GPT‑4.5 പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു
ഞങ്ങളുടെ ഏറ്റവും ശക്തമായ GPT മോഡലിന്റെ ഗവേഷണ പ്രിവ്യൂ. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള Pro ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഡെവലപ്പർമാർക്കും ലഭ്യമാണ്.
ഞങ്ങൾ GPT‑4.5‑ന്റെ ഒരു ഗവേഷണ പ്രിവ്യൂ പുറത്തിറക്കുന്നു—ഞങ്ങളുടെ ഇതുവരെ ചാറ്റിനായി നിർമ്മിച്ചതിൽ വച്ച് ഏറ്റവും വലുതും മികച്ചതുമായ മോഡൽ. പ്രീ-പരിശീലനവും പോസ്റ്റ്-പരിശീലനവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിൽ GPT‑4.5 ഒരു മുന്നേറ്റമാണ്. മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത പഠനം സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, യുക്തിഹീനമായി പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും, കണക്ഷനുകൾ വരയ്ക്കാനും, സൃഷ്ടിപരമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ സൃഷ്ടിക്കാനുമുള്ള കഴിവ് GPT‑4.5 മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
GPT‑4.5 മായി ഇടപഴകുന്നത് കൂടുതൽ സ്വാഭാവികമാണെന്ന് ആദ്യകാല പരിശോധനകൾ കാണിക്കുന്നു. അതിന്റെ വിശാലമായ അറിവ് ശേഖരം, ഉപയോക്തൃ ഉദ്ദേശ്യം പിന്തുടരാനുള്ള മെച്ചപ്പെട്ട കഴിവ്, മികച്ച “EQ” എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഇത് എഴുത്ത് മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, പ്രോഗ്രാമിംഗ്, പ്രായോഗിക പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കൽ തുടങ്ങിയ ടാസ്കുകൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാണ്. അത് ചിത്തഭ്രമങ്ങൾ കുറയ്ക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
GPT‑4.5 ന്റെ ശക്തിയും പരിമിതിയും നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനായി ഒരു ഗവേഷണ പ്രിവ്യൂ ആയി ഞങ്ങൾ ഇത് പങ്കിടുന്നു. ഇത് എന്ത് കഴിവുകളുള്ളതാണെന്ന് ഞങ്ങൾ ഇപ്പോഴും കണ്ടെത്തിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, കൂടാതെ ആളുകൾ അത് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കാത്ത രീതിയിൽ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് കാണാൻ ഞങ്ങൾ ആകാംക്ഷയോടെ കാത്തിരിക്കുകയാണ്.
മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത പഠനവും യുക്തിയും എന്ന രണ്ട് പൂരക മാതൃകകളെ സ്കെയിൽ ചെയ്തുകൊണ്ട് ഞങ്ങൾ AI കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. ഇവ ബുദ്ധിയുടെ രണ്ട് അച്ചുതണ്ടുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
- മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത പഠനം ലോക മോഡൽ കൃത്യതയും അന്തർദൃഷ്ടിയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. GPT‑3.5, GPT‑4, GPT‑4.5 പോലുള്ള മോഡലുകൾ ഈ മാതൃകയെ മുന്നോട്ട് നയിക്കുന്നു.
- സ്കെയിലിംഗ് റീസണിംഗ്, മറുവശത്ത്, മോഡലുകൾക്ക് പ്രതികരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ചിന്തിക്കാനും ചിന്തയുടെ ശൃംഖല നിർമ്മിക്കാനും പഠിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് അവരെ സങ്കീർണ്ണമായ STEM അല്ലെങ്കിൽ ലാജിക് പ്രശ്നങ്ങൾ നേരിടാൻ അനുവദിക്കുന്നു. OpenAI o1, OpenAI o3‑mini പോലുള്ള മോഡലുകൾ ഈ മാതൃകയെ മുന്നോട്ട് നയിക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ട്, ഡാറ്റ എന്നിവയെ വർദ്ധിപ്പിച്ച്, ആർക്കിടെക്ചർ, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ നവീകരണങ്ങൾ എന്നിവയിലൂടെ മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത പഠനത്തെ സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉദാഹരണമാണ് GPT‑4.5. GPT‑4.5 Microsoft Azure AI സൂപ്പർകമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെട്ടു. ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിശാലമായ അറിവും ആഴത്തിലുള്ള ധാരണയുമുള്ള ഒരു മോഡലാണ് ഫലം, ഇത് വിവിധ വിഷയങ്ങളിൽ ഭ്രമാത്മകത കുറയ്ക്കുകയും കൂടുതൽ വിശ്വാസ്യത നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
GPT മാതൃകയെ സ്കെയിൽ ചെയ്യൽ
ലോകത്തെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള അറിവ്
SimpleQA കൃത്യത (ഉയർന്നതാണെങ്കിൽ നല്ലത്)
SimpleQA ഭ്രമാത്മക നിരക്ക് (കുറഞ്ഞത് മികച്ചതാണ്)
സിമ്പിൾക്യുഎ (SimpleQA) ലളിതവും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതുമായ അറിവ് ചോദ്യങ്ങളിൽ എൽഎൽഎമ്മിന്റെ (വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ) വസ്തുതാപരത അളക്കുന്നു.
