OpenAI വഴി മെർജിന്റെ ഉൽപ്പന്ന, ബിസിനസ് ഉപകരണങ്ങൾ

പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ച സോഫ്റ്റ്‌വെയറും AI ഉൽപ്പന്നങ്ങളും നിർമിക്കാൻ മെർജ് കമ്പനികളെ സഹായിക്കുന്നു. ഉപഭോക്തൃവിവരങ്ങൾ വിവിധ സംവിധാനങ്ങളിൽ ഒത്തുനിർത്തുന്നതുമുതൽ ബിസിനസ് സംവിധാനങ്ങളിലുടനീളം പ്രവർത്തിക്കാൻ AI ഏജന്റുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതുവരെ ഇതിലുൾപ്പെടുന്നു. Merge Unified വഴിയുള്ള ഉപഭോക്തൃവിവര സംയോജനം, Merge Agent Handler വഴിയുള്ള AI ഏജന്റുകളുടെ സുരക്ഷിതമായ ഉപകരണപ്രവേശനം, Merge Gateway വഴിയുള്ള മോഡൽ റൂട്ടിങ്ങും ചെലവുനിയന്ത്രണവും എന്നിവ കമ്പനിയുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സാധ്യമാക്കുന്നു. Merge for Workforce ഈ കഴിവുകൾ കമ്പനികളുടെ ആഭ്യന്തര ഉപയോഗത്തിനും ലഭ്യമാക്കുന്നു. ജീവനക്കാർക്ക് ഏതെല്ലാം മോഡലുകളും ഉപകരണങ്ങളും ബിസിനസ് സംവിധാനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നിയന്ത്രിക്കാൻ ഇത് സംഘങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. കമ്പനികൾ ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി നിർമിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനും സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ളിൽ AI സഹായത്തോടെ നടക്കുന്ന ജോലികൾക്കും ഈ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് പിന്തുണ നൽകുന്നു.

മെർജിന്റെ മുഖ്യ നിർവാഹക ഉദ്യോഗസ്ഥയും സഹസ്ഥാപകയുമായ ഷെൻസി ഡിങ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ കോഡ് പരിശോധിക്കാൻ Codex ഉപയോഗിക്കുന്നു. Merge for Workforce-ൽ ഉപകരണപ്രവേശനം ക്രമീകരിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ സജ്ജീകരണ ഇടനാഴിയുടെ വികസനവും ഇതിലുൾപ്പെടുന്നു. അവരുടെ സഹപ്രവർത്തകർ ഉൽപ്പന്നപരിശോധനയ്ക്കും വിപണനത്തിനും GPT‑6 Astra ഉപയോഗിക്കുന്നു. വിൽപ്പനയുടെ പുരോഗതി റിപ്പോർട്ടുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നതുമുതൽ ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി അത്താഴവിരുന്നുകൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതുവരെ കമ്പനിയുടെ നടത്തിപ്പുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികൾക്കും സംഘം AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.

AI ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ കണക്ടറുകൾ ചേർക്കാനുള്ള ഒരു ഉപകരണം മെർജ് പുറത്തിറക്കി. വിശ്വാസ്യതയ്ക്കായിരുന്നു ഡിങ് മുൻഗണന നൽകിയത്: “ഗുണനിലവാരത്തിൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഏറെ അഭിമാനമുണ്ട്. മെർജ് വഴിയുള്ള ഉപകരണ അഭ്യർഥനകളിൽ 99.9% വിജയിക്കുന്നു. പൊതുവായി ലഭ്യമായ MCP സെർവറുകളിൽ ഇത് ഏകദേശം 60% ആണ്.”

