എല്ലാ ഉപഭോക്താക്കൾക്കുമായി ഇതാവുവിന്റെ ജനറേറ്റീവ് എഐ
ബ്രസീലിലെ കർശന നിയന്ത്രണങ്ങളുള്ള മേഖലയിൽ, ia.i സംഭാഷണ സംവിധാനവും IARA മേൽനോട്ട സംവിധാനവും വഴി ഇതാവു ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ജീവനക്കാർക്കുമായി എഐക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു.
~3,00,000
ia.i-യുടെ ആദ്യഘട്ടത്തിലെ ഉപഭോക്താക്കൾ
100%
ഉപഭോക്താക്കളിലേക്ക് 2026 അവസാനത്തോടെ എത്തുകയാണ് ലക്ഷ്യം
9 കോടി+
നിയമകാര്യ സംവിധാനത്തിന്റെ ശേഖരത്തിലെ രേഖകൾ
20% മുതൽ 80% വരെ
വകുപ്പിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ കാര്യക്ഷമതാവർധന
ബ്രസീലിലെ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വ്യക്തിഗതവും അടുപ്പമുള്ളതുമായ അനുഭവം നൽകാൻ ആദ്യം വേണ്ടത് ലാളിത്യമാണ്, മോഡലുകളല്ല.
“ലളിതവും ഉപയോഗപ്രദവുമായ രീതിയിൽ ഉപഭോക്താവിന് നേരിട്ട് പ്രയോജനം നൽകുകയും സാങ്കേതികവിദ്യയെ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടാത്തതാക്കുകയുമാണ് പ്രധാനം,” ഇതാവുവിന്റെ മുഖ്യ സാങ്കേതിക ഉദ്യോഗസ്ഥൻ കാർലോസ് എഡ്വാർഡോ മാസെയ് പറയുന്നു.
അദ്ദേഹത്തിന്റെ മാനദണ്ഡം കർശനമാണ്: നിത്യജീവിതത്തിലെ യഥാർഥ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കണം; പരിഹാരം നേരിട്ടുള്ളതും ലളിതവും ഓർമയിൽ നിൽക്കുന്നതുമാകണം. സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരു മാർഗമാണ്, അനുഭവത്തിന്റെ കേന്ദ്രമല്ല.
ഇതിന് ആവശ്യക്കാരുണ്ട്. ഇതാവുവും ഗ്രൂപോ കൺസ്യൂമോടെക്കയും നടത്തിയ പഠനത്തിൽ, 80% ബ്രസീലുകാരും സാമ്പത്തികജീവിതം മെച്ചപ്പെടുത്താനും തീരുമാനങ്ങൾക്ക് ഫലപ്രദമായ സഹായം നേടാനും ആഗ്രഹിക്കുന്നു. 65% പേർ തുടർച്ചയായി മാർഗനിർദേശം നൽകുന്ന സാമ്പത്തിക സഹായിയായി സാങ്കേതികവിദ്യയെ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
“ഈ അനുഭവം നൽകുന്നതിൽ OpenAI-യുടെ മോഡലുകൾ നിർണായകമായിരുന്നു. കാരണം, ഈ വൈവിധ്യമാർന്ന സംവിധാനങ്ങളിലെല്ലാം പ്രവർത്തിക്കാൻ അവയ്ക്കു കഴിഞ്ഞു.”
പ്രത്യേക സാമ്പത്തിക ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഇന്റലിജൻസിയ ഇതാവുവിന്റെ ആദ്യ സൗകര്യങ്ങൾ ബാങ്ക് അവതരിപ്പിച്ച 2024-ലാണ് തുടക്കം. അടുത്ത ഘട്ടമാണ് ia.i: എഴുത്തിലൂടെയോ ശബ്ദത്തിലൂടെയോ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന സമഗ്ര സംഭാഷണ സംവിധാനം. കറന്റ് അക്കൗണ്ടുകൾ, വായ്പകൾ, കാർഡുകൾ, ഇൻഷുറൻസ് തുടങ്ങിയ സേവനങ്ങൾ ഒരിടത്ത് ലഭിക്കും. ആവശ്യമെങ്കിൽ വിദഗ്ധ ജീവനക്കാരുടെ സഹായവും ലഭ്യമാക്കും.
