LegalOn: വേഗം കുറയാതെ Codex ചെലവ് പകുതിയായി
ജോലിക്കനുസരിച്ച് Astra, Sol, Luna തിരഞ്ഞെടുത്തും ബജറ്റ് തന്ത്രപരമായി ക്രമീകരിച്ചും LegalOn വികസനവേഗം നിലനിർത്തി ചെലവ് 65% കുറച്ചു.
ഫലങ്ങൾ
-20%
വളർച്ചയിൽ സ്ഥിരത കൈവരിച്ച ബിസിനസ് മേഖലകളിലെ ചെലവുകുറവ്
ഫലങ്ങൾ
-65%
കണക്കാക്കിയ പ്രതിദിന ചെലവിലെ കുറവ്
നിയമകാര്യങ്ങൾക്കും മറ്റു പ്രധാന ബിസിനസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും എഐ സഹായം നൽകുന്ന Professional AI, LegalOn Technologies ആഗോളതലത്തിൽ ലഭ്യമാക്കുന്നു. മേഖലാപരമായ വൈദഗ്ധ്യവും എഐയും സംയോജിപ്പിച്ച്, സങ്കീർണമായ വിലയിരുത്തലുകളിലും തീരുമാനങ്ങളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഇത് ആളുകളെ സഹായിക്കുന്നു. ബിസിനസ് തീരുമാനങ്ങളുടെ നിലവാരവും വേഗവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന എഐ അധിഷ്ഠിത നടത്തിപ്പാണ് ലക്ഷ്യം.
ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ ഒതുങ്ങാതെ, സ്ഥാപനത്തിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് തന്നെ എഐ അടിത്തറയാക്കുന്നതിലേക്കും ഈ സമീപനം വ്യാപിക്കുന്നു. കമ്പനി വികസനപ്രക്രിയയിൽ Codex ഉൾപ്പെടുത്തി. ദൈനംദിന ഉപയോഗത്തിലൂടെ സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം അതിന്റെ ഉപയോഗം വ്യാപിപ്പിച്ചു.
ഉപയോഗം വ്യാപിച്ചതോടെ പുതിയൊരു വെല്ലുവിളി ഉയർന്നു: ചെലവുനിയന്ത്രണം. മികച്ച പ്രകടനമുള്ള മോഡലുകളുടെ പരിധിയില്ലാത്ത ഉപയോഗം ചെലവുയർത്താം. അതേസമയം, പൊതുവായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ എഐ നൽകിയ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ നേട്ടങ്ങളെ ബാധിക്കാം.
വികസനവേഗം കുറയ്ക്കാതെ ചെലവ് എങ്ങനെ കുറയ്ക്കാം? ജോലിയുടെ സങ്കീർണതയും വികസനഘട്ടവും അനുസരിച്ച് GPT‑6 (Astra, Luna), GPT‑6.1 Sol എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുത്തും ഓരോ ബിസിനസിന്റെയും വളർച്ചാഘട്ടത്തിന് ബജറ്റ് ക്രമീകരിച്ചും LegalOn Technologies ഈ വെല്ലുവിളി നേരിട്ടു. വികസനവേഗം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് കമ്പനി ചെലവ് പകുതിയാക്കി.
തുടക്കത്തിൽ, പ്രധാന മോഡലായ GPT‑5.5 ഫാസ്റ്റ് മോഡിൽ പരിധിയില്ലാതെ ഉപയോഗിക്കാൻ കമ്പനി ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അനുമതി നൽകി. രൂപകൽപ്പനയിലേക്കും നടപ്പാക്കലിലേക്കും ദൈനംദിന ജോലികളിലേക്കും അവർ ഉപയോഗം വ്യാപിപ്പിച്ചു. മനുഷ്യരും എഐയും തമ്മിൽ ചുമതലകൾ എങ്ങനെ പങ്കിടണമെന്ന് പരീക്ഷണങ്ങളിലൂടെ പഠിച്ചു.
എന്നാൽ, മികച്ച പ്രകടനമുള്ള മോഡലുകൾ പരിധിയില്ലാതെ തുടർന്നും ഉപയോഗിച്ചാൽ വാർഷിക ബജറ്റ് കവിയുമെന്നത് ഉറപ്പായിരുന്നു. കമ്പനിയുടെ എഐ അധിഷ്ഠിത വികസന മികവുകേന്ദ്രം (AID CoE) മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനുള്ള മാർഗനിർദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കിത്തുടങ്ങി. AID CoE മോഡലുകൾ പരീക്ഷിക്കുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്തു. മാനേജർമാർ കണ്ടെത്തലുകൾ ടീമുകളുമായി പങ്കിട്ടു. ഇതിലൂടെ ഓരോ ജോലിക്കും അനുയോജ്യമായ മോഡൽ സ്വതന്ത്രമായി തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ എൻജിനീയർമാർക്ക് കഴിഞ്ഞു.
