AI ഏജന്റുകളിലൂടെ Endava സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെലിവറി പുതുക്കുന്ന രീതി

സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെ സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ എന്റർപ്രൈസുകളെ 25 വർഷത്തിലേറെയായി സഹായിക്കുന്ന ആഗോള സാങ്കേതിക സേവന കമ്പനിയാണ് Endava. ഇന്ന് ആ ദൗത്യം കൂടുതൽ കൂടുതലായി AI-യെ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.

എന്നാൽ Endava-യെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, AI ഉപയോഗിക്കുക എന്നത് പുതിയ ടൂളുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിലും അപ്പുറമായിരുന്നു. വർക്ക്‌ഫ്ലോകൾ, നേതൃത്വ പെരുമാറ്റങ്ങൾ, ബിസിനസിലുടനീളം ടീമുകൾ സഹകരിക്കുന്ന രീതി എന്നിവ പുനർചിന്തിക്കേണ്ടിവന്നു.

Endava സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം AI എങ്ങനെ ഉൾച്ചേർക്കുന്നു, ഏജന്റുകളെ ചുറ്റിപ്പറ്റി സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെലിവറി എങ്ങനെ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു, പരീക്ഷണം പ്രതീക്ഷിക്കപ്പെടുന്ന—ഐച്ഛികമല്ലാത്ത—ഒരു സംസ്കാരം എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു എന്നിവ അറിയാൻ ഞങ്ങൾ CTO മാത്യു ക്ലോക്കുമായി സംസാരിച്ചു.

“കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളിൽ Endava-യിൽ അടിസ്ഥാനപരമായ സ്വാധീനം AI ചെലുത്തിയിട്ടുണ്ട്,” ക്ലോക്ക് പറയുന്നു. “പുതിയ AI ലോകത്തിൽ പ്രസക്തമായ ഒരു സ്ഥാപനമായി എങ്ങനെ തുടരാം എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഞങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉത്തരം കണ്ടെത്തേണ്ടിവന്നു.”

ആ മനോഭാവം Endava-യെ OpenAI-യെ തന്റെ എന്റർപ്രൈസ് AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായി തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നയിച്ചു; കമ്പനിയിലെ ജീവനക്കാർക്ക് ChatGPT Enterprise, Codex എന്നിവയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം ഇതിലൂടെ ലഭിച്ചു. AI ഉപയോഗിക്കുക എന്നതിലുപരി, അതിനെ ദൈനംദിന ജോലിയുടെ ഭാഗമാക്കുകയായിരുന്നു ലക്ഷ്യം.

“Endava-യിൽ AI-നേറ്റീവ് ആകുക എന്നത്, പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ആദ്യം AI-യെ കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുന്നതാണ്,” ക്ലോക്ക് വിശദീകരിക്കുന്നു. “അത് നിങ്ങൾ ഏറ്റവും ഒടുവിൽ ചെയ്യുന്ന കാര്യമായിരിക്കരുത്, മറിച്ച് ഏറ്റവും ആദ്യം ചെയ്യേണ്ട കാര്യമാണ്.”

Endava-യുടെ AI പരിവർത്തനം അതിന്റെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെലിവറി ടീമുകൾക്കുള്ളിൽ ആരംഭിച്ചു.

ഡെവലപ്പർമാർ AI-സഹായിത കോഡിംഗും ഏജന്റിക് വർക്ക്‌ഫ്ലോകളും പരീക്ഷിക്കാൻ തുടങ്ങിയപ്പോൾ, തടസ്സം ഇനി എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഔട്ട്‌പുട്ടല്ലെന്ന് ടീമുകൾ വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിഞ്ഞു. ആവശ്യകതകൾ ശേഖരിക്കൽ, ബിസിനസ് വിശകലനം, ആസൂത്രണം, സ്റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡർ ഏകോപനം എന്നിവയും വേഗത്തിലാകേണ്ടതുണ്ടായിരുന്നു.

