OpenAI മോഡലുകളുള്ള മൂന്നാംകക്ഷി സൈബർ വിലയിരുത്തലുകൾ

വിന്യാസത്തിനുമുമ്പ് അപകടസാധ്യതകൾ സ്ഥിരീകരിക്കാനും കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കാനും സ്വതന്ത്ര പരിശോധന ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. പൊതുവായി ലഭ്യമായ വിന്യാസങ്ങളിൽ മോഡലുകൾ സാധാരണയായി എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നു എന്നതല്ല, അവയുടെ അടിസ്ഥാനശേഷി അളക്കുന്നതിനായി ചില സൈബർ വിലയിരുത്തലുകളിൽ സുരക്ഷാമുൻകരുതലുകൾ കുറച്ചതുൾപ്പെടെയുള്ള പ്രത്യേക ക്രമീകരണങ്ങൾ ബോധപൂർവം ഉപയോഗിക്കുന്നു.

സമീപകാല വിലയിരുത്തലുകളിൽ, പരീക്ഷണ ക്രമീകരണങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും പുതിയ മോഡലുകളുടെ വർധിച്ചുവരുന്ന ശേഷികളും ചേർന്ന് മോഡലുകളുടെ പ്രവർത്തനം ഉദ്ദേശിച്ച പരീക്ഷണപരിധിക്ക് പുറത്തേക്ക് നീളാൻ ഇടയാക്കിയ രണ്ട് സംഭവങ്ങൾ ബാഹ്യ പരീക്ഷണ പങ്കാളികൾ കണ്ടെത്തി. മോഡലുകളുടെ ശേഷി വർധിക്കുമ്പോൾ പരീക്ഷണപരിതസ്ഥിതികളുടെയും രീതികളുടെയും മാനദണ്ഡങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് വ്യവസായത്തിലുടനീളവും മൂന്നാംകക്ഷി വിലയിരുത്തുന്നവരുമായും സഹകരിക്കേണ്ടതിന്റെ പ്രാധാന്യം ഈ സംഭവങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു. പത്രാധിപരുടെ കുറിപ്പ്: ഇവ Hugging Face സുരക്ഷാസംഭവത്തിൽനിന്ന് വേറിട്ടതാണ്. Hugging Face സംഭവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പുതിയ വിവരങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ഇവിടെ തുടർന്നും പങ്കിടും.

സാധാരണ വിന്യാസത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാത്ത പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങളിലും സുരക്ഷാമുൻകരുതലുകൾ കുറച്ച ക്രമീകരണങ്ങളിലുമുള്ള മൂന്നാംകക്ഷി സൈബർ വിലയിരുത്തലുകൾക്കിടെ OpenAI മോഡലുകൾ പൊതുഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോഗിച്ചതാണ് പുതിയ സംഭവങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെട്ടത്. സംഭവങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെട്ടവ:

1. UK സർക്കാരിന്റെ AI സുരക്ഷാ സ്ഥാപനമായ UK AISI, മനഃപൂർവം ഇന്റർനെറ്റ് സേവനം ലഭ്യമാക്കിക്കൊണ്ടാണ് സൈബർ-റേഞ്ച് മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ നടത്തിയിരുന്നത്; ഏജന്റുകൾക്ക് സ്വന്തമായി ടൂളുകൾ കണ്ടെത്താനും ഒരു യഥാർത്ഥ ഹാക്കറുടെ അവസ്ഥയ്ക്ക് സമാനമായി പ്രവർത്തിക്കാനും വേണ്ടിയായിരുന്നു ഇത്; കൂടാതെ, AI-യുടെ യഥാർത്ഥ ശേഷി അളക്കുന്നതിനായി സൈബർ ക്ലാസിഫയറുകൾ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുകയും ചെയ്തിരുന്നു. അവരുടെ ബ്ലോഗ് ഇവിടെ വായിക്കാം.⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)
2. ഞങ്ങളുടെ ബാഹ്യ സൈബർ സുരക്ഷാ പരിശോധനാ പങ്കാളികളിലൊരാളായ Irregular, ഇന്റർനെറ്റുമായി ബന്ധമില്ലാത്ത രീതിയിൽ നടത്താൻ ഉദ്ദേശിച്ചിരുന്ന ക്യാപ്ചർ-ദി-ഫ്ലാഗ് ശൈലിയിലുള്ള വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്തുകയായിരുന്നു. എന്നാൽ, ടെസ്റ്റിംഗ് എൻവയോൺമെന്റിലുണ്ടായ ഒരു തെറ്റായ കോൺഫിഗറേഷൻ കാരണം മോഡലുകൾക്ക് പൊതുഇന്റർനെറ്റ് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ സാധിച്ചു.