സ്വന്തം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ മെർജ് GPT‑6 Astra ഉപയോഗിക്കുന്നു. “ഇത് വളരെ വേഗത്തിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. കോഡ് പരിശോധനയിലും ഏറെ മെച്ചപ്പെട്ടിരുന്നു,” ഡിങ് പറയുന്നു. “GPT‑6 Astra-യുടെ ഇടപെടൽശൈലിയും അവർക്ക് ഇഷ്ടപ്പെട്ടു. അതും വലിയൊരു നേട്ടമാണ്. Codex വളരെയേറെ മെച്ചപ്പെട്ടതായും വ്യക്തമായിരുന്നു. സ്വന്തം AI ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ മെർജ് ജീവനക്കാരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഏതാണ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതെന്നത് ഇപ്പോൾ സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിലെ സജീവചർച്ചയാണ്.”

ഉപഭോക്താക്കൾ ഉപകരണപ്രവേശനം എങ്ങനെ ക്രമീകരിക്കുമെന്ന് സംഘം വിലയിരുത്തുന്നതിനിടെ, Merge for Workforce-ലെ പുതിയ പ്രവേശനസജ്ജീകരണ ടാബിനായി നിർദേശിച്ച നടപ്പാക്കൽരീതി പരിശോധിക്കാൻ ഡിങ് Codex ഉപയോഗിച്ചു. സജ്ജീകരണത്തിലെ ആശയക്കുഴപ്പം കുറയ്ക്കാൻ, “ഉപകരണക്കൂട്ടം ചേർക്കുക” എന്ന പ്രവർത്തനത്തെ വേറിട്ട് തുറക്കുന്ന, കൂടുതൽ വ്യക്തമായ ഒരു കണ്ണിയാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് അവർ ചർച്ച ചെയ്തു. Codex കോഡ് പരിശോധിച്ച് അഭിപ്രായങ്ങൾ നൽകി. ഉൽപ്പന്നവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട തീരുമാനങ്ങളും നടപ്പാക്കലിലെ മാറ്റങ്ങളും മെർജിന്റെ സംഘമാണ് നടത്തിയത്. അവ പരിശോധിച്ച് ഉറപ്പുവരുത്താനും പുറത്തിറക്കാനുമുള്ള ഉത്തരവാദിത്വം എൻജിനീയർമാർക്കായിരുന്നു.

ബന്ധങ്ങൾ വളർത്താനും ഉൽപ്പന്നങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള തുടർചർച്ചകൾക്ക് അവസരമൊരുക്കാനും മെർജ് നിലവിലുള്ളതും സാധ്യതയുള്ളതുമായ ഉപഭോക്തൃസ്ഥാപനങ്ങളിലെ മേധാവികൾക്കായി അത്താഴവിരുന്നുകൾ നടത്തുന്നു.

ഡാലസിലെ ഒരു വിരുന്നിനായി, നഗരവും ഒത്തുചേർക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആളുകളുടെ വിഭാഗങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുത്തുകൊണ്ടാണ് മെർജ് തുടങ്ങിയത്. ബോട്ട് CRM-ൽനിന്നും Apollo-യിൽനിന്നും ക്ഷണിക്കാവുന്ന ആളുകളെ കണ്ടെത്തി, മുൻ ക്ഷണങ്ങളും മറുപടികളും പരിശോധിച്ചു, ഡിങ്ങിന്റെ ഇമെയിലിൽനിന്ന് അയയ്ക്കാനുള്ള സന്ദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാൻ സഹായിച്ചു. പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ വിവരങ്ങൾ പുതുക്കിവയ്ക്കുകയും ഇരിപ്പിടക്രമം നിർദേശിക്കുകയും ചെയ്തു. വിൽപ്പന, ഉപഭോക്തൃവിജയം എന്നീ വിഭാഗങ്ങൾക്ക് ഓരോ അതിഥിയെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ചേർക്കാനായി കലണ്ടറിൽ കുറിപ്പുകളും സൃഷ്ടിച്ചു.