ആ തിരിച്ചറിവ് കമ്പനിയുടെ AI-നേറ്റീവ് ഡെലിവറി രീതിയായ DavaFlow⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) രൂപീകരിക്കാൻ കാരണമായി.

"ക്ലയന്റുകൾക്ക് ആവശ്യമായ കാര്യങ്ങളും അതിനുള്ള ശരിയായ ബിസിനസ്സ് പരിഹാരങ്ങളും എത്രയും വേഗത്തിൽ തയാറാക്കി നൽകാം എന്ന് ഞങ്ങൾ ചിന്തിച്ചു തുടങ്ങി," ക്ലോക്ക് പറയുന്നു.

ഇന്ന്, മീറ്റിംഗ് തയ്യാറെടുപ്പും ബിസിനസ് ആസൂത്രണവും മുതൽ ഉൽപ്പന്നം കണ്ടെത്തൽ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് വരെയുള്ള DavaFlow-ന്റെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലും OpenAI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉൾച്ചേർത്തിരിക്കുന്നു.

പ്രധാനമായി, ഈ മാറ്റം ഡെവലപ്പർമാരിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങിനിന്നില്ല.

ഗവേഷണവും ഡോക്യുമെന്റേഷൻ വർക്ക്‌ഫ്ലോകളും ലളിതമാക്കാൻ നിയമ ടീമുകൾ AI ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി. ഗവേണൻസ് റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും എഞ്ചിനീയറിംഗ് പുരോഗതി സംഗ്രഹിക്കാനും പ്രോജക്ട് മാനേജർമാർ Codex ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി. വാണിജ്യ ടീമുകൾ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ നിറഞ്ഞ ആസൂത്രണ രീതികൾക്ക് പകരം ലളിതമായ AI-അധിഷ്ഠിത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി.

ഒരു ആഭ്യന്തര പ്രൈസിംഗ് ചർച്ചയിൽ, ജീവനക്കാർ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ പൂർണ്ണമായി ഒഴിവാക്കി, പകരം ടീമുകൾക്ക് ഉടൻ ഇടപെടാനാകുന്ന ഒറ്റ പേജുള്ള പ്രൈസിംഗ് ആപ്പ് നിർമ്മിച്ചു.

“അത് സംഭാഷണം പൂർണ്ണമായി മാറ്റി,” ക്ലോക്ക് പറയുന്നു.

AI ഏജന്റുകൾ ദൈനംദിന പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്കും ഉൾച്ചേർന്നിരിക്കുന്നു. പ്രൊജക്റ്റുകൾ സംഗ്രഹിക്കാനും, ആശയവിനിമയങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും, ഇൻബോക്‌സുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും, ഒരേ സമയത്ത് അല്ലാതെ തന്നെ ജോലികൾ ഏകോപിപ്പിക്കാനും ലീഡർഷിപ്പ് ടീമുകൾ ഈ ഏജന്റുകളെ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

• AI ഏജന്റുകളെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വർക്ക്‌ഫ്ലോകളിൽ സംയോജിപ്പിച്ച് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെലിവറി വേഗത്തിലാക്കി
• എഞ്ചിനീയറിംഗിന് അപ്പുറം നിയമ, ഫിനാൻസ്, ഓപ്പറേഷൻസ് ടീമുകളിലേക്കും AI സ്വീകരണം വ്യാപിപ്പിച്ചു
• AI-അധിഷ്ഠിത വർക്ക്‌ഫ്ലോകളിലൂടെ മാനുവൽ റിപ്പോർട്ടിംഗും ഏകോപന ജോലികളും കുറച്ചു
• പ്രത്യേക എഞ്ചിനീയറിംഗ് പിന്തുണയില്ലാതെ ആഭ്യന്തര ടൂളുകളും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും നിർമ്മിക്കാൻ ടീമുകളെ പ്രാപ്തമാക്കി
• കമ്പനിയിലെ പുതിയ നിയമനങ്ങൾക്കും പ്രൊമോഷനുകൾക്കും AI കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് ഒരു പ്രധാന യോഗ്യതയായി നിശ്ചയിച്ചു

