പ്രധാന ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് നീങ്ങുക
OpenAI

2026 ഓഗസ്റ്റ് 31

Polimill: ജപ്പാന്റെ പുതുതലമുറ പൊതു നിർമിതബുദ്ധി അടിത്തറ

ഏകദേശം 1,050 മുനിസിപ്പാലിറ്റികളെ പിന്തുണയ്ക്കാനും പുതുതലമുറ പൊതുമേഖലാ പ്രവർത്തനസംവിധാനമായി വളരാനും OpenAI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് Polimill QommonsAI നിർമിച്ചു.

Polimill കസ്റ്റമർ സ്റ്റോറിയ്ക്കായുള്ള OpenAI-യുടെ അമൂർത്ത ചിത്രം.
കമ്പനിയുടെ വലിപ്പം: സ്റ്റാർട്ടപ്പ്
മേഖല: ഏഷ്യ-പസഫിക് & ഓഷ്യാനിയ
ഇൻഡസ്ട്രി: സാങ്കേതിക വിദ്യ, പൊതു മേഖല
ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ: API, കോഡെക്സ്

ഫലങ്ങൾ

3-5 മടങ്ങ്

Codex-ഉം OpenAI-യുടെ നേരിട്ടുള്ള പിന്തുണയും സ്വീകരിച്ചതിലൂടെ വികസനസമയം കുറഞ്ഞു.

സ്വീകാര്യത

ഏകദേശം 1,050

ജപ്പാനിലുടനീളം QommonsAI ഉപയോഗിക്കുന്ന മുനിസിപ്പാലിറ്റികൾ.

ലോഡിംഗ്…

രാഷ്ട്രീയത്തെയും സമൂഹത്തെയും കുറിച്ചുള്ള അഭിപ്രായങ്ങൾ പൗരന്മാർക്ക് പങ്കുവയ്ക്കാവുന്ന Surfvote എന്ന വേദിയിലൂടെയാണ് Polimill തുടക്കമിട്ടത്. തദ്ദേശ സർക്കാരുകളുമായി പ്രവർത്തിച്ചപ്പോൾ കമ്പനി ഒരു ഘടനാപരമായ വെല്ലുവിളി തിരിച്ചറിഞ്ഞു: ദൈനംദിന പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ മുഴുകിയ പൊതുമേഖലാ സംഘങ്ങൾക്ക് പൗരന്മാരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ നയങ്ങളിൽ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാൻ സമയം വളരെ കുറവായിരുന്നു.

പൗരപങ്കാളിത്തം വിപുലീകരിക്കാൻ, ആദ്യം സർക്കാർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കണമെന്ന് Polimill മനസ്സിലാക്കി. പൊതുമേഖലാ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾക്കായി കമ്പനി ഒരു സൃഷ്ടിപര നിർമിതബുദ്ധി വേദി നിർമിക്കാൻ തുടങ്ങി; 2024 ഒക്ടോബറിൽ QommonsAI പുറത്തിറക്കി. ഇന്ന് അസംബ്ലി മറുപടികൾ, പൊതുസേവനങ്ങൾ, സാമൂഹികക്ഷേമം, നിയമാന്വേഷണം തുടങ്ങിയ മേഖലകൾക്കായി QommonsAI പ്രത്യേക നിർമിതബുദ്ധി സംവിധാനങ്ങൾ നൽകുന്നു. ജപ്പാനിലുടനീളം ഏകദേശം 1,050 മുനിസിപ്പാലിറ്റികളും 5,50,000 പൊതുമേഖലാ ജീവനക്കാരും ഇപ്പോൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. OpenAI സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിർമിച്ച QommonsAI, ജീവനക്കാരുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർധിപ്പിക്കുന്ന ഉപകരണത്തിൽനിന്ന് ജപ്പാനിലെ മുനിസിപ്പൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കുള്ള പൊതുമേഖലാ പ്രവർത്തനസംവിധാനമായി വളരുകയാണ്.

