Stripe

ഈ വർഷം ആദ്യം, Stripe 100 ജീവനക്കാരോട് വളരെ അസാധാരണമായ ഒരു കാര്യം ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെട്ടു: അവരുടെ ദൈനംദിന ജോലികൾ നിർത്തിവയ്ക്കുക, പകരം, OpenAI യുടെ ഏറ്റവും പുതിയ തലമുറ ഭാഷാ പഠന മോഡലായ GPT‑4 ഉപയോഗിച്ച് പേയ്മെന്റ് പ്ലാറ്റ്-ഫോമിനായി സവിശേഷതകളും പ്രവർത്തനക്ഷമതയും സ്വപ്നം കാണുക. സപ്പോർട്ട്, ഓൺബോർഡിംഗ്, റിസ്ക്, ഡോക്സ് എന്നീ ടീമുകളിലുടനീളമുള്ള എഞ്ചിനീയർമാർ സ്വതന്ത്രരൂപത്തിലുള്ള ടെക്സ്റ്റും ചിത്രങ്ങളും മനസ്സിലാക്കി മനുഷ്യസദൃശമായ പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് Stripe-ന് ഒരു ഫീച്ചറെയോ വർക്ക്ഫ്ലോയെയോ എവിടെ മെച്ചപ്പെടുത്താനോ മാറ്റങ്ങളുണ്ടാക്കാനോ കഴിയുമെന്ന് പരിഗണിച്ചു.

"Stripe-ലുടനീളമുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളും പ്രവൃത്തിപ്രവാഹങ്ങളും വേഗത്തിലാക്കാൻ കഴിയുന്നവ തിരിച്ചറിയുകയും, ഇന്ന് വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ എവിടെയാണ് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, എവിടെയാണ് അവ ഇപ്പോഴും ബുദ്ധിമുട്ടുന്നത് എന്ന് മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതായിരുന്നു ഞങ്ങളുടെ ദൗത്യം," എന്ന് Eugene Mann, Stripe-ന്റെ Applied Machine Learning ടീമിന്റെ പ്രൊഡക്റ്റ് ലീഡ് പറയുന്നു. "എന്നാൽ GPT‑4‑ലേക്കുള്ള ആക്സസ് മാത്രം ഉണ്ടായിരുന്നതുകൊണ്ട്, ‘ഓ, GPT ഉപയോഗിച്ച് അതിശയകരമായി പരിഹരിക്കാനാകുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ ഇത്രയും ഉണ്ടല്ലോ’ എന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിഞ്ഞു."

Stripe ഇന്റർനെറ്റിലുടനീളം ചെറുതും വലുതുമായ ബിസിനസുകളുടെ പണമിടപാടുകൾക്ക് കരുത്തേകുന്നു. Stripe പേയ്മെന്റ് പ്രക്രിയയുടെ എല്ലാ വശങ്ങളെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി അവരുടെ ഇക്കോസിസ്റ്റം നിർമ്മിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ഡെവലപ്പർമാർ, അതായത് Stripe-ന്റെ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുകയും സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നവർ, അവരുടെ പ്രാഥമിക ഉപയോക്താക്കൾ ആണ്. Stripe ഡെവലപ്പർമാർ Stripe വിന്യസിക്കുന്നതിൽ കൂടുതൽ പ്രാവീണ്യം നേടുന്നതിനനുസരിച്ച്, ഡിജിറ്റൽ പേയ്മെന്റ് യൂണിവേർസിലൂടെ Stripe വ്യാപിക്കുകയും ഇന്റർനെറ്റിന്റെ ജിഡിപി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഇഷ്യൂ ടിക്കറ്റുകൾ റൂട്ട് ചെയ്യുക, ഒരു ഉപയോക്താവിന്റെ ചോദ്യം സംഗ്രഹിക്കുക തുടങ്ങിയ ജോലികളിലൂടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മികച്ച സേവനം നൽകാൻ അവരുടെ സപ്പോർട്ട് ടീമിനെ സഹായിക്കുന്നതിന് Stripe മുമ്പ് GPT‑3 ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു.

GPT‑4 പരീക്ഷിക്കുന്നതിനായി Stripe ന്റെ ടീം 50 സാധ്യതയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഒരു പട്ടിക തയ്യാറാക്കി; പരിശോധനയ്ക്കും പരിശോധനയ്ക്കും ശേഷം, പിന്തുണാ കസ്റ്റമൈസേഷൻ, പിന്തുണയെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകൽ, വഞ്ചന കണ്ടെത്തൽ എന്നിവയുൾപ്പെടെ 15 പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളെ പ്ലാറ്റ്-ഫോമിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ ശക്തമായ സ്ഥാനാർത്ഥികളായി കണക്കാക്കി.

ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മികച്ച സേവനവും ശരിയായ പിന്തുണയും നൽകാൻ, ഓരോ ബിസിനസും പ്ലാറ്റ്-ഫോം എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്ന് കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാൻ Stripe ശ്രമിക്കുകയും അതനുസരിച്ച് പിന്തുണ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് വ്യക്തവും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ ഒരു ഘട്ടമാണ്, പക്ഷേ ഇത് മനുഷ്യരുടെ ഏറെ സമയം ആവശ്യപ്പെടുന്നു.

“നൈറ്റ്ക്ലബുകൾ പോലുള്ള നിരവധി ബിസിനസുകൾ തങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റുകൾ വളരെ ചുരുക്കമായും ദുരൂഹമായും നിലനിർത്തുന്നതിനാൽ, എന്താണ് നടക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ വളരെയധികം തിരച്ചിലും ക്ലിക്കിംഗും വേണ്ടിവരും,” Mann പറയുന്നു.

