TRUSTBANK AI ഏജൻറുകൾ Furusato Nozei സമ്മാനങ്ങൾ വ്യക്തിപരമാകുന്നു

ജപ്പാനിലെ “Furusato Nozei” എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഹോംടൗൺ നികുതി സംഭാവന പദ്ധതി, നികുതിദായകർക്ക് തങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്ന മുനിസിപ്പാലിറ്റികളെ ഒരു സംഭാവന നൽകി പിന്തുണയ്ക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ആളുകൾ ടോക്കിയോ പോലെയുള്ള വലിയ നഗരങ്ങളിലേക്ക് മാറുന്നതിനാൽ, ഗ്രാമപ്രദേശങ്ങളിലെ പട്ടണങ്ങളിലെ പ്രാദേശിക നികുതി അടിത്തറ ചുരുങ്ങുന്നു. അതിനാൽ, നികുതിദായകർക്ക് തങ്ങൾ പിന്തുണയ്ക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സമൂഹങ്ങളിലേക്ക് തങ്ങളുടെ നികുതിയിലെ ഒരു ഭാഗം തിരിച്ചുവിടാൻ അനുവദിക്കുന്നതിനായി ഈ പരിപാടി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തു. പ്രായോഗികമായി, ഇത് ഒരു നികുതി ക്രെഡിറ്റ് സംവിധാനത്തിലൂടെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്: വരുമാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരമാവധി പരിധിവരെ, സംഭാവന ചെയ്ത തുകയുടെ ഭൂരിഭാഗവും അടുത്ത വർഷത്തേക്കുള്ള ദാതാവിന്റെ ആദായനികുതിയിലും താമസക്കാരന്റെ നികുതിയിലും ക്രെഡിറ്റായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. അതിന് പകരമായി, മുനിസിപ്പാലിറ്റികൾ ദാതാക്കൾക്ക് നന്ദിസൂചക സമ്മാനങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നു. സാധാരണയായി ഇവ പ്രാദേശിക പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്നങ്ങളായിരിക്കും, അതുവഴി ദാതാക്കൾക്ക് പ്രാദേശിക പ്രത്യേകതകൾ ആസ്വദിക്കാനും പ്രാദേശിക സമൂഹങ്ങൾക്ക് സംഭാവന ചെയ്യാനും കഴിയും.

എന്നിരുന്നാലും, വളരെയധികം മുനിസിപ്പാലിറ്റികളും വിപുലമായ നന്ദിസൂചകസൂചകമായ സമ്മാനങ്ങളുടെ പട്ടികയും ഉള്ളതിനാൽ, നിരവധി സംഭാവകർക്ക് പ്രോഗ്രാമിലൂടെ മുന്നേറുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണെന്ന് തോന്നുന്നു. പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കുന്നതിനും ദാതാക്കൾക്ക് പ്രദേശമോ തീമോ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഓപ്ഷനുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നതിനുമായി, പ്രത്യേക പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ രൂപം കൊണ്ടിട്ടുണ്ട്. TRUSTBANK പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന Furusato Choice, ഏകദേശം 760,000 ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന നന്ദിസൂചകസൂചക സമ്മാനങ്ങളുള്ള, ജപ്പാനിലെ ഏറ്റവും വലിയ Furusato Nozei പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഒന്നാണ്. അതിന്റെ സ്വാഭാവികമായ ഇന്റർഫേസ് മുനിസിപ്പാലിറ്റികളെ ദാതാക്കളുമായി ബന്ധപ്പെടാൻ സഹായിച്ചിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ നിരവധി പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോക്താക്കളെ, പ്രത്യേകിച്ച് ആദ്യമായി പങ്കെടുക്കുന്നവരെ, ഇത് പിന്തുണച്ചിട്ടുണ്ട്.

അനുഭവം കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി, TRUSTBANK AI-യിലേക്ക് തിരിഞ്ഞു, ഓപ്ഷനുകളുടെ വ്യാപ്തി അതിരൂക്ഷമായി തോന്നുമ്പോൾ ഉപയോക്താക്കളെ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള അതിന്റെ സാധ്യത തിരിച്ചറിഞ്ഞുകൊണ്ട്. OpenAI API ഉപയോഗിച്ച്, കമ്പനി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ മുൻഗണനകളോടു പൊരുത്തപ്പെടുന്ന നന്ദിസൂചകസൂചക സമ്മാനങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്ന Choice AI ഫീച്ചർ വികസിപ്പിച്ചു.

