ChatGPT ജോലി Stampli-യുടെ ആശയങ്ങൾ വിപണിയിലെത്തിക്കുന്നു

വാങ്ങൽ, അടയ്ക്കേണ്ട അക്കൗണ്ടുകൾ, വിതരണക്കാരുടെ മാനേജ്മെന്റ്, പേയ്മെന്റുകൾ, ജീവനക്കാരുടെ ചെലവുകൾ എന്നിവയെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ബുദ്ധിപൂർവമായ സംഭരണം മുതൽ പേയ്മെന്റ് വരെയുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ് Stampli. Stampliയുടെ സംഭരണം മുതൽ പേയ്മെന്റ് വരെയുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലൂടെ കടന്നുപോകുന്ന ഡാറ്റയെ CFO-മാർക്കും വൈസ് പ്രസിഡന്റുമാർക്കും മറ്റ് ബിസിനസ് നേതാക്കൾക്കും വേണ്ട ചെലവ് സംബന്ധിച്ച എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഉൾക്കാഴ്ചകളാക്കി അതിന്റെ Deep Finance™ ഉൽപ്പന്നം മാറ്റുന്നു. ഇത് പുറത്തിറക്കാൻ ഉൽപ്പന്ന വികസനം, സ്ഥാനനിർണയം, ഡിസൈൻ, ആശയവിനിമയം, പ്രാപ്തമാക്കൽ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയെല്ലാം നിശ്ചിത സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ സമാന്തരമായി മുന്നോട്ടുകൊണ്ടുപോകേണ്ടിവന്നു. ഡിസൈൻ വിഭവങ്ങളും പുറം കരാറുകാരും ഇതിനകം മറ്റ് മുൻഗണനകൾക്കായി നീക്കിവെച്ചിരുന്നു.

ഉൽപ്പന്ന പശ്ചാത്തലം, യോഗക്കുറിപ്പുകൾ, തീരുമാനങ്ങൾ, സന്ദേശമാർഗനിർദേശങ്ങൾ എന്നിവയെ ഒരു പൊതുസംവിധാനത്തിൽ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ Stampli-യുടെ മാർക്കറ്റിങ് സംഘം Codex ഉപയോഗിച്ചു. OpenAI ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഏകദേശം 243 മണിക്കൂറിന്റെ നിർമാണജോലി അവർ 77 മണിക്കൂറോളമായി ചുരുക്കി. അതേസമയം, ഉപഭോക്താക്കൾ കാണുന്ന എല്ലാത്തിനും സമ്പൂർണ മനുഷ്യപരിശോധനയും അന്തിമ അംഗീകാരവും നിലനിർത്തി.

Stampli-യുടെ ഉൽപ്പന്ന മാർക്കറ്റിങ് സംഘം ദിവസേന പിന്തുടരുന്ന ഒരു രീതിയുടെ ഏറ്റവും വ്യക്തമായ ഉദാഹരണമാണ് ആ ലോഞ്ച്: ഉൽപ്പന്നവിജ്ഞാനം പുതുമയോടെ നിലനിർത്താനും ബിസിനസ് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ കണ്ടെത്താനും ആശയങ്ങൾ വേഗത്തിൽ വിപണിയിലെത്തിക്കാനും ChatGPT ജോലിയും Codex-ഉം ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുക.

ഏകദേശം ആറാഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ Deep Finance പ്രാരംഭ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് പ്രദർശനത്തിൽനിന്ന് പൊതുവായ GTM ലോഞ്ചിലേക്കും ആദ്യ ഉൽപ്പന്ന പുറത്തിറക്കലിലേക്കും എത്തി. ഡിസൈൻ വിഭവങ്ങളും പുറം കരാറുകാരും മറ്റ് മുൻഗണനകൾക്കായി നീക്കിവെച്ചിരുന്നതിനാൽ, മാറിക്കൊണ്ടിരുന്ന ഉൽപ്പന്ന തീരുമാനങ്ങളെ അവലോകനത്തിന് തയ്യാറായ വിഭവങ്ങളാക്കാൻ സംഘം Codex ഉപയോഗിച്ചു. ഏഴ് ഭാഗങ്ങളുള്ള ബ്ലോഗ് പരമ്പര, ലോഞ്ച് ഇമെയിലുകൾ, വെബിനാറും അതിന്റെ അവതരണവും, സാമൂഹികമാധ്യമങ്ങൾക്കും പണമടച്ചുള്ള പ്രചാരണങ്ങൾക്കുമുള്ള സർഗാത്മക ഉള്ളടക്കം, പിആർ ന്യൂസ്‌വയർ റിലീസ്, Deep Finance വെബ് പേജ്, വിൽപ്പന പ്രാപ്തമാക്കൽ സാമഗ്രികൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെട്ടു. പര്യവേക്ഷണം, ആവർത്തിച്ചുള്ള മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, പാക്കേജിങ് എന്നിവയിലൂടെ ലോഞ്ചിന്റെ പ്രധാന ആനിമേഷൻ സൃഷ്ടിക്കാനും Codex സഹായിച്ചു. ഒരു കരാറുകാരൻ ആരംഭരംഗവും അന്തിമ രൂപവും പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനുമുമ്പ് മിനുക്കിയ ആനിമേഷൻ ജോലിയുടെ ഏകദേശം 90% Codex കൈകാര്യം ചെയ്തു.

