ChatGPT ജോലിയിലൂടെ NVIDIA വൈദഗ്ധ്യം വ്യാപിപ്പിക്കുന്നു
കൈയാലുള്ള ജോലികൾ കുറയ്ക്കാനും അതിവേഗ സൂചനകൾ ബന്ധിപ്പിക്കാനും വിജയകരമായ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ആഗോളതലത്തിൽ വ്യാപിപ്പിക്കാനും NVIDIA ടീമുകൾ ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
16
GTC ആസൂത്രണ ഘട്ടത്തിൽ ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ ആഴ്ചയും ലാഭിച്ച മണിക്കൂറുകൾ
3–5
മുമ്പ് 2–3 ആഴ്ച വേണ്ടിയിരുന്ന സ്ഥാനത്ത്, ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ മാതൃക സൃഷ്ടിക്കാൻ വേണ്ട ദിവസങ്ങൾ
5–8
25–40 ബാഹ്യ എഐ അപ്ഡേറ്റുകളിൽ നിന്ന് ChatGPT ജോലി ഓരോ ആഴ്ചയും കണ്ടെത്തുന്ന പ്രായോഗിക സൂചനകൾ
NVIDIA-യിൽ വിവരങ്ങൾ സമാഹരിക്കാൻ ചെലവിടുന്ന സമയം കുറച്ച്, അവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവർത്തിക്കാൻ കൂടുതൽ സമയം കണ്ടെത്താൻ വിജ്ഞാനാധിഷ്ഠിത ജീവനക്കാരെ ChatGPT ജോലി സഹായിക്കുന്നു.
വിപണിയിലെത്തിക്കൽ, പരിഹാര രൂപകൽപ്പന തുടങ്ങിയ ടീമുകൾ ജോലി ക്രമീകരിക്കുകയും യാന്ത്രികമാക്കുകയും വിപുലീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയുടെ ഭാഗമായി ChatGPT മാറിയിരിക്കുന്നു. വിപണിയിലെത്തിക്കൽ ടീമുകൾക്ക് ഇത് ആവർത്തിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനപ്രക്രിയകളെ മാറ്റിമറിക്കുന്നു. അതേസമയം, അതിവേഗം മാറുന്ന ബാഹ്യ സംഭവവികാസങ്ങളെ NVIDIA-യുടെ ആഭ്യന്തര മുൻഗണനകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാൻ പരിഹാര രൂപകൽപ്പനാ വിദഗ്ധർ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
NVIDIA-യുടെ ആഗോള വിൽപ്പന, ബിസിനസ് വികസനം, ഉൽപ്പന്ന വിഭാഗങ്ങളിലെ നേതാക്കൾക്ക് അവരുടെ തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പാക്കാനും ഫലങ്ങൾ അളക്കാനും വിൽ ഡേനി സഹായിക്കുന്നു. NVIDIA-യുടെ ആഗോള എഐ സമ്മേളനമായ GTC-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് പ്രാദേശിക വിൽപ്പനാ വിഭാഗത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത് അദ്ദേഹത്തിന്റെ ആവർത്തിച്ചുള്ള ചുമതലകളിലൊന്നാണ്.
മുമ്പ് GTC-യ്ക്കുള്ള തയ്യാറെടുപ്പിന് സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളിൽ ഏറെ ജോലി ചെയ്യേണ്ടിയിരുന്നു: അക്കൗണ്ട് പട്ടികകൾ തയ്യാറാക്കുക, രജിസ്ട്രേഷനുകൾ നിരീക്ഷിക്കുക, ഉപഭോക്താക്കൾക്കും പങ്കാളികൾക്കും പ്രയോജനകരമായ അനുഭവം നൽകാൻ വേണ്ട നടപടികൾ തിരിച്ചറിയാൻ ടീമുകളെ സഹായിക്കുക എന്നിവ അതിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു. പരിപാടിക്ക് മുന്നോടിയായുള്ള കാലയളവിൽ നേരിട്ടുള്ള വിശകലനത്തിനായി തന്റെ സമയത്തിന്റെ ഏകദേശം 40% ചെലവായിരുന്നുവെന്ന് വിൽ കണക്കാക്കുന്നു. ഇന്ന് ആ ജോലിയുടെ ഭൂരിഭാഗവും ആഴ്ചയിൽ രണ്ടുതവണ പ്രവർത്തിക്കുന്ന യാന്ത്രിക ChatGPT ജോലി പ്രക്രിയയായി അദ്ദേഹം മാറ്റിയിരിക്കുന്നു. 12 ആഴ്ച നീളുന്ന GTC ആസൂത്രണ ഘട്ടത്തിൽ ഈ വർക്ക്ഫ്ലോ ഓരോ ആഴ്ചയും ഏകദേശം 16 മണിക്കൂർ ലാഭിക്കുന്നു.
