“തെറ്റായ നമ്പർ” ഓപ്പറേഷൻ: എഐ സഹായത്തോടെയുള്ള ടാസ്ക് തട്ടിപ്പ്

ഈ കേസ് പഠനം ആദ്യം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത് OpenAI-യുടെ 2025 ജൂണിലെ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) റിപ്പോർട്ടിലാണ്.

ഇംഗ്ലീഷ്, സ്പാനിഷ്, സ്വാഹിലി, കിന്യാർവാണ്ട, ജർമൻ, ഹെയ്തിയൻ ക്രിയോൾ ഭാഷകളിൽ ഹ്രസ്വമായ റിക്രൂട്ട്‌മെന്റ് ശൈലിയിലുള്ള സന്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചിരുന്ന ChatGPT അക്കൗണ്ടുകൾ ഞങ്ങൾ നിരോധിച്ചു. സാമൂഹികമാധ്യമ പോസ്റ്റുകൾ ലൈക്ക് ചെയ്യുന്നതുപോലുള്ള നിസ്സാര ജോലികൾക്ക് ഈ സന്ദേശങ്ങൾ സ്വീകർത്താക്കൾക്ക് ഉയർന്ന ശമ്പളം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും മറ്റുള്ളവരെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. ഈ ഓപ്പറേഷൻ ഏറെ കേന്ദ്രീകൃതമായിരുന്നു; ഇത് കംബോഡിയയിൽനിന്ന് ആരംഭിച്ചതാകാനാണ് സാധ്യത.

എഐ അധിഷ്ഠിത വിവർത്തന ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഈ പ്രചാരണത്തിൽ OpenAI സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വേഗത്തിൽ അന്വേഷിക്കാനും തടസ്സപ്പെടുത്താനും ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞു.

ഈ ശൃംഖലയുടെ സംഭാഷണങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും വിവർത്തന ജോലികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടവയായിരുന്നു. ചൈനീസും മറ്റു പല ഭാഷകളും തമ്മിൽ സംഭാഷണവാക്യങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ അവർ ChatGPT ഉപയോഗിച്ചു. ഇംഗ്ലീഷ്, സ്പാനിഷ്, കിന്യാർവാണ്ട, സ്വാഹിലി, ജർമൻ, ഹെയ്തിയൻ ക്രിയോൾ എന്നിവയായിരുന്നു ഇതിൽ പ്രധാനപ്പെട്ട ഭാഷകൾ. സാധാരണയായി, ലഭിക്കുന്ന ഒരു സന്ദേശം ചൈനീസിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ചൈനീസിലുള്ള മറുപടി തിരികെ അതിന്റെ മൂലഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ജോലികൾ മാറിമാറിയാണ് നടന്നിരുന്നത്.

ഈ സന്ദേശങ്ങളിൽ ചിലത്, വളരെ കുറഞ്ഞ ജോലിക്ക് ഉയർന്ന മണിക്കൂർവേതനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന, മുൻപരിചയമില്ലാത്തവർക്കുള്ള തൊഴിൽ പരസ്യങ്ങളെ അനുസ്മരിപ്പിച്ചു. അത്തരമൊരു സന്ദേശം യുകെയിലെ ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്തതെന്ന് തോന്നുന്ന മൊബൈൽ നമ്പറുകളിലേക്ക് എസ്എംഎസായി വിതരണം ചെയ്തു. അതിലൊരു നമ്പർ OpenAI അന്വേഷണ ഉദ്യോഗസ്ഥന്റേതായിരുന്നു. ആദ്യ എസ്എംഎസിനെ അനുസ്മരിച്ച് ഞങ്ങൾ ഈ ഓപ്പറേഷന് “തെറ്റായ നമ്പർ” എന്ന് പേരിട്ടു.