ഞങ്ങൾ നമ്മുടെ മോഡലുകളെ സ്കെയിൽ ചെയ്യുകയും അവ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, മനുഷ്യന്റെ ആവശ്യങ്ങളും ഉദ്ദേശ്യങ്ങളും കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കാൻ അവയെ പഠിപ്പിക്കുന്നത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. GPT‑4.5 നായി, ചെറിയ മോഡലുകളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് വലുതും ശക്തവുമായ മോഡലുകളുടെ പരിശീലനം പ്രവർത്തന സജ്ജമാക്കുന്ന പുതിയതും സ്കേലബിൾ ആയ സാങ്കേതികതകൾ ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചു. ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ GPT‑4.5 ന്റെ പ്രവർത്തനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു സ്റ്റിയറബിലിറ്റി, സൂക്ഷ്മതയുടെ മനസ്സിലാക്കൽ, സ്വാഭാവിക സംഭാഷണം.
മനുഷ്യ പരീക്ഷകരുമായി താരതമ്യ വിലയിരുത്തലുകൾ
മനുഷ്യ മുൻഗണന പരീക്ഷകർ GPT‑4o‑നെക്കാൾ GPT‑4.5‑നെ തിരഞ്ഞെടുത്ത ചോദ്യങ്ങളുടെ ശതമാനം അളക്കുന്നു.
ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള ധാരണയും മെച്ചപ്പെട്ട സഹകരണവും സംയോജിപ്പിക്കുന്നത്, ആശയങ്ങളെ സ്വാഭാവികമായി സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന, മനുഷ്യ സഹകരണവുമായി കൂടുതൽ പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഊഷ്മളവും അവബോധജന്യവുമായ സംഭാഷണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു മോഡലിന് കാരണമാകുന്നു. GPT‑4.5 മനുഷ്യർ ഉദ്ദേശിക്കുന്നതെന്തെന്ന് നന്നായി മനസ്സിലാക്കുകയും സൂക്ഷ്മ സൂചനകളോ അർത്ഥമില്ലാത്ത പ്രതീക്ഷകളോ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മതയോടെ “EQ” യോടെ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. GPT‑4.5 ശക്തമായ സൗന്ദര്യാത്മക അവബോധവും സൃഷ്ടിപരമായ കഴിവുകളും കാണിക്കുന്നു. എഴുത്തിലും രൂപകൽപ്പനയിലും സഹായിക്കുന്നതിൽ ഇത് മികവ് പുലർത്തുന്നു.
ഉപയോഗ കേസുകൾ
GPT-4.5
GPT‑4.5 കൂടുതൽ "EQ" കാണിക്കുന്നു, ഉപയോക്താവിനോട് കൂടുതൽ സംഭാഷണം എപ്പോൾ ക്ഷണിക്കണം, വിപുലമായ വിവരങ്ങൾ എപ്പോൾ നൽകണം എന്ന് അറിയുന്നു.
