Terminal X: GPT‑6.1 വഴി നിക്ഷേപവിധിയിൽ 88.6% സാമ്യം

ഓരോ ഇടപാടിലൂടെയുമാണ് ഒരു നിക്ഷേപസ്ഥാപനം മത്സരത്തിൽ മേൽക്കൈ നേടുന്നത്. എന്നാൽ ഓരോ തീരുമാനത്തിനും പിന്നിലെ വിലയിരുത്തൽ സാധാരണയായി ഏതാനും മുതിർന്ന നിക്ഷേപകരുടെ മനസ്സിൽ മാത്രമാണ് നിലനിൽക്കുന്നത്. അവർ സ്ഥാപനം വിടുമ്പോൾ, Terminal X⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഓർമ്മക്കടം എന്നു വിളിക്കുന്ന ബാധ്യത സ്ഥാപനത്തിനുണ്ടാകുന്നു: രേഖകൾ അവിടെ ശേഷിച്ചേക്കാം, പക്ഷേ തീരുമാനങ്ങളിലേക്കു നയിച്ച ചിന്ത നഷ്ടപ്പെടുന്നു.

ഈ കടം കുറയ്ക്കാനാണ് Terminal X-ന്റെ ക്യാപിറ്റൽ മെമ്മറി പ്രവർത്തനസംവിധാനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഇടങ്ങളിൽ നേരിട്ടു പ്രവർത്തിക്കുന്ന കമ്പനിയുടെ എൻജിനീയർമാർ മുമ്പ് ജെപി മോർഗനിലും ബ്ലാക്ക്‌സ്റ്റോണിലും ധനകാര്യ, നിക്ഷേപമേഖലകളിൽ പ്രവർത്തിച്ചവരാണ്. അവർ ഓരോ ഉപഭോക്താവിന്റെയും നിക്ഷേപസംഘങ്ങളുമായി ചേർന്ന് സ്ഥാപനത്തിന്റെ ഏജന്റ് അധിഷ്ഠിത ഘടന രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു. സ്ഥാപനത്തിന്റെ നിക്ഷേപരീതി, അതിന്റെ തന്നെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള ഏജന്റുകളിൽ ഉൾക്കൊള്ളിക്കുന്നു. ഇവ സ്ഥാപനത്തിന്റെ സ്വന്തം സംവിധാനങ്ങളിലോ ക്ലൗഡിലോ വിന്യസിക്കപ്പെടുന്നു.

GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Luna എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള OpenAI മോഡലുകളാണ് ഈ ഏജന്റുകൾക്കുള്ളിലെ റീസണിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്. Terminal X-ന്റെ ഇവാൽ ഏജന്റ്, ഈ ഏജന്റുകളുടെ ഫലങ്ങളെ സ്ഥാപനത്തിന്റെ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വിലയിരുത്തുന്നു. ഫണ്ടിന്റെ നിക്ഷേപനയത്തിൽനിന്ന് വ്യതിചലിക്കുന്ന ശുപാർശകൾ ഏകദേശം 25% അധികം കണ്ടെത്താൻ GPT‑6.1 Sol ഇവാൽ ഏജന്റിനെ സഹായിച്ചു. മികവിൽ തൊട്ടുപിന്നിലുള്ള മോഡലിനെ അപേക്ഷിച്ച് ഓരോ ചോദ്യത്തിനും ഏകദേശം 30% കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ അതേ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ നടപ്പാക്കുകയും ചെയ്തു.

ഓരോ ഉപഭോക്താവിനും വേണ്ടി, ആ സ്ഥാപനത്തിലെ മികച്ച നിക്ഷേപകരുടെ രീതിയിൽ നിക്ഷേപിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഏജന്റുകളെ Terminal X നിർമ്മിക്കുന്നു. Terminal X എൻജിനീയർമാർ ഉപഭോക്താവിന്റെ സ്ഥാപനത്തിൽ ആഴ്ചകളോളം ചെലവഴിക്കുന്നു. സ്ഥാപനത്തിന്റെ വിശ്വസനീയമായ നിക്ഷേപക്കുറിപ്പുകളിൽനിന്ന് അവയ്ക്കു പിന്നിലെ പ്രക്രിയകൾ കണ്ടെത്തുകയും ഇതുവരെ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലാത്ത നടപടികൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. വായ്പാവിഭാഗം വായ്പയെടുക്കുന്നവരെ എങ്ങനെ പരിശോധിക്കുന്നു, സഹനിക്ഷേപസംഘം കുറിപ്പ് തയ്യാറാക്കുന്നതിനുമുമ്പ് ഏതൊക്കെ സ്രോതസ്സുകൾ ശേഖരിക്കുന്നു തുടങ്ങിയവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

