സംഭാഷണാധിഷ്ഠിത യാത്രയുടെ ഭാവി Omio കെട്ടിപ്പടുക്കുന്ന വിധം

Omio⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ലോകത്തിലെ മുൻനിര മൾട്ടിമോഡൽ യാത്രാ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ ഒന്നാണ്; ട്രെയിനുകൾ, ബസുകൾ, ഫെറികൾ, വിമാനങ്ങൾ എന്നിവയുമായി കോടിക്കണക്കിന് യാത്രക്കാരെ ഇത് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഈ കമ്പനി 47 രാജ്യങ്ങളിലായി 3,000-ത്തിലധികം ഗതാഗത സേവനദാതാക്കൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു. യാത്ര കൂടുതൽക്കൂടുതൽ ഡിജിറ്റലാകുമ്പോൾ, സംഭാഷണാധിഷ്ഠിത AI വഴി ആളുകൾ യാത്രകൾ കണ്ടെത്തുകയും ബുക്ക് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിക്ക് Omio പുതിയ മാനങ്ങൾ നൽകുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ പ്രതീക്ഷകൾ സംഭാഷണ ഇന്റർഫേസുകളിലേക്കു മാറുമ്പോൾ, യാത്രാ കണ്ടെത്തലിന്റെ പ്രവർത്തന വിധം പുനർവിചിന്തനം ചെയ്യാനുള്ള അവസരം Omio കണ്ടു. പരമ്പരാഗത യാത്രാ ആസൂത്രണത്തിൽ പലപ്പോഴും പല വെബ്‌സൈറ്റുകളിലൂടെ പോകുകയും ഗതാഗത രീതികൾ താരതമ്യം ചെയ്യുകയും വിവിധ സേവനദാതാക്കളിൽ നിന്നുള്ള യാത്രാപദ്ധതികൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയും വേണം. യാത്രക്കാർ പോകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഇടം ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽത്തന്നെ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ, ബുക്ക് ചെയ്യാവുന്ന യാത്രകൾ ലഭിക്കുന്ന അടിസ്ഥാനപരമായി വ്യത്യസ്തമായ അനുഭവം AI സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് Omio വിശ്വസിച്ചു.

OpenAI-യുടെ ആദ്യകാല ഉപഭോക്താവും പങ്കാളിയും എന്ന നിലയിൽ, തത്സമയ ഗതാഗത ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവർത്തിക്കുന്ന സംഭാഷണാധിഷ്ഠിത യാത്രാനുഭവങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ച ആദ്യ യാത്രാ കമ്പനികളിലൊന്നായി Omio മാറി. അതേസമയം, ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങളെ പുനർരൂപപ്പെടുത്തുന്ന അതേ സാങ്കേതികവിദ്യ, ആന്തരികമായി ജോലി ചെയ്യുന്ന രീതിയെയും മാറ്റിമറിക്കാമെന്ന് കമ്പനി തിരിച്ചറിഞ്ഞു.

സംഭാഷണാധിഷ്ഠിത യാത്രയെക്കുറിച്ചുള്ള കമ്പനിയുടെ ദർശനം, AI-കേന്ദ്രിത സ്ഥാപനമായി മാറുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തിലുള്ള അതിന്റെ യാത്ര, ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങളിലും ആന്തരിക പ്രവർത്തനങ്ങളിലും നവീകരണം വേഗത്തിലാക്കാൻ OpenAI എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു എന്നിവ ചർച്ച ചെയ്യാൻ Omio-യുടെ ചീഫ് ടെക്നോളജി ഓഫീസറായ ടോമാസ് വോസെറ്റ്കയുമായി ഞങ്ങൾ സംസാരിച്ചു.

2023-ൽ, ChatGPT വഴി ലഭ്യമായ ആദ്യകാല യാത്രാനുഭവങ്ങളിൽ ഒന്നിനെ Omio അവതരിപ്പിച്ചു; OpenAI മോഡലുകളെ Omio-യുടെ ഗതാഗത ലഭ്യതയ്ക്കും ബുക്കിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾക്കും ഒപ്പം നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിച്ചായിരുന്നു അത്.