Furusato Nozei അവതരിപ്പിച്ചതിന് ശേഷം 15 വർഷത്തിലേറെ കഴിഞ്ഞിട്ടും, പല നികുതിദായകരും അതിൽ നിന്ന് പരമാവധി പ്രയോജനം നേടാൻ ഇപ്പോഴും ബുദ്ധിമുട്ടുന്നു. ചോയ്സ് ബിസിനസ് ഹെഡ്ക്വാർട്ടേഴ്സിലെ പ്രൊഡക്റ്റ് ജനറൽ മാനേജർ യൂക്കി ടാറ്റേയാമ വിശദീകരിക്കുന്നു: പലർക്കും ഹോംടൗൺ നികുതി സംഭാവന സംവിധാനം സങ്കീർണ്ണമോ ഭയപ്പെടുത്തുന്നതോ ആയി തോന്നുന്നു. ഇത് പരിഹരിക്കാൻ, പ്രക്രിയ കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കി മുന്നോട്ട് പോകാൻ ഞങ്ങളുടെ Furusato Choice ആപ്പിൽ ഞങ്ങൾ AI-പവർഡ് സവിശേഷതകൾ ചേർത്തു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് നന്ദിസൂചക സമ്മാനങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന തിരയൽ പരിചയപ്പെടുത്തുന്നതായിരുന്നു TRUSTBANK-യുടെ ആദ്യ ചുവട്.

ടേറ്റെയാമ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു, Furusato Nozei സംവിധാനത്തിൽ, ആളുകൾ സാധാരണ ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ ചെയ്യുന്നതുപോലെ ഉടൻ ആവശ്യമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മാത്രം വാങ്ങുന്നില്ല. പകരം, അവർ അവരുടെ സംഭാവന പരിധി ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായി എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. പ്രമുഖ ഓൺലൈൻ മാർക്കറ്റ്‌പ്ലേസുകളുടേതിന് സമാനമായ നന്ദിസൂചകസൂചക സമ്മാനങ്ങളുടെ ഒരു കാറ്റലോഗ് ഉള്ളതിനാൽ, ശരിയായ ഓപ്ഷൻ കണ്ടെത്തുന്നത് എപ്പോഴും വെല്ലുവിളിപൂർണമായിരുന്നു.

ഓരോ ഉപയോക്താവിന്റെയും വിവരങ്ങളും ഉദ്ദേശ്യവും അടിസ്ഥാനമാക്കി നന്ദിസൂചക സമ്മാനങ്ങൾക്കായി വ്യക്തിഗത ശുപാർശകൾ നൽകുന്നത്, AI പ്രത്യേകിച്ച് ഫലപ്രദമാകാൻ കഴിയുന്ന ഒരു മേഖലയാണ്. എന്നിരുന്നാലും, TRUSTBANK-ൽ AIയിൽ പ്രത്യേക വൈദഗ്ധ്യമുള്ള ആന്തരിക ഡെവലപ്പർമാർ ഉണ്ടായിരുന്നില്ല, അതിനാൽ ബാഹ്യ പിന്തുണ അനിവാര്യമായിരുന്നു. ഇത് പരിഹരിക്കുന്നതിനായി, TRUSTBANK Recursive-യുമായി പങ്കാളിത്തം സ്ഥാപിച്ചു, ഇപ്പോൾ OpenAI-യുടെ ഔദ്യോഗിക സേവന പങ്കാളിയാണ്.

Issei Hirano, പ്രൊഡക്റ്റ് ഡിവിഷനിലെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പ്രമോഷൻ വിഭാഗം മേധാവി, തീരുമാനത്തെക്കുറിച്ച് വിശദീകരിക്കുന്നു: അവരുടെ ഉന്നത AI വൈദഗ്ധ്യവും ആഗോള അനുഭവവും കാരണം ഞങ്ങൾ Recursive-നെ ഞങ്ങളുടെ പങ്കാളിയായി തിരഞ്ഞെടുത്തു.

ടീമുകൾ എങ്ങനെ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിച്ചു എന്ന് അദ്ദേഹം വിശദീകരിക്കുന്നു. റിക്കേഴ്സീവ് ആസൂത്രണ ഘട്ടം മുതൽ സാങ്കേതിക പിന്തുണ നൽകി, സംഭാഷണാത്മക AI ഏജന്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത് നടപ്പിലാക്കി, കൂടാതെ RAG സിസ്റ്റം നിർമ്മിച്ചു. ഞങ്ങൾ നന്ദിസൂചക സമ്മാനങ്ങളുടെ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് തയ്യാറാക്കി, പ്രവർത്തന ആവശ്യകതകൾ നിർവചിച്ചു, ഈ സവിശേഷതകൾ ഞങ്ങളുടെ ആപ്പിൽ സംയോജിപ്പിച്ചു. ഈ സഹകരണം Choice AI-യുടെ സുഗമമായ നിർമ്മാണത്തിനും പുറത്തിറക്കലിനും സഹായിച്ചു, അതുവഴി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് Furusato Choice ആപ്പിനുള്ളിലെ ഇന്ററാക്ടീവ് സംഭാഷണങ്ങളിലൂടെ ശുപാർശ ചെയ്ത ഇനങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സാധിച്ചു.