തുടർന്ന്, ആസ്തിവിഭാഗത്തിനും തന്ത്രത്തിനും അനുസരിച്ച് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ നൂറുകണക്കിന് ഏജന്റുകളിൽ ഈ പ്രക്രിയകൾ ഉൾക്കൊള്ളിക്കുന്നു. ഓരോ നിക്ഷേപഘട്ടത്തിനും ഉപഏജന്റുകളുമുണ്ടാകും. വിലയിരുത്തൽശേഷിയും വളരെ വലിയ സന്ദർഭ പരിധിയും ആവശ്യമുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ GPT‑6.1 Sol കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു: നിക്ഷേപവാദം രൂപപ്പെടുത്തുക, പ്രധാന പരിഗണനകൾ തിരിച്ചറിയുക, സ്ഥാപനത്തിന്റെ നിക്ഷേപനയവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്തുക എന്നിവ. ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനത്തേക്കാൾ ടോക്കൺ ഉപയോഗത്തിലെ കാര്യക്ഷമത പ്രധാനമായ, വലിയ തോതിൽ ആവർത്തിക്കേണ്ട ഘട്ടങ്ങൾ GPT‑6 Luna കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

ഓരോ സ്ഥാപനത്തിന്റെയും സ്വകാര്യ ഡാറ്റാമുറിക്കുള്ളിലാണ് ഏജന്റുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള നിക്ഷേപവിവരങ്ങൾ പങ്കിടാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും സംരംഭങ്ങൾക്കായി ഒരുക്കിയ പ്രത്യേക ഇടമാണിത്. ഇംഗ്ലീഷ്, കൊറിയൻ, ജാപ്പനീസ്, ചൈനീസ് ഭാഷകളിലുള്ള രേഖകൾ ഏജന്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. പഠിച്ച കാര്യങ്ങൾ സ്ഥാപനത്തിന്റെ മെമ്മറിയായി സൂക്ഷിക്കുന്നു: ഒരു വിഭാഗം ഒരു പ്രത്യേകതരം തീരുമാനം എങ്ങനെ എടുക്കുന്നു എന്നതിന്റെ പതിപ്പുകളായി സൂക്ഷിച്ച രേഖയാണിത്. മുൻ വിശകലനങ്ങൾ, സമിതി തീരുമാനങ്ങൾ, പ്രവർത്തനനിർദേശങ്ങൾ, സ്ഥാപനത്തിന്റെ ഔദ്യോഗിക നിലപാടുകൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

എൻജിനീയർമാർ ഓരോ മെമ്മറിയെയും Terminal X-ന്റെ സംവിധാനത്തിൽ ആവർത്തിച്ച് നടപ്പാക്കാവുന്ന പ്രവർത്തനക്രമമാക്കി മാറ്റുന്നു. യഥാർഥ ഉപയോഗത്തിലെ ഓരോ ചോദ്യവും അതിന്റെ പൂർണ രേഖകളോടെ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാം: സ്വീകരിച്ച നടപടികൾ, ലഭ്യമാക്കിയ സ്രോതസ്സുകൾ, ഉപയോഗിച്ച മോഡൽ, റീസണിംഗ് എന്നിവ സഹിതം.

ഈ സമീപനം ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഗണ്യമായ ചെലവുലാഭം നൽകുന്നുവെന്ന് Terminal X പറയുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിക്ഷേപത്തിനു മുമ്പുള്ള സമഗ്ര പരിശോധനയും നിക്ഷേപക്കുറിപ്പുകൾ തയ്യാറാക്കലും സ്വയമേവയാക്കിയതിലൂടെ വാർഷികാടിസ്ഥാനത്തിൽ $2.4 ദശലക്ഷം ലാഭിച്ചതായി ഒരു സ്വകാര്യ ഓഹരി നിക്ഷേപസ്ഥാപനം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.

ഏജന്റുകളുടെ ഉത്തരങ്ങൾ സ്ഥാപനത്തിന്റെ സ്വന്തം മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ Terminal X ഒരു ഇവാൽ ഏജന്റ് നിർമ്മിച്ചു. GPT‑6.1 Sol-ലും മറ്റ് OpenAI മോഡലുകളിലുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഏകോപിത പ്രവർത്തനക്രമമാണിത്. ഒരു വിശകലനവിദഗ്ധന്റെ ജോലി ഉപാധ്യക്ഷൻ പരിശോധിക്കുന്നതുപോലെ ഓരോ ഏജന്റിന്റെയും ഫലം പരിശോധിക്കാനാണ് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.

