ChatGPT ജോലിക്കും Codex-നും അഡ്മിൻ പ്ലഗിൻ അവതരിപ്പിക്കുന്നു
ഒരൊറ്റ സംഭാഷണത്തിൽ വർക്ക്സ്പേസ് പ്രവർത്തനം മനസ്സിലാക്കുക, പ്രവേശനവും ഉപയോഗവും നിയന്ത്രിക്കുക, പിന്തുണയ്ക്കുന്ന അഡ്മിൻ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കുക.
വർക്ക്സ്പേസ് വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും ക്രമീകരണങ്ങൾ പുതുക്കാനും അഭ്യർഥനകളിൽ നടപടിയെടുക്കാനും കൂടുതൽ വേഗവും എളുപ്പവുമുള്ള മാർഗമായി ChatGPT ജോലി(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Codex(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) എന്നിവയ്ക്കായുള്ള അഡ്മിൻ പ്ലഗിൻ ഞങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. സങ്കീർണമായ നിർദേശങ്ങൾ എഴുതുകയോ ഉപകരണങ്ങൾ മാറിമാറി ഉപയോഗിക്കുകയോ ചെയ്യാതെ, ഒരൊറ്റ സംഭാഷണത്തിൽ അഡ്മിൻമാർക്ക് ചോദ്യം ചോദിക്കാനും വിശദാംശങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനും അംഗീകൃത മാറ്റം വരുത്താനും ഫലം സ്ഥിരീകരിക്കാനും കഴിയും.
വളരുന്ന ഒരു വർക്ക്സ്പേസ് നിയന്ത്രിക്കുമ്പോൾ പ്രശ്നങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും നടപടിയെടുക്കാനും പലപ്പോഴും വിശകലനങ്ങൾക്കും ക്രമീകരണങ്ങൾക്കും റിപ്പോർട്ടുകൾക്കുമിടയിൽ മാറേണ്ടിവരും. ഇത് പതിവ് അഡ്മിൻ ജോലികൾ മന്ദഗതിയിലാക്കുകയും അവ സ്ഥിരതയോടെ പൂർത്തിയാക്കുന്നത് ദുഷ്കരമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അഡ്മിൻ വിശകലനങ്ങളും പിന്തുണയ്ക്കുന്ന നടപടികളും ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവന്ന്, വളരുന്ന വർക്ക്സ്പേസുകൾ സുരക്ഷിതവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമവും ബജറ്റിനുള്ളിലുമായി നിലനിർത്താൻ അഡ്മിൻ പ്ലഗിൻ ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു.
അഡ്മിൻ പ്ലഗിൻ ഉപയോഗിച്ച് അഡ്മിൻമാർക്ക് ChatGPT ജോലിയിലും Codex-ലും നേരിട്ട് ദൈനംദിന ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാം. അവയിൽ ഇവയും ഉൾപ്പെടുന്നു:
- സ്വീകാര്യതയും ഉപയോഗവും മനസ്സിലാക്കുക. ChatGPT ജോലിയിലെയും Codex-ലെയും പ്രവർത്തനവും ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗവും അവലോകനം ചെയ്യുക, കൂടുതൽ പ്രാപ്തമാക്കൽ എവിടെ സഹായിക്കുമെന്ന് കണ്ടെത്തുക, അംഗങ്ങളോ ഗ്രൂപ്പുകളോ ക്രെഡിറ്റ് പരിധിയോട് അടുക്കുന്നത് തിരിച്ചറിയുക.
- അംഗങ്ങളെയും ഗ്രൂപ്പുകളെയും നിയന്ത്രിക്കുക. അംഗങ്ങളെ ചേർക്കുകയോ നീക്കുകയോ ചെയ്യുക, ഗ്രൂപ്പുകൾ പുതുക്കുക, പതിവ് അംഗചേർക്കൽ, അംഗങ്ങളെ ഒഴിവാക്കൽ, ടീം മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ പൂർത്തിയാക്കുക.
- പ്രവേശനവും അനുമതികളും നിയന്ത്രിക്കുക. പ്രാബല്യത്തിലുള്ള അനുമതികൾ അവലോകനം ചെയ്യുക, പ്രവേശന പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക, ചുമതലയോ ഗ്രൂപ്പോ അനുസരിച്ച് സവിശേഷതകളിലേക്കോ മോഡലുകളിലേക്കോ ഉള്ള പ്രവേശനം നിയന്ത്രിക്കുക.