തൊഴിലാളിക്ഷാമം രൂക്ഷമാകുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, നിർമിതബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് സർക്കാർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കേണ്ടത് അനിവാര്യമാണ്. എന്നാൽ വെവ്വേറെ ഉപകരണങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നത് മുനിസിപ്പാലിറ്റികൾക്കിടയിൽ സേവനവിടവുകൾ സൃഷ്ടിക്കാം. അതുകൊണ്ടാണ് എല്ലാ മുനിസിപ്പാലിറ്റികളെയും ഒരുപോലെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന പൊതുവായ അടിത്തറയായി QommonsAI മാറണമെന്നും ജപ്പാന്റെ ഭരണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന പൊതുമേഖലാ പ്രവർത്തനസംവിധാനമായി വളരണമെന്നും ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്.
മസാഹിറോ വകബയാഷി, മുഖ്യ നിർമിതബുദ്ധി ഉദ്യോഗസ്ഥൻ, Polimill

മുനിസിപ്പാലിറ്റികൾക്കായുള്ള സംയുക്ത വിജ്ഞാനശേഖരം നിർമിക്കൽ

സർക്കാർ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ സൃഷ്ടിപര നിർമിതബുദ്ധി കൊണ്ടുവരുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും വലിയ തടസ്സങ്ങളിലൊന്ന് ചിതറിക്കിടക്കുന്ന വിവരങ്ങളായിരുന്നു. ഓരോ മുനിസിപ്പാലിറ്റിക്കും സ്വന്തം പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളും രേഖാരൂപങ്ങളും ഉണ്ട്; മുൻകാല രേഖകൾ പല ഇടങ്ങളിലായി ചിതറിക്കിടക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മറുപടി പ്രിഫെക്ചറിന്റെ നയവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, അസംബ്ലി മറുപടികൾ തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ വർഷങ്ങളായുള്ള യോഗക്കുറിപ്പുകൾ നേരിട്ട് പരിശോധിച്ച് കണ്ടെത്തേണ്ടി വന്നേക്കാം. അടിസ്ഥാന ഡാറ്റ ശരിയായ രീതിയിൽ ക്രമീകരിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, ഏറ്റവും മികച്ച നിർമിതബുദ്ധി മോഡലിന് പോലും പ്രായോഗികമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകാൻ കഴിയില്ല.

ജപ്പാനിലുടനീളമുള്ള അസംബ്ലി നടപടിക്കുറിപ്പുകൾ Polimill ശേഖരിച്ച് ഏകീകൃതമാക്കി. തുടർന്ന് നിർമിതബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് അനുബന്ധവിവരങ്ങൾ ചേർത്ത്, വിവിധ മുനിസിപ്പാലിറ്റികളിലും കാലഘട്ടങ്ങളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള തിരയൽ അടിത്തറ നിർമിച്ചു.

അസംബ്ലിക്ക് അപ്പുറം ക്ഷേമം, നിയമം, മറ്റ് ഭരണമേഖലകൾ എന്നിവയിലേക്കും കമ്പനി ഈ ഘടന വിപുലീകരിച്ചു. പ്രത്യേക വിവരങ്ങളും നിർമിതബുദ്ധിയും ഒരേ വേദിയിൽ കൊണ്ടുവന്ന് പൊതുവായ സമ്പർക്കമുഖത്തിലൂടെ തിരയാൻ സൗകര്യമൊരുക്കുന്നതിലൂടെ, ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ഭരണവിവരങ്ങളെ ദൈനംദിന ജോലിയിൽ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന അറിവാക്കി QommonsAI മാറ്റുന്നു. സർക്കാരിനായുള്ള സംയുക്ത വേദിയായി QommonsAI മാറണമെന്ന Polimill-ന്റെ ദർശനത്തിന് അടിത്തറയിടുന്നത് ഈ ഘടനയാണ്.

സർക്കാർ നിലവാരത്തിലുള്ള സുരക്ഷയും ദൈനംദിന ഉപയോഗസൗകര്യവും സന്തുലിതമാക്കൽ

OpenAI-യുടെ GPT മോഡലുകളാണ് QommonsAI-യുടെ കാതൽ. പൊതുമേഖലയിൽ വിവരപരിപാലനവും പരിശോധനയ്ക്കുള്ള സജ്ജതയും അനിവാര്യമാണ്. സവിശേഷതകളുടെ ഉപയോഗചരിത്രം പരിശോധിക്കാനും സ്ഥാപനനയമനുസരിച്ച് ലഭ്യമായ മോഡലുകൾ പരിമിതപ്പെടുത്താനും ഭരണാധികാരികളെ സഹായിക്കുന്ന പ്രവർത്തനനിയന്ത്രണങ്ങൾ QommonsAI-യിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

