यास कसे प्रेरित करावे यांसारख्या बाबींचा समावेश होतो. आम्ही त्या मुद्द्यांबद्दल इतर मार्गदर्शकांमध्ये अधिक माहिती शेअर करू, पण आत्तासाठी, तुमच्या कंपनीसाठी योग्य उपयोग प्रकरणे शोधण्याच्या प्रक्रियेवर लक्ष केंद्रित करूया.

ही तीन तत्त्वे लक्षात ठेवा. पुढे तुम्हाला आढळणाऱ्या सर्व व्यावहारिक मार्गदर्शनाची ती पार्श्वभूमी आहे.

पहिली पायरी म्हणजे आपल्या व्यवसायातील असे भाग शोधणे, जे AI च्या मदतीने त्वरित सुधारता येऊ शकतात.

ते करण्याचा एक मार्ग म्हणजे AI ला तुमच्या वर्कफोर्ससाठी सुपर-असिस्टंट्स तयार करण्याचा एक मार्ग म्हणून समजणे. AI सुपर-असिस्टंट्स कधीही थकत नाहीत किंवा त्यांचे लक्ष विचलित होत नाही. जेव्हा तुम्हाला मदतीची गरज असते तेव्हा ते नेहमी उपलब्ध असतात. आणि ते जवळपास कोणत्याही कामात लवचिकपणे जुळवून घेऊ शकतात, तसेच तुमच्या कर्मचाऱ्यांच्या कौशल्यांना पूरक ठरतात. 

AI चा स्वीकार तुमच्या कंपनीच्या भविष्यासाठी महत्त्वाचा का आहे, हे स्पष्टपणे सांगा—मग ते स्पर्धकांच्या बरोबरीने राहणे असो, ग्राहकांच्या बदलत्या अपेक्षांना प्रतिसाद देणे असो, किंवा वाढ कायम राखणे असो. जेव्हा कर्मचार्‍यांना विचारपूर्वक दिलेले “का” ऐकायला मिळते, तेव्हा विश्वास आणि स्पष्टता निर्माण होते, ज्यामुळे हे बदल त्यांच्या स्वतःच्या कामाशी आणि उद्दिष्टांशी कसे जुळतात हे समजण्यास त्यांना मदत होते.

AI चा स्वीकार तुमच्या कंपनीच्या भविष्यासाठी महत्त्वाचा का आहे, हे स्पष्टपणे सांगा—मग ते स्पर्धकांच्या बरोबरीने राहणे असो, ग्राहकांच्या बदलत्या अपेक्षांना प्रतिसाद देणे असो, किंवा वाढ कायम राखणे असो. जेव्हा कर्मचार्‍यांना विचारपूर्वक दिलेले “का” ऐकायला मिळते, तेव्हा विश्वास आणि स्पष्टता निर्माण होते, ज्यामुळे हे बदल त्यांच्या स्वतःच्या कामाशी आणि उद्दिष्टांशी कसे जुळतात हे समजण्यास त्यांना मदत होते.

ज्ञान कार्यामध्ये अनेकदा अस्पष्टता आणि मुक्त-शैलीतील आव्हानांचा समावेश असतो. कर्मचाऱ्यांना सुरुवात करण्यात अडचण येऊ शकते किंवा ते अडकू शकतात, ज्यामुळे प्रोजेक्ट्स ठप्प होऊ शकतात. येथे AI उत्प्रेरक म्हणून काम करू शकते, जेव्हा पुढील मार्ग स्पष्ट नसतो तेव्हा कल्पना निर्माण करण्यास, डेटाचे विश्लेषण करण्यास आणि पुढील टप्पे सुचविण्यास मदत करते. 

ज्या सर्व कंपन्यांशी आम्ही बोललो, त्यांतील लोक AI चा वापर त्यांच्या विचारांना चालना देण्यासाठी आणि नवीन कल्पनांना साकार करण्यासाठी करत आहेत. ते मोहीम कल्पनांवर विचारमंथन करण्यासाठी, कच्च्या डेटामधून झटपट आकलन मिळवण्यासाठी, ट्रेंड्सचे विश्लेषण करण्यासाठी, किंवा पुढील पावले ठरवण्यासाठी AI चा वापर करतात.

या प्रकारच्या कामांवर लक्ष केंद्रित केल्याने तुम्हाला उच्च-प्रभावी AI संधी पटकन ओळखता येतील, ज्यामुळे तुमच्या टीमना वर्कफ्लो सुधारण्यास, अडथळे दूर करण्यास आणि तुमच्या संस्थेत नाविन्यपूर्णतेला गती देण्यास मदत होईल.

