230 വർഷം പഴക്കമുള്ള കമ്പനിയിൽ STADLER അറിവ് ജോലി മാറ്റുന്നു

ആഗോള റിസൈക്ലിംഗ് വ്യവസായത്തിനായി ഓട്ടോമേറ്റഡ് മാലിന്യ വേർതിരിക്കൽ പ്ലാന്റുകളിൽ പ്രത്യേകതയുള്ള, 230 വർഷത്തിലേറെ ചരിത്രമുള്ള ഒരു കുടുംബ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള കമ്പനിയാണ് STADLER. ലോകമെമ്പാടുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന 650-ലധികം ജീവനക്കാരുമായി, രാജ്യങ്ങൾ അവരുടെ സുസ്ഥിരതയും സർക്കുലർ ഇക്കണോമി ലക്ഷ്യങ്ങളും മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാൻ സഹായിക്കുന്നതിൽ കമ്പനി നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.

സഹ-CEO Julia Stadlerയുടെ നേതൃത്വത്തിൽ, നവീകരണത്തോട് കമ്പനി മുൻകൂട്ടി കാണുന്ന സമീപനമാണ് സ്വീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്—ദൈനംദിന ജോലിയിൽ AIയെ ഒരു മുഖ്യ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത പാളിയായി ഉൾപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട്. 2023 മുതൽ, STADLER ഒരു വ്യക്തമായ സിദ്ധാന്തം പിന്തുടരുന്നു: കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ജോലി ചെയ്യുന്ന ഓരോ ജീവനക്കാരനും വേഗത, ഗുണമേന്മ, സഹകരണം എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ AI ഉപയോഗിക്കണം.

ഈ ഘർഷണം നീക്കാൻ STADLER OpenAIയുടെ ChatGPT സ്വീകരിച്ചു. ഔട്ട്‌പുട്ടിന്റെ ഗുണമേന്മ, വേഗത, ഉടൻ ഉപയോഗിക്കാനാകുന്നത് എന്നിവ കാരണം അതിനെ തിരഞ്ഞെടുത്തു.

മറ്റു ബദൽ മാർഗങ്ങൾ പരിശോധിച്ചതിൽ നിന്നും, ChatGPT കൂടുതൽ ചിട്ടയായതും സന്ദർഭത്തിനനുസരിച്ചുള്ളതും പ്രായോഗികമായി ഉപകരിക്കുന്നതുമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നതായി കണ്ടെത്തി. അതിലുപരിയായി, ആദ്യ ദിവസം മുതൽ തന്നെ ടീമുകൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമായ രീതിയിൽ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ സാധിച്ചു എന്നത് ഇതിന്റെ പ്രാധാന്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ നടപ്പാക്കൽ താഴെ നിന്ന് മുകളിലേക്കുള്ള പരീക്ഷണവും മുകളിൽ നിന്ന് താഴേക്കുള്ള പിന്തുണയും ചേർത്തായിരുന്നു. ജീവനക്കാരെ ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങൾ അന്വേഷിക്കാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചു, അതേസമയം നേതൃത്വസംഘം കമ്പനി-വ്യാപക ആക്സസ്, പരിശീലനം, വ്യക്തമായ നിയന്ത്രണരേഖകൾ എന്നിവ നൽകി.

ഇന്ന്, ChatGPT ഏതാണ്ട് എല്ലാ പ്രവർത്തനമേഖലകളിലും ഒരുപോലെ അലിഞ്ഞുചേർന്നിരിക്കുന്നു.

• എഞ്ചിനീയറിംഗ് & ഡാറ്റ ടീമുകൾ വിശകലനം, കോഡ് പിന്തുണ, പ്രകടന മൂല്യനിർണയം എന്നിവയ്ക്കായി ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു
• പ്രോജക്റ്റ്, മാനേജ്മെന്റ് ടീമുകൾ പ്രക്രിയകൾ ക്രമപ്പെടുത്താനും ഡോക്യുമെന്റേഷൻ മെച്ചപ്പെടുത്താനും കസ്റ്റം GPTകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു
• മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകൾ സങ്കീർണ സാങ്കേതിക അറിവിനെ വ്യക്തമായ ആഗോള ആശയവിനിമയമായി വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു
• എല്ലാ ടീമുകളും ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്, സംഗ്രഹിക്കൽ, ഗവേഷണം, സ്ട്രക്ചേഡ് ചിന്തനം എന്നിവയ്ക്കായി ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു

Stadler 125-ലധികം കസ്റ്റം GPT‑കൾ വികസിപ്പിച്ചു; വിവർത്തനത്തിനും ഇമെയിലുകൾക്കുമാണ് ഇവ പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നത്.

