എന്റർപ്രൈസ് AI-യുടെ നിലവിലെ സ്ഥിതി

ChatGPT ഇപ്പോൾ ഓരോ ആഴ്ചയും 800 ദശലക്ഷത്തിലധികം ഉപയോക്താക്കളെ സേവിക്കുന്നു, ഈ വേഗത്തില്‍ ഉപഭോക്താക്കള്‍ ഇതിനെ ഏറ്റെടുത്തത് ഒരു ശക്തമായ ആക്കം സൃഷ്ടിക്കുകയും, ജോലി സ്ഥലങ്ങളിലും പ്രൊഫഷണൽ ക്രമീകരണങ്ങളിലും AI കൊണ്ടുവരുന്ന വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

സ്റ്റീം എഞ്ചിനുകൾ മുതൽ സെമികണ്ടക്ടറുകൾ വരെയുള്ള പൊതു ആവശ്യത്തിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ചരിത്രം കാണിക്കുന്നത് സ്ഥാപനങ്ങൾ അവരുടെ അടിസ്ഥാന കഴിവുകളെ സ്കെയിൽ ചെയ്ത ഉപയോഗ കേസുകളിലേക്ക് മാറ്റുമ്പോള്‍ ഗണ്യമായ സാമ്പത്തിക മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു എന്നാണ്. Enterprise എഐ ഇപ്പോൾ ഈ ഘട്ടത്തിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു.

ഇന്ന്, എന്റർപ്രൈസ് AI റിപ്പോർട്ട്⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) പരിചയപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ ആവേശഭരിതരാണ്. ആദ്യമായി, എന്റർപ്രൈസുകൾ എങ്ങനെ AI-യെ ഏറ്റെടുക്കുന്നു, തൊഴിലാളികൾ എന്താണ് നേടുന്നത് എന്ന് അവർ പറയുന്നത്, പരീക്ഷണങ്ങളെ എങ്ങനെ അളവറ്റ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിലേക്കും പുതിയ കഴിവുകളിലേക്കും മാറ്റുന്നു എന്നിവയെകുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ ദൃശ്യാവലോകനം ഞങ്ങൾ പങ്കിടുന്നു.

ഈ വിശകലനം രണ്ട് നൂതന ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്:

• OpenAI-യുടെ എന്റർപ്രൈസ് ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിന്നുള്ള യഥാർത്ഥ ഉപയോഗ ഡാറ്റ.
• OpenAI 100-ലധികം എന്റർപ്രൈസുകളിലായി 9,000 തൊഴിലാളികളെ ഉൾപ്പെടുത്തി AI ഏറ്റെടുക്കല്‍ പാറ്റേണുകൾ ഡോക്യുമെൻ്റ് ചെയ്യുന്ന ഒരു സർവേ നടത്തി.

സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കാൻ വേണ്ടി എല്ലാ ഡാറ്റ പോയിന്റുകളും തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയാത്തതാക്കുകയും സമാഹരിക്കുകയും ചെയ്തു.

ഉയര്‍ന്നുവരുന്ന ചിത്രം വ്യക്തമാണ്: എന്റർപ്രൈസ് AI ഏറ്റെടുക്കല്‍ വെറും വ്യാപ്തിയിൽ മാത്രമല്ല, ആഴത്തിലും വേഗത്തിൽ പുരോഗമിക്കുന്നു. ഇത് ആളുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ടീങ്ങൾ എങ്ങനെ സഹകരിക്കുന്നു, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ എങ്ങനെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയും വിതരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെ പുനര്‍നിര്‍മ്മിക്കുന്നു..

• കഴിഞ്ഞ ഒരു വർഷത്തിനിടെ ChatGPT Enterprise-ൽ പ്രതിവാര സന്ദേശങ്ങൾ ഏകദേശം 8 മടങ്ങ് വർദ്ധിച്ചു, കൂടാതെ ശരാശരി തൊഴിലാളി 30% കൂടുതൽ സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നു.
• പദ്ധതികൾ, കസ്റ്റം GPTകൾ പോലുള്ള ഘടനാപരമായ വർക്ക്‌ഫ്ലോകളുടെ ഉപയോഗം ഈ വർഷം ഇതുവരെ 19 മടങ്ങ് വർദ്ധിച്ചിരിക്കുന്നു, അനൗപചാരികമായ ചോദ്യം ചെയ്യലിൽ നിന്ന് സംയോജിതവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ പ്രക്രിയകളിലേക്കുള്ള മാറ്റം കാണാവുന്നതാണ്.
• കഴിഞ്ഞ 12 മാസങ്ങളിൽ ഓരോ സ്ഥാപനത്തിനും ശരാശരി reasoning token ഉപഭോഗം ഏകദേശം 320× വർദ്ധിച്ചിരിക്കുന്നു, ബൌദ്ധികമായി മികച്ച മോഡലുകൾ വ്യാപകമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും സേവനങ്ങളിലും വ്യവസ്ഥാപിതമായി സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടുന്നതായി സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ആളുകൾ AI കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ മാത്രം നിൽക്കുന്നില്ല. അവർ അതിനെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ടാസ്കുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്റർപ്രൈസുകൾ വ്യാപക മാർജിനും—തൊഴിലാളികൾ AI-യെ ഏറ്റെടുക്കുന്നു —എന്നതുംആഴത്തിലുള്ള മാർജിനും—വര്‍ധിപ്പിക്കുന്നതും നിലവിലുള്ള ഉപയോക്താക്കൾ കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ പ്രവേശിക്കുന്നതിനെ കാണിക്കുന്നു.

