ChatGPT ജോലി: പണക്കണക്ക് ഒത്തുനോക്കാൻ 94% കുറവ് സമയം
ഷ്ലോട്ട്സ്കീസിന്റെയും സിനബണിന്റെയും സ്വതന്ത്ര ഫ്രാഞ്ചൈസി ഉടമ വില പുതുക്കാനുള്ള സമയം 95% കുറയ്ക്കുകയും $100,000 വരെ പണമൊഴുക്ക് മറ്റ് ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാക്കാവുന്ന പ്രവർത്തനരീതി രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു.

95%
വിലനിർണ്ണയ വിശകലനത്തിനുള്ള സമയത്തിലെ കുറവ്: 5 ദിവസത്തിൽ നിന്ന് 1–2 മണിക്കൂറിലേക്ക്
$100,000
ജീവനക്കാരുടെ വിനിയോഗരീതി മെച്ചപ്പെടുത്തിയാൽ പ്രതിവർഷം മറ്റ് ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാകാവുന്ന പരമാവധി പണം
4
ഓരോ ശമ്പളവിതരണത്തിലും നേരിട്ട് ചെയ്യേണ്ട ജോലിയിൽ ലാഭിച്ച മണിക്കൂറുകൾ
94%
പ്രതിമാസ പണക്കണക്ക് ഒത്തുനോക്കാൻ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയത്തിലെ കുറവ്
അർധചാലക വ്യവസായത്തിൽ 25 വർഷം പ്രവർത്തിച്ച ശേഷമാണ് ടെഡ് ടെയ്ലർ ഭക്ഷണശാലാ വ്യവസായത്തിലേക്ക് കടന്നത്. ഇന്ന് ന്യൂ മെക്സിക്കോയിൽ ഷ്ലോട്ട്സ്കീസ്, സിനബൺ എന്നീ രണ്ടു ബ്രാൻഡുകളും ഒരുമിച്ചുള്ള മൂന്ന് ഭക്ഷണശാലകൾ നടത്തുന്ന സ്വതന്ത്ര ഫ്രാഞ്ചൈസി ഉടമയാണ് അദ്ദേഹം.
ദ്രുതസേവന ഭക്ഷണശാലകൾ നടത്തുമ്പോൾ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് നല്ല അനുഭവം നൽകുന്നതിനൊപ്പം, അവർ കാണാത്ത ഒട്ടേറെ ജോലികളും നിർവഹിക്കണം. വിഭവങ്ങളുടെ വിലനിർണ്ണയം, ജീവനക്കാരെ നിയോഗിക്കൽ, ഉപകരണങ്ങളുടെ പരിപാലനം, നയരൂപീകരണം എന്നിവ ഇതിൽപ്പെടുന്നു. ഇതെല്ലാം വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ ടെഡ് OpenAI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഗവേഷണം, കരടുകൾ തയ്യാറാക്കൽ തുടങ്ങിയ സമയമെടുക്കുന്ന ജോലികൾ ടെഡ് ChatGPT ഉപയോഗിച്ച് വേഗത്തിലാക്കുന്നു. വില, വിൽപ്പന, പ്രവചനങ്ങൾ, ജോലിസമയക്രമങ്ങൾ, ജീവനക്കാരുടെ വിനിയോഗം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിപുലമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ഓരോ ഭക്ഷണശാലയിലും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് ശുപാർശകൾ നേടാനും അദ്ദേഹം ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇതിലൂടെ വില പുതുക്കാനുള്ള സമയം 95% കുറയ്ക്കാനും ഓരോ ശമ്പളവിതരണത്തിനുമുള്ള ജോലിയിൽ 4 മണിക്കൂർ ലാഭിക്കാനും കഴിഞ്ഞു.
“ChatGPT ജോലിയുടെ ശുപാർശകൾ അത്ര മികച്ചതാണ്. അവയിൽ നിന്ന് തുടങ്ങി ആവശ്യമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നതാണ് ഏറെ വേഗം.”
വിഭവങ്ങളുടെ വില പുതുക്കുന്നത് വർഷത്തിലൊരിക്കലുള്ള ജോലിയാണ്. വിഭവം തയ്യാറാക്കാനുള്ള ചെലവ്, ജനപ്രീതി, പ്രാദേശിക എതിരാളികളുടെ വിലകൾ, വിളമ്പുന്ന അളവ്, നേരിട്ടും എത്തിച്ചുകൊടുക്കുന്ന രീതിയിലുമുള്ള വിൽപ്പനകളുടെ വ്യത്യസ്ത വരവുചെലവുകൾ എന്നിവയുടെ സങ്കീർണ്ണമായ വിശകലനം ഇതിന് ആവശ്യമാണ്. ഈ ഘടകങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് പരിഗണിച്ച് വിലനിർണ്ണയ ശുപാർശകൾ നേടാൻ ടെഡ് ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിക്കുന്നു. മുമ്പ് 5 ദിവസം വേണ്ടിയിരുന്നിടത്ത് ഇപ്പോൾ 1–2 മണിക്കൂർ മതി.