एकदा तुम्ही तुमच्या टीमना AI साठीच्या नवीन संधी ओळखण्यासाठी एक चौकट दिल्यानंतर, पुढील पाऊल म्हणजे AI च्या मूलभूत प्रकारांवर त्यांना प्रशिक्षण देणे. यामध्ये मदत करण्यासाठी, आम्ही आमच्या ग्राहकांकडून मिळालेल्या 600 हून अधिक वापर प्रकरणांचे विश्लेषण केले. बहुतेक वापराची प्रकरणे सहा 'मूलभूत प्रकारां'पैकी एका प्रकारात मोडतात—म्हणजे सर्व विभाग आणि शिस्तींमध्ये लागू होणारे वापराच्या प्रकरणांचे प्रकार:

हे मूलभूत घटक तुमच्या कर्मचाऱ्यांना तुमच्या व्यवसायासाठी सर्वात आशादायक वापर प्रकरणे शोधण्यास मदत करतात. प्रत्येक मूलभूत घटक उद्योग, भूमिका आणि वर्कफ्लोजमध्ये पाहिलेल्या शेकडो वापर प्रकरणांचे प्रतिनिधित्व करतो, त्यामुळे ते स्केलेबल मूल्य मिळवण्याचा जलद मार्ग ठरतो.

चला, प्रत्येक मूलभूत घटकाकडे सविस्तर पाहूया, सामग्री निर्मितीपासून सुरुवात करून:

AI सर्व संघांमध्ये सामग्री निर्मितीस समर्थन देऊ शकते—विक्री कॉल्सचा सारांश तयार करण्यापासून ते धोरणात्मक दस्तऐवज, ब्लॉग पोस्ट्स, वेब पृष्ठे आणि प्रतिमा तसेच व्हिज्युअलायझेशन्सच्या पहिल्या मसुद्यांची निर्मिती करण्यापर्यंत. आपण पाहतो की संघ त्यांचे काम संपादित आणि परिष्कृत करण्यासाठी एआयचा वापर करतात आणि मग शेवटच्या क्षणी प्रूफरीडर म्हणून त्याला बोलावतात.



AI तुमच्या कंपनीच्या शैलीत आपोआप लिहू शकते आणि तुमचा टोन ऑफ व्हॉइस मार्गदर्शक लागू करू शकते; तुमच्या पसंतीच्या दस्तऐवज संरचनांचे पालन करू शकते; किंवा लेखनावर अभिप्राय देऊ शकते. त्यानंतर ते तुमच्या कामाचे विविध भाषांमध्ये भाषांतर करू शकते किंवा विविध प्रेक्षक, चॅनेल्स किंवा प्रोग्राम्ससाठी त्याचा पुनर्वापर करू शकते.

लिहिताना, AI संभाषणाचा संपूर्ण संदर्भ समजून घेऊ शकते किंवा आउटपुट तयार करण्यासाठी अपलोड केलेल्या दस्तऐवजांच्या संचाचाही विचार करू शकते. उदाहरणार्थ, तुमचे लेखन मार्गदर्शक अपलोड करून पाहा किंवा तुमच्या पाच सर्वोत्तम ब्लॉग पोस्ट वापरा, आणि मग त्या उदाहरणांच्या आधारे सविस्तर लेखन मार्गदर्शक तयार करण्यासाठी ChatGPT ला प्रॉम्प्ट द्या.

एआय संशोधनासाठी विविध उद्योगांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरला जातो. नवीन संकल्पनांबद्दल झटपट शिकणे (जसे की एआयचा अवलंब किंवा डिझाईन थिंकिंग); संबंधित लेख किंवा स्पर्धात्मक डेटा शोधण्यासाठी वेबवर शोध घेणे; आणि वेबवरून लेख, डेटा पॉइंट्स आणि अंतर्दृष्टी शोधणारे अधिक व्यापक, बहु-टप्प्यांचे संशोधन प्रकल्प. आम्ही पाहतो की संघ त्वरित आकलनासाठी मोठे, अंतर्गत दस्तऐवज देखील अपलोड करतात. 

संशोधनासाठी AI वापरण्याचा सर्वात मोठ्या फायद्यांपैकी एक म्हणजे विश्लेषण कोणत्या स्वरूपात आणि रचनेत सादर केले जावे हे आपण निश्चित करू शकता: तक्त्याच्या स्वरूपात, बुलेट पॉइंट्समध्ये, विशिष्ट विभागांमध्ये व्यवस्थित मांडलेले, किंवा परस्पर-संदर्भांसह.