എല്ലാ മേഖലകളിലും AI പ്രാധാന്യം നേടിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു, എന്നാൽ ചില മേഖലകളിൽ പ്രത്യേകിച്ച് ശക്തമായ മുന്നേറ്റം കാണുന്നു:

• സാങ്കേതികവിദ്യ, ആരോഗ്യ പരിരക്ഷ, നിർമ്മാണം എന്നിവയാണ് ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വളരുന്ന മേഖലകൾ.
• പ്രൊഫഷണൽ സേവനങ്ങൾ, ധനകാര്യവും സാങ്കേതികവിദ്യയും, ഏറ്റവും വലിയ തോതിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നവയാണ്.

ആഗോളതലത്തിൽ, ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വളരുന്ന Business ഉപഭോക്തൃ അടിസ്ഥാനങ്ങളിൽ ഓസ്‌ട്രേലിയ, ബ്രസീൽ, നെതർലാൻഡ്സ്, ഫ്രാൻസ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഓരോന്നും വർഷം തോറും 140% -ന് മുകളിൽ വളർച്ച നേടുന്നു.

അന്താരാഷ്ട്ര API ഉപഭോക്തൃ വളർച്ച കഴിഞ്ഞ ആറു മാസത്തിനിടെ 70% കവിഞ്ഞു, യു.എസ്. -ന് പുറത്തുള്ള ഏറ്റവും വലിയ കോർപ്പറേറ്റ് API ഉപഭോക്താക്കൾ ജപ്പാനിലാണുള്ളത്.

പരിശോധിച്ച എന്റർപ്രൈസുകളിൽ, 75% തൊഴിലാളികൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നത്, ജോലി സ്ഥലത്ത് AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് അവരുടെ ഔട്ട്പുട്ടിന്റെ വേഗതയോ ഗുണനിലവാരമോ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു എന്നാണ്. തൊഴിലാളികൾ ദിവസവും 40-60 മിനിറ്റ് ലാഭിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്നവരാകട്ടെ ആഴ്ചയിൽ 10 മണിക്കൂറിൽ കൂടുതൽ ലാഭിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. തൊഴിലാളികൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നത് AI വിവിധ വകുപ്പുകളുടെ മൂല്യവര്ധനയില്‍ സംഭാവന ചെയ്യുന്നതായാണ്:

• 87% ഐടി തൊഴിലാളികൾ ഐടി പ്രശ്ന പരിഹാരത്തിന്റെ വേഗതയിൽ വർദ്ധനവുണ്ടെന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
• 85% മാർക്കറ്റിംഗും ഉൽപ്പന്ന ഉപയോക്താക്കളും വേഗത്തിൽ കാമ്പെയ്ൻ നടപ്പാക്കൽ കഴിയുന്നതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
• 75% HR പ്രൊഫഷണലുകൾ ജീവനക്കാരുടെ പങ്കാളിത്തം മെച്ചപ്പെട്ടതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
• 73% എഞ്ചിനീയർമാരും വേഗത്തിലുള്ള കോഡ് ഡെലിവറി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.

പ്രധാനമായി, AI ആളുകൾക്ക് അതേ ജോലി വേഗത്തിൽ ചെയ്യാൻ മാത്രമല്ല, പുതിയ തരം ജോലികൾ ചെയ്യാനും അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

• സാങ്കേതിക പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കു പുറത്തുള്ള തൊഴിലാളികൾക്കായി കോഡിംഗ് സംബന്ധമായ സന്ദേശങ്ങൾ 36% വർദ്ധിച്ചു.
• 75% ഉപയോക്താക്കൾ മുമ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത പുതിയ ടാസ്കുകൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയുന്നുവെന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.