എന്താണ് സംഭവിച്ചത്, പ്രവർത്തനത്തിന് വഴിയൊരുക്കിയ പരീക്ഷണ സാഹചര്യങ്ങൾ, അത് നിയന്ത്രിക്കാൻ സ്വീകരിച്ച നടപടികൾ, കൂടുതൽ ശേഷിയാർജിക്കുന്ന മോഡലുകളെ സ്വതന്ത്ര ലാബുകൾക്ക് കർശനമായും സുരക്ഷിതമായും തുടർന്നും വിലയിരുത്താനാകുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന കാര്യങ്ങൾ എന്നിവ താഴെ സംഗ്രഹിക്കുന്നു.

Hugging Face സംഭവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സമീപകാല കുറിപ്പിൽ ഞങ്ങൾ വിവരിച്ച അതേ വിശാലമായ വെല്ലുവിളിയാണ് ഈ സംഭവങ്ങളും ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നത്: മോഡലുകളുടെ ശേഷി പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ അവയ്ക്കു ചുറ്റുമുള്ള സുരക്ഷാസംവിധാനങ്ങളും പുരോഗമിക്കണം. മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പരിതസ്ഥിതികളും ലാബുകളും സ്വതന്ത്ര പങ്കാളികളും അവയെ വിലയിരുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പരിതസ്ഥിതികളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

വരും ആഴ്ചകളിൽ, കൂടുതൽ അപകടസാധ്യതയുള്ള വിലയിരുത്തലുകൾ തിരിച്ചറിയുന്ന രീതി, പ്രവർത്തനപരിധിയിലെ ധാരണ, ഇന്റർനെറ്റ് ലഭ്യമാക്കാനോ സുരക്ഷാമുൻകരുതലുകൾ കുറയ്ക്കാനോ ഉള്ള അഭ്യർഥനകളുടെ വിലയിരുത്തൽ, ഒറ്റപ്പെടുത്തൽ, ആധികാരികതാവിവരങ്ങളുടെ കൈകാര്യം, നിരീക്ഷണം, പ്രവർത്തനം നിർത്തേണ്ട സാഹചര്യങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള പ്രതീക്ഷകൾ നിശ്ചയിക്കൽ, കൂടുതൽ വ്യക്തമായ സംഭവ-അറിയിപ്പ്, മേൽത്തല ഇടപെടൽ നടപടിക്രമങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ മൂന്നാംകക്ഷി പരിശോധനയോടുള്ള ഞങ്ങളുടെ സമീപനം അവലോകനം ചെയ്യും.

ദേശീയ AI സ്ഥാപനങ്ങൾ, സ്വതന്ത്ര വിലയിരുത്തുന്നവർ, മറ്റ് AI ലാബുകൾ, മറ്റു സംഘങ്ങൾ തുടങ്ങിയ പങ്കാളികളെ വരും ആഴ്ചകളിൽ ഒരുമിച്ചുകൂട്ടുന്നതുൾപ്പെടെ, ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള വിലയിരുത്തലുകൾ സുരക്ഷിതമായി നടത്തുന്നതിനുള്ള പങ്കിട്ട രീതികൾ ശക്തിപ്പെടുത്താൻ വ്യവസായത്തിലുടനീളം പ്രവർത്തിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരാണ്. കർശനമായ സ്വതന്ത്ര വിലയിരുത്തലിന്റെ മൂല്യം നിലനിർത്തുന്നതിനൊപ്പം, കൂടുതൽ ശേഷിയാർജിക്കുന്ന മോഡലുകളുടെ പുരോഗതിക്കൊത്ത് പരീക്ഷണരീതികളും മുന്നേറുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം.

ജൂലൈ 25-ന് ആരംഭിച്ച പതിവ് സൈബർ വിലയിരുത്തലിനിടെ OpenAI-യുടെയും മറ്റൊരു ലാബിന്റെയും മോഡലുകൾ ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ പരീക്ഷണപരിധി മറികടന്നതായി ഓഗസ്റ്റ് 3-ന് UK AISI ഞങ്ങളെ അറിയിച്ചു. യഥാർഥ ലോകത്തെ ശൃംഖലകളെ അനുകരിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത നിയന്ത്രിത സൈബർ പരിധികളിലാണ് വിലയിരുത്തൽ നടന്നത്. തിരിച്ചറിഞ്ഞ 19 സംഭവങ്ങളിൽ രണ്ടെണ്ണത്തിൽ GPT‑5.6 Sol എന്ന OpenAI മോഡലാണ് ഉൾപ്പെട്ടത്. മറ്റുള്ള സംഭവങ്ങളിൽ മറ്റൊരു ലാബിന്റെ മോഡലുകളാണ് ഉൾപ്പെട്ടത്.