നിർവചിച്ച Deep Finance ഗോ-ടു-മാർക്കറ്റ്, ഉള്ളടക്ക നിർമാണ പ്രവർത്തനക്രമത്തിലുടനീളം Codex ഇല്ലായിരുന്നെങ്കിൽ ലോഞ്ചിന് ഏകദേശം 243 സജീവ തൊഴിൽമണിക്കൂർ വേണ്ടിവരുമായിരുന്നെന്ന് Stampli സംഘം കണക്കാക്കുന്നു. Codex ഉപയോഗിച്ചപ്പോൾ ഏകദേശം 77 മണിക്കൂർ മാത്രമാണ് വേണ്ടിവന്നത്. ഏതാണ്ട് 166 മണിക്കൂർ ലാഭിക്കുകയും നിർമാണം 3.16 മടങ്ങ് വേഗത്തിലാകുകയും ചെയ്തു.

Deep Finance ലോഞ്ചിന് പിന്നിലെ അടിസ്ഥാനസൗകര്യം തന്നെയാണ് Stampli-യുടെ ഉൽപ്പന്ന മാർക്കറ്റിങ് സംഘം ദിവസേന ആശ്രയിക്കുന്നത്. ഉൽപ്പന്ന സാമഗ്രികൾ പുതുക്കി നിലനിർത്താൻ മുമ്പ് ഉൽപ്പന്ന മാനേജർമാരെ അഭിമുഖം ചെയ്യുകയും Jira ടിക്കറ്റുകൾ വായിക്കുകയും GitHub അവലോകനം ചെയ്യുകയും യോഗക്കുറിപ്പുകൾ പരിശോധിക്കുകയും വേണമായിരുന്നു. തുടർന്ന് ആ വിവരങ്ങളെ സഹായകേന്ദ്ര ലേഖനങ്ങൾ, അവതരണങ്ങൾ, ഒറ്റപ്പേജ് രേഖകൾ, മറ്റ് വിഭവങ്ങൾ എന്നിവയാക്കി മാറ്റേണ്ടതുമുണ്ടായിരുന്നു.

GPT അധിഷ്ഠിത സംവിധാനത്തിലൂടെ ആ പ്രക്രിയയുടെ വലിയൊരു ഭാഗം Stampli യാന്ത്രികമാക്കി. ഉൽപ്പന്ന സംവിധാനങ്ങളിൽനിന്നും യോഗക്കുറിപ്പുകളിൽനിന്നും വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ച് ആ സാമഗ്രികൾ പുതുക്കി നിലനിർത്താൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

ഇതേ യാന്ത്രിക സംവിധാനങ്ങൾ കൂടുതൽ വിപുലമായ തോതിൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉൽപ്പന്ന മാർക്കറ്റിങ് സംഘത്തെ സഹായിക്കുന്നു. കമ്പനിയുടെ ആധികാരിക വിവരസ്രോതസ്സുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച ഏജന്റുകൾക്ക് വെബ്‌സൈറ്റിനും സാമൂഹികമാധ്യമങ്ങൾക്കുമായി സാമഗ്രികൾ സൃഷ്ടിക്കാനാകും. ഉൽപ്പന്ന മാർക്കറ്റിങ് ഡയറക്ടർ മെലാദ് സാഹേദിയുടെ വാക്കുകളിൽ, “മുമ്പ് ഏതാനും ഉള്ളടക്കങ്ങൾ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെട്ടിരുന്ന ഒരു ചെറിയ സംഘത്തിന്റെ ഉൽപ്പാദനം ഇത് 10 മടങ്ങാക്കി; ഇപ്പോൾ ഓരോ ആഴ്ചയും നൂറുകണക്കിന് ഉള്ളടക്കങ്ങളാണ് പുറത്തിറക്കുന്നത്.”

പ്രധാന തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക് പ്രസക്തമായ ബിസിനസ് പശ്ചാത്തലം കൊണ്ടുവരാനും ChatGPT ജോലി ജീവനക്കാരെ സഹായിക്കുന്നു. തുടർച്ചയായ യോഗങ്ങൾ നിറഞ്ഞ സമയക്രമത്തിലെ വിവരങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാൻ GPT അധിഷ്ഠിത യാന്ത്രിക സംവിധാനങ്ങളെ Zahedi ഒരു “രണ്ടാം മസ്തിഷ്കം” പോലെ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

“ഓരോ യോഗത്തിനും പ്രസക്തമായ പശ്ചാത്തലത്തോടെ തയ്യാറായി എത്താനും, ആ യോഗത്തിൽ എന്നിൽനിന്ന് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും, എന്റെ സമയം കാര്യക്ഷമമായി വിനിയോഗിക്കാനും കഴിയുന്നത് അതിശയകരമായ നേട്ടമാണ്,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു.

ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് യോഗത്തിൽ HubSpotലും മറ്റ് സംവിധാനങ്ങളിലും സൂക്ഷിച്ചിരുന്ന അളവുകണക്കുകളെക്കുറിച്ച് ഒരു ചോദ്യം ഉയർന്നു. സംഭാഷണത്തിനിടെ പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ വേഗത്തിൽ വീണ്ടെടുത്ത് വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഒരു ജീവനക്കാരന് Codex-നോട് ആവശ്യപ്പെടാൻ കഴിഞ്ഞു. “ഒരു റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കാനും സാമ്പത്തിക മാതൃക നൽകാനും വിശ്വസിക്കാവുന്ന ഉത്തരം കണ്ടെത്താനും ഞങ്ങളുടെ FP&A സംഘത്തിന് അര ദിവസം വേണ്ടിവരുമായിരുന്ന ജോലിയാണിത്. വെറും 20 സെക്കൻഡിന്റെ ടൈപ്പിങ്ങിലൂടെ ഒരാൾക്ക് അത് ചെയ്യാനായി,” സാഹേദി പറയുന്നു.

ലാഭിച്ച സമയം കാരണം ഉൽപ്പന്ന മാർക്കറ്റിങ് സംഘത്തിന് പശ്ചാത്തലം പുനഃസൃഷ്ടിക്കാൻ കുറച്ച് സമയവും ഉൽപ്പന്ന, കമ്പനി തന്ത്രങ്ങളെക്കുറിച്ച് നേതാക്കളെ ഉപദേശിക്കാൻ കൂടുതൽ സമയവും ചെലവിടാനായി. അതേസമയം, കോർപ്പറേറ്റ്, ഉൽപ്പന്ന തന്ത്രങ്ങളെക്കുറിച്ച് വൈസ് പ്രസിഡന്റുമാരെയും ഉന്നത എക്സിക്യൂട്ടീവുകളെയും ഉപദേശിക്കുന്നതിൽ സംഘം കൂടുതൽ പങ്കാളികളായി.

ഉൽപ്പന്ന മാർക്കറ്റിങ്ങിന് ഒരു ചിന്താപങ്കാളിയായും ChatGPT ജോലി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ജീവനക്കാർ അറിവ് ആഴത്തിലാക്കാനും ആശയങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും പങ്കാളികളുടെ വ്യക്തിരൂപങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും നേതൃത്വത്തിന് മുന്നിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് ശുപാർശകൾ പരീക്ഷിക്കാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉൽപ്പന്നം, മാർക്കറ്റിങ്, ഉപഭോക്തൃവിജയം, വിൽപ്പന, പ്രാപ്തമാക്കൽ എന്നീ മേഖലകളിലെ സംഘങ്ങൾ ആശയത്തെ പ്രോട്ടോടൈപ്പിൽനിന്ന് ലോഞ്ചിലേക്ക് എത്തിക്കാൻ ChatGPT ജോലിയും Codex-ഉം ഉപയോഗിക്കുന്നു. OpenAI ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചതിനാൽ ഈ പ്രക്രിയയ്ക്ക് ഏകദേശം ആറാഴ്ച മാത്രമാണ് വേണ്ടിവന്നതെന്ന് സാഹേദി കണക്കാക്കുന്നു. മുമ്പ് ഇതിന് മാസങ്ങളോ ചിലപ്പോൾ പാദങ്ങളോ വേണ്ടിവരുമായിരുന്നു.

കൂടുതൽ പരസ്പരബന്ധിതവും AI പിന്തുണയുള്ളതുമായ ഉൽപ്പന്നചക്രം എങ്ങനെയായിരിക്കാമെന്ന് Deep Finance ലോഞ്ച് Stampli-ക്ക് കാണിച്ചുകൊടുത്തു. കൂടുതൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളിലും ഗോ-ടു-മാർക്കറ്റ് പരിപാടികളിലും ഈ സമീപനം എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്ന് കമ്പനി ഇപ്പോൾ പരിശോധിക്കുന്നു.

ജീവനക്കാർക്ക് ഏറ്റെടുക്കാനാകുമെന്ന് അവർ വിശ്വസിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളുടെ പരിധി വികസിപ്പിക്കുന്നതാണ് സാഹേദിയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം വലിയ അവസരം. പുതിയ മേഖലകൾ പഠിക്കാനും സ്വന്തം സംവിധാനങ്ങൾ നിർമിക്കാനും കമ്പനിയെ മുന്നോട്ടുനയിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾക്കായി കൂടുതൽ സമയം ചെലവിടാനും ChatGPT ജോലിയും Codex-ഉം അദ്ദേഹത്തിന്റെ സംഘത്തെ സഹായിച്ചിട്ടുണ്ട്.