Endava തന്റെ 11,000 ആളുകളുള്ള ആഗോള തൊഴിലാളി സമൂഹത്തിലേക്ക് AI വ്യാപിപ്പിച്ചപ്പോൾ, നിരവധി തത്വങ്ങൾ ഉയർന്നുവന്നു:

• AI ഉപയോഗത്തെ വെറുമൊരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ മാറ്റമായി കാണാതെ, ദൈനംദിന ജോലിരീതികളിൽ വരേണ്ട മാറ്റമായി കാണുക
• സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം AI ഉപയോഗം കൊണ്ടുവരുന്നതിനായി ലീഡർമാർ തന്നെ അത് ആദ്യം ഉപയോഗിച്ച് കാണിക്കേണ്ടതുണ്ട്
• ഫലങ്ങൾ അപൂർണ്ണമായാലും—പുതിയ പരീക്ഷണങ്ങൾക്കായി അവസരം നൽകുക
• സാങ്കേതികമല്ലാത്ത ടീമുകളെ, തുടക്കം മുതൽ തന്നെ ഈ പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമാക്കുക, പിന്നീട് ഉൾപ്പെടുത്താം എന്ന് കരുതരുത്
• നേരിട്ടുള്ള അനുഭവമാണ് സംശയങ്ങൾ വേഗത്തിൽ മാറ്റാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല വഴി
• AI-യെ ഒരു വേറിട്ട പ്രോജക്റ്റായി കാണാതെ, ദൈനംദിന ജോലിരീതികളുടെ ഭാഗമാക്കുക

OpenAI-യുടെ ദീർഘകാല പങ്കാളി എന്ന നിലയിൽ, ബിസിനസ്സ് രംഗത്തെ AI-യുടെ അടുത്ത ഘട്ടം ഓർക്കസ്ട്രേഷനിൽ അധിഷ്ഠിതമായിരിക്കുമെന്നാണ് Endava കരുതുന്നത്—വിവിധ മോഡലുകൾ, ഏജന്റുകൾ, ജോലിരീതികൾ, മനുഷ്യരുടെ വൈദഗ്ധ്യം എന്നിവയെല്ലാം ഒരുമിച്ച് ചേർത്തുകൊണ്ട് സ്ഥാപനങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനരീതിയെ പൂർണ്ണമായി മാറ്റിവെക്കുന്ന സംയോജിത സംവിധാനങ്ങൾ രൂപീകരിക്കുക എന്നതാണ് ഇതിലൂടെ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.

“ഈ ടൂളുകൾ ചേർത്ത് സൃഷ്ടിക്കാനാകുന്ന വർക്ക്‌ഫ്ലോകളെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ആവേശത്തിലാണ്,” ക്ലോക്ക് പറയുന്നു.

റീസണിംഗ് മോഡലുകളും Codex ഏജന്റുകളും മുതൽ ഓട്ടോമേഷനും വലിയ തോതിലുള്ള കമ്പനി സഹകരണങ്ങളും വരെ, AI എന്നത് ഒരു ഉൽപ്പാദനക്ഷമത കൂട്ടാനുള്ള മാർഗ്ഗം മാത്രമല്ലെന്ന് Endava വിശ്വസിക്കുന്നു. അത് പ്രവർത്തന മോഡലായി തന്നെ മാറുകയാണ്.

AI യാത്രയുടെ തുടക്കത്തിലുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ക്ലോക്ക് നൽകുന്ന ഉപദേശം ലളിതമാണ്: സാങ്കേതികവിദ്യ ആദ്യം നിങ്ങൾ വ്യക്തിപരമായി ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങുക.

“ഭാവി എത്തിക്കഴിഞ്ഞു,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു. “ഇനി നമ്മൾ അതിനോടൊപ്പം മുന്നോട്ട് നീങ്ങുകയേ വേണ്ടൂ.”