Perplexity പൂർണ സിസ്റ്റങ്ങൾ GPT‑6 Astra-യെ ഏൽപ്പിക്കുന്നു
ആശയവിനിമയങ്ങൾ എഴുതാനും സോഫ്റ്റ്വെയറിൽ മാറ്റം വരുത്താനും പ്രവർത്തനത്തിലുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാനും Perplexity, Astra-യെ ഉപയോഗിക്കുന്നു; പഴയ മോഡലുകളെ അപേക്ഷിച്ച് വളരെ കുറച്ചേ അതിന്റെ പ്രവർത്തനം പരിശോധിക്കേണ്ടിവരുന്നുള്ളൂ.
AI അധിഷ്ഠിത ഉത്തര എൻജിനായ Perplexity, തിരച്ചിലിനും കൃത്യതയ്ക്കും വലിയ പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു. വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള അതിന്റെ ശേഷി അതീവ നിർണായകമാണ്. കോഡ് എഴുതുന്നതിൽ മോഡൽ മെച്ചപ്പെടുമ്പോഴെല്ലാം Perplexity-യുടെ തിരച്ചിൽ എൻജിനും മെച്ചപ്പെടുന്നുവെന്ന് സഹസ്ഥാപകനും ചീഫ് സ്ട്രാറ്റജി ഓഫീസറുമായ ജോണി ഹോ പറയുന്നു. വെബിലും ആന്തരിക വിവരശേഖരങ്ങളിലും തിരഞ്ഞ് കണ്ടെത്തുന്ന കാര്യങ്ങൾ വളരെ ചുരുക്കി അവതരിപ്പിക്കുന്ന മികച്ച പ്രോഗ്രാമുകൾ എഴുതാൻ അതിന് കഴിയുന്നു.
എന്നാൽ വിവരങ്ങളുടെ ഈ സാധ്യതകൾ യഥാർഥ ലോകത്തിലെ സംവിധാനങ്ങളിൽ പ്രയോഗിക്കുകയാണ് പ്രധാന വെല്ലുവിളിയെന്ന് ജോണി പറയുന്നു. GPT‑6 Astra ഇത് കൂടുതൽ എളുപ്പമാക്കുന്നു.
“മുൻ തലമുറകൾക്ക് കഴിയാത്ത വിധത്തിൽ ആശയവിനിമയങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാനും യഥാർഥ സംവിധാനങ്ങളിൽ മാറ്റം വരുത്താനും ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന സോഫ്റ്റ്വെയർ നിരീക്ഷിക്കാനും മോഡലിനെ നിയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും.”
കോഡ് പരിശോധിക്കുകയാണ് AI-യുടെ ഏറ്റവും പ്രയോജനകരമായ ഉപയോഗങ്ങളിലൊന്നെന്ന് ജോണി കരുതുന്നു. നേരിട്ട് പരിശോധിക്കാൻ സമയക്കുറവുള്ളതിനാൽ, ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനുവേണ്ടി ചെറിയൊരു പരിശോധനാ പ്രോഗ്രാം നിർമിക്കാൻ അദ്ദേഹം GPT‑6 Astra-യോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഭാഷാ മോഡൽ API-യോ കണക്റ്ററോ പോലുള്ള മറ്റൊരു സേവനം അയയ്ക്കുന്നതിന് സമാനമായ യാഥാർഥ്യബോധമുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ആ സേവനങ്ങളുടെ സ്ഥാനത്ത് പ്രവർത്തിച്ച്, ആപ്ലിക്കേഷൻ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കുന്നുവെന്ന് പരിശോധിക്കാനും പ്രവർത്തനക്രമം തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെ പരീക്ഷിക്കാനും മോഡലിന് കഴിയും.
“സമ്പൂർണ സംവിധാനങ്ങൾ അതിനെ വിശ്വസിച്ചേൽപ്പിക്കാനും മുൻ തലമുറ മോഡലുകളെക്കാൾ വളരെ കുറച്ച് മാത്രം അതിന്റെ പ്രവർത്തനം പരിശോധിക്കാനും ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയുന്നു.”