Choice AI-യുടെ മൗലിക ഘടന അതിന്റെ മൾട്ടി-ഏജന്റ് ആർക്കിടെക്ചർ ആണ്. ഒരു റൂട്ടിംഗ് മോഡൽ ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ട് വിശകലനം ചെയ്ത് ഉദ്ദേശ്യം നിർണയിക്കുകയും ടാസ്കുകൾ അനുയോജ്യമായ ഏജന്റുകൾക്ക് ഏൽപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ റൂട്ടിംഗ് ലെയറിന് താഴെ, Search Agent, Recommendation Agent, Greeting Agent എന്നിവ പോലുള്ള പ്രത്യേക വൈദഗ്ധ്യമുള്ള ഏജന്റുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഓരോ ഏജന്റിനും അധിക ഉപ-ഏജന്റുകളെയും ടൂളുകളെയും വിളിക്കാനാകും, ഇതിലൂടെ സുഗമമായ ഏകോപനവും കൃത്യവും ഉദ്ദേശ്യാധിഷ്ഠിതമായ ഫലങ്ങളും സാധ്യമാകും.

വ്യക്തിഗതമാക്കലും പ്രോംപ്റ്റിംഗിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഏജന്റ് വികസനത്തിന് നേതൃത്വം നൽകിയ റികർസീവിലെ സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയറായ മാത്യു വാലി വിശദീകരിക്കുന്നു: “ഉപയോക്താവിന് പ്രത്യേകമായ വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഞങ്ങൾ ഏജന്റുകളെ ചലനാത്മകമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.” ഉദാഹരണത്തിന്, നിലവിലുള്ള ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു ഇന്ററാക്ഷൻ പാത പിന്തുടരുന്നു, അതേസമയം ആദ്യമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾ മറ്റൊന്ന് പിന്തുടരുന്നു. ഈ ഇടപെടൽ പാതകൾ നിയന്ത്രിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ചലനാത്മകമായി പ്രോംപ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

Choice AI നിലവിൽ GPT‑4.1 സീരീസിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. വാലി വിശദീകരിക്കുന്നു, ഡിഫോൾട്ടായി, ഞങ്ങൾ GPT‑4.1 mini ഉപയോഗിക്കുന്നു, പക്ഷേ പരിശോധനയ്ക്കിടെ ലേറ്റൻസിയും കൃത്യതയും അടിസ്ഥാനമാക്കി nano പതിപ്പിലേക്കോ വലിയ മോഡലുകളിലേക്കോ ചലനാത്മകമായി മാറുന്നത് ഞങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

വാലിയും ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു, യഥാർത്ഥ ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം വിശകലനം ചെയ്തതിലൂടെ പുതിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ലഭിച്ചു: ഞങ്ങളുടെ വിശകലനം വെളിപ്പെടുത്തിയത്, നിരവധി ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു തിരയൽ എഞ്ചിൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതുപോലെ തന്നെ ആപ്പുമായി ഇടപഴകുന്നു എന്നതാണ്. അവർ LLM-ന് വിപുലമായ ഉൽപ്പന്ന വിവരങ്ങൾ നൽകുകയും ഉടൻ ശുപാർശകൾ പ്രതീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയ മറ്റൊരു കാര്യം, സംഭാഷണങ്ങൾ ആരംഭിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ചെറുതായ അന്തർനിർമ്മിത പ്രോംപ്റ്റുകൾ പതിവായി ഉപയോഗിക്കപ്പെട്ടിരുന്നു. ഈ കണ്ടെത്തലുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, Choice AI-യിൽ നിരവധി മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ടീം ഉൾപ്പെടുത്തി. ഉദാഹരണത്തിന്, നിർദേശങ്ങൾ നേരത്തേ തന്നെ മുന്നിലെത്തിക്കുന്നതിനായി ശുപാർശ പ്രവാഹം ക്രമീകരിച്ചു, കൂടാതെ കൂടുതൽ വൈവിധ്യമാർന്ന ഓപ്ഷനുകളിലേക്കുള്ള പരിചയം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വൈവിധ്യം വർദ്ധിപ്പിച്ചു.

