പ്രധാന ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് നീങ്ങുക
OpenAI

2025 ജൂൺ 1

സുരക്ഷ

തൊഴിൽ തട്ടിപ്പ് പദ്ധതി: വിവരസാങ്കേതിക തൊഴിലാളികളുടെ പ്രവർത്തനം

തട്ടിപ്പായിരിക്കാവുന്ന വിദൂര ജോലി അപേക്ഷകൾക്കായി നിർമിതബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് രേഖകൾ തയ്യാറാക്കിയ, തൊഴിൽ തട്ടിപ്പെന്ന് സംശയിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അക്കൗണ്ടുകൾ OpenAI നിരോധിച്ചു.

ലോഡിംഗ്…

ഈ കേസ് പഠനം ആദ്യം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത് OpenAI-യുടെ 2025 ജൂൺ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) റിപ്പോർട്ടിലാണ്.

പ്രവർത്തനത്തിന് പിന്നിലുള്ളവർ

തൊഴിൽ തട്ടിപ്പുകളെന്ന് സംശയിക്കപ്പെടുന്ന ഒന്നിലധികം പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി ബന്ധമുള്ളതായി തോന്നിയ ChatGPT അക്കൗണ്ടുകൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി നിരോധിച്ചു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിവരസാങ്കേതിക, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എൻജിനീയറിങ്, മറ്റ് വിദൂര ജോലികൾ എന്നിവയ്ക്ക് അപേക്ഷിക്കാനുള്ള, തട്ടിപ്പായിരിക്കാവുന്ന ശ്രമങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ രേഖകൾ തയ്യാറാക്കാൻ ഈ ദുഷ്ടലക്ഷ്യക്കാരായ പ്രവർത്തകർ OpenAI-യുടെ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചു.

ഈ പ്രവർത്തകരുടെ സ്ഥലമോ ദേശീയതയോ ഞങ്ങൾക്ക് നിർണയിക്കാനായിട്ടില്ല. എന്നാൽ ഇവരുടെ പെരുമാറ്റം, ഉത്തര കൊറിയയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പദ്ധതികളുടെ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഭാഗമാണെന്ന് പൊതുവിൽ വിലയിരുത്തപ്പെട്ട വിവരസാങ്കേതിക തൊഴിലാളികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതായിരുന്നു. ഈ സമീപകാല പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചിലരെ, ഉത്തര കൊറിയയുമായി ബന്ധമുണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുള്ള മുഖ്യസംഘം കരാർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിയോഗിച്ചിരിക്കാം. അപേക്ഷകൾ തയ്യാറാക്കുന്നതും അമേരിക്കയിലുൾപ്പെടെ ഉപകരണങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതും ആയിരിക്കാം ഇവരുടെ ചുമതല.

പ്രവർത്തനരീതി

ഞങ്ങൾ തടയുകയും ഫെബ്രുവരിയിൽ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്ത ദുഷ്ടലക്ഷ്യക്കാരായ പ്രവർത്തകരെപ്പോലെ, ഏറ്റവും പുതിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് പിന്നിലുള്ളവരും തൊഴിൽ നേടുന്നതിന്റെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും നിർമിതബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു. പ്രമുഖ കമ്പനികളിൽ ജോലി ചെയ്തതായുള്ള കെട്ടിച്ചമച്ച വിവരങ്ങളോടെ, വിശ്വസനീയമെന്ന് തോന്നിക്കുന്ന വ്യക്തിത്വങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇവർ നിർമിതബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ മുമ്പ് നിരീക്ഷിച്ചിരുന്നു. നേരിട്ട് നിർദേശങ്ങൾ നൽകി സൃഷ്ടിച്ച ഈ വ്യക്തിത്വങ്ങൾ പലപ്പോഴും അമേരിക്കയിൽ താമസിക്കുന്നവരുടേതായാണ് അവതരിപ്പിച്ചിരുന്നത്. ഇത്തവണ അവർ തൊഴിൽ ജീവിതരേഖകൾ തയ്യാറാക്കുന്നത് ഒരു പരിധിവരെ സ്വയമേവയാക്കാൻ ശ്രമിച്ചു. തങ്ങൾക്കുവേണ്ടി ലാപ്‌ടോപ്പുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ വടക്കേ അമേരിക്കയിൽ ആളുകളെ നിയോഗിച്ചതിനു പുറമേ, ആഫ്രിക്കയിലെ പ്രവർത്തകർ തൊഴിൽ അപേക്ഷകരായി വേഷമിട്ടതായും ചില സൂചനകളുണ്ട്.

