NTT DATA Group: Codex വഴി സംഭവവിശകലനം 30 മിനിറ്റ്

കൺസൾട്ടിംഗ്, സിസ്റ്റം ഡെവലപ്‌മെന്റ്, ഓപ്പറേഷൻസ് എന്നീ മേഖലകളിൽ വിപുലമായ സേവനങ്ങൾ നൽകുന്ന, ജപ്പാൻ ആസ്ഥാനമായുള്ള ഒരു ആഗോള ഐടി കമ്പനിയാണ് NTT DATA ഗ്രൂപ്പ്. എഐ ബിസിനസ്സ് മേഖലയെ മാറ്റിമറിക്കുന്ന ഈ കാലഘട്ടത്തിൽ, ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിച്ച് വരുമാനം കൂട്ടുക എന്ന രീതിയിൽ നിന്നും മാറി, എഐ വഴി കൂടുതൽ മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്ന പുതിയൊരു വളർച്ചാ മോഡലിലേക്ക് കമ്പനി ചുവടുമാറുകയാണ്.

ഈ മാറ്റത്തിന് കരുത്തേകുന്നതിനായി, NTT DATA ഗ്രൂപ്പ് കമ്പനിയിലുടനീളം ChatGPT Enterprise നടപ്പിലാക്കുകയും, എഐ തങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജോലിയുടെ ഭാഗമാക്കാൻ ജീവനക്കാരെ സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള പദ്ധതികൾ അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. ഈ അടിത്തറയിൽ നിന്നുകൊണ്ട്, കമ്പനി ഇപ്പോൾ ഏകദേശം 9,000 ജീവനക്കാരിലേക്ക് Codex-ൻ്റെ ഉപയോഗം വ്യാപിപ്പിച്ചിരിക്കുകയാണ്. സാങ്കേതികവും സാങ്കേതികേതരവുമായ ജോലികൾ ചെയ്യുന്ന ടീമുകൾ ഇപ്പോൾ സംഭാഷണങ്ങളിലൂടെ പുതിയ ആശയങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ മാത്രമല്ല, കൃത്യമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാനും എഐ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

2025 മെയ് മാസത്തിൽ OpenAI-യുമായി ആഗോളതലത്തിൽ തന്ത്രപ്രധാനമായ പങ്കാളിത്തം ആരംഭിച്ചതിന് ശേഷം, NTT DATA ഗ്രൂപ്പ് കമ്പനി മുഴുവൻ ChatGPT Enterprise നടപ്പിലാക്കാൻ നടപടികൾ സ്വീകരിച്ചു. ലൈസൻസ് വിതരണം, സാങ്കേതിക പരിശോധന, പരിപാടികൾ, പുതിയ ഉപയോഗക്രമങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കൽ, ഉപയോഗം നിരീക്ഷിക്കൽ, വിജ്ഞാന സ്രോതസ്സുകൾ, കൂടാതെ എഐയിൽ നിന്നും പരമാവധി പ്രയോജനം നേടാൻ ജീവനക്കാർക്ക് ആവശ്യമായ സംവിധാനങ്ങൾ ഒരുക്കൽ എന്നിവയിലൂടെ ഈ മാറ്റത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി കമ്പനിക്കുള്ളിൽ തന്നെ ഒരു OpenAI സെൻ്റർ ഓഫ് എക്സലൻസ് അഥവാ CoE സ്ഥാപിച്ചു.

ഇതിന്റെ ഫലമായി, NTT DATA ഗ്രൂപ്പിലുടനീളം ദൈനംദിന ജോലികളെ സഹായിക്കുന്ന പ്രധാന AI ഉപകരണങ്ങളിൽ ഒന്നായി ChatGPT Enterprise മാറിയിരിക്കുന്നു. കമ്പനിക്കുള്ളിൽ നടത്തിയ ഒരു സർവേയിൽ പ്രതികരിച്ചവരിൽ 96 ശതമാനത്തിലധികം പേരും ChatGPT Enterprise-ൽ തങ്ങൾ സംതൃപ്തരാണെന്ന് വ്യക്തമാക്കി. കൂടാതെ 95 ശതമാനത്തിലധികം പേർ തങ്ങളുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിൽ വർദ്ധനവ് ഉണ്ടായതായും രേഖപ്പെടുത്തി.