ഈ വിലയിരുത്തലിനായി, ഒരു ക്യാപ്ചർ-ദി-ഫ്ലാഗ് പരിശീലനത്തിൽ സൈബർ സുരക്ഷാ വിദഗ്ദ്ധരായി പ്രവർത്തിക്കാനാണ് ഏജന്റുകൾക്ക് നിർദ്ദേശം നൽകിയിരുന്നത്: പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള മൂന്ന് സിമുലേറ്റഡ് എൻവയോൺമെന്റുകളിലേക്ക് കടന്നു കയറി ഒരു അന്തിമ ഫ്ലാഗ് കണ്ടെത്തുക എന്നതായിരുന്നു ലക്ഷ്യം. ടാസ്ക് പ്രോംപ്റ്റിൽ പരിശോധനയ്ക്ക് ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന റേഞ്ച് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഏതെല്ലാമാണെന്ന് വ്യക്തമാക്കുകയും, ചില സിസ്റ്റങ്ങളെ പരിശോധനയ്ക്ക് പുറത്തുള്ളവയായി തരംതിരിക്കുകയും ചെയ്തിരുന്നു. കൂടാതെ, ഏജന്റുകൾക്ക് സ്വന്തമായി ടൂളുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും ഒരു മനുഷ്യ ഹാക്കർക്ക് സമാനമായി പ്രവർത്തിക്കാനും വേണ്ടി UK AISI ബോധപൂർവ്വം ഇന്റർനെറ്റ് സേവനം ലഭ്യമാക്കുകയും, മോഡലിന്റെ യഥാർത്ഥ ശേഷി അളക്കുന്നതിനായി സൈബർ ക്ലാസിഫയറുകൾ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുകയും ചെയ്തു.

അനുകരിച്ച സൈബർ പരിധിയായിരുന്നു UK AISI ഉദ്ദേശിച്ച അനുമതിയുടെ അതിർത്തി. നിർദിഷ്ട അനുകരണ ശൃംഖലകളെ ആക്രമിക്കാനും ഒരു ഫ്ലാഗ് വീണ്ടെടുക്കാനുമാണ് ഏജന്റുകൾക്ക് അനുമതി നൽകിയത്; പരിധിയുടെ ശൃംഖലാ അതിർത്തിക്കു പുറത്തുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളുമായി ഇടപെടാനല്ല. എന്നാൽ തുറന്ന ഇന്റർനെറ്റ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ഉപയോഗിക്കരുതെന്നും ഏജന്റുകളോട് വ്യക്തമായി പറഞ്ഞിരുന്നില്ല. സംഭവത്തിന് കാരണമായേക്കാവുന്ന ഒരു ഘടകമായി UK AISI ഇതിനെ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു.

ഈ പ്രവർത്തനഘട്ടങ്ങളിലുടനീളം, അനുകരിച്ച പരിധിയിലേക്കുള്ള വഴി കണ്ടെത്തി ഫ്ലാഗ് വീണ്ടെടുക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ GPT‑5.6 Sol അനുമതിയില്ലാത്ത രണ്ട് നടപടികൾ നടത്തിയതായി UK AISI കണ്ടെത്തി:

1. പരിധിക്കുള്ളിലെ ഒരു സിസ്റ്റം GitHub-നെയോ മറ്റൊരു അപ്‌ഡേറ്റ് സേവനത്തെയോ ഇടയ്ക്കിടെ പരിശോധിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നറിയാൻ, മറ്റൊരു ലാബിന്റെ ഏജന്റ് പൊതുവായി ലഭ്യമാക്കിയിരുന്ന ഒരു GitHub ടോക്കൺ GPT‑5.6 Sol വീണ്ടും ഉപയോഗിച്ചു. അക്കൗണ്ട് വീണ്ടെടുക്കലിനും അഭ്യർഥനാപരിധി മറികടക്കുന്നതിനുമുള്ള മാർഗങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുകയും ബാഹ്യ DNS, ടണലിങ് സേവനദാതാക്കളിൽ അക്കൗണ്ടുകൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുകയും ചെയ്തു.
2. വിലയിരുത്തൽ പരിതസ്ഥിതിയിൽ പ്രാദേശികമായി പ്രവർത്തിച്ചിരുന്ന ഒരു DNS സെർവർ പൊതുഇന്റർനെറ്റിൽ ലഭ്യമാക്കാൻ GPT‑5.6 Sol ഒരു പൊതു ടണലിങ് സേവനം ഉപയോഗിച്ചു. പരീക്ഷണപരിധിയിൽ പ്രവർത്തിച്ചിരുന്ന ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലെ അറിയപ്പെടുന്ന ദുർബലത ലക്ഷ്യമിട്ട പേലോഡുകൾ സെർവറിൽ ഉണ്ടായിരുന്നു. ഈ സജ്ജീകരണം പ്രവർത്തിച്ചില്ല. ഏതെങ്കിലും യഥാർഥ റിസോൾവർ അതിൽ അന്വേഷണം നടത്തിയതിന് തെളിവില്ല. വിലയിരുത്തൽ അവസാനിച്ചപ്പോൾ അടിസ്ഥാനസൗകര്യം നീക്കംചെയ്തു.

സൈബർ പരിധിയിലെ ദൗത്യം പൂർത്തിയാക്കാനാണ് മോഡൽ ശ്രമിച്ചതെങ്കിലും, പരിധിക്കു പുറത്തുള്ള യഥാർഥ ബാഹ്യ അക്കൗണ്ടുകളും സേവനങ്ങളും ഉൾപ്പെട്ടതിനാലും ദൗത്യം പൂർത്തിയാക്കാൻ ഇവ ആവശ്യമില്ലാതിരുന്നതിനാലും UK AISI ഈ നടപടികൾക്ക് അനുമതിയില്ലായിരുന്നുവെന്ന് വിലയിരുത്തി. DNS സെർവർ പൊതുഇന്റർനെറ്റിൽ ചൂഷണ പേലോഡുകളും ലഭ്യമാക്കി. എന്നാൽ സജ്ജീകരണം പ്രവർത്തിച്ചില്ല; ഏതെങ്കിലും യഥാർഥ റിസോൾവർ അതിൽ അന്വേഷണം നടത്തിയതിന് തെളിവുമില്ല.

യുകെ AISI ജൂലൈ 28-ന് അസാധാരണമായ ഡാറ്റ കൈമാറ്റങ്ങൾ സുരക്ഷാ നിരീക്ഷണത്തിൽ കണ്ടെത്തിയതിനെ തുടർന്നാണ് ഈ പ്രവർത്തനം തിരിച്ചറിഞ്ഞത്. കണ്ടെത്തി ഏകദേശം ഒരു മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ തന്നെ അവർ ഇതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിലയിരുത്തലുകൾ നിർത്തലാക്കുകയും, ബന്ധപ്പെട്ട മെഷീനുകളെ വേർതിരിക്കുകയും, ഈ പ്രവർത്തനം നിയന്ത്രണവിധേയമാക്കുകയും ചെയ്തു.

പ്രവർത്തനം തിരിച്ചറിയാനും അന്വേഷിക്കാനും അതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പങ്കിടാനും നടത്തിയ ശ്രമങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ, ഈ പ്രക്രിയയിലുടനീളം UK AISI നൽകിയ സഹകരണത്തെ ഞങ്ങൾ വിലമതിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ സഹകരണം തുടരാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

ജൂലൈ 29-ന്, ക്യാപ്ചർ-ദി-ഫ്ലാഗ് (CTF) ശൈലിയിലുള്ള സൈബർ സുരക്ഷാ വിലയിരുത്തലുകൾക്കിടെ OpenAI മോഡലുകൾ ഉൾപ്പെട്ട ഒരു സംഭവത്തെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളുടെ മൂന്നാംകക്ഷി വിലയിരുത്തൽ പങ്കാളികളിലൊരാളായ Irregular ഞങ്ങളെ അറിയിച്ചു. ഒരു സിമുലേറ്റഡ് എൻവയോൺമെന്റിലെ ദുർബലതകൾ മുതലെടുത്ത് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനാണ് മോഡലുകൾക്ക് നിർദ്ദേശം നൽകിയിരുന്നത്, കൂടാതെ അവയ്ക്ക് ഇന്റർനെറ്റ് ആക്സസ് ഇല്ലെന്നും അറിയിച്ചിരുന്നു. എന്നാൽ, ടെസ്റ്റിംഗ് എൻവയോൺമെന്റിലുണ്ടായ ഒരു തെറ്റായ കോൺഫിഗറേഷൻ കാരണം മോഡലുകൾക്ക് പൊതുഇന്റർനെറ്റ് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ സാധിച്ചു.

