ENEOS Materials, ChatGPT Enterprise-നിർമ്മാണ മേഖലയിലെത്തിക്കുന്നു

ENEOS Materials, അതിന്റെ മെറ്റീരിയൽസ് ബിസിനസിനായി സമർപ്പിതമായ ENEOS Group-ന്റെ ഒരു പ്രധാന ഘടകമായി, 2022-ൽ സ്ഥാപിതമായി. കമ്പനി ഓട്ടോമോട്ടീവ് ടയറുകൾ, ഗോൾഫ് പന്തുകൾ, വ്യാവസായിക റബർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ലിഥിയം-അയൺ ബാറ്ററികൾക്കായുള്ള ബൈൻഡർ, നൂതന അടുത്ത തലമുറ സാമഗ്രികൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ വൈവിധ്യമാർന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുകയും, നിർമ്മിക്കുകയും, വിൽക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

തൊഴിലാളി ക്ഷാമവും വർധിച്ചുവരുന്ന ചെലവുകളും നിലനിൽക്കുന്നതിനിടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയും, ഉടമസ്ഥാവകാശ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് AI സുരക്ഷിതമായും കൃത്യമായും ഉപയോഗിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയും തിരിച്ചറിഞ്ഞ്, ENEOS Materials, ChatGPT Enterprise സ്വീകരിച്ച ജപ്പാനിലെ ആദ്യകാല കമ്പനികളിൽ ഒന്നായി, തുടർന്ന് അതിന്റെ ഉപയോഗം എല്ലാ ജീവനക്കാരിലേക്കും വ്യാപിപ്പിച്ചു.

ഈ സ്വീകരണത്തിന്റെ സ്വാധീനം താഴെപ്പറയുന്ന ഫലങ്ങളിൽ കാണാം:

• 80% ജീവനക്കാർ അവരുടെ പൈലറ്റ് ഘട്ടത്തിൽ അവരുടെ പ്രവൃത്തി പ്രവാഹങ്ങളിൽ ഗണ്യമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ഉണ്ടായതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു
• എച്ച്ആർ വിഭാഗത്തിന് ഡാറ്റാ സമാഹരണത്തിനും വിശകലനത്തിനും വേണ്ട സമയത്തിൽ 90% കുറവ്
• ChatGPT‑യിലെ ഡീപ് റിസർച്ച് കഴിവുകളിലൂടെ അന്വേഷണങ്ങൾ മാസങ്ങളിൽ നിന്ന് മിനിറ്റുകളിലേക്ക് ചുരുക്കിയിരിക്കുന്നു

ഒരു ക്രോസ്-ഫങ്ഷണൽ ടീം OpenAI-യുമായി സഹകരിച്ച് ChatGPT Enterprise നടപ്പിലാക്കാൻ പ്രവർത്തിച്ചു, ഇതിലൂടെ ഒന്നിലധികം വകുപ്പുകളിലുടനീളം സ്വാധീനമുള്ള ഉപയോഗ കേസുകൾക്ക് വഴിവെച്ചു.

ജപ്പാനിൽ, കുറഞ്ഞുവരുന്ന ജനനനിരക്കും പ്രായമേറുന്ന ജനസംഖ്യയും മൂലമുള്ള തൊഴിലാളി ക്ഷാമം, കൂടാതെ അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളുടെയും ഊർജത്തിന്റെയും വർധിച്ചുവരുന്ന ചെലവുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വെല്ലുവിളികൾ നിർമ്മാണ വ്യവസായം നേരിടുന്നു. ENEOS Materials-യും അതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമല്ല. പ്രൊഡക്ഷൻ ടെക്നോളജി വിഭാഗത്തിലെ മാനേജർ യോഷിറോ സാകുറ പറയുന്നു, "ഞങ്ങളുടെ തൊഴിലാളിശക്തി കുറയുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ ഉൽപാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അത്യാവശ്യമാണ്. കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ജീവനക്കാർക്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യാനാകുന്ന കാര്യങ്ങളുടെ പരിധി വിപുലീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് മത്സരാധിഷ്ഠിതമായി നിലനിൽക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന കാര്യമാണ്."