- ഉപയോഗപരിധികളും ചെലവ് അഭ്യർഥനകളും നിയന്ത്രിക്കുക. അംഗങ്ങൾ, ഗ്രൂപ്പുകൾ, വർക്ക്സ്പേസുകൾ എന്നിവയുടെ പരിധികൾ ക്രമീകരിക്കുക, നിലവിലെ ഉപയോഗവുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് അഭ്യർഥനകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക, സന്ദർഭം പരിഗണിച്ച് അവ അംഗീകരിക്കുകയോ നിരസിക്കുകയോ ചെയ്യുക.
പ്രത്യേക സാങ്കേതിക വികസനം കൂടാതെതന്നെ, ആവർത്തിച്ചുള്ള പരിശോധനകളും വലിയ അളവിലുള്ള അഭ്യർഥനകളും സ്വയം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ അഡ്മിൻമാർക്ക് അഡ്മിൻ പ്ലഗിൻ ഉപയോഗിക്കാം. ഈ സ്വയംപ്രവർത്തനങ്ങൾ നേരിട്ടുള്ള നിരീക്ഷണം കുറയ്ക്കുകയും നയങ്ങൾ കൂടുതൽ സ്ഥിരതയോടെ പ്രയോഗിക്കുകയും സ്വന്തം വിലയിരുത്തൽ ആവശ്യമായ തീരുമാനങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അഡ്മിൻമാരെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, തീർപ്പാകാത്ത ഉപയോഗ അഭ്യർഥനകൾ Slack-ലേക്കോ Microsoft Teams-ലേക്കോ പ്ലഗിന് അയയ്ക്കാം. അവിടെ അംഗീകൃത അവലോകകർക്ക് അവർ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽത്തന്നെ അവ അംഗീകരിക്കുകയോ നിരസിക്കുകയോ ചെയ്യാം. സവിശേഷതകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശന അഭ്യർഥനകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുമ്പോൾ സ്വയമേവ പ്രവേശനം നൽകാനും അസാധാരണ സാഹചര്യങ്ങൾ അവലോകനത്തിനായി കൈമാറാനും ഇതിന് കഴിയും. എല്ലാ ഘട്ടത്തിലും നിയന്ത്രണം അഡ്മിൻമാർക്കുതന്നെയാണ്. അഭ്യർഥിച്ച മാറ്റങ്ങൾ പ്രയോഗിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ ഓരോ പ്രവർത്തനക്രമവും അത് സ്ഥിരീകരിക്കും.
ഓരോ ഉപയോക്താവിനും നിലവിലുള്ള ചുമതലയുടെയും അനുമതികളുടെയും പരിധിക്കുള്ളിലാണ് അഡ്മിൻ പ്ലഗിൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. അത് കൂടുതൽ വിപുലമായ പ്രവേശനം നൽകുന്നില്ല. ഓരോ അഭ്യർഥനയ്ക്കും പിന്നിൽ, അഡ്മിന്റെ നിർദേശങ്ങളെ അനുയോജ്യമായ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന വായനാ അല്ലെങ്കിൽ എഴുത്ത് നടപടിയുമായി പ്ലഗിൻ ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ഘടനാപരമായ ഫലം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. വർക്ക്സ്പേസ് നയങ്ങളും അംഗീകാര ആവശ്യകതകളും പാലിച്ചുകൊണ്ട്, അനുമതികൾ കണക്കിലെടുക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളായി അഡ്മിൻ കൺസോളിന്റെ ശേഷികൾ ChatGPT ജോലിക്കും Codex-നും ഇത് ലഭ്യമാക്കുന്നു.
ഓരോ മാറ്റത്തിനും, തങ്ങൾ എന്താണ് അഭ്യർഥിച്ചതെന്നും നടപടി പൂർത്തിയായോ എന്നും എന്താണ് മാറിയതെന്നും അഡ്മിൻമാർക്ക് കാണാം. വിപുലമായ സ്വാധീനമുള്ള നടപടികൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് അവർക്ക് അവ അവലോകനം ചെയ്യാം.