Choice AI, Furusato Nozei അനുഭവത്തിൽ ഉള്ള രണ്ടു വെല്ലുവിളികളെയും അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു:

• വളരെയധികം നന്ദിസൂചക സമ്മാനങ്ങൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന ഉപയോക്താക്കളുടെ ആശയക്കുഴപ്പം, ഇന്ററാക്ടീവ് സംഭാഷണങ്ങളിലൂടെ വ്യക്തിഗത ശുപാർശകൾ നൽകിക്കൊണ്ട് കുറയ്ക്കുന്നു.
• ചില മുനിസിപ്പാലിറ്റികളിലോ ജനപ്രിയ ഇനങ്ങളിലോ മാത്രം കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കി, വ്യക്തിഗത ആവശ്യങ്ങൾ പരിഗണിച്ച നിർദ്ദേശങ്ങളിലൂടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ മേഖലകളും നന്ദിസൂചക സമ്മാനങ്ങളും കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.

Choice AIയിലെ മൾട്ടിഎജന്റ് ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ സഹായത്തോടെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തിരയൽ കഴിവുകളോ ഉൽപ്പന്ന അറിവോ ഇല്ലാതെയും പ്രസക്തമായ നന്ദിസൂചക സമ്മാനങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. സ്വാഭാവിക സംഭാഷണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ എന്റെ മാതാപിതാക്കൾക്കുള്ള ഒരു സമ്മാനം പോലുള്ള അവ്യക്തമായ അഭ്യർത്ഥനകൾ, അനുയോജ്യമായ ശുപാർശകൾ മുന്നിലെത്തിക്കാൻ മതിയാകും.

Choice AI തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ നിയന്ത്രിത ക്രമരഹിതത്വം ചേർക്കുന്നതിലൂടെ നിർദ്ദിഷ്ട മുനിസിപ്പാലിറ്റികളിലേക്കോ ഇനങ്ങളിലേക്കോ ഉള്ള പക്ഷപാതം കുറയ്ക്കുന്നു. വാലി വിശദീകരിക്കുന്നു: ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ മുൻഗണനകൾ വ്യക്തമായി സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, നീതിയും പ്രാദേശിക വൈവിധ്യവും പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ യാദൃശ്ചികത ഉൾപ്പെടുത്തുകയും സംഭാവനാ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രിഫെക്ചറുകൾക്കിടയിൽ ശുപാർശകളിൽ വ്യത്യാസം വരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ചെറിയ മുനിസിപ്പാലിറ്റികളെയും പ്രത്യേക താൽപര്യമുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളെയും കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുകയും, കൂടുതൽ വൈവിധ്യമാർന്നതും ആകർഷകവുമായ അനുഭവം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

അതിന്റെ ഫലമായി, Choice AI ഉപയോഗിച്ച ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സാധാരണ ഓൺ-സൈറ്റ് തിരച്ചിലിനെ ആശ്രയിച്ചവരെക്കാൾ ഉയർന്ന കൺവർഷൻ നിരക്കുകൾ ലഭിച്ചു. ഹിരാനോ കാരണം വിശദീകരിച്ച് പറയുന്നത് ഇങ്ങനെയാണ്: ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തന്നെ പലപ്പോഴും വാക്കുകളിലൂടെ പ്രകടിപ്പിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടായിരുന്ന മുൻഗണനകളും ബജറ്റും പോലുള്ള അവ്യക്തമായ ആവശ്യങ്ങൾ AI-യ്ക്ക് പുറത്തുകൊണ്ടുവരാൻ കഴിഞ്ഞിരുന്നു, കൂടാതെ നന്ദിസൂചക അറിയിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രത്യേക സമ്മാനങ്ങൾ വരെ ശുപാർശ ചെയ്യാനും അതിന് കഴിഞ്ഞിരുന്നു.

ഇന്ന്, Furusato Choice പ്രധാനമായും AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് നന്ദിസൂചക സമ്മാനങ്ങൾ തിരയുന്ന അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താനാണ്, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഓപ്ഷനുകൾ വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്താൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ഭാവിയിലേക്ക് നോക്കുമ്പോൾ, AIയെ കൂടുതൽ മേഖലകളിലേക്ക് വ്യാപിപ്പിക്കാനും സേവനത്തിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള മൂല്യം കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്താനും കമ്പനി പദ്ധതിയിടുന്നു.

സാമ്പത്തിക നേട്ടത്തിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനുപകരം, യഥാർത്ഥ സദ്ഭാവനയിലൂടെ ഉപയോക്താക്കളെയും മുനിസിപ്പാലിറ്റികളെയും ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായി Furusato Choice മാറണമെന്ന് Tateyama വിഭാവനം ചെയ്യുന്നു. ആ ദർശനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി, AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ശുപാർശകളുടെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെയുള്ള ഉപയോക്തൃ അനുഭവം വ്യക്തിഗതമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതാണ് കമ്പനിയുടെ ലക്ഷ്യം. ഇതിലൂടെ, ഒടുവിൽ ഓരോ വ്യക്തിഗത ഉപയോക്താവിനും അടുത്തിണങ്ങുന്ന ഒരു concierge style service സൃഷ്ടിക്കാനാണ് ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്.