ഇത് പരിഹരിക്കാൻ, ENEOS Materials ChatGPT Enterprise-നെ ആശ്രയിച്ചു. വിവിധ വകുപ്പുകളിൽ നിന്നുള്ള ഒരു സന്നദ്ധസംഘം ആദ്യം സാങ്കേതികവിദ്യ പൂർണ്ണമായി കൈവശപ്പെടുത്തുകയും, തുടർന്ന് നിർമ്മാണ മേഖലയിലെ അതിന്റെ സാധ്യതകൾ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്തു, എന്ന സമീപനമാണ് അത് സ്വീകരിക്കാൻ വഴിവെച്ചത്. ഗവേഷണവും വികസനവും വിഭാഗത്തിലെ മാനേജർ ടാകു ഇചിബയാഷി വിശദീകരിക്കുന്നു, "AI ഉപയോഗിച്ച് ബിസിനസ് ഫലങ്ങൾ പരമാവധി ഉയർത്തുന്നതിനായി, പ്രോപ്രൈറ്ററി വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സുരക്ഷിതമായ പരിതസ്ഥിതി അനിവാര്യമാണ്." ChatGPT Enterprise ഞങ്ങളുടെ ആന്തരിക സൈബർ സുരക്ഷാ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുകയും ആവശ്യമായ ഔട്ട്പുട്ട് കൃത്യത നൽകുകയും ചെയ്തു.

ChatGPT Enterprise സ്വീകരിച്ചതുമുതൽ, ENEOS Materials ദ്രുതഗതിയിലുള്ള സ്വീകരണം അനുഭവിച്ചിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ 1,000-ത്തിലധികം കസ്റ്റം GPT‑കൾ സൃഷ്ടിച്ചു. കമ്പനിയിലുടനീളം, 90%-ത്തിൽ കൂടുതൽ ജീവനക്കാർ കുറഞ്ഞത് ആഴ്ചയിൽ ഒരിക്കലെങ്കിലും ChatGPT ഉപയോഗിച്ചു, കൂടാതെ 80%-ത്തിൽ കൂടുതൽ പേർ പ്രവൃത്തി പ്രവാഹത്തിൽ ഗണ്യമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. ഈ മുന്നേറ്റത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ENEOS Materials സ്ഥാപനമൊട്ടാകെ ChatGPT Enterprise അവതരിപ്പിച്ചു, അവിടെ അത് പുതിയ മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള ശ്രമങ്ങളുടെ കേന്ദ്രമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. "ChatGPT ഞങ്ങളുടെ ഓരോ ജീവനക്കാരന്റെയും പങ്കാളിയായി മാറിയിരിക്കുന്നു," സകുറ പറഞ്ഞു.

“ഡീപ് റിസർച്ച് ഭാഷാ തടസ്സങ്ങൾ മറികടക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു,” എന്ന് ഹംഗറിയിൽ ഒരു പ്ലാന്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന ENEOS Materials-ലെ പ്രോസസ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് ആൻഡ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിഭാഗത്തിലെ കെനിചി സാകെമി പറയുന്നു. “ഒരിക്കൽ ഹംഗേറിയൻ സ്രോതസ്സുകൾ അരിച്ചുപെറുക്കാൻ മാസങ്ങൾ എടുത്തിരുന്നത്, ഇപ്പോൾ ഡീപ് റിസർച്ച് പ്രാദേശിക സാമഗ്രികൾ സമഗ്രമായി തിരയാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കാം.”

ഉൽപാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും, ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരം ഉയർത്തുന്നതിനും, പരിസ്ഥിതിയിലുണ്ടാകുന്ന ആഘാതം കുറയ്ക്കുന്നതിനും പ്രതിബദ്ധമായ ഈ വകുപ്പ് മുന്നിൽ നിലനിൽക്കാൻ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യകളെക്കുറിച്ചുള്ള വേഗമേറിയതും കൃത്യവുമായ ഗവേഷണത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നു. ഡീപ് റിസർച്ച് പ്രയോജനപ്പെടുത്തി, ടീം ആ ആകാംക്ഷയെ അളക്കാവുന്ന ഫലങ്ങളാക്കി മാറ്റി:

• മാസങ്ങളെടുത്തിരുന്ന അന്വേഷണങ്ങൾ ഇപ്പോൾ മിനിറ്റുകൾക്കകം പൂർത്തിയാകുന്നു
• ഉൾക്കാഴ്ചകൾ കൃത്യമായി ഉൾക്കൊള്ളാൻ കൃത്യമായ ജാപ്പനീസിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്ത ഹംഗേറിയൻ ഉള്ളടക്കം
• മുന്‍പ് അര ദിവസം എടുത്തിരുന്ന കണക്കുകൂട്ടലുകളും വിശകലനങ്ങളും ഇപ്പോൾ മിനിറ്റുകൾക്കകം പൂർത്തിയാക്കപ്പെടുന്നു

കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പോലുള്ള പ്രത്യേക വൈദഗ്ധ്യം ആവശ്യമായ മേഖലകളിലും ഡീപ് റിസർച്ച് മികവ് പുലർത്തുന്നു, അവിടെ സങ്കീർണ്ണമായ കണക്കുകൂട്ടലുകളും ഉയർന്നതലത്തിലുള്ള അന്വേഷണങ്ങളും വേഗത്തിൽ നിർവഹിക്കാനാകും.

എഞ്ചിനീയറിംഗ് വകുപ്പ് കമ്പനിയുടെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിച്ച് പ്ലാന്റ് ഡിസൈനിനായി ഇച്ഛാനുസൃത GPT ഉപയോഗിക്കുന്നു. ദ്രാവക തരം, പ്രവാഹ നിരക്ക്, പൈപ്പിന്റെ വ്യാസം, മർദ്ദനഷ്ടം, മെറ്റീരിയൽ ആവശ്യകതകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഇൻപുട്ടുകളിൽ നിന്ന് ഇത് വേഗത്തിൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത സവിശേഷതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

"അടുത്തകാലം വരെ, മെറ്റീരിയലുകളുടെ കൊറോഷൻ അപകടസാധ്യതകളും ഡിസൈൻ ബേസ്ലൈനുകളും സ്ഥിരീകരിക്കാൻ ഗണ്യമായ പരിശ്രമം ആവശ്യമായിരുന്നു," സാകെമി പറയുന്നു. "കസ്റ്റം GPT ഉപയോഗിച്ച്, ഇപ്പോൾ ഇത് നിമിഷങ്ങൾ മാത്രം എടുക്കുന്നു."

രൂപകൽപ്പനയ്ക്കിടെ മെറ്റീരിയൽ-തിരഞ്ഞെടുപ്പുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അപകടസാധ്യതകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ ChatGPT സുരക്ഷ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ഉപകരണത്തിന്റെ തുടർച്ചയായ ഉപയോഗം സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകളും മൊത്തത്തിലുള്ള വിശ്വസനീയതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ ഉപകരണം ഡിസൈൻ വർക്ഫ്ലോകൾ വേഗത്തിലാക്കുകയും സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങളും ചെലവ് കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ആന്തരിക മാനദണ്ഡങ്ങൾ പരസ്പരം സൂചിപ്പിക്കുകയും ChatGPT‑യുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ ശേഷിയും ഡൊമെയ്ൻ അറിവും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്ത്, ഇത് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ പ്ലാന്റ് ഡിസൈൻ സാധ്യമാക്കുകയും ENEOS Materials-ന്റെ ഉൽപ്പാദന ശേഷികളെ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

എച്ച്ആർ വകുപ്പ് ഓരോ വർഷവും നിരവധി ജീവനക്കാരുടെ പരിശീലന സെഷനുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുകയും, ഭാവിയിലെ പരിപാടികൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി പരിശീലനാനന്തര പ്രതികരണങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. "മുമ്പ്, വിഭവങ്ങളുടെ പരിമിതികൾ പരിശീലനത്തിന്റെ ഫലപ്രാപ്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ വിശകലനത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്തിയിരുന്നു." എന്ന് എച്ച്ആറിൽ നിന്നുള്ള മാരി ടകെഡ പറയുന്നു.

പരിശീലന വിശകലനത്തിനായി ഒരു കസ്റ്റം GPT അവതരിപ്പിച്ചതിലൂടെ HR-ന് അവരുടെ പ്രക്രിയകൾ ഗണ്യമായി കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ സാധിച്ചു:

• മാനുവലായി ഒരു മുതൽ രണ്ട് മണിക്കൂർ വരെ ആവശ്യമായിരുന്ന ടാസ്കുകൾ ഇപ്പോൾ 20 സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ പൂർത്തിയാകുന്നു
• AI-അധിഷ്ഠിത സംവിധാനം സ്ഥാപിതമായ വിദ്യാഭ്യാസ ചട്ടക്കൂടുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പരിശീലനത്തെ വിലയിരുത്തുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു
• ഡാറ്റ-അധിഷ്ഠിത നവീകരണങ്ങൾ പരിശീലന ഉള്ളടക്കത്തെ തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