മോഡൽ റീസണിംഗും കരടുകൾ തയ്യാറാക്കലും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. മെർജിന്റെ കണക്ടറുകൾ ബിസിനസ് സംവിധാനങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം നൽകുന്നു. ഡിങ് ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കുകയും അനുചിതമായി തോന്നുന്ന ഭാഗങ്ങൾ തിരുത്തിയെഴുതുകയും ചെയ്യുന്നു. ബോട്ടിന് അറിയാത്ത വ്യക്തിബന്ധങ്ങൾ കൂടി പരിഗണിച്ചാണ് അവർ അതിഥിപ്പട്ടികയ്ക്ക് അന്തിമരൂപം നൽകുന്നത്.

അതിഥിപ്പട്ടികയും ക്ഷണസന്ദേശങ്ങളും തയ്യാറാക്കാനും പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ വിവരങ്ങൾ പുതുക്കിവയ്ക്കാനും കമ്പനിയിലാകെ മുമ്പ് പല ഡസൻ മണിക്കൂറുകൾ വേണ്ടിവന്നിരുന്നുവെന്നും ഇപ്പോൾ ഓരോ പരിപാടിക്കും ഏകദേശം 30 മിനിറ്റ് മതിയെന്നും 2026 ഒക്ടോബറിൽ മെർജ് അറിയിച്ചു. തൊട്ടുമുമ്പുള്ള മൂന്നുമാസങ്ങളിൽ ഒരേ ആസൂത്രണജോലികൾക്ക് വേണ്ടിവന്ന സമയം അളന്നാണ് ഈ താരതമ്യം നടത്തിയത്. ആതിഥേയത്വം, ബന്ധങ്ങൾ വളർത്തൽ, വേദിയിലെ ക്രമീകരണങ്ങൾ എന്നിവ ഇപ്പോഴും സംഘമാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്.

രണ്ടാം പാദത്തിൽ എട്ട് അത്താഴവിരുന്നുകൾ നടത്തിയ മെർജ് മൂന്നാം പാദത്തിൽ മേധാവികൾക്കായി 16 വിരുന്നുകൾ നടത്തി. നാലാം പാദത്തിൽ 30-ലേറെ നടത്താനാണ് പദ്ധതി. ഡാലസിലെ വിരുന്നിനുശേഷം, ക്ഷണങ്ങൾക്ക് നല്ല പ്രതികരണം ലഭിച്ചെന്നും തുടർന്ന് ഉൽപ്പന്നം പരിചയപ്പെടുത്താൻ അവസരങ്ങൾ ഉണ്ടായെന്നും സംഘം അറിയിച്ചു.

“GPT‑6 Astra ഉപയോഗിച്ച് അത്താഴവിരുന്നിനുള്ള ബോട്ട് ഞങ്ങളുടെ Salesforce, Gong, Google Sheets, Gmail എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെടുന്നു. ഞങ്ങളുടെ പരിചയവലയത്തിലുള്ളവർക്ക് എന്റെ പേരിൽ ഇമെയിലുകൾ അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യും,” ഡിങ് പറയുന്നു. “ഓരോ വിരുന്നിനും അനുയോജ്യരായ ആളുകളെ അത് എനിക്ക് നിർദേശിക്കുന്നു. പുതുതായി ക്ഷണിക്കാവുന്നവരെയും കണ്ടെത്തിത്തരുന്നു.”

ഡിങ് പറയുന്നു: “എൻജിനീയറിങ് വിഭാഗത്തിലല്ലാത്ത സഹപ്രവർത്തകർക്കാണ് ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രയോജനപ്പെട്ടത്. കാരണം, ഇപ്പോൾ അവർക്ക് എന്തും നിർമിക്കാം.”