ദൈനംദിന ഉപയോഗത്തിലൂടെ, ഗവേഷണം, എഴുത്ത്, ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടി എന്നിവയ്ക്കായി എഐയോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്ന അനുഭവം ജീവനക്കാർ നേടി. കൃത്യമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ജോലികൾ Codex-നെ ഏൽപ്പിക്കുക എന്ന അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്ക് കടക്കാൻ ഇത്തരം ശീലങ്ങളും വൈദഗ്ധ്യവും സ്ഥാപനത്തെ സജ്ജമാക്കി.

സുപ്രധാനമായ ഒരു സിസ്റ്റത്തിലെ സങ്കീർണ്ണമായ ഇൻസിഡൻ്റ് അനാലിസിസ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്തതാണ് Codex-ൻ്റെ സാധ്യതകൾ തെളിയിച്ച ആദ്യത്തെ വിജയങ്ങളിൽ ഒന്ന്. മുമ്പ് ഈ ജോലി പൂർത്തിയാക്കാൻ അഞ്ച് വിദഗ്ദ്ധരായ എഞ്ചിനീയർമാരും മൂന്ന് ദിവസത്തെ സമയവും വേണ്ടിയിരുന്നു. എന്നാൽ Codex വന്നതോടെ, ഈ പ്രക്രിയ മുഴുവനായും വെറും 30 മിനിറ്റുകൊണ്ട് പൂർത്തിയാക്കാൻ സാധിച്ചു.

ഈ ഫലം മുതിർന്ന ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ ശ്രദ്ധ പെട്ടെന്ന് ആകർഷിക്കുകയും, Codex-ന് എന്തൊക്കെ സാധ്യമാകും എന്നതിൻ്റെ മികച്ച ഒരു ആദ്യകാല തെളിവായി മാറുകയും ചെയ്തു. വെറുമൊരു കോഡിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ് എന്നതിനപ്പുറം, നൽകുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് സ്വതന്ത്രമായി കാര്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനും, നടപ്പിലാക്കാനും, ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാനും, ആവശ്യമായ തിരുത്തലുകൾ വരുത്താനും Codex-ന് കഴിയും. അതിൻ്റെ ഈ ഏജന്റിക് കാര്യശേഷി കമ്പനിയിലുടനീളം വലിയൊരു കുതിപ്പുണ്ടാക്കാൻ സഹായിച്ചു.

NTT DATA ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ എഐ ടെക്നോളജി ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റിലെ ഹിരോക്കി സാറ്റോ പറയുന്നു: “കമ്പനിയിലുടനീളമുള്ള ആളുകൾ എഐയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുന്ന രീതി തന്നെ Codex മാറ്റിമറിച്ചു. ജോലികൾ നിർവ്വഹിക്കുന്നതിൽ എഐയ്ക്ക് മുൻകൈയെടുക്കാൻ കഴിയും എന്ന ആശയം ChatGPT‑യുടെ വരവിന് സമാനമായ ഒരു സ്വാധീനമാണ് ഉണ്ടാക്കിയിരിക്കുന്നത്.” ആ ആദ്യകാല വിജയത്തിന് ശേഷം, Codex-ൻ്റെ സവിശേഷമായ കഴിവുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന പുതിയ ഉപയോഗ മാതൃകകൾ കണ്ടെത്തുന്നത് NTT DATA ഗ്രൂപ്പിലെ വിവിധ ടീമുകൾ തുടരുകയാണ്.

ഇൻസിഡൻ്റ് അനാലിസിസിലൂടെ വെളിപ്പെട്ട ഈ സാധ്യതകൾ വെറും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെൻ്റിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങിനിൽക്കുന്നില്ല. തങ്ങളുടെ സ്വന്തം സ്ഥാപനത്തെ തന്നെ ആദ്യത്തെ ഉപഭോക്താവായി കണക്കാക്കുന്ന "ക്ലയൻ്റ് സീറോ" സമീപനത്തിന്റെ ഭാഗമായി, തങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജോലികളിൽ എഐ പരീക്ഷിക്കാൻ NTT DATA ഗ്രൂപ്പ് ജീവനക്കാരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. ഇതിന്റെ ഫലമായി, എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് പുറമെ വിവിധ മേഖലകളിൽ സാങ്കേതികമല്ലാത്ത ജോലികൾ ചെയ്യുന്ന ജീവനക്കാരിലേക്കും Codex-ന്റെ ഉപയോഗം ഇപ്പോൾ വ്യാപിക്കുകയാണ്.