വ്യത്യസ്തമായ രണ്ട് പ്രവർത്തനധാരകൾ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. മുഖ്യപ്രവർത്തകരും കരാർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നവരും എന്നിങ്ങനെ രണ്ട് വിഭാഗങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നവയായിരിക്കാം ഇവ.

നിർദിഷ്ട തൊഴിൽ വിവരണങ്ങൾ, നൈപുണ്യ മാതൃകകൾ, വ്യക്തിത്വ വിവരങ്ങൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തൊഴിൽ ജീവിതരേഖകൾ സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കാൻ മുഖ്യപ്രവർത്തകർ ശ്രമിച്ചു. തൊഴിൽ അപേക്ഷകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും അവയുടെ സ്ഥിതി നിരീക്ഷിക്കാനുമുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ നിർമിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും അവർ വിവരങ്ങൾ തേടി. ലോകത്തിന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങളിൽ കരാർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ആളുകളെ നിയമിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള തൊഴിൽ പരസ്യങ്ങളോട് സാമ്യമുള്ള ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാനും അവർ ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചു.

വിദൂര ജോലിക്കുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ ഒരുക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ഗവേഷണം ചെയ്യാൻ മുഖ്യപ്രവർത്തകർ ChatGPT ഉപയോഗിച്ചു. കമ്പനികൾ അയയ്ക്കുന്ന ലാപ്‌ടോപ്പുകൾ ഏറ്റുവാങ്ങാൻ അമേരിക്കയിൽ യഥാർഥ ആളുകളെ നിയോഗിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എഴുത്തുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും അവർ ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. തുടർന്ന് ആ ലാപ്‌ടോപ്പുകൾ മുഖ്യപ്രവർത്തകരോ അവരുടെ കരാർ ജീവനക്കാരോ വിദൂരമായി ഉപയോഗിക്കുമായിരുന്നു.

തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഭാഗമായി ടെയിൽസ്കെയിൽ പിയർ-ടു-പിയർ വിപിഎൻ, ഒബിഎസ് സ്റ്റുഡിയോ, vdo.ninja വഴിയുള്ള തത്സമയ ദൃശ്യങ്ങൾ കടത്തിവിടൽ, എച്ച്ഡിഎംഐ ക്യാപ്ചർ ലൂപ്പുകൾ തുടങ്ങിയ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഈ പ്രവർത്തകർ ഗവേഷണം നടത്തി. കമ്പനികളുടെ സുരക്ഷാ നടപടികൾ മറികടക്കാൻ ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനായേക്കാം. അത് വിജയിച്ചാൽ, കണ്ടെത്തപ്പെടാതെ തുടർച്ചയായി വിദൂര സാന്നിധ്യം നിലനിർത്താനും തത്സമയ വീഡിയോ കൂടിക്കാഴ്ചകളെ ആശ്രയിക്കുന്ന ചില തിരിച്ചറിയൽ പരിശോധനകൾ മറികടക്കാൻ ശ്രമിക്കാനും ഒരാൾക്ക് സാധിക്കും.

അതേസമയം, കരാർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നവരെന്ന് കരുതപ്പെടുന്നവർ തൊഴിൽ അപേക്ഷയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ ChatGPT‑യുടെ സഹായം തേടി. പ്രതിഫലത്തെക്കുറിച്ചും വിദൂര ജോലികൾക്ക് അപേക്ഷിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യക്തിത്വങ്ങളെക്കുറിച്ചും മുഖ്യപ്രവർത്തകരോട് അന്വേഷിക്കുന്ന സന്ദേശങ്ങളോട് സാമ്യമുള്ള ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാനും അവർ അത് ഉപയോഗിച്ചു.