മെർജിന്റെ വിൽപ്പനവിഭാഗത്തിലെ നേതൃത്വസംഘത്തിലുള്ള ചാർലി ലിഞ്ച്, ഇടപാടുകൾക്ക് അംഗീകാരം നൽകാനും വിൽപ്പന പ്രവചനങ്ങൾ പുതുക്കാനും കരാർ പുതുക്കൽ ചർച്ചകൾക്കുശേഷമുള്ള തുടർനടപടികൾക്കും ആവർത്തിച്ച് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന AI പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ നിർമിച്ചു. ഓരോ റിപ്പോർട്ടിനും തീരുമാനത്തിനും ആവശ്യമായ പശ്ചാത്തലവിവരങ്ങൾ വീണ്ടും വീണ്ടും ശേഖരിക്കുന്നതിനുപകരം, അദ്ദേഹം ഈ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വിവരങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നു. തുടർന്ന് നിർദേശം പരിശോധിച്ച് അടുത്തതായി എന്തുചെയ്യണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നു.

കമ്പനി പ്രതികരിക്കേണ്ട പോസ്റ്റുകൾ കണ്ടെത്താൻ സമൂഹമാധ്യമസംഘം ChatGPT‑യിലെ GPT‑6 Astra ഉപയോഗിക്കുന്നു. മെർജിന്റെ Gateway Evaluations പുറത്തിറക്കുമ്പോൾ നൽകേണ്ട സന്ദേശങ്ങൾ കൂടുതൽ വ്യക്തമാക്കാനും വിപണനസംഘം ഇത് ഉപയോഗിച്ചു.

• ഉപകരണങ്ങൾ സ്വയം ഉപയോഗിച്ച് മാതൃകയാകുക: “നിങ്ങളൊരു മേധാവിയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിലെ AI പ്രാവീണ്യം എത്രത്തോളം വളരുമെന്ന് നിർണയിക്കുന്നത് നിങ്ങളാണ്,” ഡിങ് പറയുന്നു.

• അപകടസാധ്യത കുറഞ്ഞിടത്ത് പരീക്ഷിക്കുക: ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ കോഡിനെ ഉപഭോക്താക്കൾ ആശ്രയിച്ചുതുടങ്ങുംമുമ്പേ ഡിങ്ങും സഹസ്ഥാപകനും അതിൽ AI പരീക്ഷിച്ചു. “ആശങ്ക കുറയുകയും ശരിക്കും പരീക്ഷിച്ചുനോക്കാൻ കഴിയുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ ഒരുപാട് കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനാകും,” അവർ പറയുന്നു.

• പരീക്ഷിച്ചുനോക്കാൻ ആളുകൾക്ക് സമയവും സ്വാതന്ത്ര്യവും നൽകുക: ഇഷ്ടമുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ മെർജ് ഓരോ ജീവനക്കാരനെയും അനുവദിക്കുന്നു. പഠിക്കാനും പരീക്ഷിക്കാനും ദിവസവും സമയം ചെലവിടാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. “മനസ്സുതുറന്ന് പരീക്ഷിക്കാനും തെറ്റുകൾ വരുത്താനുമുള്ള” സ്വാതന്ത്ര്യവും ഇതിലുൾപ്പെടുന്നു. ഫലമൊന്നും ലഭിക്കാത്ത അന്വേഷണങ്ങളിൽ സമയം ചെലവാകുന്നതും അതിന്റെ ഭാഗമായി അംഗീകരിക്കുന്നു.

“എനിക്ക് ചെയ്യണമെന്നുള്ള എന്തുകാര്യവും AI-യോട് പറഞ്ഞാൽ മതി. അതിന് അത് ചെയ്തുതരാനാകും,” ഡിങ് പറയുന്നു. തങ്ങളുടെ സംഘങ്ങൾക്ക് നിർമിക്കാനാകുന്ന കാര്യങ്ങളുടെ പരിധി വിപുലമാക്കാൻ മെർജ് OpenAI സാങ്കേതികവിദ്യ തുടർന്നും ഉപയോഗിക്കുന്നു. പരീക്ഷണങ്ങളോടുള്ള അതേ ആവേശം ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്കും ബിസിനസ് നടത്തിപ്പിലേക്കും കൊണ്ടുവരികയാണ് കമ്പനി.