GPT‑4.5 പ്രതികരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ചിന്തിക്കുന്നില്ല, ഇത് OpenAI o1 പോലുള്ള യുക്തി മോഡലുകളിൽ നിന്ന് അതിന്റെ ശക്തികളെ പ്രത്യേകിച്ച് വ്യത്യസ്തമാക്കുന്നു. OpenAI o1, OpenAI o3‑mini എന്നിവയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, GPT‑4.5 ഒരു പൊതുവായ, ജന്മസിദ്ധമായ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമാനായ മോഡലാണ്. ഭാവി മോഡലുകളുടെ ഒരു പ്രധാന കഴിവായി റീസണിംഗ് ഉണ്ടാകും എന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു, കൂടാതെ സ്കെയിലിംഗിനുള്ള രണ്ട് സമീപനങ്ങൾ - പ്രീ-പരിശീലനം, റീസണിംഗ് - പരസ്പരം പൂരകമാകും. GPT‑4.5 പോലുള്ള മോഡലുകൾ മുൻപരിശീലനത്തിലൂടെ കൂടുതൽ ബുദ്ധിയും അറിവും നേടുമ്പോൾ, അവ യുക്തിവാദത്തിനും ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏജൻ്റുകൾക്കും കൂടുതൽ ശക്തമായ അടിത്തറയായി സേവിക്കും.
മോഡൽ ശേഷികളിലെ ഓരോ വർദ്ധനവും മോഡലുകൾ കൂടുതൽ സുരക്ഷിതമാക്കാനുള്ള അവസരവുമാണ്. പരമ്പരാഗത മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് (എസ്എഫ്ടി), GPT‑4 ഒ പോലുള്ള മനുഷ്യ ഫീഡ്ബാക്ക് (ആർ എൽ എച്ച് എഫ്) രീതികളിൽ നിന്നുള്ള റീഇൻഫോഴ്സ്മെന്റ് ലേണിംഗ് എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച മേൽനോട്ടത്തിനുള്ള പുതിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് GPT‑4.5 പരിശീലിപ്പിച്ചു. കൂടുതൽ കഴിവുള്ള ഭാവി മോഡലുകൾക്ക് വിന്യസിക്കുന്നതിനുള്ള അടിത്തറയായി ഈ പ്രവർത്തനം പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ഞങ്ങളുടെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്ക് സമ്മർദ്ദം ചെലുത്തുന്നതിനായി, വിന്യാസത്തിന് മുമ്പ് ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ തയ്യാറെടുപ്പ് ചട്ടക്കൂട്(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)അനുസരിച്ച് ഒരു സമഗ്ര സുരക്ഷാ പരിശോധനകൾ നടത്തി. ഞങ്ങളുടെ വിലയിരുത്തലുകളിലുടനീളം GPT മാതൃകയുടെ സ്കെയിലിംഗ് ശേഷി മെച്ചപ്പെടുത്തലിന് കാരണമായതായി ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. ഈ വിലയിരുത്തലുകളിൽ നിന്നുള്ള വിശദമായ ഫലങ്ങൾ ഇതോടൊപ്പമുള്ള സിസ്റ്റം കാർഡിൽ ഞങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു.
ഇന്ന് മുതൽ, ChatGPT Pro ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വെബ്, മൊബൈൽ, ഡെസ്ക്ടോപ്പ് എന്നിവയിലെ മോഡൽ പിക്കറിൽ GPT‑4.5 തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയും. അടുത്ത ആഴ്ച Plus, Team ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഞങ്ങൾ റോൾ ഔട്ട് ചെയ്യാൻ തുടങ്ങും, തുടർന്ന് അടുത്ത ആഴ്ച Enterprise, Edu ഉപയോക്താക്കൾക്ക്.
GPT‑4.5 ന് തിരയൽ ഉപയോഗിച്ച് ഏറ്റവും പുതിയ വിവരങ്ങളിലേക്ക് ആക്സസ് ഉണ്ട്, ഫയലുകളും ചിത്രങ്ങളും അപ്ലോഡ് ചെയ്യാൻ പിന്തുണ നൽകുന്നു, കൂടാതെ എഴുത്തും കോഡും പ്രവർത്തിക്കാൻ canvas ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, GPT‑4.5 നിലവിൽ ChatGPT‑യിൽ വോയ്സ് മോഡ്, വീഡിയോ, സ്ക്രീൻ ഷെയറിംഗ് പോലുള്ള മൾട്ടിമോഡൽ സവിശേഷതകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല. ഭാവിയിൽ, ഉപയോക്താവ് അനുഭവം ലളിതമാക്കാൻ ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കും, അതുവഴി AI നിങ്ങൾക്കായി “സാധാരണയായി പ്രവർത്തിക്കും”.