അതേസമയം, GPT മോഡലുകളുടെ വിപുലമായ ശേഷിയും ഉപയോക്താക്കൾക്കുള്ള പരിചിതത്വവുമാണ് അവ സ്വീകരിക്കാനുള്ള പ്രധാന കാരണങ്ങളെന്ന് Polimill-ന്റെ മുഖ്യ നിർമിതബുദ്ധി ഉദ്യോഗസ്ഥനായ മസാഹിറോ വകബയാഷി പറയുന്നു. പുതിയ ഉപകരണം പുറത്തിറക്കിയശേഷം പൊതുമേഖലാ ജീവനക്കാർ അത് ഉപയോഗിക്കേണ്ടിവരുമ്പോൾ ChatGPT‑യെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യാപകമായ പരിചയം നിർണായകമാണ്. സാങ്കേതിക പദങ്ങളോ മറ്റ് മോഡലുകളുടെ പേരുകളോ പരിചിതമല്ലെങ്കിലും, വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ChatGPT സാങ്കേതികവിദ്യയിലാണ് സംവിധാനം അധിഷ്ഠിതമെന്ന അറിവ് അത് സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രാരംഭ തടസ്സം കുറയ്ക്കുന്നു.

QommonsAI-യുടെ പൊതുവായ സംഭാഷണസവിശേഷതയിൽ ദൈനംദിന ജോലികൾക്കായി ഏറ്റവുമധികം തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്നത് GPT മോഡലുകളാണെന്ന് Polimill പറയുന്നു. രേഖകൾ വായിക്കുന്നതുമുതൽ ദൈനംദിന സംഭാഷണങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതുവരെ, ഒരൊറ്റ മോഡലിലൂടെ വൈവിധ്യമാർന്ന തൊഴിൽ ആവശ്യങ്ങളോട് വിശ്വസനീയമായി പ്രതികരിക്കാനുള്ള GPT‑യുടെ കഴിവ് QommonsAI പ്രായോഗികതലത്തിൽ വേരുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

Codex-ഉം നേരിട്ടുള്ള പിന്തുണയും വികസനം 3-5 മടങ്ങ് വേഗത്തിലാക്കി

OpenAI സാങ്കേതികവിദ്യ Polimill-ന്റെ വികസനപ്രക്രിയയിലും മാറ്റം വരുത്തി. ആവശ്യകതകൾ നിർവചിക്കുന്നതുമുതൽ നിലവിലുള്ള GitHub കോഡുമായുള്ള പൊരുത്തം പരിശോധിക്കൽ, നടപ്പാക്കൽ, പരിശോധന എന്നിവവരെ മുഴുവൻ പ്രവർത്തനക്രമത്തിലും കമ്പനി Codex സ്വീകരിച്ചു. നിർമിതബുദ്ധി തയ്യാറാക്കുന്ന പദ്ധതികൾ അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിലും ഉന്നതതല തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലും എൻജിനീയർമാർക്ക് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാം; നടപ്പാക്കലിന്റെ കൂടുതൽ ഭാഗം നിർമിതബുദ്ധി സ്വയം നിർവഹിക്കുന്നു.

നിർമിതബുദ്ധിയുടെ അതിവേഗ കോഡ് രചനയും പശ്ചാത്തലത്തിൽ തുടർന്നുള്ള പ്രവർത്തനവും കാരണം വികസനവേഗം മുമ്പത്തേതിന്റെ 3-5 മടങ്ങായി. മാതൃകകൾ നിർമിച്ച് മുനിസിപ്പൽ സംഘങ്ങൾക്ക് കാണിക്കുകയും അഭിപ്രായങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സാധൂകരണചക്രം ഗണ്യമായി വേഗത്തിലായെന്ന് വകബയാഷി പറയുന്നു.

OpenAI-യുടെ നേരിട്ടുള്ള പിന്തുണ ആ പ്രവർത്തനത്തെ കൂടുതൽ വേഗത്തിലാക്കി. ലോകത്തെ നൂതന മാതൃകകളിലെ മികച്ച രീതികൾ പങ്കിടുക, Polimill-ന് അനുയോജ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുക, ഏതൊക്കെ ഘട്ടങ്ങൾ നിർമിതബുദ്ധി കൈകാര്യം ചെയ്യണം, എവിടെയാണ് മനുഷ്യർ അവലോകനം നടത്തി ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കേണ്ടത് എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ വികസനപ്രക്രിയ തന്നെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുക എന്നിവ ഈ സഹകരണത്തിന്റെ ഭാഗമാണ്.

മോഡലുകളും അവയുടെ ശേഷികളും വികസിക്കുന്നതിനൊപ്പം നിർമിതബുദ്ധിയുടെ സഹായത്തോടെയുള്ള വികസനരീതികളും മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ലോകത്തെ നൂതന മാതൃകകൾ നിരീക്ഷിച്ച് സ്വന്തം എൻജിനീയറിങ് സ്ഥാപനങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് ഓരോ കമ്പനിക്കും ഒറ്റയ്ക്ക് പ്രയാസമാണ്. OpenAI-യിൽനിന്ന് തുടർച്ചയായി പഠിക്കാനും ആ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ Polimill-ൽ നടപ്പാക്കാനുമുള്ള കഴിവ്, പ്രയോഗ നിർമാണ സമ്പർക്കമുഖത്തിന്റെ പ്രകടനത്തോളം തന്നെ വിലപ്പെട്ടതാണെന്ന് വകബയാഷി കരുതുന്നു.

