JetBrainsനുള്ളിൽ—ലോകം കോഡെഴുതുന്ന രീതി പുനർനിർമ്മിക്കുന്ന കമ്പനി
OpenAI മോഡലുകളെ അതിന്റെ ഉപകരണങ്ങളിലും വർക്ക്ഫ്ലോകളിലും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെ AI ഉപയോഗിച്ച് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു, യുക്തിസഹമായി ചിന്തിക്കുന്നു, നിർമ്മിക്കുന്നു എന്ന് ജെറ്റ്ബ്രെയിൻസ് പുനർനിർവചിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ സോഫ്റ്റ്വെയർ എഴുതാറില്ലെങ്കില്, നിങ്ങൾക്ക് JetBrains അറിയാന് സാധ്യതയില്ല.
മറിച്ച് നിങ്ങൾ എഴുതാറുണ്ടെങ്കില്, നിങ്ങൾ അത് തീർച്ചയായും ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടാവും.
ആധുനിക വികസനത്തിന്റെ പിന്നാമ്പുറങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഈ കമ്പനി, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഏകദേശം 15 ദശലക്ഷം പ്രൊഫഷണൽ എഞ്ചിനീയർമാർ (ഫോർച്യൂൺ 100 ലെ 88) ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ശക്തി നൽകുന്നു, കൂടാതെ ആൻഡ്രോയിഡിന്റെ ഔദ്യോഗിക പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയായ Kotlin-ന്റെ സൃഷ്ടാക്കളും ആണ്. നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand, അല്ലെങ്കിൽ Rider തുറന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ JetBrains ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഞങ്ങൾ ജെറ്റ്ബ്രെയിൻസിലെ ഉൽപ്പന്ന മേധാവിയായ ക്രിസ് കാങുമായി കൂടിക്കാഴ്ച നടത്തിയിരുന്നു, ഡെവലപ്പർമാർ പ്രവര്ത്തിക്കുന്ന രീതിയെ എങ്ങനെ മാറ്റുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച്, അവർ ചെയ്യുന്നതിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ അല്ല, മറിച്ച് അതിന്റെ പരിധി ഉയർത്താൻ OpenAI മോഡലുകൾ Team എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്ന് കണ്ടെത്താൻ.
“ഡെവലപ്പർമാർ കോഡ് എഴുതുന്നതിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങുന്നില്ല. അവർ അതിനെ അവലോകനം ചെയ്യുന്നു, അതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കൂ, സിസ്റ്റങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു. AIയ്ക്ക് ലളിതമായ ടൈപ്പിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കപ്പുറം സഹായം നൽകാൻ കഴിയും.
JetBrains എങ്ങനെ OpenAI നെ സ്വീകരിക്കുന്നു
“+15M ഡെവലപ്പർമാർ JetBrains ഉപയോഗിക്കുന്നു—ഇപ്പോൾ ഞങ്ങള് OpenAI ആ പ്രവർത്തനരീതിയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു” എന്ന് കാങ് നമ്മോട് പറയുന്നു. ഈ മാറ്റം ഓട്ടോമേഷനെക്കുറിച്ചു മാത്രമല്ല; അത് ശാക്തീകരണത്തെക്കുറിച്ചും കൂടിയാണ്. ഇത് ഒരു ഡെവലപ്പറുടെ പ്രവര്ത്തനരീതിയെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും, ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ള ജോലികൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും, എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് ഡിസൈൻ, ആർക്കിടെക്ചർ, തീരുമാനം എടുക്കല് എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുമാണ്—ഈ കഴിവുകള് AI വഴി ഉപയോഗിക്കുന്നത് കൂടുതൽ ലീവറേജ് നൽകുന്നു.
ആന്തരികമായി, JetBrains ടീമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നവ:
- ChatGPT
- GPT‑5
- കോഡെക്സ്
ബാഹ്യമായി, JetBrains ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് Junie, കമ്പനിയുടെ കോഡിംഗ് ഏജൻറ്, AI അസിസ്റ്റന്റിൽ (ചാറ്റ് സഹായത്തിനായി) GPT‑5 തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയും.
"ഞങ്ങൾ ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ GPT-5 ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ Codex ഉപയോഗിക്കുന്നു… Junie-ക്കായി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന LLM-കളിൽ ഒന്നാണ് GPT-5."