“ഞങ്ങളുടെ ക്ലയന്റ് സീറോ സമീപനത്തിലൂടെ, സ്വന്തം സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിൽ എഐ ഉപയോഗം ഞങ്ങൾ സജീവമായി പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു,” എന്ന് സാറ്റോ വിശദീകരിക്കുന്നു. “Codex-ന് വലിയ സാധ്യതകളാണുള്ളത്, കൂടാതെ വിവിധ വകുപ്പുകളിലെ ജീവനക്കാർ അത് തങ്ങളുടെ ജോലികളിൽ പ്രയോജനപ്പെടുത്താനുള്ള വഴികൾ കണ്ടെത്തുകയാണ്.”

സാങ്കേതികമല്ലാത്ത ജോലികൾ ചെയ്യുന്ന ജീവനക്കാർ ലളിതമായ ടൂളുകൾ നിർമ്മിക്കാനും, ധാരാളം ഫയലുകൾ ക്രമീകരിക്കാനും, Excel-ലെ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും, രേഖകൾ സംഗ്രഹിക്കാനും, ആവർത്തിച്ചുചെയ്യുന്ന ജോലികൾക്ക് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ തയ്യാറാക്കാനും ഇതിനകം തന്നെ Codex ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ആളുകൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതും, എന്നാൽ സ്വയം ചെയ്യാൻ ശ്രമിച്ചാൽ വളരെയധികം സമയമെടുക്കുന്നതുമായ ജോലികളാണ് ഇവയിൽ പലതും.

ഉദാഹരണത്തിന്, ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് സ്റ്റേറ്റ്‌മെന്റുകളിൽ നിന്ന് യാത്രാച്ചെലവുകൾ വേർതിരിച്ചെടുത്ത് അവ ട്രാവൽ എക്സ്പെൻസ് ഫോമുകളിലേക്ക് മാറ്റാൻ ജീവനക്കാർ Codex ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒന്നിലധികം ഫയലുകൾ ഒരേസമയം കൈകാര്യം ചെയ്യാനും, ഓരോ ഷീറ്റിന്റെയും ഘടനയും വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തേണ്ട രീതികളും മനസ്സിലാക്കാനും, വിവരങ്ങൾ കൃത്യമായി മാറ്റിയിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കാനും Codex-ന് സാധിക്കും. മുമ്പ് നേരിട്ട് ചെയ്യേണ്ടിയിരുന്നതും ബുദ്ധിമുട്ടേറിയതുമായ ഇത്തരം ജോലികൾ ഇതിലൂടെ വളരെ എളുപ്പമാകുന്നു.

മുമ്പ് എഞ്ചിനീയർമാരുടെ സഹായം ആവശ്യമായിരുന്ന ജോലികൾ ഇപ്പോൾ സാങ്കേതികമല്ലാത്ത ജോലികൾ ചെയ്യുന്ന ജീവനക്കാർക്ക് തന്നെ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയുന്നു എന്നത് മറ്റൊരു സുപ്രധാന മാറ്റമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു അനലിറ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു ബിസിനസ് ഇൻ്റലിജൻസ് ടൂളിൽ ഡാറ്റ ക്രമീകരിക്കുകയും ഡാഷ്‌ബോർഡ് നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടായിരുന്നു. എന്നാൽ Codex വന്നതോടെ, ജീവനക്കാർക്ക് നേരിട്ട് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും അവർക്കാവശ്യമായ റിപ്പോർട്ടുകൾ എളുപ്പത്തിൽ തയ്യാറാക്കാനും സാധിക്കുന്നു. ഇത് അവരുടെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും പ്രത്യേക ടൂളുകളെയും സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യത്തെയും ആശ്രയിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇത്തരത്തിൽ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെൻ്റിനെ സഹായിക്കുക എന്നതിലുപരിയായ കാര്യങ്ങളാണ് Codex ചെയ്യുന്നത്. മുമ്പ് പ്രത്യേക വൈദഗ്ധ്യം ആവശ്യമായിരുന്ന ജോലികൾ ചെയ്യാനുള്ള തടസ്സങ്ങൾ ഇത് കുറയ്ക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഡെവലപ്‌മെൻ്റിൽ യാതൊരു മുൻപരിചയവുമില്ലാത്ത ജീവനക്കാർക്ക് പോലും തങ്ങളുടെ ജോലികളിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രായോഗികമായ ഫലങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ ഉണ്ടാക്കിയെടുക്കാൻ ഇത് അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഏതാനും ടീമുകളിലോ ജീവനക്കാരിലോ മാത്രം പരിമിതപ്പെടുത്താതെ സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം Codex-ന്റെ ഉപയോഗം വ്യാപിപ്പിക്കുന്നതിനായി, എല്ലാവർക്കും സുരക്ഷിതമായും തികഞ്ഞ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു അന്തരീക്ഷം ആവശ്യമാണെന്ന് NTT DATA ഗ്രൂപ്പ് തിരിച്ചറിഞ്ഞു. ഈ അടിത്തറ അവരുടെ സ്വന്തം ജീവനക്കാർക്ക് മാത്രമല്ല, കമ്പനി സേവനം നൽകുന്ന വിവിധ വ്യവസായ മേഖലകളിലെ ഉപഭോക്താക്കൾക്കും വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ടതാണ്.