“വിശകലനം ചെയ്ത് ഓരോ വിഭവത്തിന്റെയും വില നിശ്ചയിക്കാൻ എനിക്ക് മുമ്പ് കുറച്ച് ദിവസത്തെ ജോലി വേണ്ടിവന്നിരുന്നു. എന്നാൽ ChatGPT ജോലി നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ അത് പൂർത്തിയാക്കുന്നു, അതും കൂടുതൽ സമഗ്രമായി.”
പ്രാദേശിക എതിരാളികളുടെ വിലയിലെ പ്രവണതകൾ, വിളമ്പുന്ന അളവ്, ഭക്ഷണത്തിന്റെ താരതമ്യേനയുള്ള ഗുണനിലവാരം എന്നിവ പഠിച്ച് തന്റെ വിലനിർണ്ണയ ലക്ഷ്യങ്ങളും തന്ത്രങ്ങളും നിശ്ചയിക്കാനാണ് ടെഡ് ആദ്യം ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിക്കുന്നത്. തുടർന്ന്, വിഭവങ്ങളെ തരംതിരിച്ച പട്ടികയും അവയ്ക്ക് നിലവിൽ കടയിൽ ഈടാക്കുന്ന വിലയും എത്തിച്ചുകൊടുക്കുമ്പോഴുള്ള വിലയും ChatGPT ജോലിക്ക് നൽകുന്നു. പ്രധാനമായും ChatGPT നേരത്തേ നടത്തിയ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഓരോ വിഭാഗത്തിലെയും വിലകൾ മൊത്തത്തിൽ എത്ര വർധിപ്പിക്കണമെന്നും ഏതൊക്കെ വിഭവങ്ങൾക്ക് കൂടുതലോ കുറവോ വർധന വേണമെന്നും അദ്ദേഹം വ്യക്തമാക്കുന്നു.
ഓരോ വിഭവത്തിന്റെയും മുൻകാല വിൽപ്പന വിവരങ്ങളും വിതരണക്കാരുടെ വിലകളും ചേർത്ത് വിശകലനം കൂടുതൽ വിശദമാക്കാനും കഴിയും. വിലമാറ്റങ്ങൾ വിൽപ്പനയെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന് കണക്കാക്കാനും സാധനച്ചെലവിനുള്ള ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് അനുസരിച്ച് ഓരോ വിഭവത്തിന്റെയും വില മെച്ചപ്പെടുത്താനും ChatGPT ജോലിക്ക് ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനാകും.
കടയിലെ വിൽപ്പനയ്ക്കും എത്തിച്ചുകൊടുക്കുന്നതിനും ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന വിലകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയ കണക്കുപട്ടിക ChatGPT ജോലി നൽകുന്നു. ഉപഭോക്താക്കളെ നിലനിർത്തുക, വിലവർധനയുടെ ആഘാതം കുറയ്ക്കുക, അധികമായി വാങ്ങാവുന്ന ഇനങ്ങൾ ആകർഷകമായി അവതരിപ്പിക്കുക തുടങ്ങിയ വ്യാപാരഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള സമഗ്ര വിലനിർണ്ണയ തന്ത്രവുമായി ഈ വിലമാറ്റങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
വിലനിർണ്ണയത്തിനായി ആദ്യമായി ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിച്ചപ്പോൾ, ടെഡ് അതേ വിശകലനം സ്വയം ചെയ്തുനോക്കുകയും ചെയ്തു. “ChatGPT ജോലി പ്രാദേശിക വിപണിയെ കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ താരതമ്യം ചെയ്തു. ചില വിഭവങ്ങൾക്ക് മത്സരക്ഷമത നഷ്ടപ്പെടുത്തുമായിരുന്ന വിലവർധനകൾ ഒഴിവാക്കാൻ അത് എന്നെ സഹായിച്ചു,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. പ്രാഥമിക ശുപാർശകൾ തയ്യാറാക്കാൻ ടെഡ് ഉടൻതന്നെ ChatGPT ഉപയോഗിച്ചുതുടങ്ങി.
ജീവനക്കാരുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചെലവുകൾ നിയന്ത്രിക്കാൻ ടെഡ് രണ്ടു രീതിയിൽ ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിക്കുന്നു: മൂന്ന് ഭക്ഷണശാലകളിലെയും ജീവനക്കാരുടെ വിനിയോഗം വിലയിരുത്താനും പ്രതിവാര ജോലിസമയക്രമം തയ്യാറാക്കാനുള്ള മെച്ചപ്പെട്ട രീതി പരീക്ഷിക്കാനും.