എല്ലാ ജോലിക്കും ഏറ്റവും ശേഷിയുള്ള മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപകരം, ജോലിക്ക് അനുയോജ്യമായത് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ പുതിയ മാർഗനിർദേശങ്ങൾ വഴിയൊരുക്കി. ടീമുകൾ ഭാരം കുറഞ്ഞ മോഡലിൽ തുടങ്ങി, ജോലിയുടെ സങ്കീർണത കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച് കൂടുതൽ ശേഷിയുള്ളവയിലേക്ക് മാറി.
മേൽനോട്ടം ഉറപ്പാക്കാൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ ക്രമീകരണങ്ങളിലൂടെ കമ്പനി സിസ്റ്റം നിയന്ത്രണങ്ങളും കൊണ്ടുവന്നു. വകുപ്പുകൾക്കും വ്യക്തികൾക്കും പ്രതിമാസ ഉപയോഗപരിധികൾ ഏർപ്പെടുത്തി. AID CoE ഉപയോഗം നിരീക്ഷിച്ച് ബിസിനസ് ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് പരിധികൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു.
ഈ നിയന്ത്രണങ്ങളോടെ നടത്തിയ ആഭ്യന്തര പരീക്ഷണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ കൂടുതൽ വ്യക്തമാക്കാൻ സഹായിച്ചു. ഏറ്റവും ഭാരം കുറഞ്ഞ GPT‑6 Luna, ആവശ്യകതകൾ വ്യക്തമായ കോഡ് നടപ്പാക്കൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. GPT‑6.1 Sol സാധാരണ രൂപകൽപ്പന, ഡാറ്റാ വിശകലനം, രേഖകൾ തയ്യാറാക്കൽ എന്നിവയ്ക്കും ഏറ്റവും ശേഷിയുള്ള GPT‑6 Astra ആർക്കിടെക്ചർ രൂപകൽപ്പന ഉൾപ്പെടെയുള്ള സങ്കീർണ വിലയിരുത്തലുകൾക്കും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ജോലിക്കനുസരിച്ച് മോഡലുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ക്രമേണ എല്ലാ ടീമുകളുടെയും പതിവായി.
GPT-6 Luna
Everyday execution and implementation; running everyday automations; delegating relatively simple tasks and analysis; code implementation, mainly as a subagent.
GPT-6.1 Sol
Standard design and analysis; relatively simple software design; routine numerical analysis and document creation; tasks requiring shorter completion times than with Luna.
GPT-6 Astra
Complex analysis, design, and orchestration; complex analysis and document creation; complex software design; coordinating agents as the orchestrator.
മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനൊപ്പം, ഫാസ്റ്റ് മോഡിന് കമ്പനി പൊതുവായി നിയന്ത്രണമേർപ്പെടുത്തി. ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം വ്യക്തിഗത അഭ്യർഥനകൾ അനുവദിച്ചു. വികസനവേഗത്തെക്കുറിച്ച് ആശങ്കകൾ ഉയർന്നെങ്കിലും, ജോലികൾ സമാന്തരമായി നടത്തുന്നതടക്കമുള്ള രീതികളിലൂടെ ടീമുകൾ പ്രകടനം നിലനിർത്തി മാറ്റം സുഗമമാക്കി.
വകുപ്പ്, ഗ്രൂപ്പ്, വ്യക്തി തലങ്ങളിൽ എഐ ചെലവിന് ബജറ്റ് പരിധികളും ഏർപ്പെടുത്തി. സ്ഥിരത കൈവരിച്ച LegalOn ബിസിനസിനോട് ചെലവുകാര്യക്ഷമത ഏകദേശം 20% വരെ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ആവശ്യപ്പെട്ടു. പുതിയ ബിസിനസുകൾക്ക് തുടക്കഘട്ടത്തിൽ എഐ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കാൻ വിശാലമായ ബജറ്റുകൾ നൽകി.