എൻ്റർപ്രൈസ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി Codex-നെ സജ്ജമാക്കുന്നതിനായി, ഇത് പ്രായോഗികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾക്കൊപ്പം തന്നെ സുരക്ഷാ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും OpenAI CoE വികസിപ്പിച്ച് നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്. ഏത് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം, ഏതൊക്കെ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി Codex ബന്ധിപ്പിക്കാം, നെറ്റ്‌വർക്ക് ട്രാഫിക് എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യണം, ഏത് സാൻഡ്‌ബോക്‌സ് മോഡ് ഉപയോഗിക്കണം, ഏത് തലത്തിലുള്ള ഓട്ടോമേഷനാണ് അനുയോജ്യം, കൂടാതെ എവിടെയൊക്കെയാണ് മനുഷ്യരുടെ നേരിട്ടുള്ള പരിശോധന ആവശ്യമുള്ളത് എന്നിവ ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു. സാങ്കേതികവും സാങ്കേതികേതരവുമായ ജോലികൾ ചെയ്യുന്ന ജീവനക്കാർക്ക് തികഞ്ഞ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ Codex ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ വഴികൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്ന ഒരു സുരക്ഷിത അന്തരീക്ഷം ഇത് സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്.

സുരക്ഷയുടെയും മേൽനോട്ടത്തിന്റെയും ഈ അടിത്തറ സജ്ജമായതോടെ, ചുരുക്കം ചില നൂതന ഉപയോഗങ്ങളിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങിനിൽക്കാതെ Codex-ന്റെ ഉപയോഗം കൂടുതൽ വിപുലമാകുകയാണ്. ഇന്ന്, ഏകദേശം 9,000 ജീവനക്കാരുടെ ദൈനംദിന ജോലിയുടെ ഭാഗമായി Codex പടിപടിയായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

NTT DATA ഗ്രൂപ്പിലെ Codex-ന്റെ ഉപയോഗം പരീക്ഷണ ഘട്ടം പിന്നിട്ട്, സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം ഇതിനകം തന്നെ പ്രകടമായ ഫലങ്ങൾ നൽകിത്തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

• മുമ്പ് അഞ്ച് വിദഗ്ദ്ധരായ എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് മൂന്ന് ദിവസമെടുത്തിരുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു ഇൻസിഡന്റ് അനാലിസിസ് വെറും 30 മിനിറ്റുകൊണ്ട് പൂർത്തിയാക്കി
• ഒരു ഉപയോഗ മാർഗ്ഗരേഖ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും പ്രായോഗിക പരിശീലനം നൽകുകയും ചെയ്തതിന് ശേഷം, പ്രതിവാര സജീവ Codex ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം 1.4 ഇരട്ടിയായി വർദ്ധിച്ചു
• Playwright ഉപയോഗിച്ച് ഇൻ്റേണൽ സിസ്റ്റം പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്തതിലൂടെ ദിനംപ്രതിയുള്ള പതിവ് ജോലികൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം കുറച്ചു, കൂടാതെ, ഈ ഓട്ടോമേഷനെ സ്കിൽസ് ആയി പാക്കേജ് ചെയ്തതിലൂടെ സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം ഇതിന്റെ ഉപയോഗം സാധ്യമാക്കുകയും ചെയ്തു

ഒരു സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം Codex സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അഞ്ച് പാഠങ്ങൾ NTT DATA ഗ്രൂപ്പിന്റെ അനുഭവം ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു.