“എനിക്ക് സമയം ലാഭിക്കാനും പ്രാദേശിക ടീമിനൊപ്പം നേരിട്ട് പ്രവർത്തിക്കാനും അവരെ കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കാനും നമ്മുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ കൂടുതൽ വിജയിപ്പിക്കാൻ അവരെ എങ്ങനെ സഹായിക്കാമെന്ന് കണ്ടെത്താനും കഴിയുന്നു,” എന്ന് വിൽ പറയുന്നു.
വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ നിയന്ത്രണം അദ്ദേഹത്തിനായതിനാൽ, പുതിയൊരു ഉപകരണം വാങ്ങി നടപ്പാക്കി പരിപാലിക്കുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കാതെ പരിപാടിയിലെ മാറ്റങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് അതിനെ പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും കഴിയും. അതിന്റെ അടിസ്ഥാന പ്രക്രിയ മറ്റു പ്രദേശങ്ങളിലെ ടീമുകളുമായി പങ്കിടാനും അദ്ദേഹത്തിന് കഴിയും. സാൻ ഹോസെ, തായ്പേയ്, യൂറോപ്പ്, വാഷിങ്ടൺ ഡി.സി. എന്നിവിടങ്ങളിലെ പരിപാടികളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന സഹപ്രവർത്തകർ അദ്ദേഹത്തിന്റെ ChatGPT വർക്ക്ഫ്ലോകൾ സ്വീകരിച്ച് പ്രാദേശിക ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ക്രമീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.
“ChatGPT ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഞാൻ ഇതിനകം വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഒരു പ്രവർത്തനരീതി (വർക്ക്ഫ്ലോ), അധികച്ചെലവോ അധ്വാനമോ ഇല്ലാതെ തന്നെ ഓരോ ഇവന്റിലും തുടർച്ചയായി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ സാധിക്കുന്നു എന്നതാണ് ഇതിന്റെ യഥാർത്ഥ നേട്ടം എന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.”
NVIDIA-യുടെ വിപണന വിഭാഗത്തിലെ എഐ പ്രവർത്തന ടീമിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രചിത ജെയിൻ എഐ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ നിർമിക്കുകയും പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാൻ ടീമുകളെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓരോ ദിവസവും പുതിയ മാതൃകകളും പ്രകടന മാനദണ്ഡങ്ങളും ഗവേഷണങ്ങളും പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്ന ഒരു വ്യവസായത്തിന്റെ വേഗത്തിനൊപ്പമെത്തുക എന്നതാണ് അവർ നേരിടുന്ന വെല്ലുവിളി.
വിവരങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ ലഭ്യമാണ്. ഏതൊക്കെ സംഭവവികാസങ്ങളാണ് NVIDIA-യ്ക്ക് പ്രസക്തമെന്ന് നിർണയിക്കുകയും അവയെ ആഭ്യന്തര പദ്ധതികൾ, ചർച്ചകൾ, മുൻഗണനകൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതാണ് കൂടുതൽ പ്രയാസകരമായ ജോലി. വിശ്വസനീയമായ ബാഹ്യ സ്രോതസ്സുകളെ ആഭ്യന്തര സാഹചര്യത്തോടൊപ്പം അവലോകനം ചെയ്യുകയും പ്രസക്തമായ സമാന മേഖലകൾ കണ്ടെത്തുകയും നടപടികൾക്ക് വഴികാട്ടുന്ന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ മുന്നോട്ടുവയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ രചിത ChatGPT ജോലി ഉപയോഗിച്ച് നിർമിച്ചു. ഓരോ ആഴ്ചയും ഏകദേശം 25–40 ബാഹ്യ എഐ അപ്ഡേറ്റുകൾ ചുരുക്കി 5–8 പ്രായോഗിക സൂചനകളാക്കി മാറ്റുന്നു.