“റോമിൽ നിന്ന് ഫ്ലോറൻസിലേക്കുള്ള ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള വഴി ഏതാണ്?” അല്ലെങ്കിൽ “പാരിസിൽ നിന്ന് ബാഴ്സലോണയിലേക്ക് ഞാൻ ട്രെയിൽ പോകണോ അതോ വിമാനത്തിൽ പോകണോ?” എന്നിങ്ങനെയുള്ള സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലെ ചോദ്യങ്ങൾ യാത്രക്കാർക്ക് ചോദിക്കാനാകുന്ന വിധത്തിലായിരുന്നു ഈ സംയോജനം. സ്ഥിര വിവരങ്ങളിൽ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, ഈ അനുഭവം ChatGPT‑യെ തത്സമയ ഗതാഗത ലഭ്യതയുമായും നിരക്ക് വിവരങ്ങളുമായും ബന്ധിപ്പിച്ചു; സംഭാഷണത്തിലൂടെ, യഥാർത്ഥത്തിൽ ബുക്ക് ചെയ്യാവുന്ന യാത്രകൾ കണ്ടെത്താൻ ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിച്ചു.

സമീപകാലത്ത്, OpenAI മോഡലുകളിൽ നിർമ്മിച്ചും സ്വന്തം ആഗോള ഗതാഗത ശൃംഖലയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചുമുള്ള സമർപ്പിത ChatGPT അനുഭവത്തിലൂടെ Omio ആ ദർശനം വികസിപ്പിച്ചു. മറുപടികളെ, സ്ഥിരീകരിച്ച യാത്രാ ഡാറ്റയിൽ ഗ്രൗണ്ട് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഉപഭോക്താക്കളുടെയും യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ ഗതാഗത സംവിധാനങ്ങളുടെയും ഇടയിലെ ഇന്റർഫേസ് പാളിയായി AI പ്രവർത്തിക്കുന്ന പുതിയൊരു സംഭാഷണാധിഷ്ഠിത വാണിജ്യ വിഭാഗത്തിലേക്ക് കമ്പനി വഴിയൊരുക്കുന്നു.

Omio-യെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, സംഭാഷണാധിഷ്ഠിത യാത്ര വെറും പുതിയൊരു ഫീച്ചറല്ല. തിരച്ചിൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഇന്റർഫേസുകളിൽ നിന്ന് AI-കേന്ദ്രിത ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങളിലേക്കുള്ള വലിയൊരു മാറ്റത്തെയാണ് അത് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്.

യാത്രക്കാർക്കായി AI അധിഷ്ഠിത അനുഭവങ്ങൾ ഒരുക്കുന്നതിനൊപ്പം Omio, ടീമുകൾ ആന്തരികമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയെയും മാറ്റുകയായിരുന്നു.

സ്ഥാപനമെങ്ങുമുള്ള ജീവനക്കാർക്ക് ChatGPT ലഭ്യമാക്കിയാണ് കമ്പനി ഇതിന് തുടക്കമിട്ടത്; ടീമുകൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാനും പഠിക്കാനും അവരുടെ ജോലി മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള അവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും ഇത് സഹായിച്ചു. അതുമായി പൊരുത്തപ്പെട്ടു കഴിഞ്ഞപ്പോൾ, Omio Codex-ലേക്ക് കടന്നു; എൻജിനീയറിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ അത് ആഴത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തി, സാങ്കേതികമല്ലാത്ത പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്കും ക്രമേണ കൂടുതലായി വ്യാപിപ്പിച്ചു.

