Ramp-ലെ എഞ്ചിനീയർമാർ Codex-ലൂടെ കോഡ് റിവ്യൂ എളുപ്പമാക്കുന്ന രീതി
ടീമുകൾ GPT‑5.5 സഹിതമുള്ള Codex ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് റിവ്യൂ ചെയ്യുകയും ഓൺ-കോൾ റൊട്ടേഷൻ ജോലി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഏജന്റ് വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇതിലൂടെ ഡെവലപ്പർ അനുഭവവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുന്നു.
Ramp-ൽ, എഞ്ചിനീയർമാർ GPT‑5.5 സഹിതമുള്ള Codex ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് റിവ്യൂ വേഗത്തിലാക്കുകയും ആന്തരിക ഏജന്റിക് ടൂളിംഗ് വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതിലൂടെ ടീമുകൾക്ക് മണിക്കൂറുകൾക്കു പകരം മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ സാരമായ പുൾ റിക്വസ്റ്റ് ഫീഡ്ബാക്ക് ലഭിക്കുന്നു. റീസണിംഗ് കഴിവുകൾ കാരണം, GPT‑5.5 സഹിതമുള്ള Codex-ന് എൻജിനീയർമാർ സ്വയം കൈകൊണ്ട് ചെയ്യേണ്ടി വരുമായിരുന്ന കഠിനമായ അധ്വാനത്തിന്റെ അളവ് സവിശേഷമായ രീതിയിൽ കുറയ്ക്കാൻ സാധിക്കുന്നു.
“Codex കോഡ് റിവ്യൂ ഞാൻ കാണാതെ പോകുന്നതും മറ്റ് എഞ്ചിനീയർമാർ കാണാതെ പോകുന്നതും മറ്റ് AI കോഡ് റിവ്യൂവർമാർ തീർച്ചയായും കാണാതെ പോകുന്നതുമായ കാര്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു.”
Ramp-ന്റെ AI ഡെവലപ്പർ എക്സ്പീരിയൻസ് ടീം സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസന വേഗതയും കോഡ് ഗുണനിലവാരവും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ Codex ഉപയോഗിക്കുന്നു.
“Codex കോഡ് റിവ്യൂ എന്നത് ഈ രംഗത്തെ ഏറ്റവും മികച്ച മാനദണ്ഡമാണ്. Ramp-ൽ ഞങ്ങൾ ഏറെക്കാലമായി അതിനെ ആശ്രയിച്ചുവരുന്നു,” AI DevEx നയിക്കുന്ന Austin Ray വിശദീകരിക്കുന്നു. "ഇത് അവിശ്വസനീയമാണ്, ഞങ്ങളുടെ എൻജിനീയർമാർ പേരെടുത്തു പറഞ്ഞ് തന്നെയാണ് ഇത് ആവശ്യപ്പെടുന്നത്. ഓരോ PR-ലുമുള്ള അതിന്റെ അഭിപ്രായങ്ങൾ അവർ കാത്തിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഇത് നിരവധി കോഡ് റിവ്യൂ ഫ്ലോകളിലെ നിർബന്ധ ഘടകമായി മാറിയിട്ടുണ്ട്.”
മുമ്പ് ആദ്യ റിവ്യൂവിനായി മണിക്കൂറുകൾ കാത്തിരുന്ന Ramp എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് ഇപ്പോൾ Codex-ൽ നിന്ന് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ സാരമായ ഫീഡ്ബാക്ക് ലഭിക്കുന്നു. Codex മറ്റ് ടൂളുകളിൽ നിന്ന് വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നത്, അത് കോഡ്ബേസിനെ ആഴത്തിൽ റീസൺ ചെയ്യുന്നതിനാലാണ്. അതിന്റെ ഫലമായി Ray പറയുന്നതുപോലെ, “മിക്ക മനുഷ്യ റിവ്യൂവർമാർക്കും സമയം കിട്ടാത്തത്ര സമഗ്രത” ലഭിക്കുന്നു.”
“എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ രീതിയിലാണ്" Codex-ൻ്റെ പ്രവർത്തനമെന്നും അതിൻ്റെ മികവ് അത്രത്തോളമുണ്ടെന്നും Ray പറയുന്നു. CLI വഴി നേരിട്ട് ജോലി ചെയ്യാൻ താൽപ്പര്യമുള്ള എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് അതിനുള്ള സൗകര്യമുണ്ട്; കൂടുതൽ ഫീച്ചറുകളും വിഷ്വൽ സഹായങ്ങളും വേണമെന്നുള്ളവർക്ക് Codex ആപ്പും ഉപയോഗിക്കാം. സാധാരണയായി CLI ഉപയോഗിക്കാറുള്ള Ray-യ്ക്ക് പോലും ഈ ആപ്പിനോട് താൽപ്പര്യം തോന്നി. "നമ്മുടെ ജോലികൾ കൂടുതൽ വേഗത്തിലും മെച്ചപ്പെട്ട രീതിയിലും ചെയ്യാൻ ഈ ആപ്പ് നമ്മളെ സഹായിക്കുന്നതായി തോന്നും," Ray പറയുന്നു.
"എനിക്ക് വളരെയധികം മാനസിക പ്രയത്നവും, ഒരുപാട് ഉറക്കവും, അതുപോലെതന്നെ ആ പ്രശ്നത്തിൽ മാത്രം കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള കഠിനശ്രമവും നൽകി കണ്ടെത്തേണ്ടി വരുന്ന സങ്കീർണ്ണതകളെ, GPT-5.5-നോടൊപ്പമുള്ള Codex അതിശയകരമായ രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ പ്രാപ്തമാണ്."
ഓൺ-കോൾ റൊട്ടേഷനുകളിൽ Ramp എൻജിനീയർമാരുടെ ഭൂരിഭാഗം ജോലിഭാരവും ഏറ്റെടുക്കുന്ന ഒരു ഏജന്റിക് ടൂളായ 'ഓൺ-കോൾ അസിസ്റ്റന്റ്' വികസിപ്പിക്കുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കാനും റേ Codex ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്.
“ഓൺ-കോൾ ജോലി കഠിനമാണ്,” റേ വിശദീകരിക്കുന്നു. “ഞങ്ങൾക്ക് വളരെ അധികം ബിസിനസ് ലോജിക്കും ഡൊമെയ്ൻ അറിവും ഗുരുതര ഇൻസിഡന്റുകളും ഉണ്ട്. നിരവധി കാര്യങ്ങൾ കോൺടെക്സ്റ്റിൽ സൂക്ഷിക്കുകയും വലിയ സങ്കീർണ്ണതയിലൂടെ റീസൺ ചെയ്യുകയും വേണം.”
ഒരു എഞ്ചിനീയറിന് ഇത് ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും. ഇതിന് വളരെ മാനസിക പരിശ്രമവും അതിലും കൂടുതൽ ഏകാഗ്രവും തടസ്സമില്ലാത്തതുമായ ശ്രദ്ധയും ആവശ്യമാണ്.
“ഇവിടെ സങ്കീർണ്ണത വളരെ കൂടുതലാണ്,” റേ പറയുന്നു. "നിരവധി കൺകറൻസി ബഗുകൾ, ബാഹ്യമായ സംഭവങ്ങളും ആഭ്യന്തരമായ സംഭവങ്ങളും തമ്മിൽ കൃത്യമായി നിലനിർത്തേണ്ട സങ്കീർണ്ണമായ ബാലൻസ്, അതുപോലെതന്നെ പുതിയ വിവരങ്ങൾ തുടർച്ചയായി വന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതും ദീർഘനേരം നീണ്ടുനിൽക്കുന്നതുമായ ഇൻസിഡന്റ് ഇൻവെസ്റ്റിഗേഷനുകൾ എന്നിവ ഇതിലുണ്ട്; ഇതിനിടയിലാണ് നിങ്ങൾ തുടർന്ന് പ്രവർത്തിക്കേണ്ടി വരുന്നത്."
Codex ഉപയോഗിച്ച്, വികസനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ അതിന്റെ “അതിശയകരമായി പ്രാവീണ്യമുള്ള” റീസണിംഗ് കഴിവുകളിൽ റേയ്ക്ക് ആശ്രയിക്കാം. തൽഫലമായി, ഓൺ-കോൾ അസിസ്റ്റന്റ് നിർമ്മിക്കുന്നത് ഗണ്യമായി വേഗത്തിലാവുകയും, പുറത്തിറക്കുന്ന ഓരോ പരിഷ്കരണങ്ങളിലും റേയ്ക്ക് കൂടുതൽ ആത്മവിശ്വാസം ലഭിക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.
“ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വ്യാപ്തി വളരെ വലുതാണ്,” റേ പറയുന്നു. “GPT‑5.5 സഹിതമുള്ള Codex അതിനെ ഒന്നുമല്ലെന്ന പോലെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.”
