ഒറാക്കിളിൽ ChatGPT, Codex: ദിവസങ്ങൾ മിനിറ്റുകളായി

നിയമനവിഭാഗം മുതൽ ഒറാക്കിൾ ആപ്ലിക്കേഷൻസ് ലാബും വിവരസാങ്കേതികവിദ്യാ വിഭാഗവും വരെ, ഒറാക്കിളിലുടനീളം ഒരു ലക്ഷത്തിലധികം ജീവനക്കാർ ChatGPT ജോലി, Codex എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ മേഖലകളിലെല്ലാം, മുമ്പ് വിദഗ്ധരെ ആശ്രയിക്കുകയും ദിവസങ്ങളെടുക്കുകയും ചെയ്തിരുന്ന ജോലികൾ ഇപ്പോൾ ആർക്കും മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കാം. നിയമനവിഭാഗത്തിലെ ജീവനക്കാർക്ക് ദിവസങ്ങൾ നീളുന്ന തൊഴിൽവിപണി പഠനം ഒഴിവാക്കാം. ബിസിനസ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് റിപ്പോർട്ട് തിരയുന്നതിനുപകരം വേണ്ട ഫലം വിവരിച്ചാൽ മതി. ഒരു സംഘത്തിന് മുഴുവൻ മാസങ്ങളെടുത്തിരുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ സാങ്കേതികവിഭാഗം മേധാവികൾക്ക് ഇപ്പോൾ സ്വയം നിർമിക്കാം.

നിയമനവിഭാഗം ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിച്ച് തൊഴിൽവിപണി വിശകലനത്തിനുള്ള ഒരു ഉപകരണം നിർമിച്ചു. തൊഴിൽവിവരണം സ്വീകരിച്ച് സമാന തസ്തികകൾ പഠിക്കാനും വേതനം താരതമ്യം ചെയ്യാനും പ്രസക്തമായ സ്ഥലങ്ങളിൽ യോഗ്യരായ ഉദ്യോഗാർഥികളുടെ ലഭ്യത വിലയിരുത്താനും ഇതിന് കഴിയും. നിയമനം നടത്തുന്ന മാനേജരുമായി സംസാരിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് നിയമനവിഭാഗത്തിലെ ജീവനക്കാർക്ക് ആവശ്യമായ വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ ഈ ഉപകരണം നൽകുന്നു. മുമ്പ് ഇവ സമാഹരിക്കാൻ 2–4 ദിവസം വേണ്ടിവന്നിരുന്നു.

“ഞങ്ങൾ പൂജ്യത്തിൽനിന്ന് നൂറിലെത്തിയിരിക്കുന്നു,” ഒറാക്കിളിലെ സീനിയർ വൈസ് പ്രസിഡന്റും ആഗോള നിയമനവിഭാഗം മേധാവിയുമായ ജാൻ ആക്കർമാൻ പറയുന്നു. “[ChatGPT] ജോലി ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ നിർമിച്ച ഉപകരണത്തിന്റെ സഹായത്തോടെ ഇപ്പോൾ ഏകദേശം 15 മുതൽ 20 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ തയ്യാറെടുപ്പ് നടത്താൻ കഴിയുന്നു.”

ഈ പ്രക്രിയ വേഗത്തിലായെന്നു മാത്രമല്ല, കൂടുതൽ ഏകീകൃതവുമാണ്. ഓരോ നിയമനത്തിന്റെയും തുടക്കത്തിൽ ആവശ്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ നിയമനവിഭാഗത്തിലെ ജീവനക്കാർ മുമ്പ് വ്യത്യസ്ത രീതികളാണ് സ്വീകരിച്ചിരുന്നത്. തൊഴിൽവിപണി വിശകലന ഉപകരണം വന്നതോടെ ഈ പ്രക്രിയ ഏകീകൃതമായി. അതിനാൽ നിയമനവിഭാഗത്തിൽ ആരുമായി സഹകരിച്ചാലും എല്ലാ മാനേജർമാർക്കും ഒരേ നിലവാരത്തിലുള്ള വിവരങ്ങളും ഉൾക്കാഴ്ചകളും ലഭിക്കുന്നു.

ഒറാക്കിളിന്റെ പല പ്രധാന ബിസിനസ് പ്രക്രിയകളും നടത്താൻ സഹായിക്കുന്ന ഒറാക്കിൾ ആപ്ലിക്കേഷൻസ് ലാബ് സംഘം, കമ്പനിയിലെ ഘടകങ്ങളും അവയുടെ പരസ്പരബന്ധങ്ങളും നിയമങ്ങളും വിവരിക്കുന്ന ഒരു ജ്ഞാനഘടന നിർമിച്ചു. ഇതിലൂടെ സാധാരണ ഭാഷയിലുള്ള ഒരു ബിസിനസ് ചോദ്യം Codex ഉപയോഗിച്ച് വിശ്വസനീയമായ SQL ക്വറിയാക്കി മാറ്റാം. ബിസിനസ് ഉപയോക്താവ് തനിക്ക് വേണ്ട ഫലം വിവരിക്കുന്നു. തുടർന്ന് ഏതൊക്കെ ആഭ്യന്തര സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് Codex തീരുമാനിച്ച് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും ഒരു വിശകലനമോ റിപ്പോർട്ടോ ആപ്ലിക്കേഷനോ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

മുമ്പ് ജോലികൾ ചെയ്തിരുന്ന രീതിയിൽനിന്നുള്ള മാറ്റമാണിത്. സാധാരണയായി ഉത്തരം കണ്ടെത്താൻ രണ്ടുമണിക്കൂറോളം വേണ്ടിവരുന്ന ഒരു ചോദ്യം ചോദിച്ചശേഷം ഒരു ഉപയോക്താവ് തന്നെ സമീപിച്ചതായി ലാം പറഞ്ഞു. അവർ ലാമിനോട് പറഞ്ഞു: “പുതിയ ഉപകരണത്തിൽ അഭ്യർഥന നൽകിയ ഉടൻതന്നെ എനിക്ക് മറുപടി ലഭിച്ചു.” പഴയ രീതിയിൽ സ്വയം കണക്കുകൂട്ടി ഫലം പരിശോധിച്ചപ്പോൾ സംഖ്യകൾ കൃത്യമായി ഒത്തുവന്നു.