ഇന്ന്, ഗവേഷണവും ആസൂത്രണവും മുതൽ കോഡിംഗ്, പരിശോധന, കോഡ് റിവ്യൂ, നിരീക്ഷണം, പരിപാലനം എന്നിവ വരെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന ചക്രത്തിലുടനീളം ഓരോ എൻജിനീയറും Codex ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആന്തരിക സംവിധാനങ്ങൾ, ഡാറ്റ, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവ AI അധിഷ്ഠിത ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് നേരിട്ട് കൊണ്ടുവരുന്ന ഇഷ്ടാനുസൃത സംയോജനങ്ങളും കണക്ടറുകളും Omio നിർമ്മിക്കുന്നു; ഇതുവഴി ജീവനക്കാർക്ക് വിവരശേഖരണത്തിലും അപ്പുറം പ്രവർത്തന നിർവഹണത്തിലേക്ക് കടക്കാം.

നിലവിലുള്ള പ്രക്രിയകളിലേക്ക് AI-യെ ചേർക്കുകയല്ല, മറിച്ച് അടിസ്ഥാനപരമായി ജോലി എങ്ങനെ ചെയ്യാമെന്ന് പുനർവിചിന്തനം ചെയ്തുകൊണ്ട് AI-കേന്ദ്രിത സ്ഥാപനമായി മാറുക എന്നതാണ് കമ്പനിയുടെ വിശാലമായ ലക്ഷ്യം. “എല്ലാ പ്രവർത്തന വിഭാഗങ്ങളും അവ ജോലി ചെയ്യുന്ന രീതി പുനർവിചിന്തനം ചെയ്യണം,” വോസെറ്റ്ക വിശദീകരിക്കുന്നു.

Omio ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്ന രീതിയെ ആ മനോഭാവം ഇതിനകം തന്നെ മാറ്റിമറിച്ചു. ആശയത്തിൽ നിന്ന് നടപ്പാക്കലിലേക്ക് ടീമുകൾക്ക് വളരെ വേഗത്തിൽ നീങ്ങാനാകുന്നു; പുതിയ ആശയങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാനും ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കാനും വേണ്ട ചെലവും ശ്രമവും ഇതിലൂടെ കുറയുന്നു.

മുമ്പ് വേണ്ടിയിരുന്ന സമയത്തിന്റെ ഏകദേശം 20% കൊണ്ട് ഇപ്പോൾ നിരവധി ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാനാകുമെന്ന് Omio കണക്കാക്കുന്നു. “മുമ്പ് നിരവധി ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഒരു ത്രൈമാസം വേണ്ടിയിരുന്ന പദ്ധതികൾ ഇപ്പോൾ ഒരു ഡെവലപ്പർക്ക് ഏകദേശം ഒരു മാസത്തിനുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കാനാകും,” വോസെറ്റ്ക പറയുന്നു. വേഗത്തിലുള്ള വികസന ചക്രങ്ങൾ, കൂടുതൽ പരീക്ഷണങ്ങൾക്കും വേഗത്തിലുള്ള തീരുമാനമെടുക്കലിനും വലിയ നിക്ഷേപങ്ങൾ നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് ആശയങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള കൂടുതൽ ശേഷിക്കും വഴിയൊരുക്കി.

ഈ പരിവർത്തനത്തിലുടനീളം ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള വിന്യാസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തമായ ഒരു തത്ത്വം Omio നിലനിർത്തി.

OpenAI ഉപകരണങ്ങളിലേക്കുള്ള വിശാലമായ ആക്സസിനെ ശക്തമായ ഭരണനിർവഹണത്തോടും മനുഷ്യ മേൽനോട്ടത്തോടും സംയോജിപ്പിച്ചുകൊണ്ട്, പരിണതഫലങ്ങൾക്ക് ജീവനക്കാർ ഉത്തരവാദികളായിരിക്കുകയും നിർവഹണം AI വേഗത്തിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രവർത്തന മാതൃക Omio സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