ഫലങ്ങൾ ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ

OpenAI സാങ്കേതികവിദ്യ കാതലാക്കി, മുനിസിപ്പൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായുള്ള വേദിയെന്ന ലക്ഷ്യത്തിലേക്ക് QommonsAI-യെ Polimill തുടർച്ചയായി വിപുലീകരിച്ചു. സ്വീകാര്യതയുടെയും ഉപയോഗത്തിന്റെയും പ്രധാന ഫലങ്ങൾ:

  • ജപ്പാനിലുടനീളം ഏകദേശം 1,050 മുനിസിപ്പാലിറ്റികളും 5,50,000 പൊതുമേഖലാ ജീവനക്കാരും QommonsAI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
  • ജപ്പാനിലുടനീളം ചിതറിക്കിടക്കുന്ന അസംബ്ലി നടപടിക്കുറിപ്പുകളും ഭരണവിവരങ്ങളും ഏകീകരിച്ച് സ്ഥാപനങ്ങൾക്കതീതമായി തിരയാൻ കഴിയുന്ന അടിത്തറ Polimill നിർമിച്ചു.
  • Codex-ഉം OpenAI-യുടെ നേരിട്ടുള്ള പിന്തുണയും സാധൂകരണ, നടപ്പാക്കൽ ചക്രങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കി; വികസനവേഗം 3-5 മടങ്ങ് വർധിച്ചു.
  • GPT മോഡലുകളുടെ നൂതന റീസണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് പരിചയം കുറഞ്ഞ ജീവനക്കാർക്ക് നിർമിതബുദ്ധിയുടെയും ശേഖരിച്ച ഭരണവിവരങ്ങളുടെയും സഹായത്തോടെ മുതിർന്ന ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ നിർദേശങ്ങളോട് ഗുണനിലവാരത്തിൽ അടുത്തുനിൽക്കുന്ന നയനിർദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാനായി.

കാര്യക്ഷമതയ്ക്കപ്പുറം, മുതിർന്ന ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ അനുഭവജ്ഞാനം രേഖപ്പെടുത്തൽ

വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ തിരയുന്നതിലും അപ്പുറമാണ് QommonsAI-യുടെ മൂല്യം. Polimill നടത്തിയ സാധൂകരണത്തിൽ, പരിചയം കുറഞ്ഞ ജീവനക്കാർ നിർമിതബുദ്ധിയും ശേഖരിച്ച ഭരണവിവരങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് നയനിർദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കി. അവയ്ക്ക് പരിചയസമ്പന്നരായ ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ നിർദേശങ്ങളോട് അടുത്തുനിൽക്കുന്ന വിലയിരുത്തലുകൾ ലഭിച്ചു.

അതേസമയം, പരിചയസമ്പന്നരായ ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ നിർദ്ദേശങ്ങൾക്ക് തന്നെയാണ് ഇപ്പോഴും ഏറ്റവും ഉയർന്ന മൂല്യനിർണ്ണയം ലഭിച്ചത്. ഒരു നയപരമായ നിർദ്ദേശം പ്രായോഗികമാക്കാൻ ആവശ്യമായ നടപടിക്രമങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ നാട്ടുകാർക്കുണ്ടായേക്കാവുന്ന ആശങ്കകൾ പോലെയുള്ള, ചട്ടപ്പുസ്തകങ്ങളിൽ എഴുതിവെച്ചിട്ടില്ലാത്ത പ്രായോഗിക വിവേചനബുദ്ധി അഥവാ മൗന ജ്ഞാനത്തിൽ നിന്നാണ് ഈ വ്യത്യാസം ഉണ്ടായതെന്നാണ് Polimill-ന്റെ വിശകലനം.