ജീവനക്കാരുടെ വിനിയോഗം വിശകലനം ചെയ്യാൻ, തന്റെ വിൽപ്പനയുടെയും ജീവനക്കാരുടെ ജോലിയുടെയും വിവരങ്ങൾ വായിക്കാൻ മാത്രമുള്ള അനുമതി ടെഡ് ChatGPT ജോലിക്ക് നൽകി. വിശകലനം നടത്തുമ്പോൾ, സമയക്രമത്തിൽ നിശ്ചയിച്ച, ചെലവുപദ്ധതിയിൽ അനുവദിച്ച, യഥാർഥത്തിൽ ജോലി ചെയ്ത മണിക്കൂറുകളെ പ്രതീക്ഷിച്ചതും യഥാർഥത്തിൽ നടന്നതുമായ വിൽപ്പനയുമായി അത് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. വിൽപ്പന പതിവായി പ്രവചനത്തേക്കാൾ കൂടുതലോ കുറവോ ആകുന്ന കടകളെ കണക്കിലെടുക്കാൻ കഴിഞ്ഞ 12 ആഴ്ചകളിലെ വിവരങ്ങളും അത് പരിശോധിക്കുന്നു. തയ്യാറാകുന്ന റിപ്പോർട്ട് അധികസമയ ജോലി, നിശ്ചയിച്ചതിലധികം നീളുന്ന ജോലിവേളകൾ, വേണ്ടത്ര ജീവനക്കാരില്ലാത്ത സമയങ്ങൾ എന്നിവ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുകയും നടത്തിപ്പുകാരൻ പരിശോധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സമയക്രമം തയ്യാറാക്കുന്ന പരീക്ഷണത്തിനായി, ഓരോ ജീവനക്കാരന്റെയും ചുമതല, പരിശീലനം, ജോലി ചെയ്യാൻ ലഭ്യമായ സമയം, വേതനം എന്നിവയുള്ള പട്ടിക ടെഡ് ChatGPT ജോലിക്ക് നൽകി. വിൽപ്പനയുടെ വിവിധ നിലകളിൽ കടയ്ക്ക് എത്ര ജീവനക്കാർ വേണമെന്ന വിവരവും നൽകി. ChatGPT ജോലി നിർദേശിച്ച സമയക്രമത്തെ നടത്തിപ്പുകാരി സ്വയം തയ്യാറാക്കുമായിരുന്ന സമയക്രമവുമായി ടെഡും അവരും താരതമ്യം ചെയ്തു. തിരക്കുള്ള സമയങ്ങളിൽ എപ്പോൾ കൂടുതൽ ജീവനക്കാരെ നിയോഗിക്കണമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് വിട്ടുപോയ ചട്ടങ്ങൾ കണ്ടെത്തി, ChatGPT ജോലിക്കുള്ള നിർദേശങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തി.
ഇപ്പോൾ ആ ഭക്ഷണശാലയ്ക്കുള്ള പൂർണ്ണ ജോലിസമയക്രമം ChatGPT ജോലി തയ്യാറാക്കുന്നു. നടത്തിപ്പുകാരി അത് പരിശോധിച്ച് ആവശ്യമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയ ശേഷം ഭക്ഷണശാലയുടെ ജോലിസമയക്രമ സംവിധാനത്തിൽ ചേർക്കുന്നു. മെച്ചപ്പെട്ട സമയക്രമത്തിലൂടെ മൂന്ന് ഭക്ഷണശാലകളിലെയും മണിക്കൂർ വേതനച്ചെലവ് വിൽപ്പനയുടെ അനുപാതത്തിൽ ഒന്നുമുതൽ രണ്ടുവരെ ശതമാന പോയിന്റ് കുറയ്ക്കാനാകുമെന്ന് ടെഡ് കണക്കാക്കുന്നു. ഇതുവഴി പ്രതിവർഷം $50,000 മുതൽ $100,000 വരെ അധികമായി സ്വതന്ത്ര ഉപയോഗത്തിന് ലഭ്യമായേക്കാം. വേതനവർധന, ബോണസ്, വ്യാപാരത്തിലെ നിക്ഷേപം, കൂടുതൽ ലാഭവിഹിത വിതരണം എന്നിവയ്ക്ക് ഈ പണം ഉപയോഗിക്കാം.