• ChatGPT‑യിലെ ആദ്യകാല സംഭാഷണാധിഷ്ഠിത യാത്രാനുഭവങ്ങളിൽ ഒന്ന് നിർമ്മിച്ചു
• 47 രാജ്യങ്ങളിലായി 3,000-ത്തിലധികം ഗതാഗത സേവനദാതാക്കളുമായി OpenAI മോഡലുകളെ ബന്ധിപ്പിച്ചു
• ഉൽപ്പന്നം വികസിപ്പിക്കാനുള്ള ശ്രമം മുൻ ഘട്ടങ്ങളേക്കാൾ ഏകദേശം 20% കുറച്ചു
• ഒരു ത്രൈമാസം എടുത്തിരുന്ന പദ്ധതികൾ ഏകദേശം ഒരു മാസം കൊണ്ട് തീർത്തു
• AI-യുടെ ഉപയോഗം എൻജിനീയറിംഗിന് അപ്പുറം കമ്പനിയിലെ ബിസിനസ് പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്കും വ്യാപിപ്പിച്ചു
• വേഗത്തിലുള്ള പരീക്ഷണം, ഉൽപ്പന്ന ആവർത്തനം, തീരുമാനമെടുക്കൽ എന്നിവ സാധ്യമാക്കി

• AI-യെ ഒരു സാങ്കേതിക പദ്ധതിയായി അല്ല, ബിസിനസ് പരിവർത്തന ശ്രമമായി കാണുക
• മുകളിൽ നിന്ന് ഉപയോഗത്തെ നയിക്കുമ്പോൾ തന്നെ സ്ഥാപനമൊട്ടാകെ പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് അവസരം നൽകുക
• നിലവിലുള്ള ജോലികൾ വെറുതെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് പകരം വർക്ക്ഫ്ലോകൾ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക
• നിർവഹണം വേഗത്തിലാക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴും മനുഷ്യരുടെ ഉത്തരവാദിത്വം നിലനിർത്തുക
• AI-യെ ഉൽപ്പന്ന തന്ത്രമായും ഒപ്പം പ്രവർത്തന മോഡലായും കാണുക

AI അവരുടെ ബിസിനസിന്റെ അകവും പുറവും മാറ്റുന്നതായി Omio നിരീക്ഷിക്കുന്നു.

ബാഹ്യമായി, യാത്രക്കാർ ഗതാഗതം കണ്ടെത്തുകയും താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ബുക്ക് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയെ സംഭാഷണ ഇന്റർഫേസുകൾ മാറ്റുകയാണ്. ആന്തരികമായി, ടീമുകൾ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും വലിയ തോതിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുമുള്ള അടിസ്ഥാന പാളിയായി AI മാറുന്നു.

യാത്രയുടെ ഭാവി, തിരച്ചിൽ ഫലങ്ങളിൽ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കാൾ, തത്സമയ ഗതാഗത ശൃംഖലകളുമായി നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള സംവിധാനങ്ങളുമായി ഇടപഴകുന്നതിലായിരിക്കുമെന്ന് കമ്പനി വിശ്വസിക്കുന്നു.

Omio അതിന്റെ AI-കേന്ദ്രിത സമീപനം കൂടുതൽ വ്യാപിപ്പിക്കുമ്പോൾ, യാത്രാ രംഗത്ത് സംഭാഷണാധിഷ്ഠിത വാണിജ്യം എങ്ങനെയായിരിക്കും എന്ന് നിർവചിക്കാൻ കമ്പനി സഹായിക്കുന്നു—യാത്രാ ആസൂത്രണം വേഗതയേറിയതും ലളിതവും കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതവുമാക്കാൻ OpenAI മോഡലുകളെ യഥാർത്ഥ ഗതാഗത അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുകയാണ് അത്.

Omio-യെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, AI-കേന്ദ്രിതമാകുക എന്നത് ഭാവിയിലെ ഒരു അഭിലാഷമല്ല. ഇന്നുതന്നെ യാത്ര കണ്ടെത്തുകയും ബുക്ക് ചെയ്യുകയും ലഭ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയെ മാറ്റിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സജീവമായൊരു പരിവർത്തനമാണത്.