ഭീഷണി സൃഷ്ടിച്ചവർ ഒന്നിലധികം സന്ദേശമയയ്ക്കൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളെ ആശ്രയിച്ചിരുന്നതായി തോന്നുന്നു. ആദ്യ എസ്എംഎസ് സ്വീകർത്താക്കളോട് WhatsApp വഴി ബന്ധപ്പെടാൻ നിർദേശിച്ചു. അവിടെ പ്രതികരിച്ചവരെ പിന്നീട് Telegram-ലെ ഒരു “മാർഗദർശിയിലേക്ക്” നയിച്ചു. ചില പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ BonChat സന്ദേശമയയ്ക്കൽ ആപ്പിനെക്കുറിച്ചും പരാമർശിച്ചിരുന്നു. ഈ മാർഗങ്ങളിലൂടെ അയച്ച ആദ്യകാല ആമുഖസന്ദേശങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിച്ചതായി തോന്നുന്നില്ല. എല്ലാ സംഭാഷണങ്ങൾക്കും ഒരുപോലെ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന പതിവ് സന്ദേശങ്ങളായിരുന്നു അവ.

വിവർത്തന ജോലികളിൽ പലതും, “തൊഴിലുടമകൾ” എന്ന് അവകാശപ്പെട്ട കമ്പനികളുടെ പ്രതിനിധികളിൽനിന്ന് വരുന്നതായി ചിത്രീകരിച്ച ആശയവിനിമയങ്ങളായിരുന്നു. ഈ അന്വേഷണത്തിന്റെ പരിധിയിൽപ്പെട്ട നിരവധി ChatGPT സംഭാഷണങ്ങളിൽ ഒരേ കമ്പനികളുടെ പേരുകൾ ആവർത്തിച്ച് പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു. ഇവയിൽ ഹ്യേസങ് അഡ്വർടൈസിങ്⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), ലൈറ്റ്നിങ് ഷെയേർഡ് സ്കൂട്ടർ കമ്പനി (LSSC)⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഹ്യേസങ്, LSSC എന്നിവ ടാസ്ക് പദ്ധതികളാണെന്ന് പൊതുവായി ലഭ്യമായ റിപ്പോർട്ടുകൾ ചൂണ്ടിക്കാട്ടിയിട്ടുണ്ട്. ഈ സ്ഥാപനങ്ങളുടെ സ്വഭാവം ഞങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായി സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടില്ല. എങ്കിലും, ഇവയിൽനിന്ന് വരുന്നതായി അവകാശപ്പെട്ട സന്ദേശങ്ങൾ ചൈനീസ് സംസാരിക്കുന്ന ChatGPT ഉപയോക്താക്കൾ സൃഷ്ടിച്ചതാണെന്നും അവർ കംബോഡിയയിൽനിന്ന് പ്രവർത്തിച്ചിരിക്കാമെന്നും ഞങ്ങളുടെ അന്വേഷണത്തിൽ കണ്ടെത്തി.

ഓഹരി വ്യാപാരം, സ്കൂട്ടർ വാടക, സാമൂഹികമാധ്യമ ലൈക്കുകളുടെ വിൽപ്പന തുടങ്ങി വിവിധ മേഖലകളിലുള്ള കമ്പനികളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതായി ഈ ശൃംഖല അവകാശപ്പെട്ടു. ഒരൊറ്റ TikTok ലൈക്കിന് $5-ലധികം നൽകാമെന്ന വാഗ്ദാനം വ്യക്തമായൊരു അപായസൂചനയായിരുന്നു. ഇതിനു വിപരീതമായി, ഓൺലൈൻ വിപണികൾ ഞങ്ങൾ നേരിട്ട് പരിശോധിച്ചപ്പോൾ സാമൂഹികമാധ്യമ ലൈക്കുകൾ വിൽക്കുന്ന ചിലർ 1,000 ലൈക്കിന് $10-ൽ താഴെ മാത്രമാണ് ഈടാക്കുന്നതെന്ന് കണ്ടു.

പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് പുറത്തുള്ള സൂചനകളും ആഭ്യന്തര നിരീക്ഷണങ്ങളും സംയോജിപ്പിച്ച്, ആവർത്തിച്ചുവരുന്ന ഒരു പ്രവർത്തനക്രമം ഞങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു. ഈ തന്ത്രത്തെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വ്യാപകമായ ധാരണ സൃഷ്ടിക്കാനും അതിന്റെ വർഗീകരണം ലളിതമാക്കാനും, ഈ ക്രമത്തെ ഞങ്ങൾ ഇങ്ങനെ വിശേഷിപ്പിക്കുന്നു: സമ്പർക്കം (മുൻപരിചയമില്ലാതെ സമീപിക്കൽ), ആവേശം (താൽപര്യം വളർത്തൽ), കെണി (പണം തട്ടിയെടുക്കൽ):