ഈ വൈവിധ്യമാണ് മോഡലുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിൽ നിർണായകമായത്.
“ഈ അനുഭവം നൽകുന്നതിൽ OpenAI-യുടെ മോഡലുകൾ നിർണായകമായിരുന്നു. വൈവിധ്യമാർന്ന ഈ സംവിധാനങ്ങളിലെല്ലാം പ്രവർത്തിക്കാൻ അവയ്ക്കു കഴിഞ്ഞു,” മാസെയ് വിശദീകരിക്കുന്നു. “ചെലവും പ്രതികരണസമയവും കുറവായിരിക്കേണ്ട ലളിതമായവ മുതൽ, ഉചിതമായ ഉത്തരത്തിന് റീസണിംഗും ആവശ്യമായ ഗ്രൗണ്ടിംഗും വേണ്ട സങ്കീർണമായവ വരെ.”
ഒറ്റ മോഡലിനു പകരം പല മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചതിലൂടെ സമഗ്ര പരിഹാരം ഒറ്റ ഉൽപ്പന്നത്തിൽ നൽകാനായി. ഇതിന്റെ കേന്ദ്രമാണ് കസ്റ്റമർ ഡിഎൻഎ. ഏകദേശം ഏഴ് കോടി ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങളും ശീലങ്ങളും ജീവിതഘട്ടങ്ങളും മനസ്സിലാക്കാൻ ബാങ്കിനെ സഹായിക്കുന്ന സാമ്പത്തിക പശ്ചാത്തല വിവരങ്ങളാണിത്. മേൽനോട്ടത്തിനും ഉത്തരവാദിത്തപരമായ എഐ നിയന്ത്രണങ്ങൾക്കും കീഴിൽ ഈ വിവരങ്ങൾ നിലനിർത്താനും സമ്പുഷ്ടമാക്കാനും GPT മോഡലുകളും സഹായിക്കുന്നു. ഇതിലൂടെ ഇടപെടലുകൾ കൂടുതൽ പ്രസക്തമാകുന്നു.
മൂന്ന് തത്വങ്ങളാണ് അടിസ്ഥാനം: പരസ്പര ഇടപെടൽ, എഴുത്തും ശബ്ദവും ചിത്രവും ക്ലിക്കുകളും ചേർന്ന ബഹുമാധ്യമ അനുഭവം, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ.
ആദ്യഘട്ടത്തിലെ ഏകദേശം മൂന്ന് ലക്ഷം ഉപഭോക്താക്കളിലൂടെ, ഉപഭോക്താവും ഉൽപ്പന്നവും തമ്മിലുള്ള യഥാർഥ ബന്ധം ബാങ്ക് പഠിച്ചുതുടങ്ങി.
“ഉപഭോക്താക്കൾ ഉൽപ്പന്നം കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതെങ്ങനെയെന്നും ഓരോരുത്തരുടെയും ദൈനംദിന സാമ്പത്തികജീവിതത്തിന് അത് എങ്ങനെ നേരിട്ട് ഗുണം ചെയ്യുമെന്നും മനസ്സിലാക്കാനാകും,” മാസെയ് പറയുന്നു. അക്കൗണ്ട് സ്റ്റേറ്റ്മെന്റിലെ ചെലവിനെക്കുറിച്ചുള്ള സംശയം മുതൽ നിക്ഷേപോപദേശവും വാട്സാപ്പിലെ സൗകര്യപ്രദമായ ഇടപാടുകളും വരെ ഇതിലൂടെ സാധ്യമാണ്.
“ധനകാര്യ മേഖലയിലെ പല ഉൽപ്പന്നങ്ങളും എളുപ്പം മനസ്സിലാക്കാവുന്നവയല്ല. അവയ്ക്ക് ഈ പശ്ചാത്തലവും പണവുമായി കൂടുതൽ ലളിതമായ ഈ ബന്ധവും ആവശ്യമാണ്.”
