ഡാറ്റയിൽ നിന്നും തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക്: LSEG-യിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത്

അന്താരാഷ്ട്ര സാമ്പത്തിക വിപണികളുടെ ചാലകശക്തിയായാണ് London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ധനകാര്യ മേഖലയിൽ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും ആധികാരിക വിവരങ്ങളും ലഭ്യമാക്കുന്ന ആഗോളതലത്തിലെ ഈ മുൻനിര സ്ഥാപനം, 190-ഓളം വിപണികളിലായി 40,000-ത്തിലധികം ഉപഭോക്താക്കൾക്കും 400,000-ത്തിലധികം അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾക്കും സുപ്രധാനമായ സേവനങ്ങൾ നൽകുന്നു.

വർഷങ്ങളായി, സാമ്പത്തിക മോഡലുകളുടെ നിർമ്മിതിക്കും അവയുടെ കൃത്യതയാർന്ന വിശകലനങ്ങൾക്കുമായി LSEG സ്ഥാപനം AI സംവിധാനങ്ങളിലും മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയിലും വൻതോതിൽ നിക്ഷേപം നടത്തിയിട്ടുണ്ട്. എന്നാൽ generative AI-യുടെ കടന്നുവരവ് ഈ മേഖലയിൽ തികച്ചും വിപ്ലവകരമായ മാറ്റങ്ങൾക്കാണ് വഴിയൊരുക്കിയത്: അതായത്, വെറും സാങ്കേതിക സംവിധാനം മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതിനപ്പുറം ആളുകൾ ഡാറ്റാകളുമായി ഇടപഴകുന്ന രീതിയിലും, കണ്ടെത്തലുകൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിലും അന്തിമ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലും വലിയൊരു പരിവർത്തനം കൊണ്ടുവരാൻ ഇതിലൂടെ സാധിച്ചു.

വെല്ലുവിളി വ്യക്തമായിരുന്നു. അത്യാധുനിക അടിസ്ഥാനസൗകര്യങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, സ്ഥാപനത്തിലെ ബൗദ്ധിക തൊഴിൽ പ്രക്രിയകളിൽ വിവരങ്ങളുടെ സ്വമേധയായുള്ള ഏകോപനവും പരസ്പരബന്ധമില്ലാത്ത തൊഴിൽ രീതികളും ദീർഘനേരം സമയമെടുക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളും നിലനിന്നിരുന്നു. ഇത് വിവര വിശകലനങ്ങളുടെ വേഗത കുറയ്ക്കുകയും സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ വിപുലീകരണ സാധ്യതകളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു.

ആ ഒരു ഘട്ടത്തിൽ, OpenAI ഒരു സ്വാഭാവിക പങ്കാളിയായി മാറി— കാരണം ശക്തമായ മോഡലുകൾ, ലളിതമായ ഇൻ്റർഫേസുകൾ എന്നിവയോടൊപ്പം LSEG-യുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ ഇതിനകം തന്നെ ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങിയ ഒരു ഇക്കോസിസ്റ്റവും അവർക്കുണ്ടായിരുന്നു.

ആസൂത്രിതമായ ഒരു തന്ത്രത്തോടെയാണ് LSEG, generative AI സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രായോഗികമാക്കിയത്: പ്രായോഗിക വെല്ലുവിളികൾക്ക് മുൻഗണന നൽകി പരിഹാരം കണ്ടെത്തുക, ഒപ്പം ഉത്തരവാദിത്തപൂർണ്ണമായ രീതിയിൽ വിന്യാസം വിപുലീകരിക്കുക എന്നതായിരുന്നു അത്.

മോഡലുകളുടെ മികച്ച ഗുണനിലവാരം, കോർപ്പറേറ്റ് തലത്തിലുള്ള പ്രവർത്തന മികവ്, ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങളുമായുള്ള പൊരുത്തം എന്നിവ കണക്കിലെടുത്താണ് കമ്പനി OpenAI-യെ തിരഞ്ഞെടുത്തത്. LSEG-യുടെ നിരവധി ക്ലയൻ്റുകൾ ഇതിനകം തന്നെ ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടായിരുന്നു; അതുകൊണ്ട് തന്നെ LSEG-യുടെ വിശ്വസനീയമായ ഡാറ്റ നേരിട്ട് അവരുടെ തൊഴിൽ പ്രക്രിയകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാനുള്ള മികച്ചൊരു അവസരമാണ് ഇതിലൂടെ കൈവന്നത്.