OpenAI-യിൽ, ഐടി ടീമിന്റെ വർക്ക്സ്പേസ് നിയന്ത്രണത്തിലെ ആദ്യ ഘട്ടം അഡ്മിൻ പ്ലഗിൻ മാറ്റിമറിക്കുന്നു. പ്ലഗിൻ ഉപയോഗിച്ച് ടീമിന് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ച് ഡാറ്റ വിശദമായി പരിശോധിക്കാനും റിപ്പോർട്ടുകളും ഉൾക്കാഴ്ചകളും സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും.
“വേഗത്തിലുള്ള റിപ്പോർട്ടിങ്ങിനുമപ്പുറമാണ് ഇതിന്റെ മൂല്യം. ഒരാളുടെ പ്രാബല്യത്തിലുള്ള അനുമതികൾ പരിശോധിക്കുക, ഒരു ഗ്രൂപ്പ് പുതുക്കുക, ഉപയോഗപരിധി മാറ്റുക, അല്ലെങ്കിൽ ചെലവ് അഭ്യർഥന അവലോകനം ചെയ്യുക എന്നിങ്ങനെ ഏത് കാര്യമായാലും, ചോദ്യത്തെ അടുത്ത പിന്തുണയ്ക്കുന്ന നടപടിയുമായി അഡ്മിൻ പ്ലഗിൻ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന അതേ അനുമതികളും നിയന്ത്രണങ്ങളും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് വേഗത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാനും നടപടിയെടുക്കാനും ഇത് അഡ്മിൻമാരെ സഹായിക്കുന്നു.”
OpenAI-യുടെ ഐടി ടീം ChatGPT ജോലിയും Codex-ഉം ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയിലുണ്ടാകുന്ന വിശാലമായ മാറ്റത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണമാണ് അഡ്മിൻ പ്ലഗിൻ. പ്രസക്തമായ സന്ദർഭവും പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളും ഒരിടത്ത് കൊണ്ടുവരാൻ OpenAI-യുടെ ഐടി ടീം ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- Slack-ൽ, ഒരു ChatGPT ജോലി ഏജന്റ് ജീവനക്കാരുടെ ഐടി അഭ്യർഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും പിന്തുണാ ടിക്കറ്റുകൾ തരംതിരിച്ച് നടപടിയെടുക്കുകയും സന്ദർഭം കണ്ടെത്തുകയും അംഗീകൃത നയങ്ങൾ പരിശോധിക്കുകയും പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കുകയും അസാധാരണ സാഹചര്യങ്ങൾ മേൽതലത്തിലേക്ക് കൈമാറുകയും ചെയ്യുന്നു. റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത സമയത്ത്, വിന്യസിച്ച പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ ടിക്കറ്റ് അളവിന്റെ ഏകദേശം 45% പരിഹരിച്ചു.
- പിന്തുണാ ടിക്കറ്റ് ഡാറ്റയും ചരിത്രവും പ്രവർത്തനക്ഷമതാ ഡാഷ്ബോർഡുകളാക്കി മാറ്റാൻ ChatGPT ജോലി സഹായിച്ചു. ഇതിലൂടെ സേവന പ്രകടനം തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കാൻ ഐടി ടീമിന് കഴിഞ്ഞു. ആ ദൃശ്യത കെട്ടിക്കിടന്ന ജോലികൾ ഇല്ലാതാക്കാനും ടീമിന്റെ പ്രവർത്തനരീതി മാറ്റാനും സഹായിച്ചു. സേവന പ്രശ്നങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിനുപകരം, പിന്തുണയുടെ അളവ് ഏകദേശം ഇരട്ടിയായിട്ടും മുൻഗണനകൾ നിശ്ചയിക്കാനും ആവശ്യകത ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും ടീം ഇപ്പോൾ തത്സമയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ലളിതമായ ഏതാനും ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ പ്ലഗിൻ ഉപയോഗിച്ചുതുടങ്ങാം. ആദ്യം ChatGPT വർക്ക്സ്പേസ് ക്രമീകരണങ്ങളിൽ പ്ലഗിൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക. തുടർന്ന് വെബിലോ ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ആപ്പിലോ ഉള്ള ChatGPT ജോലിയിലെ പ്ലഗിൻ ഡയറക്ടറിയിൽനിന്ന് അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, അഡ്മിൻമാർക്ക് ദൈനംദിന വർക്ക്സ്പേസ് ജോലികൾ കൂടുതൽ വേഗത്തിലും സ്ഥിരതയോടെയും നിയന്ത്രിക്കാം.