ഞങ്ങൾ എല്ലാ പണമടച്ച ഉപയോഗ ശ്രേണികളിലുമുള്ള(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ചാറ്റ് കംപ്ലീഷൻസ് API, അസിസ്റ്റന്റ്സ് API, ബാച്ച് API എന്നിവയിൽ GPT‑4.5 പ്രിവ്യൂ ചെയ്യുന്നു. മോഡൽ ഫംഗ്ഷൻ കോളിംഗ്, സ്ട്രക്ചേർഡ് ഔട്ട്പുട്ടുകൾ, സ്ട്രീമിംഗ്, സിസ്റ്റം സന്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള പ്രധാന സവിശേഷതകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ചിത്രം ഇൻപുട്ടുകൾ വഴി കാഴ്ച ശേഷികൾക്കും ഇത് പിന്തുണ നൽകുന്നു.
ആദ്യകാല പരിശോധനയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, എഴുത്ത് സഹായം, ആശയവിനിമയം, പഠനം, പരിശീലനം, മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭം എന്നിവ പോലുള്ള ഉയർന്ന വൈകാരിക ബുദ്ധിയും സർഗ്ഗാത്മകതയും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഡെവലപ്പർമാർ GPT‑4.5 പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണെന്ന് കണ്ടെത്തിയേക്കാം. മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് കോഡിംഗ് പ്രവാഹങ്ങളും സങ്കീർണ്ണമായ ടാസ്ക് ഓട്ടോമേഷനും ഉൾപ്പെടെ, ഏജന്റിന്റെ പദ്ധതിയിടലിലും നിർവഹണത്തിലും ഇത് ശക്തമായ കഴിവുകൾ കാണിക്കുന്നു.
GPT‑4.5 വളരെ വലുതും കമ്പ്യൂട്ട്-ഇന്റൻസീവ് മോഡലുമാണ്, അതിനാൽ ഇത് GPT‑4o‑നെക്കാൾ ചെലവേറിയതാണ്, പകരം വയ്ക്കാൻ കഴിയില്ല. ഇക്കാരണത്താൽ, നിലവിലുള്ള ശേഷികളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതും ഭാവി മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതും തമ്മിൽ സന്തുലിതാവസ്ഥ പുലർത്തുന്നതിനാൽ, API-യിൽ ഇത് ദീർഘകാലത്തേക്ക് നൽകുന്നത് തുടരണോ എന്ന് ഞങ്ങൾ വിലയിരുത്തുകയാണ്. യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളിൽ അതിന്റെ ശക്തി, കഴിവുകൾ, സാധ്യതയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ ഞങ്ങൾ കാത്തിരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗ കേസിന് GPT‑4.5 സവിശേഷമായ മൂല്യം നൽകുന്നുവെങ്കിൽ, ഞങ്ങളുടെ തീരുമാനത്തെ നയിക്കുന്നതിൽ നിങ്ങളുടെ ഫീഡ്ബാക്ക്(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കും.
കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ഓരോ പുതിയ ക്രമത്തിലും പുതുമയുള്ള കഴിവുകൾ വരുന്നു. മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത പഠനത്തിൽ സാധ്യമാകുന്നതിന്റെ അതിർത്തിയിലെ ഒരു മോഡലാണ് GPT‑4.5. പുതിയ കഴിവുകളും അപ്രതീക്ഷിത ഉപയോഗ കേസുകളും കണ്ടെത്തുന്നതിൽ കമ്മ്യൂണിറ്റിയുടെ സൃഷ്ടിപരമായ കഴിവുകൾ ഞങ്ങളെ തുടർന്നും അത്ഭുതപ്പെടുത്തുന്നു. GPT‑4.5 ഉപയോഗിച്ച്, മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത പഠനത്തിന്റെ അതിർത്തി കണ്ടെത്താനും ഞങ്ങളോടൊപ്പം പുതിയ കഴിവുകൾ അനാവരണം ചെയ്യാനും ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ ക്ഷണിക്കുന്നു.