ഒരു ടെസ്റ്റിൽ, CTF ചലഞ്ചിനായി ഉപയോഗിച്ച സാങ്കൽപ്പിക ലക്ഷ്യത്തിന്റെ പേര് അവിചാരിതമായി ഒരു യഥാർത്ഥ ഡൊമെയ്ൻ നാമത്തിന് സമാനമായി വന്നു. ടെസ്റ്റിംഗ് എൻവയോൺമെന്റ് അബദ്ധത്തിൽ ഇന്റർനെറ്റുമായി കണക്റ്റ് ആയതിനാൽ, മോഡൽ ആ യഥാർത്ഥ വെബ്‌സൈറ്റിനെ സിമുലേറ്റഡ് എൻവയോൺമെന്റിന്റെ ഭാഗമാണെന്ന് തെറ്റിദ്ധരിക്കുകയും അത് ദുരുപയോഗം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. ഇതിൽ സങ്കീർണ്ണമായ സാൻഡ്‌ബോക്‌സ് എസ്‌കേപ്പോ സീറോ-ഡേയോ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നില്ല: ഇന്റർനെറ്റ് ലഭ്യത തെറ്റായ കോൺഫിഗറേഷൻ മൂലം സംഭവിച്ചതായിരുന്നു, കൂടാതെ ഒരു സാധാരണ സുരക്ഷാ ദുർബലതയാണ് മോഡൽ ദുരുപയോഗം ചെയ്തതായി കണ്ടത്.

Irregular നടത്തിയ അന്വേഷണപ്രകാരം, അതേ സൈറ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ആധികാരികതാവിവരങ്ങളും മോഡൽ കണ്ടെത്തി ഉപയോഗിച്ചു. ബാധിച്ച സൈറ്റിന്റെ സ്വന്തം ഡാറ്റയ്ക്കപ്പുറം മറ്റൊരു പ്രത്യാഘാതവും Irregular കണ്ടെത്തിയിട്ടില്ല. അതിന്റെ പരിശോധന തുടരുകയാണ്. Irregular വിലയിരുത്തലുകൾ താൽക്കാലികമായി നിർത്തി പരിഹാരനടപടികൾ ആരംഭിച്ചു. ബാധിക്കപ്പെട്ട മൂന്നാംകക്ഷികളെ വിവരം അറിയിക്കുകയും ചെയ്തു. സംഭവവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് തിരിച്ചറിഞ്ഞ പ്രശ്നങ്ങളൊന്നും ഇപ്പോൾ സജീവമല്ലെന്നും പ്രസക്തമായ സുരക്ഷാമുൻകരുതലുകൾ പരീക്ഷണപരിതസ്ഥിതിയിൽ ചേർത്തിട്ടുണ്ടെന്നും Irregular ഞങ്ങളെ അറിയിച്ചു. ഇതേ പരീക്ഷണപരിതസ്ഥിതിയിൽ മറ്റ് ലാബുകൾ ഉൾപ്പെട്ട അനുബന്ധ സംഭവങ്ങളെക്കുറിച്ചും Irregular ആശയവിനിമയം നടത്തിയിട്ടുണ്ട്.

Irregular-ന്റെ സഹകരണത്തെ ഞങ്ങൾ വിലമതിക്കുന്നു. അവരുടെ അവലോകനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ അവരുമായി അടുത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് തുടരും. സൈബർ വിലയിരുത്തലുകൾ സുരക്ഷിതമായി നടത്തുന്നതിനും അവയെ നിയന്ത്രണവിധേയമാക്കുന്നതിനുമുള്ള മികച്ച രീതികൾ പങ്കിടാൻ Irregular ഒരു ധവളപത്രവും തയ്യാറാക്കുന്നു. കണ്ടെത്തലുകൾ സമൂഹത്തിന് ലഭ്യമാക്കുന്നതിനായി ധവളപത്രത്തിൽ പങ്കാളികളാകാനും ഞങ്ങളുടെ സഹകരണം തുടരാനും ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. നിലവിലുള്ളതും ഭാവിയിലുള്ളതുമായ മോഡലുകളുടെ സുരക്ഷിതവും സമഗ്രവുമായ വിലയിരുത്തൽ ഉറപ്പാക്കാൻ ഇത്തരത്തിലുള്ള സഹകരണം അനിവാര്യമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ കരുതുന്നു.