മോഡൽ സൃഷ്ടിച്ച മറുപടികൾ

വഞ്ചനാപരമായ ഒരു പ്രവർത്തനത്തിനായി ഇവർ ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിച്ചതായി ഞങ്ങൾ നിർണയിച്ചു. പ്രത്യേകിച്ച്, ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ചുള്ളതും വിശ്വസനീയമെന്ന് തോന്നിക്കുന്നതുമായ തൊഴിൽ ജീവിതരേഖകൾ വലിയ തോതിൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ അവർ വിശദമായ പ്രോംപ്റ്റുകളും നിർദേശങ്ങളും ആവർത്തിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന സ്വയമേവയുള്ള പ്രക്രിയകളും ഉപയോഗിച്ചു.

  • വിവിധ സാങ്കേതിക തൊഴിൽ വിവരണങ്ങൾക്കും വ്യക്തിത്വങ്ങൾക്കും മേഖലയിലെ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കും യോജിച്ച വിശദമായ തൊഴിൽ ജീവിതരേഖകൾ സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കൽ: LLM പിന്തുണയോടെയുള്ള സാമൂഹിക കൃത്രിമം.

  • അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത തൊഴിൽ ജീവിതരേഖകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തൊഴിൽ അപേക്ഷയിലെ ചോദ്യങ്ങൾക്കും കോഡിങ് പരീക്ഷകൾക്കും തത്സമയ അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾക്കും ഉത്തരം നൽകൽ: LLM പിന്തുണയോടെയുള്ള സാമൂഹിക കൃത്രിമം.

  • കമ്പനി നൽകിയ ലാപ്‌ടോപ്പുകൾ രാജ്യത്തിനകത്താണെന്ന് തോന്നിപ്പിക്കുന്ന രീതിയിൽ വിദൂരമായി സജ്ജീകരിക്കാൻ മാർഗനിർദേശം തേടൽ. ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥാനം മറയ്ക്കലും ഉപകരണതല സുരക്ഷ ഒഴിവാക്കുന്ന രീതികളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു: അസാധാരണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്ന സംവിധാനങ്ങളെ മറികടക്കാൻ LLM ഉപയോഗിച്ചുള്ള മെച്ചപ്പെടുത്തൽ.

  • മൗസ് സ്വയമേവ ചലിപ്പിക്കാനോ വിദൂരത്തുനിന്ന് കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രവർത്തനക്ഷമമായി നിലനിർത്താനോ ഉള്ള ഉപകരണങ്ങൾക്ക് കോഡ് എഴുതാൻ സഹായിക്കൽ. വിദൂര ജോലിക്കുള്ള അടിസ്ഥാനസൗകര്യങ്ങൾ ഒരുക്കാൻ സഹായിക്കുക എന്നതായിരിക്കാം ലക്ഷ്യം: LLM സഹായത്തോടെയുള്ള വികസനം.

പ്രഭാവം

ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വിജയം ഞങ്ങൾക്ക് സ്വതന്ത്രമായി വിലയിരുത്താനാകില്ല. അവയുടെ പ്രഭാവം വിലയിരുത്താൻ ബന്ധപ്പെട്ട വിവിധ കക്ഷികളിൽനിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.

കാര്യക്ഷമത വർധിപ്പിക്കാൻ ഈ പ്രവർത്തകർ തങ്ങളുടെ പ്രക്രിയയുടെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും നിർമിതബുദ്ധി ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കാമെങ്കിലും, അത് അവർ കണ്ടെത്തപ്പെടാനുള്ള സാധ്യതയും വർധിപ്പിച്ചു. അവരുടെ പ്രവർത്തനക്രമത്തിലുടനീളം എന്താണ് നടക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ അവസരം നൽകിയതിലൂടെ, ഓരോ ഘട്ടത്തെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അതത് മേഖലയിലെ മറ്റ് സ്ഥാപനങ്ങളുമായും ബന്ധപ്പെട്ട അധികാരികളുമായും പങ്കിടാൻ അവർ ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കി. ഇത്തരം ഭീഷണികൾ കണ്ടെത്താനും തടയാനും അവയോട് പ്രതികരിക്കാനുമുള്ള ഞങ്ങളുടെ കൂട്ടായ ശേഷി ഇതിലൂടെ മെച്ചപ്പെട്ടു; എല്ലാവരുടെയും സുരക്ഷയും ശക്തിപ്പെട്ടു.