AI चे सविस्तर बारकावे आणि सूचनांचे पालन करण्याची क्षमता यामुळे ते एक उत्कृष्ट संशोधन सहाय्यक ठरते.

अनेक सॉफ्टवेअर अभियंते एआयचे प्रगत वापरकर्ते आहेत. ते डीबगिंग, अपरिचित भाषांमध्ये पहिला मसुदा कोड तयार करणे, कोड एका भाषेतून दुसऱ्या भाषेत पोर्ट करणे, आणि त्यांच्या कोडवर रबर-डकिंग करण्यासाठी याचा वापर करतात. गेल्या दोन वर्षांत, अनेक भाषांमधील गणित, विज्ञान आणि कोडिंगमधील AI च्या क्षमता लक्षणीयरीत्या सुधारल्या आहेत, आणि आता अनेक साधने रिअल-टाइम कोड प्रिव्ह्यूज देतात.

तसेच, आम्ही पाहत आहोत की AI टूल्सच्या सहाय्याने अनेक कोडिंग न करणारे लोकही कोडिंग शिकण्यास सुरुवात करत आहेत. फक्त नैसर्गिक भाषेचा वापर करून, मार्केटिंग आणि फायनान्स टीम्स प्रक्रिया ऑटोमेट करण्यासाठी Python स्क्रिप्ट्स, डेटा मिळवण्यासाठी SQL क्वेरीज, किंवा वेबसाइट्स किंवा अंतर्गत प्रेझेंटेशन्ससाठी फ्रंट-एंड कोडसह व्हिज्युअलायझेशन्स देखील तयार करू शकतात. 

AI कोणालाही वेगवेगळ्या स्त्रोतांमधील डेटा सुसंगत करण्यात, अंतर्दृष्टी आणि प्रवृत्ती ओळखण्यात, आणि प्रगत Excel, SQL किंवा Python कौशल्यांची गरज न पडता जटिल स्प्रेडशीट डेटासह काम करण्यात मदत करते.

तुम्ही जलद विश्लेषणासाठी AI ला अनेक स्प्रेडशीट्स किंवा डॅशबोर्ड्सचे स्क्रीनशॉट्स प्रदान करू शकता. ते स्प्रेडशीट डेटाचा अर्थ लावू शकते, व्हिज्युअल चार्ट्स समजू शकते आणि रिपोर्टिंगसाठी तुमचे आउटपुट स्वरूपित करण्यातही मदत करू शकते. तुम्ही निकाल कसे संरचित केले जातात याबद्दल देखील मार्गदर्शन करू शकता, जसे की पसंतीचे चार्ट प्रकार, सारांश स्वरूप किंवा तुलनेचे तर्क निर्दिष्ट करणे.

आयडिएशन आणि स्ट्रॅटेजीचे उपयोग प्रकरणे सर्व संघांमध्ये लोकप्रिय आहेत. नवीन ब्लॉग पोस्टसाठी विचारमंथन करणे, दस्तऐवजाची रचना करण्यात मदत करणे, स्ट्रॅटेजीतील अडचणी सोडवणे किंवा मुख्य उद्दिष्टे आणि स्टेकहोल्डर्सच्या प्राधान्यांवर आधारित कामावर अभिप्राय देणे यासाठी त्यांचा उपयोग होतो.

जसे AI मॉडेल अधिक मल्टीमोडल होत जात आहेत, तसे आम्ही पाहत आहोत की टीम्स एखाद्या सहकाऱ्याशी जसा संवाद साधतात तसाच AI शी संवाद साधण्यासाठी आवाज आणि दृष्टीचा वापर करत आहेत.

आणि जसजशी मॉडेल जटिल समस्यांचा विचार करून सोडवण्यात अधिक सक्षम होत आहेत, तसतसे आम्ही अनेक टीम्सना त्यांच्यासोबत धोरणात्मक योजना तयार करताना पाहत आहोत, ज्यामध्ये त्यांचा डेटा, उद्दिष्टे, संदर्भ, मर्यादा आणि आधार विचारात घेतले जातात.