ഇപ്പോൾ, Stripe ഈ സൈറ്റുകൾ സ്കാൻ ചെയ്ത് ഒരു സംഗ്രഹം നൽകാൻ GPT‑4 ഉപയോഗിക്കുന്നു, അത് മനുഷ്യർ എഴുതിയവയെക്കാൾ മികച്ചതാണ്.

"ഫലങ്ങൾ കൈകൊണ്ട് പരിശോധിക്കാൻ തുടങ്ങിയപ്പോൾ, 'ഒരു മിനിറ്റ് കാത്തിരിക്കൂ, മനുഷ്യർ തെറ്റായിരുന്നു, മോഡൽ ശരിയായിരുന്നു' എന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലായി." Mann പറയുന്നു. "GPT‑4 അടിസ്ഥാനപരമായി മനുഷ്യ അവലോകകരേക്കാൾ മികച്ചതായിരുന്നു."

ഡെവലപ്പർമാരെ Stripe പിന്തുണയ്ക്കുന്ന മറ്റൊരു നിർണായക മാർഗം വിപുലമായ സാങ്കേതിക ഡോക്യുമെന്റേഷനും സാങ്കേതിക ചോദ്യങ്ങൾക്ക് മറുപടി നൽകാനോ പ്രശ്നങ്ങൾ ട്രബിൾഷൂട്ട് ചെയ്യാനോ കഴിയുന്ന ശക്തമായ ഡെവലപ്പർ പിന്തുണാ ടീമുമാണ്. GPT‑4‑ന് അത് ഉൾക്കൊള്ളാനും മനസ്സിലാക്കാനും ആ വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റായി മാറാനും ഏതാണ്ട് തൽക്ഷണം തന്നെ കഴിയും.

"GPT ബോക്സിൽ നിന്നുതന്നെ പ്രവർത്തിക്കും," അദ്ദേഹം പറയുന്നു. "വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾക്കായുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയർ ഇങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുമെന്നാണ് നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുക എന്നല്ല."

GPT ഉപയോക്താവിന്റെ ചോദ്യം മനസ്സിലാക്കുകയും, അവർക്കുവേണ്ടി വിശദമായ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ വായിക്കുകയും, പ്രസക്തമായ ഭാഗം കണ്ടെത്തുകയും, പരിഹാരം സംഗ്രഹിച്ച് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

ദുഷ്ട പ്രവർത്തകരെ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യകതയും ഉണ്ട്. Discord പോലുള്ള ഫോറങ്ങളിലെ ശക്തമായ ഒരു കമ്മ്യൂണിറ്റി Stripe നിലനിർത്തുന്നു; അത് പ്രത്യേക സാങ്കേതിക ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സമൂഹത്തിൽ നിന്ന് സഹായം സമാഹരിക്കുന്നതുമാത്രമല്ല, ഭാവിയിലെ ജോലിഅവസരങ്ങൾക്കായി ഡെവലപ്പർമാരുടെ ദൃശ്യത വർധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അത് ഇന്റർനെറ്റിലായതിനാൽ, ദുഷ്ട പ്രവർത്തകർ ഈ ഫോറങ്ങളിലേക്ക് കടന്നുകയറുന്നു. അവർ നിർണായക വിവരങ്ങൾ നേടാനോ, പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നിന്ന് പുറത്താക്കപ്പെട്ടതിന് ശേഷം Stripe-ന്റെ കമ്മ്യൂണിറ്റി ടീമിനോട് വീണ്ടും വിശ്വാസ്യത നേടാനോ ശ്രമിക്കുന്നു.

Discord-ലുള്ള പോസ്റ്റുകളുടെ സിന്റാക്സ് വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മാത്രം, Stripe-ന്റെ തട്ടിപ്പ് സംഘം തുടർനടപടി സ്വീകരിക്കേണ്ട അക്കൗണ്ടുകൾ GPT‑4 ഫ്ലാഗ് ചെയ്തുവരുന്നു—അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ സൗമ്യനായി അഭിനയിക്കുന്ന ഒരു തട്ടിപ്പുകാരൻ തന്നെയല്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ. GPT‑4‑ന് വരുന്ന ആശയവിനിമയങ്ങൾ സ്കാൻ ചെയ്യാനും, ദുഷ്ട പ്രവർത്തകരിൽ നിന്നുള്ള ഏകോപിത പ്രവർത്തനം തിരിച്ചറിയാനും സഹായിക്കാനാകും.

ഇപ്പോൾ Stripe ടീം അടുത്ത ഘട്ടത്തിലെ സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. വരുമാന മോഡലുകൾ മനസ്സിലാക്കാനോ ബിസിനസുകൾക്ക് തന്ത്രങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഉപദേശം നൽകാനോ കഴിയുന്ന ഒരു ബിസിനസ് കോച്ചായി GPT വിന്യസിക്കാനാകും. കാലക്രമേണ GPT കൂടുതൽ സ്മാർട്ട് ആകുന്നതോടെ ഇതിന്റെ സാധ്യതയുള്ള പ്രയോഗങ്ങൾ കൂടുതൽ വ്യാപിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

Mann പറയുന്നു, താനും തന്റെ ടീമും അടിസ്ഥാനപരമായി ഓരോ ദിവസവും ഒരു പുതിയ ക്യാൻവാസിൽ ചിത്രരചന നടത്തുന്നു.

Stripe ഇതുവരെ വിജയിച്ച എല്ലാ വഴികളും പട്ടികപ്പെടുത്തിയതിന് ശേഷം അദ്ദേഹം പറയുന്നു: "ഈ സവിശേഷതകളിൽ ചിലത് മാജിക് പോലെ തോന്നുന്നു."