“അതൊരു മികച്ച പങ്കാളിത്തത്തിന് കാരണമായി," AI Products ഗ്രൂപ്പ് ഡയറക്ടറായ Max Grigoryev വ്യക്തമാക്കുന്നു. "സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ ആഭ്യന്തര പ്രവർത്തനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനൊപ്പം, ഉപഭോക്താക്കൾ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന തൊഴിൽ മേഖലകളിൽ ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റ കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ ലഭ്യമാക്കാനും ഇതിലൂടെ സാധിക്കുന്നു."

ആഗോളതലത്തിലുള്ള പതിനായിരക്കണക്കിന് ജീവനക്കാരെ ചുരുങ്ങിയ ആഴ്ചകൾക്കുള്ളിൽ സജ്ജരാക്കിക്കൊണ്ട്, LSEG സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം ChatGPT Enterprise-ഉം OpenAI API-കളും വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കി. ഇതോടെ ഉൽപ്പന്ന വികസനം, എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഗവേഷണം, പ്രവർത്തന ഏകോപനം എന്നീ വിഭാഗങ്ങളിലെ വിദഗ്ധർ റിപ്പോർട്ടുകൾ തയ്യാറാക്കാനും വിപണി വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ കോർത്തിണക്കാനും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ മാതൃകകൾ നിർമ്മിക്കാനും ആഭ്യന്തര തൊഴിൽ പ്രക്രിയകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കാനും AI സംവിധാനങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തിത്തുടങ്ങി.

ഉദാഹരണത്തിന്, സാമ്പത്തിക വിദഗ്ധർ വിപണിയിലെ വിപുലമായ വിവര ശേഖരണങ്ങൾ ലളിതമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി ഇപ്പോൾ ChatGPT പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നുണ്ട്. ഇത് പ്രാരംഭ ഗവേഷണങ്ങൾക്കായുള്ള സമയദൈർഘ്യം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും വിവര വിശകലന പ്രക്രിയകൾ ദ്രുതഗതിയിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉൽപ്പന്ന വികസന വിഭാഗങ്ങൾ AI സാങ്കേതികവിദ്യ വഴി പുതിയ സവിശേഷതകളുടെ മാതൃകകൾ വേഗത്തിൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ, ബിസിനസ്സ് വിഭാഗങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കളുമായുള്ള ആശയവിനിമയങ്ങളും ഔദ്യോഗിക രേഖകളും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി തയ്യാറാക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഇതോടൊപ്പം തന്നെ, പദ്ധതിയുടെ പ്രാരംഭ ഘട്ടം മുതൽ കൃത്യമായ നിയന്ത്രണ മാനദണ്ഡങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ LSEG ശ്രദ്ധിച്ചിരുന്നു. മോഡലുകളുടെ കൃത്യത വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള ചട്ടക്കൂടുകൾ, നിർണ്ണായക വിവരങ്ങൾ വിദഗ്ധർ നേരിട്ട് പരിശോധിച്ച് ഉറപ്പുവരുത്തുന്ന രീതി, കൂടാതെ ഡാറ്റയുടെ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷിതത്വവും ഉറപ്പാക്കുന്ന കർശനമായ സുരക്ഷാ ക്രമീകരണങ്ങൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

“ഞങ്ങൾ ജീവനക്കാരുടെ സ്വാതന്ത്ര്യത്തെ പരിമിതപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല, മറിച്ച് അവരുടെ തൊഴിൽ ക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാനാണ് ഞങ്ങൾ ശ്രമിക്കുന്നത്," Max വ്യക്തമാക്കുന്നു. "സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങളും ഔദ്യോഗിക നിയമങ്ങളും പൂർണ്ണമായി പാലിച്ചുകൊണ്ട് തന്നെ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ ദ്രുതഗതിയിലാക്കാൻ ആവശ്യമായ സാങ്കേതിക സൗകര്യങ്ങൾ അവർക്ക് ലഭ്യമാക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം."

തുടക്കക്കാരുടെ വലിയ പിന്തുണയോടെ ഇതിൻ്റെ ഉപയോഗം വളരെ പെട്ടെന്ന് വർദ്ധിച്ചു. ആദ്യകാല ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇതിലൂടെ ഉടനടി പ്രയോജനം ലഭിച്ചതോടെ, വിവിധ ടീമുകളിലേക്കും പ്രദേശങ്ങളിലേക്കും ഈ മുന്നേറ്റം അതിവേഗം വ്യാപിച്ചു.

സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ കൃത്യമായി ചെയ്യുന്നതിൽ ChatGPT മികച്ചതാണെന്ന് ജീവനക്കാർ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. വേഗതയേറിയതും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ ഫലങ്ങൾ ലഭിച്ചതിലൂടെയും കഠിനാധ്വാനം കുറയ്ക്കാനായതിലൂടെയും വലിയ തോതിൽ സമയം ലാഭിക്കാൻ സാധിച്ചതായി അവർ വ്യക്തമാക്കി.

“ChatGPT‑യുടെ വരവോടെ, മികച്ച പ്രവർത്തന മാതൃകകൾ കൂടുതൽ ലളിതമായി വിന്യസിക്കാനും, ജോലികൾ വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കാനും സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ സുപ്രധാനമായ മാനദണ്ഡങ്ങളും തൊഴിൽ മികവും കൃത്യമായി നിലനിർത്താനും ഞങ്ങൾക്ക് സാധിക്കുന്നുണ്ട്," LSEG ഗ്രൂപ്പ് AI മേധാവി Emily Prince വ്യക്തമാക്കുന്നു. "ഇത് കേവലം പ്രവർത്തനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത്, മറിച്ച് ജീവനക്കാരുടെ സർഗ്ഗാത്മകമായ പ്രശ്നപരിഹാര ചിന്താഗതിയെ വലിയ രീതിയിൽ ഉത്തേജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു."

ഫലങ്ങൾ:

• ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പുറത്തിറക്കാനെടുക്കുന്ന സമയം 3–6 മാസങ്ങളിൽ നിന്ന് 2 ആഴ്ചയായി ചുരുക്കി
• ഏതാനും ആഴ്ചകൾക്കുള്ളിൽ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ആയിരക്കണക്കിന് ജീവനക്കാരെ പ്രാപ്തരാക്കി
• ഉപഭോക്തൃ അഭ്യർത്ഥന മുതൽ പ്രൊഡക്ഷൻ വരെയുള്ള ഉപഭോക്തൃ സേവന സമയം ഏകദേശം 4 ആഴ്ചയായി കുറച്ചു
• വേഗതയേറിയ ഗവേഷണ പ്രക്രിയകളിലൂടെയും വിവര വിശകലനത്തിലൂടെയും ഫിനാൻഷ്യൽ അനലിസ്റ്റുകളുടെ തൊഴിൽക്ഷമത ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിച്ചു
• വിവിധ തൊഴിൽ വകുപ്പുകൾക്കിടയിലെ വിവര വിന്യാസം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ വകുപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ഏകോപനവും സഹകരണവും കാര്യക്ഷമമായി വർദ്ധിപ്പിച്ചു
• പുതിയ ആശയങ്ങളെ മണിക്കൂറുകൾക്കുള്ളിൽ തന്നെ മാതൃകകളായി രൂപപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട്, സാങ്കേതിക വികസനത്തിൻ്റെ വേഗതയും നൂതന പരീക്ഷണങ്ങളും ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിച്ചു

• ജോലികൾ മാത്രമല്ല, പ്രവർത്തനശൈലി മൊത്തത്തിൽ പുനർചിന്തനം ചെയ്യുക: ജോലികൾ എങ്ങനെ പൂർത്തിയാക്കുന്നു എന്നതിനെ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിലൂടെയാണ് വലിയ നേട്ടങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നത്
• പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ തന്നെ, വിപുലമായ പ്രവർത്തനാനുമതി ലഭ്യമാക്കുക: ജീവനക്കാർക്ക് വലിയ തോതിൽ സാങ്കേതിക ആക്സസ് നൽകുന്നത് അവരുടെ തൊഴിൽപരമായ പഠനത്തെയും സാങ്കേതിക വിന്യാസത്തെയും ദ്രുതഗതിയിലാക്കാൻ സഹായിക്കും
• സാങ്കേതിക വേഗതയോടൊപ്പം വിശ്വാസ്യതയും തുല്യമായി നിലനിർത്തുക: ശക്തമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ കൂടുതൽ സുരക്ഷിതവും ദ്രുതഗതിയിലുള്ളതുമായ സാങ്കേതിക വികസനത്തിന് അടിത്തറ പാകുന്നു
• പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് സ്വാതന്ത്ര്യം നൽകുക: പുതിയ കാര്യങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാൻ ജീവനക്കാരെ വിശ്വസിച്ച് ചുമതലപ്പെടുത്തുമ്പോഴാണ് പുത്തൻ കണ്ടെത്തലുകൾ ഉണ്ടാകുന്നത്
• അതിരുകടന്ന നിലപാടുകൾ ഒഴിവാക്കുക: AI സംവിധാനങ്ങൾ പ്രായോഗികമാക്കുന്നതിൽ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ ശൈലി, ആസൂത്രിതവും ഉത്തരവാദിത്തപൂർണ്ണവുമായ വിന്യാസ രീതി അവലംബിക്കുക എന്നതാണ്