പുതിയ ബിസിനസുകൾ ചെലവുകാര്യക്ഷമതയേക്കാൾ പ്രവർത്തനവേഗത്തിന് മുൻഗണന നൽകിയെന്ന് LegalOn Technologies സീനിയർ എൻജിനീയറിങ് മാനേജർ യൂട്ട ടോക്കിടാകെ വിശദീകരിക്കുന്നു. എഐ വിപുലമായി ഉപയോഗിച്ച് ഉൽപ്പാദനം വർധിപ്പിക്കുകയും അതിലൂടെ ബിസിനസ് വളർത്തുകയും ചെയ്യുകയായിരുന്നു ലക്ഷ്യം.
മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, സവിശേഷതകളിലെ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ഓരോ ബിസിനസിനും അനുയോജ്യമായ ബജറ്റ് എന്നിവ ചേർന്ന് കണക്കാക്കിയ പ്രതിദിന ചെലവ് ഏകദേശം 65% കുറച്ചു. ഈ സമീപനം മൊത്തം ബജറ്റ് നിയന്ത്രണത്തിൽ നിർത്തുകയും കമ്പനി വളർത്താൻ ആഗ്രഹിച്ച ബിസിനസുകളിലേക്ക് വിഭവങ്ങൾ എത്തിക്കുകയും ചെയ്തു.
മോഡൽ ഉപയോഗം മെച്ചപ്പെടുത്തിയതും തന്ത്രപരമായി വിഭവങ്ങൾ വിനിയോഗിച്ചതും നൽകിയ ഫലങ്ങൾ:
എല്ലാ ജോലിക്കും ഏറ്റവും ശേഷിയുള്ള മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപകരം, സങ്കീർണതയും വികസനഘട്ടവും അനുസരിച്ച് GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Luna എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലേക്ക് മാറി.
ഫാസ്റ്റ് മോഡ് പൊതുവായി നിയന്ത്രിച്ചിട്ടും സമാന്തര ജോലിനിർവഹണം പോലുള്ള ടീം രീതികളിലൂടെ വികസനത്തിലെ പ്രകടനം നിലനിർത്തി.
ബജറ്റ് പരിധികൾ വഴി സ്ഥിരതയാർജിച്ച ബിസിനസുകളിൽ ഏകദേശം 20% കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമതയും പുതിയവയിൽ സജീവ നിക്ഷേപവും ഒരുമിച്ച് സാധ്യമാക്കി.
GPT‑6, 6.1 മോഡലുകളിൽനിന്ന് തിരഞ്ഞെടുത്തതിലൂടെ GPT‑5.5 ഉപയോഗിച്ചതിനെ അപേക്ഷിച്ച് കണക്കാക്കിയ പ്രതിദിന ചെലവ് 65% കുറഞ്ഞു.
മോഡൽ ഉപയോഗം മെച്ചപ്പെടുത്തി, വികസനവേഗമോ നിലവാരമോ നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ കമ്പനി ചെലവ് കുറച്ചു. വികസനം മുതൽ പുറത്തിറക്കൽ വരെയുള്ള സമയവും എഐ ക്രമേണ കുറയ്ക്കുന്നതായി ടീമുകൾ കാണുന്നു.
എന്നാൽ കമ്പനി അതിനപ്പുറത്തേക്കാണ് നോക്കുന്നത്. വികസനവേഗം കൂടിയതുകൊണ്ട് മാത്രം എഐ നിക്ഷേപം വിജയകരമാകുമോ? വികസനവേഗവും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന മൂല്യവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വ്യക്തമായിരുന്നില്ല. “സിസ്റ്റം വികസനവും പുതുക്കലുകളും എഐ വേഗത്തിലാക്കുമെന്നത് ഏതാണ്ട് ഉറപ്പാണ്,” ടോക്കിടാകെ പറയുന്നു. “ആ വേഗം യഥാർഥത്തിൽ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മൂല്യമാകുന്നുണ്ടോ എന്നാണ് ഞങ്ങൾക്ക് അറിയേണ്ടത്.”
ഈ ചോദ്യം സ്വന്തമായൊരു അളവുകോൽ വികസിപ്പിക്കാൻ കമ്പനിയെ പ്രേരിപ്പിച്ചു. എഐ നിക്ഷേപം വിലയിരുത്തുന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനം വികസനവേഗത്തിലും ഉപയോഗത്തോതിലുംനിന്ന് ഉപഭോക്തൃമൂല്യത്തിലേക്ക് മാറി.