പ്രൊഡക്ഷൻ എൻജിനീയറിങ്ങിൽ, സൈറ്റിന്റെ വിശ്വസനീയത ഉറപ്പാക്കുന്ന എൻജിനീയർമാർ ഒരു തകരാറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രസക്തമായ പശ്ചാത്തലവിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനും ഉചിതമായ നടപടിക്രമരേഖ സ്വയമേവ ലഭ്യമാക്കാനും Codex ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ എൻജിനീയർമാർക്ക് വിവരങ്ങൾ തിരയാൻ കുറച്ച് സമയം മതിയാകുന്നു; തീരുമാനങ്ങൾക്ക് ദിശ നൽകാൻ കൂടുതൽ സമയം ലഭിക്കുന്നു. “പരിഹരിക്കാൻ മുമ്പ് ഒരു മണിക്കൂർ വേണ്ടിവന്നിരുന്ന സാധാരണ ചെറിയ തകരാർ ഇപ്പോൾ മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാം,” ലാം പറയുന്നു.

Codex കൂടുതൽ ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കുമ്പോഴും ഇതൊന്നും മേൽനോട്ടമില്ലാതെ സ്വയം നടക്കുന്നതല്ലെന്ന് ലാം പ്രത്യേകം ഓർമിപ്പിക്കുന്നു. അടിസ്ഥാന സംവിധാനം ശരിയായ രീതിയിലാണ് നിർമിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഇപ്പോഴും ഒരാൾ വേണം.

ഉപകരണങ്ങൾ നിർമിക്കുന്നത് നിർമിതബുദ്ധിയാണെങ്കിലും അവ നൽകുന്ന ഫലങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്വം ഇപ്പോഴും മനുഷ്യർക്കാണ്. ചില പ്രധാന പാഠങ്ങൾ:

• ഉചിതമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തുക. “സംവിധാനത്തിന്റെ രൂപകൽപ്പന, ഘടന, സുരക്ഷ, Codex നിങ്ങൾക്കായി കോഡ് എങ്ങനെ ക്രമീകരിക്കണം എന്നിവയിലെല്ലാം നിങ്ങൾ ഇപ്പോഴും വളരെ ഉത്തരവാദിത്വത്തോടെ ഇടപെടണം,” ലാം പറയുന്നു.

• ആവശ്യകതകളുടെ വിവരണത്തിനുപകരം ആദ്യമാതൃകകൾ നൽകുക. “സാധാരണയായി ഞാൻ [എന്റെ ആശയം] കടലാസിൽ എഴുതുകയാണ് ചെയ്യാറ്. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ അതിന്റെ ആദ്യമാതൃക നിർമിക്കുന്നു,” വൈസ് പ്രസിഡന്റും മുഖ്യ വിവരസാങ്കേതികവിദ്യാ ഉദ്യോഗസ്ഥന്റെ സാങ്കേതിക ഉപദേഷ്ടാവുമായ ബാരി ഷിൽമോവർ പറയുന്നു.

• കോഡിന്റെ ഉത്തരവാദിത്വം ഏറ്റെടുക്കുക. “Codex-നൊപ്പം ചേർന്ന് പ്രവർത്തിച്ചില്ലെങ്കിൽ, പരിപാലിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒരുപാട് കോഡുമായി നിങ്ങൾ പ്രതിസന്ധിയിലാകും,” ലാം പറയുന്നു.

നിർമിതബുദ്ധിയിലൂടെ കമ്പനി പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതി അടിമുടി മാറ്റുകയാണ് ഒറാക്കിൾ സംഘം. നിയമനം, വിശകലനം, എൻജിനീയറിങ് എന്നീ മേഖലകളിലുടനീളം ഓരോ ബിസിനസ് വിഭാഗവും വേണ്ട ഫലം വിവരിക്കുകയും ജോലി എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്നത് Codex, ChatGPT എന്നിവയ്ക്ക് വിട്ടുകൊടുക്കുകയും ചെയ്തു. ഇതിനകം ആയിരക്കണക്കിന് ChatGPT, Codex ഉപയോക്താക്കളുള്ള ഒറാക്കിളിൽ ജീവനക്കാർ എണ്ണമറ്റ ജോലികൾക്ക് നിർമിതബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഷിൽമോവർ പറയുന്നതുപോലെ, “ഉത്തരം എന്താണെന്ന് എനിക്കറിയില്ല. കാരണം, അടുത്തതായി പരിഹരിക്കേണ്ട പ്രശ്നം എന്തായിരിക്കുമെന്ന് എനിക്കറിയില്ല. എന്നാൽ അത് പരിഹരിക്കാൻ ഞാൻ ആദ്യം ചെയ്യുന്ന കാര്യങ്ങളിലൊന്ന് Codex-ന്റെ സഹായം തേടുകയായിരിക്കും എന്നുമാത്രം എനിക്കറിയാം.”