AI ഉദ്ദേശ്യവും നടപ്പാക്കലും തമ്മിലുള്ള അന്തരം കുറയ്ക്കുന്നു. വ്യക്തികൾക്ക് അവരുടെ സ്പെഷ്യലൈസേഷനോ സാങ്കേതിക വിദഗ്ധതയോ ഇല്ലാതെ ആശയങ്ങളെ കൃത്യമായ ഫലങ്ങളാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയും.

"അതിർത്തി" തൊഴിലാളികൾക്കും സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ഇടയിലുള്ള അന്തരം വർദ്ധിക്കുന്നതായി ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നു, കൂടാതെ ശരാശരിയും.

• ഫ്രോണ്ടിയർ തൊഴിലാളികൾ (95-ാം ശതമാനം) മധ്യസ്ഥ തൊഴിലാളിയെക്കാൾ 6 മടങ്ങ് കൂടുതൽ സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുകയും വിപുലമായ കഴിവുകളിൽ കൂടുതൽ തീവ്രമായി ഏർപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ഫ്രോണ്ടിയർ സ്ഥാപനങ്ങൾ ഓരോ സീറ്റുകൾക്ക് 2× കൂടുതൽ സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുകയും AI-യുടെ ആഴത്തിലുള്ള സംയോജനം ടീമുകൾക്കിടയിൽ കാണാന്‍ കഴിയുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ഉപയോക്താക്കൾ കൂടുതൽ ബുദ്ധിയും കൂടുതൽ വ്യത്യസ്തമായ ടാസ്കുകളിൽ ഏർപ്പെടുമ്പോൾ സമയ ലാഭവും വർദ്ധിക്കുന്നുവെന്ന കണ്ടെത്തലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാല്‍ ഈ മാതൃകകൾ പ്രത്യേകിച്ചും അർത്ഥവത്തായവയാണ്.

AI രംഗം അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു; OpenAI ഏകദേശം മൂന്ന് ദിവസത്തിലൊരിക്കൽ പുതിയ ഒരു സവിശേഷതയോ കഴിവോ പുറത്തിറക്കുന്നു. സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ള പ്രാഥമിക പരിമിതികൾ ഇനി മാതൃകാ പ്രകടനമോ ഉപകരണങ്ങളോ അല്ല, മറിച്ച് സംഘടനാ സന്നദ്ധതയും നടപ്പാക്കലുമാണ്.

എന്റർപ്രൈസ് AI റിപ്പോർട്ട്⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് AI ഏറ്റെടുക്കല്‍ എങ്ങനെ മാറുന്നുവെന്ന് വിവരിക്കുന്നതിനപ്പുറം, കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി എങ്ങനെ വിന്യസിക്കാമെന്ന് ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കുന്നതിനാണ്. യഥാർത്ഥ ലോക ഉപയോഗ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പ്രമുഖ എന്റർപ്രൈസുകൾ ഇന്ന് എങ്ങനെ AI വിന്യസിക്കുന്നു, എവിടെ അവർ മൂല്യം തിരിച്ചറിയുന്നു, എങ്ങനെ ആഴത്തിലുള്ള സംയോജനം സമയത്തിനൊപ്പം സ്വാധീനം കൂട്ടുന്നു എന്നതിനെ കുറിച്ച് റിപ്പോർട്ട് ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യുന്നു.

എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ, Operator, ബിൽഡർമാർ എന്നിവരേ റിപ്പോർട്ട് വായിക്കുകയും അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകളുമായി ഇടപഴകുകയും ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. സംഘടനകൾ പരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് സ്ഥിരമായ, ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള AI വിന്യാസത്തിലേക്ക് മാറുന്നതെങ്ങനെ എന്നതിനെക്കുറിച്ച് പഠനം തുടരുന്നതിനാൽ, ഇത് ഉയർത്തുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്കും, ഇനിയും വരാനിരിക്കുന്നവയ്ക്കും നിങ്ങളുടെ ഫീഡ്ബാക്ക് ഞങ്ങൾ സ്വാഗതം ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഒരു തുടർച്ചയായ ശ്രമമാണ്, അതിന്റെ അതിർത്തികൾ വികസിക്കുന്നതിനാൽ, ഞങ്ങൾ പഠിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ പങ്കുവെക്കുന്നതും തുടരും.

മുഴുവൻ കണ്ടെത്തലുകളും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനോ നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിലേക്ക് AI എങ്ങനെ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ കൊണ്ടുവരാമെന്ന് മനസിലാക്കാനോ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾ ബന്ധപ്പെടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു⁠.