1. സമ്പർക്കം (മുൻപരിചയമില്ലാതെ സമീപിക്കൽ): വളരെ കുറഞ്ഞ ജോലിക്ക് അസാധാരണമായ ഉയർന്ന വേതനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയോ ഓഹരിവിപണി നിക്ഷേപങ്ങളിൽ ഉയർന്ന വരുമാനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്ന ഉള്ളടക്കം ശൃംഖല സൃഷ്ടിക്കുന്നു. സാമൂഹികമാധ്യമ പോസ്റ്റുകൾ ലൈക്ക് ചെയ്യുന്നതുപോലുള്ള ലളിതമായ ജോലികൾക്ക് ഉയർന്ന പ്രതിഫലമോ വൻലാഭസാധ്യതയുള്ള നിക്ഷേപാവസരങ്ങളോ ഈ വാഗ്ദാനങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

2. ആവേശം (താൽപര്യം വളർത്തൽ): Operator-ഉം അവരുടെ “ജീവനക്കാരും” തമ്മിലുള്ളതാകാൻ സാധ്യതയുള്ള സംഭാഷണങ്ങൾ ശൃംഖല വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. ജോലികളുടെ നടത്തിപ്പുസംബന്ധമായ വിശദാംശങ്ങൾ ഈ സംഭാഷണങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുമെങ്കിലും, വരുമാനത്തെയും ലഭിക്കാവുന്ന ബോണസുകളെയും കുറിച്ചുള്ള പ്രചോദനാത്മക സന്ദേശങ്ങൾ ഇടയ്ക്കിടെ ചേർക്കുന്നു.

3. കെണി (പണം തട്ടിയെടുക്കൽ): വലിയ പ്രതിഫലങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കാൻ പണം നൽകണമെന്ന് “ജീവനക്കാരന്റെയോ” “നിക്ഷേപകന്റെയോ” മേൽ സമ്മർദം ചെലുത്തുന്ന ഉള്ളടക്കം ശൃംഖല സൃഷ്ടിക്കുകയും അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആദ്യത്തെ “നിക്ഷേപത്തുക”, ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസി വാങ്ങൽ, “കൈകാര്യച്ചെലവ്” എന്നിങ്ങനെ ഇത് പല രൂപത്തിലുണ്ട്.

ഈ കമ്പനികളിൽ ചിലത് പുതിയ അംഗങ്ങളിൽനിന്ന് ഗണ്യമായ പ്രവേശനഫീസ് ഈടാക്കുകയും, അതിൽ ഒരു ഭാഗം നിലവിലുള്ള “ജീവനക്കാർക്ക്” അവരുടെ പങ്കാളിത്തം നിലനിർത്താൻ മതിയാകുന്നത്ര പ്രതിഫലമായി നൽകുകയും ചെയ്തിരുന്നതായി പൊതുവായി ലഭ്യമായ റിപ്പോർട്ടുകൾ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഈ ഘടന ടാസ്ക് തട്ടിപ്പുകളുടെ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) സവിശേഷതയാണ്.

ഞങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്ന വിവരങ്ങൾ പരിമിതമായതിനാൽ ഈ ശൃംഖലയുടെ യഥാർഥ വ്യാപ്തി കണക്കാക്കുക പ്രയാസമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് പുറത്തുള്ള റിപ്പോർട്ടുകളും⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) “ജീവനക്കാർ” പണം തിരികെ ആവശ്യപ്പെട്ട സംഭാഷണങ്ങളും സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, ചിലരെങ്കിലും ഈ തൊഴിലുടമകളെന്ന് അവകാശപ്പെട്ടവർക്ക് പണം നൽകിയിട്ടുണ്ടെന്നാണ്. യഥാർഥ ഉപയോക്താക്കൾ സാമൂഹികമാധ്യമങ്ങളിൽ ഈ കമ്പനികളെ ന്യായീകരിക്കുന്നതും ഞങ്ങൾ കണ്ടു. യഥാർഥ ലോകത്ത് ഒരു പരിധിവരെ പങ്കാളിത്തമുണ്ടായിരുന്നുവെന്നാണ് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.