ഈ അനുഭവങ്ങൾക്കു പിന്നിൽ സംവിധാനഘടനയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു തീരുമാനമുണ്ട്. ബാങ്കിന്റെ വ്യാപ്തിയിൽ എഐ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഇതാവു IARA നിർമിച്ചു. മേൽനോട്ടവും ഏകോപനവും നിർവഹിക്കുന്ന ഇത്, ആഭ്യന്തര നയങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വിവിധ മോഡലുകളിലേക്ക് ടീമുകൾക്ക് നിയന്ത്രിത പ്രവേശനം നൽകുന്നു. ഇതിൽ ലഭ്യമായ മോഡൽ ദാതാക്കളിൽ OpenAI-യും ഉൾപ്പെടുന്നു.
നിയമവകുപ്പിലേതു പോലുള്ള സംവിധാനങ്ങൾക്ക് ഇത് പിന്തുണ നൽകുന്നു. രേഖകൾ വായിക്കുന്നതും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതും അവിടെ സ്വയമേവ നടക്കുന്നു. ഒൻപത് കോടിയിലധികം രേഖകളുള്ള ശേഖരത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഈ സംവിധാനം പ്രതിമാസം 20 ലക്ഷത്തിലധികം ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നു. വകുപ്പിന്റെ പ്രവർത്തനഘട്ടങ്ങളിൽ കാര്യക്ഷമത 20% മുതൽ 80% വരെ വർധിച്ചു.
“വിവരങ്ങൾ ബാങ്കിനുള്ളിൽ സംരക്ഷിക്കപ്പെടണം. മോഡലുകൾ സുരക്ഷിതമായും മേൽനോട്ടത്തോടെയും ഉപയോഗിക്കണം. സംവിധാനം സാമ്പത്തികമായി പ്രായോഗികമാകാൻ ടോക്കൺ ഉപയോഗക്ഷമതയും മനസ്സിലാക്കണം,” മാസെയ് പറയുന്നു.
IARA ഒരേസമയം മൂന്ന് പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു: ഓരോ ടോക്കണിന്റെയും ചെലവ്, ഉത്തരങ്ങളുടെ കൃത്യത, ഉത്തരവാദിത്തപരമായ എഐ നയങ്ങളുടെ നടപ്പാക്കൽ. കർശന നിയന്ത്രണങ്ങളുള്ള ഈ മേഖലയിൽ, നിയന്ത്രണം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് വേഗത്തിൽ മുന്നേറാൻ ഇതിലൂടെ കഴിയുന്നു.
“ബാങ്കിലെ ഉത്തരവാദിത്തപരമായ എഐ എന്നത് ഞങ്ങൾ ഏറെ ശ്രദ്ധയോടെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന മേഖലയാണ്,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു. “ഉപഭോക്താക്കൾ ബാങ്കുമായി ഇടപെടണം; ഞങ്ങളുടെ മറുപടികൾ ഞങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങളും സംസ്കാരവും പ്രതിഫലിപ്പിക്കണം.” അത്യാധുനിക മോഡലുകളിൽ ഉണ്ടായേക്കാവുന്ന പക്ഷപാതസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതും ഇതിൽപ്പെടുന്നു.
വികസനം മുതൽ തുടർനിരീക്ഷണം വരെ ഉത്തരവാദിത്തപരമായ എഐ തത്വങ്ങൾ വഴികാട്ടുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യ വിപുലീകരിക്കുമ്പോൾ സുരക്ഷയും സുതാര്യതയും ധാർമികതയും നിയമാനുസൃതതയും ഉറപ്പാക്കുകയാണ് ലക്ഷ്യം.
“കർശനമായ നിയന്ത്രണങ്ങളുള്ള മേഖലയിൽ മേൽനോട്ടവും പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാനുള്ള സൗകര്യവും ഉറപ്പാക്കുന്നതിനാൽ IARA അടിസ്ഥാനപ്രാധാന്യമുള്ള ഒരു സംവിധാനമാണ്.”