54 മാനദണ്ഡങ്ങൾ അടങ്ങിയ വിലയിരുത്തൽ പട്ടിക ഉപയോഗിച്ച് ഇവാൽ ഏജന്റ് ഓരോ ഫലവും പരിശോധിക്കുന്നു. കണക്കുകൾ, താരതമ്യത്തിനെടുത്ത കമ്പനികൾ, വിദഗ്ധരുടെ പൊതുവായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, ഉദ്ധരണികൾ എന്നിവ ശരിയായ സ്രോതസ്സുകളിൽനിന്നാണോ എടുത്തിരിക്കുന്നത് എന്ന് അത് പരിശോധിക്കുന്നു. വിശദീകരണം യുക്തിസഹമാണോ? ശുപാർശ സ്ഥാപനത്തിന്റെ ഔദ്യോഗിക നിലപാടുമായി യോജിക്കുന്നുണ്ടോ?

ഓരോ പരിശോധനയിലും വിജയമോ പരാജയമോ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ഓരോ പരാജയത്തോടൊപ്പവും ഒറ്റവരിയിൽ കാരണവും കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെട്ട സ്രോതസ്സോ തിരുത്തിയ ഉള്ളടക്കമോ ചേർക്കുന്നു. അത് ഒരു മെമ്മറിയായി സൂക്ഷിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വിട്ടുപോയ സ്രോതസ്സ്, താരതമ്യത്തിനെടുത്ത തെറ്റായ കമ്പനി, സ്ഥാപനത്തിന്റെ നിലപാടിൽനിന്ന് വ്യതിചലിക്കുന്ന നിക്ഷേപവാദം എന്നിവ ആ വിഭാഗത്തിനുള്ള പുതിയ പ്രവർത്തനനിർദേശമോ പരീക്ഷണസാഹചര്യമോ ആയി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.

“ഓരോ ഉത്തരവും വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു. വിശകലനവിദഗ്ധൻ വരുത്തുന്ന ഓരോ തിരുത്തലും ആ സ്ഥാപനം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് സംവിധാനത്തെ കുറച്ചുകൂടി പഠിപ്പിക്കുന്നു,” Terminal X-ന്റെ സഹസ്ഥാപകനും മുഖ്യ സാങ്കേതികവിദ്യാ മേധാവിയുമായ കെൻ ലീ പറയുന്നു. “അതുകൊണ്ട് ഒരു സ്ഥാപനം ഇത് കൂടുതൽ കാലം ഉപയോഗിക്കുന്തോറും, ഇത് അവരുടെ സ്വന്തം സംഘത്തെപ്പോലെ ചിന്തിക്കാൻ തുടങ്ങും.”

സ്വന്തം വിലയിരുത്തൽ ഫലങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് Terminal X മോഡലുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്. പരിശോധിച്ച 500 വിലയിരുത്തലുകളിൽ, GPT‑6.1 Sol-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഇവാൽ ഏജന്റിന്റെ നിഗമനങ്ങൾ 88.6% തവണയും മുതിർന്ന മനുഷ്യ നിരൂപകന്റെ നിഗമനങ്ങളുമായി യോജിച്ചു. മികവിൽ തൊട്ടുപിന്നിലുള്ള മോഡലിന് ഇത് 86.4% ആയിരുന്നു. 220 അടിസ്ഥാന പോയിന്റുകളുടെ പുരോഗതിയാണിത്.