ഗവേഷണം നടത്താൻ മുതിർന്ന ഉദ്യോഗസ്ഥർ നിർമിതബുദ്ധിക്ക് എങ്ങനെ നിർദേശം നൽകുന്നുവെന്നും അതിന്റെ ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ തിരുത്തുന്നുവെന്നും രേഖപ്പെടുത്തി, ഇതുവരെ രേഖപ്പെടുത്താത്ത അവരുടെ വിവേചനശേഷിയെ സ്ഥാപനത്തിന്റെ അറിവാക്കി മാറ്റാൻ Polimill പദ്ധതിയിടുന്നു. നിർമിതബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് വിദഗ്ധ ജീവനക്കാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുകയല്ല, അവരുടെ കഴിവുകൾ വർധിപ്പിക്കുകയും പ്രായോഗിക അറിവ് അടുത്ത തലമുറയ്ക്ക് കൈമാറുകയുമാണ് ലക്ഷ്യം. സർക്കാരിനായി Polimill വിഭാവനം ചെയ്യുന്ന ഇത്തരം വിജ്ഞാനക്കൈമാറ്റത്തിനുള്ള അടിത്തറയായി QommonsAI മാറാം.

അറിവിലോ വിവരങ്ങളിലോ രേഖപ്പെടുത്തപ്പെടാത്ത ഘടകങ്ങളാണ് ഫലത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തിന് സംഭാവന നൽകിയതെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. മറ്റൊരു തരത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, അത്തരത്തിലുള്ള അനുഭവമുള്ളവർ നിർമിതബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ കൂടുതൽ മികച്ച പ്രവർത്തനം സൃഷ്ടിക്കാനാകും.
മസാഹിറോ വകബയാഷി, മുഖ്യ നിർമിതബുദ്ധി ഉദ്യോഗസ്ഥൻ, Polimill

പൊതുമേഖലാ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായുള്ള അതിശക്ത ഏജന്റിലേക്ക്

മുനിസിപ്പാലിറ്റികൾക്കായി ബാഹ്യ കമ്പനികൾക്ക് പ്രയോഗങ്ങൾ നൽകാവുന്ന വിപണിയായ Qommons ONE, 2026-ലെ ശരത്കാലത്ത് പൂർണമായി അവതരിപ്പിക്കാൻ Polimill പദ്ധതിയിടുന്നു. ഒട്ടേറെ പ്രത്യേക നിർമിതബുദ്ധി സംവിധാനങ്ങളെയും സ്വകാര്യമേഖലാ പ്രയോഗങ്ങളെയും ഒന്നിപ്പിക്കുന്ന അതിശക്ത ഏജന്റായിരിക്കും അതിന്റെ കേന്ദ്രം. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു ലക്ഷ്യം വ്യക്തമാക്കാം; ഗവേഷണം മുതൽ അവതരണങ്ങൾവരെയുള്ള പ്രായോഗിക ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ആവശ്യമായ നിർമിതബുദ്ധി സംവിധാനങ്ങളെയോ പ്രയോഗങ്ങളെയോ സംവിധാനം ഉപയോഗിക്കും.

ആ കാഴ്ചപ്പാട് സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നതിന്, GPT മോഡലുകളുടെ വിപുലമായ ഇൻപുട്ട്-ഔട്ട്പുട്ട് ശേഷികളും OpenAI-യുടെ ആർജ്ജിത ഏജന്റ് വികസനപരിചയവും പ്രധാന അടിത്തറകളായാണ് Polimill-ൽ കാണുന്നത്. സാങ്കേതിക മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലൂടെയും വ്യക്തിഗത സാമ്പിളുകളിലൂടെയും OpenAI വികസനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. മോഡലുകളും വികസന രീതികളും നിരന്തരം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ഏറ്റവും പുതിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ Polimill-ലേക്ക് എത്തിക്കുന്നതിന് OpenAI-മായി ചേർന്നുപ്രവർത്തിക്കുന്നതിൽ വലിയ പ്രാധാന്യമുണ്ടെന്ന് വകബയാഷി കരുതുന്നു.

ആ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വേഗത്തിൽ വികസനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തി Qommons ONE-നെ Polimill-ന് തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്താം. ഭരണകാര്യക്ഷമതയ്ക്കും അപ്പുറമാണ് അതിന്റെ അഭിലാഷം. നിർമിതബുദ്ധി ലാഭിക്കുന്ന സമയം പൗരന്മാരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധയോടെ കേൾക്കാനും അവരെ പിന്തുണയ്ക്കാനും പൊതുസേവകരെ സഹായിക്കും. Polimill ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഭരണസംവിധാനത്തിന്റെ ഭാവിയാണ് ആ പൊതുമേഖലാ പ്രവർത്തനസംവിധാനം.

സർക്കാരുകളും കമ്പനികളും പൗരന്മാരും നിർമിതബുദ്ധിയിലൂടെ ബന്ധപ്പെടുന്ന പുതുതലമുറ പൊതു അടിസ്ഥാനസൗകര്യത്തിലേക്കുള്ള Polimill-ന്റെ പ്രവർത്തനം തുടങ്ങിയിട്ടേയുള്ളൂ.