എഐക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്ന ബാങ്കിന്റെ തന്ത്രം ഉപഭോക്താക്കളിൽ ഒതുങ്ങുന്നില്ല. ia.i-ക്ക് പിന്തുണ നൽകുന്ന അതേ ബുദ്ധിസംവിധാനം വിദഗ്ധരെയും മാനേജർമാരെയും ഉപഭോക്തൃസേവന ടീമുകളെയും സഹായിക്കുന്നു.
ലളിതമായ ജോലികൾ സ്വയമേവ ചെയ്യുന്നതു മുതൽ മുമ്പ് അപ്രായോഗികമായിരുന്ന ജോലികൾ വരെ മാസെയ് വിവരിക്കുന്നു: യോഗങ്ങൾക്കു മുമ്പുള്ള സംഗ്രഹവും തയ്യാറെടുപ്പും, പ്രശ്നങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കൽ, മുമ്പ് എളുപ്പം കണ്ടെത്താനാകാത്തതും സമയമെടുത്തിരുന്നതുമായ പദ്ധതികളും ബദലുകളും തയ്യാറാക്കൽ. ഇവ ഉപഭോക്തൃബന്ധം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
ബാങ്കിന്റെ പ്രതീക്ഷകൾ വലുതാണ്: ഉപഭോക്തൃബന്ധങ്ങൾക്ക് മൂന്നിരട്ടി സമയം, ഇരട്ടി വരെ വേഗത്തിലുള്ള സേവനം, മൂന്നിരട്ടി വരെ ഫലപ്രദമായ സംഭാഷണങ്ങൾ.
“ഉപഭോക്തൃബന്ധ മാനേജർമാർക്ക് ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതോടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനാകും: ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മൂല്യം നൽകുക.”
ആദ്യഘട്ടത്തിൽ ia.i ഏകദേശം മൂന്ന് ലക്ഷം ഉപഭോക്താക്കളിലെത്തി. എഴുത്തിലൂടെയോ ശബ്ദത്തിലൂടെയോ സൗകര്യപ്രദമായ ഇടപാടുകൾ മുതൽ നിക്ഷേപോപദേശം വരെ ലഭ്യമാക്കി.
മേൽനോട്ടം, പ്രവർത്തനനിരീക്ഷണം, ടോക്കൺ ചെലവുനിയന്ത്രണം, ഉത്തരവാദിത്തപരമായ എഐ നയപാലനം എന്നിവയോടെ IARA വിവിധ മോഡലുകൾ ബാങ്കിന്റെ ടീമുകൾക്ക് ലഭ്യമാക്കുന്നു.
നിയമകാര്യ സംവിധാനം ഒൻപത് കോടിയിലധികം രേഖകളിൽ പ്രവർത്തിച്ച് പ്രതിമാസം 20 ലക്ഷത്തിലധികം ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നു. കാര്യക്ഷമതാവർധന 20% മുതൽ 80% വരെയാണ്.
പല മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചതിലൂടെ കുറഞ്ഞ ചെലവും വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണവും വേണ്ടവയും ആഴത്തിലുള്ള റീസണിംഗ് വേണ്ടവയും കൈകാര്യം ചെയ്യാനായി. ഏഴ് കോടിയോളം ഉപഭോക്താക്കളുടെ സാമ്പത്തിക പശ്ചാത്തലം നൽകുന്ന കസ്റ്റമർ ഡിഎൻഎയിൽ GPT‑5.x മോഡലുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു.
അനുഭവത്തെ വിലയിരുത്തേണ്ടത് സാങ്കേതിക മികവിനേക്കാൾ ലാളിത്യം നോക്കിയാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടാതെയും പ്രയോജനം വ്യക്തമായും ഇരിക്കണം.
ഒറ്റ മോഡലിനു പകരം പല മോഡലുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. യഥാർഥ ഉപയോഗത്തിൽ വേഗത്തിലുള്ള ഇടപെടലുകളും റീസണിംഗ് ആവശ്യമായ തീരുമാനങ്ങളും ഒത്തുചേരുന്നു.