താഴെ, ഞങ്ങൾ GPT‑4.5 ന്റെ സേവനം നൽകുന്നു യുക്തിയുമായി പരമ്പരാഗതമായി ബന്ധപ്പെട്ട ടാസ്കുകളിലെ നിലവിലെ പ്രകടനം വ്യക്തമാക്കുന്നതിന് സ്റ്റാൻഡേർഡ് അക്കാദമിക് മാനദണ്ഡങ്ങളിലെ ഫലങ്ങൾ. മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത പഠനം പൂർണ്ണമായും സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, GPT‑4.5 മുൻ മോഡലുകളായ GPT‑4o എന്നിവയെക്കാൾ അർത്ഥവത്തായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ കാണിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, GPT‑4.5 ന്റെ കൂടുതൽ പൂർണ്ണമായ ചിത്രം ലഭിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആകാംക്ഷയോടെ കാത്തിരിക്കുന്നു ഈ റിലീസിലൂടെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, കാരണം അക്കാദമിക് മാനദണ്ഡങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ ഉപയോഗപ്രദതയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു.
മോഡൽ വിലയിരുത്തൽ സ്കോറുകൾ
GPT‑4.5 | GPT‑4o | OpenAI o3‑mini (high) | |
GPQA (ശാസ്ത്രം) | 71.4% | 53.6% | 79.7% |
AIME ‘24 (ഗണിതം) | 36.7% | 9.3% | 87.3% |
MMMLU (ബഹുഭാഷാ) | 85.1% | 81.5% | 81.1% |
MMMU (മൾട്ടിമോഡൽ) | 74.4% | 69.1% | - |
എസ്ഡബ്ല്യുഇ-ലാൻസർ ഡയമണ്ട് (കോഡിംഗ്)* | 32.6% $186,125 | 23.3% $138,750 | 10.8% $89,625 |
SWE-ബെഞ്ച് സ്ഥിരീകരിച്ചത് (കോഡിംഗ്)* | 38.0% | 30.7% | 61.0% |
* കാണിച്ചിരിക്കുന്ന സംഖ്യകൾ മികച്ച ആന്തരിക പ്രകടനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
രചയിതാക്കൾ
അടിസ്ഥാന സംഭാവകർ
Adam Goucher, Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin, Yunxing Dai
ഗവേഷണം
പ്രധാന സംഭാവകർ
എയ്ഡൻ ലോ, അലക് റാഡ്ഫോർഡ്, അലക്സ് കാർണി, അലക്സ് നിക്കോൾ, അലക്സിസ് കോണോ, അനന്യ കുമാർ, ബെൻ വാങ്, ഷാർലറ്റ് കോൾ, എലിസബത്ത് യാങ്, ഗബ്രിയേൽ ഗോ, ഹാദി സൽമാൻ, ഹൈതാങ് ഹു, ഹീവൂ ജുൻ, ഇയാൻ സോൾ, ഇഷാൻ ഗുൽരാജാനി, ജേക്കബ് കോക്സൺ, ജെയിംസ് ബെറ്റ്കർ, ജാമി കിറോസ്, ജെസീക്ക ലാൻഡൻ, കെയ്ൽ ലൂഥർ, ലിയ ഗൈ, ലൂക്കാസ് കോൻഡ്രാസിയുക്, ലിറിക് ദോഷി, മിഖായേൽ പാവ്ലോവ്, ക്വിമിംഗ് യുവാൻ, റീമർ ലൈക്ക്, റോവൻ സെല്ലേഴ്സ്, സീൻ മെറ്റ്സ്ഗർ, ഷെങ്ജിയ ഷാവോ, സ്പെൻസർ പാപായ്, താവോ വാങ്
സംഭാവകർ
ആദം ലെറർ, അഡ്രിയൻ എക്കോഫെറ്റ്, ഐഡൻ മക്ലോഗ്ലിൻ, അലക്സാണ്ടർ പ്രോക്കോഫിയേവ്, അലക്സാണ്ട്ര ബാർ, അലൻ ജാബ്രി, ആൻഡ്രൂ ജിബിയാൻസ്കി, ആൻഡ്രൂ ഷ്മിഡ്, കേസി ചു, ചക് ലി, ചെൽസി വോസ്, ക്രിസ് ഹാലസി, ക്രിസ് കോച്ച്, ക്രിസ്റ്റിൻ മക്ലീവി, ഡേവിഡ് മെലി, ദിമിത്രിസ് സിപ്രാസ്, എറിക് സിഗ്ലർ, എറിൻ കവനോ, ഫർസാദ് ഖൊറസാനി, ഹുവെൻ ചാങ്, ഇല്യ കോസ്ട്രിക്കോവ്, ഇഷാൻ സിംഗൽ, ജി ലിൻ, ജിയാഹുയി യു, ജിംഗ് യു ഷാങ്, ജോൺ റിസോ, ജോങ് വൂക്ക് കിം, ജോയ്സ് ലീ, ജുണ്ടാങ് ഷുവാങ്, ലിയോ ലിയു, ലി ജിങ്, ലോംഗ് ഔയാങ്, ലൂയിസ് ഫ്യൂവിയർ, മോ ബവേറിയൻ, നിക്ക് സ്റ്റാത്താസ്, നിതീഷ് കെസ്കർ, ഒലെഗ് മർക്ക്, പ്രെസ്റ്റൺ ബോമാൻ, സ്കോട്ടി യാൻ, എസ്ക്യു മാഹ്, താവോ സൂ, ടെയ്ലർ ഗോർഡൻ, വലേറി ക്വി, വെൻഡ ഷൗ, യു ഷാങ്