• ChatGPT Enterprise-നെ ദൈനംദിന ജോലിയുടെ ഭാഗമാക്കുകയും, AI-യുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കാൻ ആവശ്യമായ ശീലങ്ങൾ വളർത്തിയെടുക്കാൻ ജീവനക്കാരെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുക
• സഹപ്രവർത്തകരിൽ നിന്നുള്ള പഠനത്തിലൂടെയും വായ്‌മൊഴിയായുള്ള അറിവിലൂടെയും നെറ്റ്‌വർക്ക് സ്വാധീനം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി ChatGPT Enterprise വ്യാപകമായി നടപ്പിലാക്കുക
• ഉചിതമായ സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതാ സംരക്ഷണങ്ങളും സഹിതം ജീവനക്കാർക്ക് എഐ സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കുക
• ഇത് നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഒരു തുടക്കമായി മാത്രം കാണുക, തുടർന്ന് ഉപയോഗ കണക്കുകൾ, സർവേകൾ, ജീവനക്കാരുമായുള്ള അഭിമുഖങ്ങൾ എന്നിവ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി അഡോപ്ഷൻ പ്രോഗ്രാമുകൾ നിരന്തരം മെച്ചപ്പെടുത്തുക
• വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ഉപയോഗ മാതൃകകൾ കണ്ടെത്തി സാമാന്യവൽക്കരിക്കാൻ CoE-യെ ചുമതലപ്പെടുത്തുക, തുടർന്ന് അനുയോജ്യമായ സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകളോടെ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന മികച്ച പ്രവർത്തന രീതികളായി അവ പങ്കിടുക

വ്യക്തിഗത ജോലികൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുക എന്നതിനപ്പുറമാണ് NTT DATA ഗ്രൂപ്പിന്റെ ലക്ഷ്യം. ദൈനംദിന ജോലികളിൽ എഐ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, മനുഷ്യർക്കും എഐക്കും അവരവരുടെ കഴിവുകൾ ഒരുപോലെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ മികച്ച മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു അന്തരീക്ഷം കമ്പനി രൂപപ്പെടുത്തുകയാണ്.

ജീവനക്കാർ തങ്ങളുടെ ചിന്തകളെ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനായി ChatGPT Enterprise-ഉം, നിർദ്ദിഷ്ട ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കായി ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനായി Codex-ഉം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആളുകൾ ജോലിയുടെ ദിശ നിർണ്ണയിക്കുകയും ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, എഐ വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ജോലികൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുകയും ചെയ്യുന്നു. സാങ്കേതികവും സാങ്കേതികേതരവുമായ ജോലികൾ ചെയ്യുന്ന ജീവനക്കാരിലേക്ക് ഒരുപോലെ ഈ സഹകരണം വ്യാപിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, വ്യക്തിഗത കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും സ്ഥാപനത്തിലുടനീളമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൂടുതൽ ശാക്തീകരിക്കുകയും ചെയ്യുകയാണ് NTT DATA ഗ്രൂപ്പ്.

സ്വന്തം CoE, ജീവനക്കാരുടെ കൂട്ടായ്മകൾ, ശക്തമായ സുരക്ഷയും മേൽനോട്ടവും എന്നിവയുടെ പിന്തുണയോടെ, ഓരോ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റുകളിലുമുള്ള വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ഉപയോഗ മാതൃകകൾ കമ്പനി കണ്ടെത്തുകയും, അവയെ കൂടുതൽ വിപുലമായി പങ്കിടാൻ സാധിക്കുന്ന വിധത്തിൽ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന പ്രക്രിയകളും മികച്ച പ്രവർത്തന രീതികളുമാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

തങ്ങളുടെ "എഐ ഡ്രിവൺ കമ്പനി" എന്ന കാഴ്ചപ്പാടിലൂടെ, ഓരോ ജീവനക്കാരന്റെയും അറിവും വൈദഗ്ധ്യവും വർദ്ധിപ്പിക്കാനും, പുതിയ സേവനങ്ങളും ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകളും സൃഷ്ടിക്കാനും, ഉപഭോക്താക്കളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ മാറ്റിമറിക്കാനും അവർക്ക് വളർച്ച നേടിക്കൊടുക്കാനുമാണ് NTT DATA ഗ്രൂപ്പ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. സ്വന്തം സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിൽ തന്നെ AI-യുടെ മൂല്യം തെളിയിക്കുന്നതിലൂടെ, ഈ സ്വാധീനം ഉപഭോക്താക്കളിലേക്കും സമൂഹത്തിലേക്കും കൂടുതൽ വിപുലമായി വ്യാപിപ്പിക്കാനാണ് കമ്പനി പദ്ധതിയിടുന്നത്.