अनेक वापर प्रकरणांमध्ये कार्याचे काही भाग स्वयंचलित करणे समाविष्ट आहे. आम्ही ग्राहकांना पुनरावृत्ती होणारी, नियमित कामे ओळखून ती AI कडे सोपवण्याचे मार्ग तयार करताना पाहिले आहे. स्वयंचलन साधे असू शकते, जसे साप्ताहिक स्पर्धात्मक अपडेट्स तयार करणे, किंवा अधिक जटिल, जसे साप्ताहिक कार्यकारी ब्रीफिंग्ससाठी वित्तीय अहवाल तयार करणे, जो मानवी पुनरावलोकनासाठी तयार असेल.

मेमरी आणि कस्टम सूचना अशा प्रकारच्या प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी महत्त्वाच्या आहेत. सानुकूल GPTs हे ते शेअर करण्याची पद्धत आहेत. सूचनांचा एक मानक संच तयार करून, तोच दस्तऐवज अपलोड करून आणि प्रत्येक वेळी तेच आउटपुट निर्दिष्ट करून, संघ कमी-मूल्याच्या कामांचा भार कमी करू शकतात.

आज ही स्वयंचलित कामे अनेकदा स्वतंत्र स्वरूपाची असतात, परंतु डीप रिसर्च आणि Operator यांसारख्या उत्पादनांसह, आम्ही अशा जगाकडे वाटचाल करत आहोत जिथे AI बहु-चरणीय कामे स्वयंपूर्णपणे आणि ठरलेल्या वेळापत्रकानुसार पार पाडू शकते.

Estée Lauder ची GPT Lab, उच्च-प्रभावशाली 'use cases' (उपयोग-प्रकरणे) ओळखण्यासाठी आणि विकसित करण्यासाठी—ज्यामध्ये व्यावसायिक वापरकर्ता, विषय-तज्ज्ञ आणि तांत्रिक प्रमुख यांचा समावेश असतो अशा—विविध क्षेत्रांतील संघांसह आपल्या कार्याची सुरुवात करते. त्यांची प्रक्रिया साधी आणि पुनरावर्तनीय आहे:

अधिक माहितीसाठी Estée Lauder GPT Lab⁠ बद्दल वाचा.

एकदा संघांना मुख्य वापर प्रकरणे समजली आणि ते सोडवायच्या समस्यांची ओळख पटवू लागले की, वापर प्रकरणे झपाट्याने वाढू लागतात.

आव्हान नंतर शोधण्यापासून प्राधान्यक्रम ठरवण्याकडे वळते. तुम्ही कोणत्या उपयोग प्रकरणांना वाढवून सर्व कर्मचाऱ्यांवर प्रभाव पाडू शकता? आता खर्च कार्यक्षमतेसाठी सर्वाधिक शक्यता कोणामध्ये आहे? ज्यामुळे नवीन उत्पादन किंवा महसूल प्रवाह निर्माण होऊ शकतो?

आमचे ग्राहक यश संघ एंटरप्राइझ ग्राहकांना वापर प्रकरणांना प्राधान्य देण्यासाठी मदत करण्यासाठी हा प्रभाव/प्रयत्न फ्रेमवर्क वापरतात. हा एक साधा चतुर्थांश आहे जो प्रत्येक वापर प्रकरणाचे मूल्यांकन कंपनीसाठीच्या मूल्याच्या आधारावर आणि त्यासाठी लागणाऱ्या प्रयत्नांच्या पातळीवर करतो.

बहुतेक टीम्स AI चा वापर वैयक्तिक कामांसाठी करतात: ब्लॉग पोस्ट्स संपादित करणे, मोहीमेचे संक्षिप्त आराखडे तयार करणे, किंवा धोरणांचे मसुदे तयार करणे. विशिष्ट, स्वतंत्र कामांच्या संदर्भात AI चा विचार करणे सोपे आहे.

परंतु प्रगत वापरकर्ते ते करत असलेल्या प्रत्येक गोष्टीत AI समाविष्ट करताना आम्ही पाहतो, तेव्हा आम्हाला अनेकदा असे दिसते की ते बहु-चरणीय कार्यप्रवाहांपर्यंत विस्तारू लागणारी वापर प्रकरणे शोधतात.

AI पारंपारिक सॉफ्टवेअर किंवा क्लाउड अनुप्रयोगांसारखे नाही. त्याच्या ताकदीचा प्रभावीपणे उपयोग करण्यासाठी नवीन दृष्टिकोन आवश्यक आहे. परंतु आमच्या ग्राहकांसोबतच्या कामातून आम्हाला हे दिसून आले आहे की सर्व क्षेत्रांतील लोक ही विचारसरणी किती लवकर शिकू शकतात आणि त्यांच्या कामात उच्च प्रभाव असलेल्या उपयोग प्रकरणे ओळखू लागतात.