ടോക്കിടാകെ വിശദീകരിക്കുന്നു: “എഐ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഓരോ ജോലിയുടെയും ചെലവ് അറിയാം. എന്നാൽ ഒരു സവിശേഷത പുറത്തിറക്കുന്നതുവരെയുള്ള മൊത്തം ജോലിയുടെ ചെലവ് പലപ്പോഴും വ്യക്തമല്ല. അതിനാൽ ഓരോ സവിശേഷത പുറത്തിറക്കുന്നതും ഒറ്റ യൂണിറ്റായി കണക്കാക്കുന്ന അളവുരീതി ഞങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തി. അത് ഉപഭോക്താവിന് നൽകുന്ന മൂല്യവും അതിനായി ചെലവിട്ട യഥാർഥ എഐ തുകയും ബന്ധപ്പെടുത്തി, നിക്ഷേപപ്രതിഫലം വ്യക്തവും കൃത്യവുമായി കാണിക്കുകയാണ് ലക്ഷ്യം.”
ഈ അളവ് കണക്കാക്കാനുള്ള പ്രക്രിയ കമ്പനി ഇപ്പോൾ സജ്ജമാക്കുകയാണ്. അത് പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, ഉപഭോക്തൃമൂല്യത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള യഥാർഥ നിക്ഷേപപ്രതിഫലം വ്യക്തമാകും. എഐ ചെലവ് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനപ്പുറം, സാങ്കേതിക നിക്ഷേപത്തെ ബിസിനസ് മൂല്യവുമായി നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിക്കുകയാണ് LegalOn Technologies.
ഓരോ എൻജിനീയറുടെയും എഐ പരിജ്ഞാനം സ്ഥാപനത്തിനാകെ പ്രയോജനപ്പെടുന്ന ശേഷിയാക്കി മാറ്റുകയാണ് അടുത്ത ലക്ഷ്യം. ആദ്യപടിയായി, പ്രായോഗിക അനുഭവങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനും പങ്കിടാനും ഒരു വിജ്ഞാനശേഖരം ഒരുക്കാൻ കമ്പനി പദ്ധതിയിടുന്നു. രൂപകൽപ്പനയ്ക്കും നടപ്പാക്കലിനും അവലോകനത്തിനും അനുയോജ്യമായ മോഡൽ സംയോജനങ്ങൾ പോലുള്ള അറിവുകൾ ഇതിൽ സൂക്ഷിക്കും. വ്യക്തിഗത വിജയങ്ങൾ വേഗത്തിൽ സ്ഥാപനത്തിലാകെ മികച്ച രീതികളായി പ്രചരിപ്പിക്കും.
ടീമുകളുടെ പ്രായോഗിക അനുഭവങ്ങളിൽനിന്നുള്ള ഈ മാറ്റങ്ങൾ സ്ഥാപനഘടനയെയും നിയമനങ്ങളെയും സ്വാധീനിക്കുന്നു. എഐ നൽകുന്ന ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ നേട്ടങ്ങൾ, മനുഷ്യരും എഐയും തമ്മിലുള്ള ജോലിവിഭജനവും ജീവനക്കാരെ സംബന്ധിച്ച പദ്ധതികളും അടിസ്ഥാനപരമായി പുനഃപരിശോധിക്കാൻ കമ്പനിയെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. നിക്ഷേപതന്ത്രവും സ്ഥാപനഘടനയും മാറുന്നതിനൊപ്പം, നിയമനങ്ങളിൽ എഐ കഴിവുകൾക്ക് കമ്പനി പ്രാധാന്യം നൽകിത്തുടങ്ങി.
എഐ ഉപയോഗം സ്ഥിരമായ മത്സരനേട്ടമാക്കാൻ, മേൽനോട്ടവും ടീമുകളുടെ പ്രവർത്തനസ്വാതന്ത്ര്യവും തമ്മിലുള്ള സന്തുലനം തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തണം. പ്രകടനം, ചെലവ്, അപകടസാധ്യത എന്നിവ വിവിധ വശങ്ങളിൽനിന്ന് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ AID CoEയും സുരക്ഷാ ടീമും ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. സ്ഥാപനത്തിലാകെ പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് പിന്തുണയേകുന്ന വഴക്കമുള്ള ചട്ടക്കൂടാണ് അവർ ഒരുക്കുന്നത്.
“നിയമങ്ങളും ബജറ്റുകളും വഴിയുള്ള അമിത നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഒരു സ്ഥാപനത്തിന്റെ മുന്നേറ്റത്തെ ബാധിക്കാം. അപകടസാധ്യതാ നിയന്ത്രണവും ടീമുകൾക്കാവശ്യമായ വേഗവും ഫലപ്രദമായി സന്തുലിതമാക്കുന്ന, വഴക്കമുള്ള പ്രവർത്തനരീതിയാണ് നമുക്ക് വേണ്ടത്.”