കോഡിംഗിൽ മുൻപരിചയം ഒന്നുമില്ലായിരുന്നിട്ടും, Takeda ഡാറ്റ സമാഹരണം കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ ഒരു ആന്തരിക ടൂൾ സ്വതന്ത്രമായി വികസിപ്പിച്ചു. "കോഡിംഗ് പരീക്ഷിക്കുന്നത് എന്റെ ആദ്യ അനുഭവമായിരുന്നു," അവൾ വിശദീകരിക്കുന്നു, "പക്ഷേ ChatGPT ഉപയോഗിച്ച്, കോഡിംഗിനെക്കുറിച്ച് യാതൊരു അറിവും ഇല്ലാതെ തന്നെ എനിക്ക് ആ ടൂൾ സ്വയം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു." അതിന്റെ ഫലമായി, ഡാറ്റ സമാഹരണത്തിന് ആവശ്യമായ സമയം ഏകദേശം 90% കുറച്ചു.

• ആഴ്ചതോറും ChatGPT Enterprise ഉപയോഗിക്കുന്ന ജീവനക്കാരിൽ 90%-ൽ കൂടുതൽ
• എൺപത് ശതമാനം ജീവനക്കാർ അവരുടെ പൈലറ്റ് ഘട്ടത്തിൽ ഗണ്യമായ പ്രവൃത്തി പ്രവാഹ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു
• ഡീപ് റിസർച്ച് ഉപയോഗിച്ച് മാസങ്ങളോളം നീണ്ട അന്വേഷണങ്ങൾ മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കാം
• HR ഡാറ്റയുടെ സമാഹരണത്തിനും വിശകലനത്തിനും വേണ്ട സമയത്തിൽ 90% കുറവ്
• സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം 1,000-ത്തിലധികം ഇച്ഛാനുസൃത GPTകൾ സൃഷ്ടിച്ചു
• വേഗമേറിയതും കൂടുതൽ സുരക്ഷിതവുമായ പ്ലാന്റ് ഡിസൈനും മെച്ചപ്പെട്ട പരിശീലന ഫലപ്രാപ്തിയും

"ChatGPT വെറും ജോലി സമയത്തെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് അപ്പുറം മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കുന്നു," എന്ന് ഇച്ചിബയാഷി പറയുന്നു. ENEOS Materials-ൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ ശ്രദ്ധേയമായ നേട്ടങ്ങൾ വേഗതയും ലാളിത്യവും ആണ്. പഠിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ജീവനക്കാർക്ക് കോഡിംഗ് കഴിവുകൾ ഇല്ലാതെയും ജാപ്പനീസിൽ തന്നെ തങ്ങൾക്ക് വേണ്ടത് വിവരിച്ച് ഉടൻ തന്നെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ChatGPT സഹായിക്കുന്നു. ആത്മവിശ്വാസം വർധിക്കുമ്പോൾ, ടീമുകൾ സ്വാഭാവികമായി കൂടുതൽ പുരോഗമിച്ച വർക്ക്‌ഫ്ലോകളിലേക്ക് വ്യാപിക്കുകയും അപ്രതീക്ഷിത നവീകരണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

മുന്നോട്ടു നോക്കുമ്പോൾ, ENEOS Materials ChatGPT‑യ്ക്ക് അപ്പുറം AI-യെ പ്രവർത്തനങ്ങളിലുടനീളം സംയോജിപ്പിച്ച്, ജപ്പാനിലെ പ്രായമേറുന്ന തൊഴിലാളിവർഗ്ഗം മൂലമുണ്ടാകുന്ന തൊഴിലാളി ക്ഷാമത്തെ നേരിടാനും രാജ്യത്തിനകത്തും വിദേശത്തും മത്സരക്ഷമത ശക്തിപ്പെടുത്താനും പദ്ധതിയിടുന്നു. Sakura ആന്തരികമായി പരിശീലിപ്പിച്ച AI മോഡലുകൾ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് നേരിട്ട് സംയോജിപ്പിക്കുകയും ഉൽപ്പാദന നിലയിൽ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ നിയന്ത്രണം സാധ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതായി കരുതുന്നു.