Ray ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം എഞ്ചിനീയറായതുകൊണ്ട് തന്നെ, AI ടൂളുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള എല്ലാ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകളെയും അദ്ദേഹം ആ ഒരു രീതിയിലാണ് നോക്കിക്കാണുന്നത്. അദ്ദേഹം ചോദിക്കുന്നു: "ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ കോഡിംഗിനെ സഹായിക്കുന്നുണ്ടോ, അതോ വെറുമൊരു കാഴ്ചവസ്തു മാത്രമാണോ?"
മറ്റു നേതാക്കൾക്കായി Ray ശുപാർശ ചെയ്യുന്നതും അതുതന്നെയാണ്: നേരിട്ടുള്ള അനുഭവത്തിലും യഥാർത്ഥ ഫലങ്ങളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക.
- AI ടൂളുകളുടെ കഴിവ് നേരിട്ട് ബോധ്യപ്പെടുത്തിക്കൊടുക്കുക: “'നിങ്ങളുടെ എൻജിനീയർമാരെക്കൊണ്ട് Codex ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യിക്കുക, അവരോടൊപ്പം ഇരുന്ന്, വളരെ മികച്ചൊരു ആദ്യ സെഷനിലൂടെ അവരെ നയിക്കുക. "അവർക്കുവേണ്ടിയുള്ള വികസനം എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് കൃത്യമായൊരു ചിത്രം വരച്ചുകാണിക്കുക."
- വിശ്വാസത്തിനും ആവർത്തനത്തിനും ഒരു പാത്ത് സൃഷ്ടിക്കുക: “മിക്ക എഞ്ചിനീയർമാർക്കും ഇതിലൂടെ നല്ല അനുഭവം ലഭിക്കുമെന്ന് പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാകുകയോ അത് വിശ്വസിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല. അവർ ഇതിനെ പരീക്ഷണാത്മകമായ ഒന്നായി കാണുന്നു. ആ ആദ്യ അനുഭവത്തിലൂടെ അവരെ നയിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ അവരുടെ കാഴ്ചപ്പാട് മാറ്റുകയും അവർ സ്വയം അന്വേഷിക്കാനും ആവർത്തിക്കാനും തയ്യാറാകുകയും ചെയ്യും; ഒടുവിൽ അവർ നിങ്ങളുടെ മികച്ച AI ഉപയോക്താക്കളിൽ ഒരാളാകും.”
- ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പിൽ നിക്ഷേപിക്കുക: “ഞങ്ങൾ ഫീഡ്ബാക്കിനായി നേരിട്ട് Codex ടീമുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. പ്രശ്നങ്ങൾ നേരിടുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾക്ക് നേരിട്ടുള്ള ബന്ധമുണ്ട്. ആ ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പാണ് ഒരു വെൻഡർ ബന്ധത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നത് മൂല്യമുള്ളതാക്കുന്നത്, കൂടാതെ Codex ടീമിനൊപ്പം ഞങ്ങൾ അതിശയകരമായ പുരോഗതി കൈവരിച്ചു.”
“Codex തികച്ചും യഥാർത്ഥവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഒന്നാണ്. Codex തീർച്ചയായും ഞങ്ങളെ വേഗത്തിൽ ഷിപ്പ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു.”
Codex, റാമ്പിലെ എൻജിനീയർമാരുടെ പ്രവർത്തനവേഗതയെ മാറ്റിമറിക്കുകയും, അതിലും വലിയ ലക്ഷ്യങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനുള്ള വിഭവങ്ങൾ അവർക്ക് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. Ray-യെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇത് മൊത്തത്തിലുള്ള എൻജിനീയറിംഗിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാനുള്ള ഒരു പുതിയ മാർഗ്ഗത്തെയാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.
“എഞ്ചിനീയർമാർ ഓർക്കസ്ട്രേറ്റർമാരാകാൻ പോകുന്നു. ഇനിമുതൽ എല്ലാ കോഡുകളും സ്വയം വരിവരിയായി എഴുതുക എന്നതല്ല മിടുക്ക്. Codex പോലുള്ള AI ടൂളുകളെ എങ്ങനെ നയിക്കണം, എപ്പോൾ അവയെ വിശ്വസിക്കണം, എപ്പോഴാണ് അവരുമായി വിയോജിക്കേണ്ടത് എന്നറിയുന്നതാണ് പ്രധാന കഴിവ്. Ramp-ൽ, ഞങ്ങളുടെ മികച്ച എഞ്ചിനീയർമാർ അത് ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ പഠിക്കുന്നു.”