എഞ്ചിനീയർമാർ ഇതിനകം തന്നെ യഥാർത്ഥ ജോലികൾ ഏജന്റുമാരെ ഏൽപ്പിക്കുകയും അവ പൂർത്തിയാകുന്നതായി കാണുകയും ചെയ്യുന്നു. “ഞാൻ GPT‑5 പിന്തുണയുള്ള ഒരു ഏജന്റിന് ക്രമാതീതമായി ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ടാസ്കുകൾ ഏൽപ്പിക്കുന്നു—എന്നാൽ എന്നെ അത്ഭുതപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട്, പല ടാസ്കുകളും വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കപ്പെടുന്നു” എന്ന് കാങ് പറയുന്നു.
JetBrains ന്റെ ബെഞ്ച്മാർക്ക് വേഗത മാത്രമല്ല—ഇത് സ്ഥിരതയുള്ള എഞ്ചിനീയറിംഗ് മികവാണ്. “ഇത് കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുമാത്രമല്ല—അത് സുരക്ഷിതവും വായനാസൗകര്യമുള്ളതും പരിപാലനക്ഷമവുമായിരിക്കണം,” കാങ് തുടരുന്നു.
JetBrains സ്വാധീനം രണ്ട് കാഴ്ചപ്പാടുകളിൽ പരിഗണിക്കുന്നു:
വേഗത: കുറഞ്ഞ ബോയിലർപ്ലേറ്റ്, കുറവ് സന്ദർഭ സ്വിച്ച്, വേഗത്തിലുള്ള ആവർത്തനം.
ഗുണനിലവാരം: വായിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതും, അവലോകനം ചെയ്യാവുന്നതും, പരിപാലിക്കാവുന്നതുമായ കോഡ്—ഉൽപാദനത്തിൽ തകരാറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഔട്ട്പുട്ട് അല്ല.
Krisൽ നിന്നുള്ള നേതൃ പാഠങ്ങൾ
മനുഷ്യർക്ക് പ്രതിസന്ധി അനുഭവപ്പെടുന്നിടത്ത് ആരംഭിക്കുക: ഡോക്യുമെന്റേഷൻ. ടെസ്റ്റുകൾ. അവലോകനങ്ങൾ. ഹാൻഡ്-ഓഫുകൾ.
ആഴത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനം പരിരക്ഷികുക: സന്ദർഭം മാറുന്നത് ടൈപ്പിംഗ് വേഗതയെക്കാൾ കൂടുതൽ നാശം വരുത്തും.
മാറ്റിസ്ഥാപിക്കലല്ല - ഹൈബ്രിഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ നിർമ്മിക്കുക: AI ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ. മനുഷ്യർ ഡിസൈൻ ചെയ്യുകയും അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
അടിസ്ഥാനങ്ങളിൽ നിലവാരം ഉയർത്തുക: നന്നായി നിർവചിച്ച ഉദ്ദേശ്യവും ശക്തമായ ആർക്കിടെക്ചറും ശക്തിവർദ്ധകമാകുന്നു.
സംയോജിത പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുക: കാര്യക്ഷമമായ ആവർത്തനം തൽക്ഷണ തെളിവിനെക്കാൾ മികച്ചതാണ്.
“ചാറ്റ് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഉത്തേജനം നൽകുന്നു." ഏജന്റുമാർ നിങ്ങൾക്ക് അടുത്ത ചുവടുവയ്പ്പ് നൽകുന്നു.
അടുത്തത് എന്താണ്
ഭാവിയിലെ എഞ്ചിനീയർമാർ:
- ഡിസൈൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ
- ഗൈഡ് ഏജൻ്റുകളും ഗാർഡ്റെയിൽ ഏജൻ്റുകളും
- കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചിന്തിക്കുകയും ചെയ്യും
- വേഗത്തിലും കൂടുതൽ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും വിനിമയം ചെയ്യും
കുറഞ്ഞ ജോലി അല്ല—മികച്ച ജോലി.
AI-യുമായി നന്നായി പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നവർക്ക്, സമയലാഭം വഴിയുള്ള നേട്ടങ്ങളും ഉണ്ടാകും