“നിഷ്ക്രിയമായ വായനയെ സജീവമായ ഉൾക്കാഴ്ചയാക്കി മാറ്റാൻ ChatGPT എന്നെ സഹായിച്ചു,” എന്ന് അവർ പറയുന്നു.
ഇതേ പരിതസ്ഥിതി വിപുലമായ നിർമാണപ്രക്രിയയെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. പരസ്പരം ബന്ധമില്ലാത്ത ഉപകരണങ്ങൾക്കിടയിൽ നിരന്തരം മാറാതെതന്നെ രചിതയ്ക്ക് ഒരു ആശയത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കാനും സാധ്യമായ സമീപനങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനും കോഡ് ശേഖരത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാനും പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും ഫലം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. മുമ്പ് അനുബന്ധ പദ്ധതികളായി അവശേഷിക്കുമായിരുന്ന സംരംഭങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ദിവസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളായി വളരാം. ഒരു സാഹചര്യത്തിൽ, വ്യത്യസ്ത ഉപകരണങ്ങളിലായി ഘടകങ്ങൾ നേരിട്ട് നിർമിച്ചിരുന്നെങ്കിൽ 2–3 ആഴ്ച വേണ്ടിവരുമായിരുന്ന സ്ഥാനത്ത്, ഏകദേശം 3–5 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ അവർ ആശയത്തെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ മാതൃകയാക്കി.
“എല്ലാം അതിവേഗം മാറുന്നതിനാൽ വിവരബാഹുല്യമാണ് ഞാൻ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഏറ്റവും വലിയ പ്രശ്നമെന്ന് കരുതുന്നു. എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും പിന്തുടരുന്നത് ഓരോ ദിവസവും കൂടുതൽ പ്രയാസകരമാകുന്നു. ChatGPT ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ അത് ഏറെ ലളിതമാകുന്നു.”
ഇതിനകം ഫലപ്രദമായതിനെ വിപുലീകരിക്കുകയാണ് അടുത്ത അവസരം. പ്രത്യേക വൈദഗ്ധ്യത്തെ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വർക്ക്ഫ്ലോകളാക്കി മാറ്റുന്നതിലൂടെ NVIDIA-യിലെ ടീമുകൾക്ക് വിവിധ വിഭാഗങ്ങളിലും പരിപാടികളിലും പ്രദേശങ്ങളിലും തെളിയിക്കപ്പെട്ട പ്രക്രിയകൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്താം. അതേസമയം, ആ പ്രക്രിയകൾ എങ്ങനെ വികസിക്കണമെന്ന നിയന്ത്രണം ജോലിയോട് ഏറ്റവും അടുത്തുനിൽക്കുന്നവരുടെ കൈകളിൽത്തന്നെ നിലനിർത്താം.
എഐ മേഖല മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ബാഹ്യ സംഭവവികാസങ്ങളെ ആഭ്യന്തര മുൻഗണനകളുമായി കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ ബന്ധിപ്പിക്കാനും എഐ പിന്തുണയുള്ള പ്രവർത്തനരീതികൾ കൂടുതൽ ജീവനക്കാരിലേക്ക് എത്തിക്കാനും ഈ പങ്കിട്ട വർക്ക്ഫ്ലോകൾ NVIDIA-യെ സഹായിക്കും. കണ്ടെത്തലുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും സഹകരിക്കാനും ഉപഭോക്താക്കളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ജോലിയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനും ടീമുകൾക്ക് കൂടുതൽ സമയം നൽകുകയാണ് ലക്ഷ്യം.
വില്ലിന്റെ അനുഭവത്തിൽ ആ സാധ്യത ഇതിനകം വ്യക്തമാണ്. “വ്യക്തിപരമായി എന്റെ പ്രവർത്തനശേഷി പലമടങ്ങ് വർധിപ്പിക്കാൻ ChatGPT ശരിക്കും സഹായിച്ചിട്ടുണ്ട്,” എന്ന് അദ്ദേഹം പറയുന്നു. “എനിക്കായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ടീം ഉള്ളതുപോലെയാണ് അനുഭവപ്പെടുന്നത്. വിശദാംശങ്ങളിൽ കുടുങ്ങാതെ പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലിയിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അത് എന്നെ സഹായിച്ചു.”