വിപുലീകരിക്കുന്നതിനു മുമ്പ് മേൽനോട്ട സംവിധാനം ഒരുക്കുക. പ്രവർത്തനനിരീക്ഷണം, ചെലവുനിയന്ത്രണം, ഉത്തരവാദിത്തപരമായ എഐ എന്നിവ നിയന്ത്രിത മേഖലകളിൽ വിപുലീകരണം പ്രായോഗികമാക്കുന്നു.
പക്ഷപാതം ഒഴിവാക്കലും സാംസ്കാരിക പൊരുത്തവും ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന ആവശ്യങ്ങളാക്കുക. ഉപഭോക്താക്കൾക്കുള്ള മറുപടികൾ സ്ഥാപനത്തിന്റെ മൂല്യങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കണം.
തന്ത്രം ആഭ്യന്തര പ്രവർത്തനങ്ങളിലും പ്രയോഗിക്കുക. ടീമുകളുടെ സമയം ലാഭിക്കുന്നതിലൂടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മനുഷ്യബന്ധങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ സമയം ലഭിക്കുന്നു.
അക്കൗണ്ട് സ്റ്റേറ്റ്മെന്റിലെ സംശയമോ ലളിതമായ ഇടപാടോ പോലുള്ള നിത്യജീവിതത്തിലെ പ്രശ്നങ്ങളിൽനിന്ന് തുടങ്ങുക.
ആദ്യം ചെറിയൊരു ഉപഭോക്തൃസംഘത്തിന് ലഭ്യമാക്കുക. വിപുലീകരിക്കും മുമ്പ് അവരുടെ യഥാർഥ ഉപയോഗരീതികൾ പഠിക്കുക.
ചെലവും ഗുണനിലവാരവും നിയന്ത്രിക്കാൻ മോഡൽ ലഭ്യത ഒറ്റ സംവിധാനത്തിൽ കേന്ദ്രീകരിക്കുക.
ആദ്യദിവസം മുതൽ ടോക്കൺ ഉപയോഗക്ഷമത നിരീക്ഷിക്കുക. സാമ്പത്തിക പ്രായോഗികത രൂപകൽപ്പനയുടെ ഭാഗമാണ്.
സംഭാഷണവും മെനുവഴിയുള്ള ഉപയോഗവും സംയോജിപ്പിക്കുക: എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും സ്വാഭാവിക ഭാഷയല്ല ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം.
ia.i വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. 2026 അവസാനത്തോടെ എല്ലാ ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ഈ അനുഭവം ലഭ്യമാക്കാനാണ് ബാങ്കിന്റെ പ്രതീക്ഷ. ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഫലസാധ്യതകൾ പരീക്ഷിക്കലും അവയിൽ ചേരലും, വരുമാനം, ചെലവ്, ശീലങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ആവർത്തിച്ചുള്ള സാമ്പത്തിക വിശകലനവും അടുത്ത ഘട്ടങ്ങളിൽ പദ്ധതിയിടുന്നു.
മാസെയ്ക്ക് ഈ സംരംഭത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം ഉൽപ്പന്നത്തിനപ്പുറമാണ്. ഉപഭോക്താക്കളുടെ ശീലങ്ങളും പ്രതീക്ഷകളും നിരന്തരം മാറുമ്പോൾ, പതിറ്റാണ്ടുകളുടെ പരിവർത്തനത്തിലൂടെ ബാങ്ക് മുന്നേറിയിട്ടുണ്ട്.
“എഐ യുഗത്തിൽ മുന്നിൽ നിൽക്കുക എന്നത് ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങളോട് കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കുക എന്നതാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെ എങ്ങനെ അധികമൂല്യം നൽകാമെന്നും സാമ്പത്തിക ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും കൂടുതൽ ലളിതമായും നേരിട്ടും ഉപയോഗിച്ച് ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ ഉപഭോക്താക്കളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കാമെന്നും മനസ്സിലാക്കുക എന്നതാണ്.”