സ്കെയിലിംഗ്
പ്രധാന സംഭാവകർ
അലക്സ് ചൗ, അലക്സ് റെൻസിൻ, അലക്സാണ്ട്ര സ്പൈറ, അവി നായക്, ബെൻ ലെയിംബർഗർ, ക്രിസ്റ്റഫർ ഹെസ്സെ, ഡുക് ഫോങ് ഗുയെൻ, ഡിങ്ഹുവ ലി, എറിക് പീറ്റേഴ്സൺ, ഫ്രാൻസിസ് ഷാങ്, ജീൻ ഓഡൻ, കൈ ഫ്രിക്കെ, കൈ ഹയാഷി, ലാറി എൽവി, ലെക്വി സോ, ലിൻ യാങ്, മഡലെയ്ന് തോമ്പ്സൺ, മൈക്കൽ പെട്രോവ്, മിഗ്വൽ കാസ്ട്രോ, നതാലിയ ഗിമെൽഷെയ്ൻ, ഫിൽ ടില്ലെറ്റ്, റെസ സമാനി, റയാൻ ച്യൂ സ്റ്റാൻലി ഹ്സിഹ്, സ്റ്റീവ് ലീ, സ്റ്റുവാർട്ട് ഹാൾ, തോമസ് റൗക്സ്, ടിയാൻഹാവോ ഷെങ്, വിശാൽ കുവോ, യോങ്ജിക് കിം, യുചെൻ ഷാങ്, ഷുവോറാൻ ലിയു
സംഭാവകർ
ആൽവിൻ വാൻ, ആൻഡ്രൂ കാൻ, ആൻഡ്രൂ കോഡിസ്പോട്ടി, ആന്റോയിൻ പെലിസെ, അനുജ് കാലിയ, ആരോൺ ഹർസ്റ്റ്, അവിറ്റൽ ഒലിവർ, ബ്രാഡ് ബാർൺസ്, ബ്രയാൻ ഹ്സു, ചെൻ ഡിംഗ്, ചെൻ ഷെൻ, ചെങ് ചാങ്, ക്രിസ്റ്റ്യൻ ഗിബ്സൺ, ക്രിസ്റ്റഫർ ബെർണർ, ഡങ്കൻ ഫിൻഡ്ലേ, ഫാൻ വാങ്, ഫാങ്യുവാൻ ലി, ജിയാൻലൂക്ക ബോറെല്ലോ, ഹെതർ ഷ്മിഡ്, ഹെൻറിക് പോണ്ടെ ഡി ഒലിവേര പിന്റോ, ഇകായ് ലാൻ, ജിയായി വെങ്, ജെയിംസ് ക്രൂക്സ്, ജോസ് ക്രെയ്ജെവെൽഡ്, ജുൻറു ഷാവോ, കെന്നി ഹ്സു, കെന്നി ഗുയെൻ, കെവിൻ കിംഗ്, ലിയ ബുർഖാർഡ്, ലിയോ ചെൻ, ലിൻഡൻ ലി, ലു ഷാങ്, മഹ്മൂദ് എരിബി, മാരത് ദുഖാൻ, മാറ്റ്യൂസ് ലിറ്റ്വിൻ, മിക്കി ഹാബ്രിൻ, നതാൻ ലാഫോണ്ടെയ്ൻ, പവേൽ ബെലോവ്, പെങ് സു, പ്രസാദ് ചക്ക, റേച്ചൽ ലിം, രാജ്കുമാർ സാമുവൽ, റെനൗഡ് ഗൗബെർട്ട്, റോറി കാർമൈക്കൽ, സാറാ ഡോങ്, ശാന്തനു ജെയിൻ, ഷുവാക്കി സിയ, സ്റ്റീഫൻ ലോഗ്സ്ഡൺ, ടോഡ് അണ്ടർവുഡ്, ടോണി ഷാവോ, വെയ്ക്സിംഗ് ഷാങ്, വിൽ ഷ്യൂ, വെയ് യി ഷെങ്, യിങ്ഹായ് ലു, യുൻക്വിയാവോ ഷാങ്
സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ
Andrea Vallone, Andy Applebaum, Cameron Raymond, Chong Zhang, Dan Mossing, Elizabeth Proehl, Eric Wallace, Evan Mays, Grace Zhao, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Joel Parish, Kevin Liu, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Lama Ahmad, Lilian Weng, Leon Maksin, Leyton Ho, Meghan Shah, Michael Lampe, Michele Wang, Miles Wang, Olivia Watkins, Phillip Guo, Samuel Miserendino, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Tejal Patwardhan, Tom Dupré la Tour, Tong Mu, Tyna Eloundou, Yunyun Wang