ജീവനക്കാർക്കുള്ള നയങ്ങൾ രൂപീകരിക്കൽ മുതൽ പണക്കണക്കുകൾ ഒത്തുനോക്കൽ, സാധനങ്ങൾക്കും അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കുമുള്ള അഭ്യർഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ വരെയുള്ള ദൈനംദിന പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും ടെഡ് ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ശരീരദ്രവങ്ങൾ വീണുണ്ടാകുന്ന സംഭവങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ രേഖാമൂലമുള്ള നടപടിക്രമം ഭക്ഷണശാലകളിൽ സൂക്ഷിക്കണമെന്ന് ന്യൂ മെക്സിക്കോ നിർബന്ധമാക്കിയപ്പോൾ, ടെഡ് ChatGPT ഉപയോഗിച്ച് ഏകദേശം 30 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ ഒരു കരട് തയ്യാറാക്കി. ജീവനക്കാരുടെ കൈപ്പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ സാമൂഹികമാധ്യമ ഉപയോഗനയം വേണ്ടിവന്നപ്പോൾ, മാർഗനിർദേശങ്ങളുടെ കരട് വേഗത്തിൽ തയ്യാറാക്കാൻ ChatGPT ടെഡിനെ സഹായിച്ചു. പിന്നീട് പുറത്തുള്ള ഒരു മാനവവിഭവശേഷി സ്ഥാപനം അത് പരിശോധിച്ചപ്പോൾ മാറ്റങ്ങളൊന്നും വരുത്തേണ്ടിവന്നില്ല.
തന്റെ മൂന്ന് ഭക്ഷണശാലകളിലെയും പണക്കണക്കുകൾ പ്രതിമാസം ഒത്തുനോക്കാൻ ടെഡ് ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഓരോ കടയിലെയും പണമിടപാട് വിവരങ്ങളും ബാങ്ക് രേഖകളും അദ്ദേഹം അപ്ലോഡ് ചെയ്യുന്നു. ChatGPT ജോലി ഈ ഇടപാടുകളെ അവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിക്ഷേപങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. പ്രതിമാസ കണക്കുകൾ ഒത്തുനോക്കാൻ മുമ്പ് മൂന്ന് മണിക്കൂർ വേണ്ടിവന്നിരുന്നു. ഇപ്പോൾ 5–10 മിനിറ്റ് മതി. ശമ്പളവിതരണത്തിനുള്ള വിവരങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കാൻ ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിച്ചതിലൂടെ, ഓരോ ശമ്പളവിതരണ ചക്രത്തിലും നേരിട്ട് ചെയ്യേണ്ട ജോലിയിൽ നാല് മണിക്കൂർ കുറയ്ക്കാനും അദ്ദേഹത്തിന് കഴിഞ്ഞു.
ഭക്ഷണശാലകൾ സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനായി, സാധനങ്ങളോ അറ്റകുറ്റപ്പണികളോ ആവശ്യപ്പെടാൻ ജീവനക്കാർക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു വെബ് പോർട്ടലും ടെഡ് ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ചു. ഇതിനായി മാത്രമുള്ള ഇമെയിൽ വിലാസത്തിലൂടെ പോർട്ടൽ അദ്ദേഹത്തെ അറിയിക്കുകയും ഓരോ അഭ്യർഥനയുടെയും പുരോഗതി നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ ടെഡിന്റെ സമീപനം ഏതൊരു ചെറുകിട വ്യാപാര ഉടമയ്ക്കും പ്രായോഗികമാണ്. ഒരു തീരുമാനമെടുക്കാൻ താൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന അതേ വിവരങ്ങളും മാർഗനിർദേശങ്ങളും അദ്ദേഹം ChatGPT‑ക്ക് നൽകുന്നു. തുടർന്ന് ലഭിക്കുന്ന ഫലം, താൻ സ്വയം ആ ജോലി ചെയ്യുന്ന രീതിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഫലങ്ങളിലുള്ള വിശ്വാസം വർധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് വ്യാപാരത്തിലെ കൂടുതൽ ജോലികളിലേക്ക് അദ്ദേഹം ഇതിന്റെ ഉപയോഗം വ്യാപിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ നടപ്പാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഫലങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പരിശോധിക്കും.
ടെഡിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ChatGPT ജോലിയുടെ മൂല്യം ലാഭിക്കുന്ന മണിക്കൂറുകളിൽ ഒതുങ്ങുന്നില്ല. അല്ലെങ്കിൽ ഒഴിവാക്കിയേക്കാവുന്ന വിശകലനങ്ങൾ ഇപ്പോൾ അദ്ദേഹത്തിന് നടത്താം. ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ജീവനക്കാർക്കും വ്യാപാരം വളർത്തുന്നതിനും കൂടുതൽ സമയം നൽകാനും കഴിയും.