• ഉയർന്ന നേട്ടമുള്ളതും അതേസമയം റിസ്ക് കുറഞ്ഞതുമായ കാര്യങ്ങളിൽ നിന്ന് തുടക്കം കുറിക്കുക: LSEG-ക്ക് സുരക്ഷിതമായ രീതിയിൽ പ്രവർത്തനം വ്യാപിപ്പിക്കുന്നതിന് ശക്തമായ നിയന്ത്രണ സംവിധാനം അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
• പ്രാരംഭ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആവശ്യമായ പിന്തുണ ലഭ്യമാക്കുക: സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഗുണഫലങ്ങൾ ഉടനടി പ്രകടമായ സാഹചര്യത്തിലാണ് LSEG സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം ഇതിൻ്റെ വിന്യാസം ദ്രുതഗതിയിലായത്.
• പരിശീലനത്തിനും നൈപുണ്യ വികസനത്തിനും മുൻഗണന നൽകുക: സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ പ്രായോഗിക മാതൃകകൾ പലപ്പോഴും ഉപയോക്താക്കളുടെ അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്നാണ് രൂപപ്പെടുന്നത്.
• ലക്ഷ്യപ്രാപ്തിയിൽ അതീവ ശ്രദ്ധ പുലർത്തുക: പദ്ധതികൾ വിപുലീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പായി അതിൻ്റെ വിജയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ കൃത്യമായി നിർണ്ണയിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

വ്യക്തിഗത ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനപ്പുറം, ഔദ്യോഗിക തൊഴിൽ പ്രക്രിയകളിൽ സമഗ്രമായി ഉൾച്ചേർന്ന AI സംവിധാനങ്ങളിലേക്ക് LSEG ഇപ്പോൾ തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം വിപുലീകരിക്കുകയാണ്. ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഉൽപ്പന്ന വികസനം, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ലഭ്യമാക്കുന്ന അത്യാധുനിക സേവനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ AI നേരിട്ട് സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ഇതിൻ്റെ ഭാഗമാണ്.

മോഡൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ പോലുള്ള സംവിധാനങ്ങളിലൂടെ OpenAI മോഡലുകളെ LSEG-യുടെ വിശ്വസനീയമായ ഡാറ്റയുമായി കോർത്തിണക്കുക എന്നതാണ് ഇതിലെ ഒരു പ്രധാന ലക്ഷ്യം—ഇതിലൂടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് തങ്ങളുടെ AI പ്രവർത്തന രീതികൾക്കുള്ളിൽ നിന്നുതന്നെ കൃത്യവും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ വിവരങ്ങൾ നേരിട്ട് ലഭ്യമാകും.

“വിവര വിശകലനങ്ങളിലൂടെ അനുയോജ്യമായ നിഗമനങ്ങളിൽ എത്രയും വേഗം എത്തിച്ചേരുക എന്നതാണ് ഉപഭോക്താക്കൾ പ്രധാനമായും ആഗ്രഹിക്കുന്നത്—അതായത് തീരുമാനങ്ങൾ കൂടുതൽ വേഗത്തിലും കൃത്യതയോടും കൂടി കൈക്കൊള്ളുക." Max വ്യക്തമാക്കുന്നു. "ഇതിനുള്ള പശ്ചാത്തലമാണ് ഞങ്ങൾ ഒരുക്കുന്നത്."

ഭാവിയിലേക്ക് നോക്കുമ്പോൾ, സാങ്കേതിക വിന്യാസത്തിൻ്റെ വിപുലീകരണത്തിലാണ് LSEG ഏറ്റവും വലിയ സാധ്യതകൾ കാണുന്നത്: തങ്ങളുടെ ആഗോള വ്യാപകമായുള്ള ജീവനക്കാരെയും ഉപഭോക്താക്കളെയും അവരുടെ ചിന്താശേഷിയിലും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിലും തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങളിലും AI സംവിധാനങ്ങൾ പൂർണ്ണമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ പ്രാപ്തരാക്കുക എന്നതാണ് ഇതിലൂടെ ലക്ഷ്യം വെക്കുന്നത്.