ഡിപ്ലോയ്മെന്റ്
Adam Brandon, Adam Perelman, Adele Li, Akshay Nathan, Alan Hayes, Alfred Xue, Alison Ben, Alec Gorge, Alex Guziel, Alex Iftimie, Ally Bennett, Andrew Chen, Andy Wang, Andy Wood, Angad Singh, Anoop Kotha, Antonia Woodford, Anuj Saharan, Ashley Tyra, Atty Eleti, Ben Schneider, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blake Samic, Britney Smith, Brian Yu, Caleb Wang, Cary Bassin, Cary Hudson, Charlie Jatt, Chengdu Huang, Chris Beaumont, Christina Huang, Cristina Scheau, Dana Palmie, Daniel Levine, Daryl Neubieser, Dave Cummings, David Sasaki, Dibya Bhattacharjee, Dylan Hunn, Edwin Arbus, Elaine Ya Le, Enis Sert, Eric Kramer, Fred von Lohmann, Freddie Sulit, Gaby Janatpour, Garrett McGrath, Garrett Ollinger, Gary Yang, Hao Sheng, Harold Hotelling, Janardhanan Vembunarayanan, Jeff Harris, Jeffrey Sabin Matsumoto, Jennifer Robinson, Jessica Liang, Jessica Shieh, Jiacheng Yang, Joel Morris, Joseph Florencio, Josh Kaplan, Kan Wu, Karan Sharma, Karen Li, Katie Pypes, Kendal Simon, Kendra Rimbach, Kevin Park, Kevin Rao, Laurance Fauconnet, Lauren Workman, Leher Pathak, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lindsay McCallum, Lukas Gross, Manoli Liodakis, Matt Nichols, Michelle Fradin, Minal Khan, Mingxuan Wang, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Nikunj Handa, Niko Felix, Ning Liu, Olivier Godement, Oona Gleeson, Philip Pronin, Raymond Li, Reah Miyara, Robert Xiong, Rohan Nuttall, R.J. Marsan, Sara Culver, Scott Ethersmith, Sean Fitzgerald, Shamez Hemani, Sherwin Wu, Shiao Lee, Shuyang Cheng, Siyuan Fu, Spug Golden, Steve Coffey, Steven Heidel, Sundeep Tirumalareddy, Tabarak Khan, Thomas Degry, Thomas Dimson, Tom Stasi, Tomo Hiratsuka, Trevor Creech, Uzair Navid Iftikhar, Victoria Chernova, Victoria Spiegel, Wanning Jiang, Wenlei Xie, Yaming Lin, Yara Khakbaz, Yilei Qian, Yilong Qin, Yo Shavit, Zhi Bie
എക്സിക്യൂട്ടീവ് ലീഡർഷിപ്പ്
Aidan Clark, Bob McGrew, David Farhi, Greg Brockman, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Johannes Heidecke, Joanne Jang, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Liam Fedus, Mark Chen, Mia Glaese, Mira Murati, Nick Ryder, Sam Altman, Srinivas Narayanan, Tal Broda