"ഒരു നല്ല ആദ്യ പതിപ്പ് ലഭിക്കാൻ അര ദിവസം വേണ്ടിരുന്ന അവസ്ഥയിൽ നിന്ന്, 20 മിനിറ്റിൽ ഒരു ശക്തമായ ഡ്രാഫ്റ്റ് ലഭിക്കുന്നതിലേക്കും പിന്നെ അതിനെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലേക്കും ഞങ്ങൾ നീങ്ങി," Julia Stadler പറയുന്നു.

ഇതിന്റെ ഫലം പെട്ടെന്നുതന്നെ അളക്കാവുന്ന രീതിയിൽ ദൃശ്യമായി. രേഖകൾ തയ്യാറാക്കുക, വിവരങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുക, ആശയവിനിമയത്തിനുള്ള കാര്യങ്ങൾ ഒരുക്കുക എന്നിങ്ങനെ മണിക്കൂറുകൾ എടുത്തിരുന്ന ജോലികൾ ഇപ്പോൾ മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ സാധിക്കുന്നു.

ആരംഭം മുതൽ തുടങ്ങുന്നതിനുപകരം, ജീവനക്കാർ സ്ട്രക്ചേഡ് ഔട്ട്‌പുട്ടുകളോടെയാണ് തുടങ്ങുന്നത്; തുടർന്ന് മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, തീരുമാനമെടുക്കൽ, കൂടുതൽ മൂല്യമുള്ള ജോലി എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

പ്രധാന ഫലങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• സംഗ്രഹിക്കൽ, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ പോലുള്ള സാധാരണ അറിവ് ജോലികളിൽ 30-40% സമയ ലാഭം
• ശരാശരി 2.5 മടങ്ങ് വേഗത്തിൽ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കാനും, സോഷ്യൽ മീഡിയ പോലുള്ള വലിയ തോതിലുള്ള ഉള്ളടക്ക നിർമ്മാണങ്ങളിൽ 6 മടങ്ങ് വരെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഇതിലൂടെ സാധിക്കുന്നു.
• >85% ദൈനംദിന സജീവ ഉപയോഗം, ജീവനക്കാർ ദിവസത്തിൽ പലവട്ടം ഉപയോഗിക്കുന്നു
• സ്ട്രക്ചേഡ് ഇൻസൈറ്റുകളിലേക്കുള്ള വേഗത്തിലുള്ള ആക്സസ് മൂലം വേഗത്തിലുള്ള തീരുമാനമെടുക്കൽ
• വ്യക്തത, സ്ഥിരത, ഘടന എന്നിവ മെച്ചപ്പെട്ടതിലൂടെ ഉയർന്ന ഗുണമേന്മയുള്ള ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ
• സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ ആയാസരഹിതമായി തുടങ്ങാനും വേഗത്തിൽ തീർക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു

കാര്യക്ഷമതയിലെ നേട്ടങ്ങൾക്ക് അപ്പുറം, ടീമുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയിൽ STADLER കൂടുതൽ വ്യാപകമായ മാറ്റവും കണ്ടു. ചിന്ത വ്യക്തമാക്കാൻ, ആശയങ്ങൾ അന്വേഷിക്കാൻ, സങ്കീർണ പ്രശ്നങ്ങൾ ക്രമപ്പെടുത്താൻ ജീവനക്കാർ വർധിച്ചുവരുന്ന രീതിയിൽ ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ ഉപകരണമായി തുടങ്ങിയത് ഒരു ബൗദ്ധിക ഉപകരണമായി മാറി.

STADLER, ഇപ്പോൾ AI വെറുമൊരു സഹായി എന്ന നിലയിൽ നിന്നും കാര്യങ്ങൾ നേരിട്ട് നടപ്പിലാക്കുന്ന ഒരു ഘട്ടത്തിലേക്ക് മാറുന്നതായി കാണുന്നു.

അടുത്ത ഘട്ടം AI ഏജന്റുകളെ മുഖ്യ വർക്ക്‌ഫ്ലോകളിൽ സംയോജിപ്പിക്കലാണ്—വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനും, ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും, മാനദണ്ഡങ്ങളോട് താരതമ്യം ചെയ്ത് സാധൂകരിക്കാനും, അംഗീകാരത്തിനായി ജോലി റൂട്ട് ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന സിസ്റ്റങ്ങൾ.

രണ്ട് നൂറ്റാണ്ടിലധികം ചരിത്രമുള്ള ഒരു കമ്പനിയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഈ മാറ്റം ഇപ്പോൾ തന്നെ വ്യക്തമാണ്. ദൈനംദിന ജോലികളിൽ AI ഉൾപ്പെടുത്തിയതിലൂടെ, STADLER കൂടുതൽ വേഗതയോടും ചടുലതയോടും ബുദ്ധിപരമായുമാണ് ഇന്ന് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ഇത് അവരുടെ ആഗോള സംഘടനയിലുടനീളം ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയുടെ പുതിയൊരു തലം തന്നെ തുറന്നു നൽകിയിരിക്കുന്നു.