നിക്ഷേപശൈലിയിൽനിന്നുള്ള വ്യതിചലനം കണ്ടെത്തുന്നതിലാണ് GPT‑6.1 Sol കൂടുതൽ മികവ് കാട്ടിയത്. ഉദാഹരണത്തിന്, മൊത്തം ആസ്തിമൂല്യത്തിൽനിന്ന് ബാധ്യതകൾ കുറച്ചുള്ള മൂല്യത്തേക്കാൾ കുറഞ്ഞ വിപണിവിലയുള്ള, ഓഹരിവിപണിയിൽനിന്ന് പിൻവലിച്ച് സ്വകാര്യ ഉടമസ്ഥതയിലാക്കാവുന്ന കമ്പനികളെ കണ്ടെത്തുക, അവയുടെ ബിസിനസ് വിലയിരുത്തി നിക്ഷേപബാധ്യത ഏറ്റെടുക്കുക, ധനസമാഹരണം ക്രമീകരിക്കുക എന്നിവയാണ് ഒരു ഏറ്റെടുക്കൽ ഫണ്ടിന്റെ നിയോഗം. വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്ന മാതൃകകൾ വിപണിയിലെ ദിശാമാറ്റം സൂചിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഇടപാടിനുള്ള ശുപാർശകൾ സാമ്പത്തിക പ്രതിസന്ധിയിലുള്ളവരുടെ കടത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കാനോ രക്ഷാപ്രവർത്തനത്തിനായി ധനസഹായം നൽകാനോ നിർദേശിച്ചുതുടങ്ങുന്നു. മികവിൽ തൊട്ടുപിന്നിലുള്ള മോഡലിനെ അപേക്ഷിച്ച് GPT‑6.1 Sol-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഇവാൽ ഏജന്റ് ഇത്തരം വ്യതിചലനങ്ങൾ ഏകദേശം 25% അധികം കണ്ടെത്തി.

ദൈർഘ്യമേറിയ സന്ദർഭങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ GPT‑6.1 Sol ടോക്കൺ കാര്യക്ഷമമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ, അതേ ചെലവിൽ കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള പരിശോധനാക്രമം നിർമ്മിക്കാൻ Terminal X-ന് കഴിഞ്ഞു. നിക്ഷേപവാദം ആദ്യം ഫണ്ടിന്റെ നിക്ഷേപനയവുമായും തുടർന്ന് അതിന്റെ സമീപകാല ഇടപാടുകളുമായും ഒത്തുനോക്കി പരിശോധിക്കുന്നു. വ്യക്തതയില്ലാത്ത നിഗമനങ്ങൾ വീണ്ടും പരിശോധിക്കുകയും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ് ഏജന്റ് ഫലങ്ങൾ ഒത്തുനോക്കി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

സമാനമായ മറ്റൊരു മോഡൽ ഒറ്റത്തവണ പരിശോധിച്ച് അംഗീകരിച്ച ഇടപാടുകളിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ ഈ ആഴത്തിലുള്ള പരിശോധന കണ്ടെത്തി. മികവിൽ തൊട്ടുപിന്നിലുള്ള മോഡലിനെ അപേക്ഷിച്ച് ഓരോ ചോദ്യത്തിനും ഏകദേശം 30% കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ, സമാന വേഗത്തിൽ അതേ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ നടപ്പാക്കാനും GPT‑6.1 Sol-ന് കഴിഞ്ഞു.

GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Luna എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് Terminal X സ്ഥാപനങ്ങൾക്കായി 1,700 മെമ്മറികൾ നിർമ്മിക്കുകയും പത്ത് ലക്ഷത്തിലധികം ആവശ്യാനുസൃത പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ നടപ്പാക്കുകയും ചെയ്തു. പ്രതിമാസ സജീവ ഉപയോക്താക്കളുടെ 81%-ന് തുല്യമായ എണ്ണത്തിലേക്ക് പ്രതിവാര സജീവ ഉപയോക്താക്കളെ എത്തിക്കാനും കഴിഞ്ഞു.

സ്ഥാപനങ്ങളുടെ മെമ്മറികൾ വിഭാഗങ്ങളിൽനിന്ന് വ്യക്തികളിലേക്കു വ്യാപിപ്പിക്കുകയാണ് Terminal X-ന്റെ അടുത്ത പടി. ഇതിലൂടെ ഓരോ നിക്ഷേപവിദഗ്ധന്റെയും മാനദണ്ഡങ്ങൾ അവർ വിവരിക്കുന്നതുപോലെ മാത്രമല്ല, പ്രയോഗത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതുപോലെയും രേഖപ്പെടുത്താം.

Terminal X-ന്റെ സഹസ്ഥാപകനും മുഖ്യ നിർവാഹക മേധാവിയുമായ ഹ്യൂണിന്റെ കാഴ്ചപ്പാടിൽ അതാണ് ലക്ഷ്യം: “അടുത്ത ദശകത്തിൽ വിജയിക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ തങ്ങളുടെ വിലയിരുത്തലുകൾ ഡാറ്റയായി സ്വന്തമാക്കിയിരിക്കും. ആ വിലയിരുത്തലുകൾ അളക്കാവുന്നതാക്കുകയാണ് ഞങ്ങളുടെ ജോലി. അങ്ങനെ അവ സൂക്ഷിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും.”