GPT‑6.1 Sol ഉപയോഗിച്ച് DevRev-ന്റെ സ്വയംസേവനം
സ്ഥാപനസേവനത്തിൽ റീസണിംഗ്, വേഗം, ചെലവ് എന്നിവ സന്തുലിതമാക്കാൻ DevRev, GPT‑6.1 Sol ഉപയോഗിച്ച് Computer, Operator എന്നിവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു.
ഉപഭോക്താക്കളുടെയും ജീവനക്കാരുടെയും ഏറ്റവും പ്രയാസമേറിയ അഭ്യർത്ഥനകൾ പോലും പൂർത്തിയാക്കാൻ സേവന, പ്രവർത്തന സംഘങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിനാണ് DevRev(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) Computer, Operator എന്നിവ നിർമ്മിച്ചത്. തത്സമയ ഡാറ്റയെ ആധാരമാക്കി യുക്തിപൂർവം വിലയിരുത്താനാണ് Computer, Operator എന്നിവ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ചെയ്ത നടപടികൾ പഴയപടിയാക്കാനാകും; ഉത്തരങ്ങളിൽ അവയുടെ ഉറവിടങ്ങളും കാണിക്കും എന്ന് DevRev-ന്റെ മുഖ്യ സാങ്കേതികവിദ്യാ മേധാവി അഹമ്മദ് ബഷീർ വിശദീകരിക്കുന്നു.
കമ്പനിയിലെ അറിവ് ബന്ധിപ്പിക്കാനും ഒരു ഏജന്റിന് ചെയ്യാവുന്ന നടപടികളിൽ സംഘങ്ങൾക്ക് നിയന്ത്രണം നൽകാനുമുള്ള ഹാർനെസിനൊപ്പം GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol ഉൾപ്പെടെയുള്ള OpenAI മോഡലുകളെ DevRev സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ജീവനക്കാർക്കും സേവനം നൽകാൻ അനുയോജ്യമായ വേഗത്തിലും ചെലവിലും റീസണിംഗും വിശ്വാസ്യതയും OpenAI മോഡലുകൾ നൽകുന്നതായി DevRev കരുതുന്നു.
“ഉചിതമായ റീസണിംഗ് കഴിവുകളും വിശ്വാസ്യതയും ഉദ്ദേശ്യങ്ങളുമായുള്ള കൃത്യമായ പൊരുത്തവും ഒത്തുചേരണം. ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, പ്രതികരണത്തിലെ കാലതാമസം കുറഞ്ഞിരിക്കണം.”
Computer, Operator എന്നിവയുടെ റീസണിംഗ്, ആസൂത്രണം, ഉപകരണ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് എന്നിവയ്ക്ക് കരുത്തേകുന്നത് OpenAI മോഡലുകളാണ്. DevRev-ന്റെ Agent Studio-യിൽ, AI-യുമായുള്ള സംഭാഷണത്തിലൂടെ ഒരു ഉപകരണം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വിവരിക്കാം. അതിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിലെ ചില ഭാഗങ്ങൾ നിശ്ചിത നിയമങ്ങളിലൂടെ നിർവചിക്കാനും കഴിയും.
കമ്പനിയുടെ പശ്ചാത്തലവിവരങ്ങൾ നൽകുകയും അനുമതികൾ നടപ്പാക്കുകയും നടപടികൾ നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനൊപ്പമാണ് DevRev മോഡലുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നത്. ഡാറ്റയ്ക്ക് പല പതിപ്പുകളുള്ളപ്പോഴും വിവരങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത സംവിധാനങ്ങളിലായിരിക്കുമ്പോഴും പ്രവേശനാനുമതി വ്യക്തിയുടെ ചുമതലയെ ആശ്രയിക്കുമ്പോഴും അവ എത്ര നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് Enterprise-Bench എന്ന മാനദണ്ഡപരിശോധന വിലയിരുത്തുന്നു.
ഈ വിലയിരുത്തലുകളിൽ GPT‑6.1 Sol മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതായി അഹമ്മദ് പറയുന്നു. ഒരു ഉപഭോക്താവോ ജീവനക്കാരനോ AI ഏജന്റുമായി ഇടപെടുമ്പോൾ, അഭ്യർത്ഥനയുടെ സൂക്ഷ്മവശങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കി വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാൻ മോഡലിന് കഴിയണം. അതിന്റെ ചെലവും ബിസിനസിന് താങ്ങാനാകണം. “ഇവയെല്ലാം അത് തികച്ചും സന്തുലിതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്നാണ് എന്റെ അഭിപ്രായം,” അഹമ്മദ് പറയുന്നു.
സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിർമ്മിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗത്തെക്കുറിച്ച് DevRev-ലെ എൻജിനീയർമാർ വ്യക്തമായ തീരുമാനമെടുത്തിട്ടുണ്ട്. “ഞങ്ങളുടെ സംഘത്തിലെ എല്ലാവരും Codex ഉപയോഗിക്കുന്നു,” അഹമ്മദ് പറയുന്നു. വിവിധ കോഡിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ എൻജിനീയർമാർ പരീക്ഷിച്ചുനോക്കിയതോടെ Codex-ന്റെ ഉപയോഗം സ്വാഭാവികമായി വർധിച്ചു. അഭിമുഖം നടക്കുമ്പോഴേക്കും DevRev പൂർണമായും Codex-ലേക്ക് മാറുകയും Cursor ലൈസൻസുകൾ ഉപേക്ഷിക്കുകയും ചെയ്തിരുന്നു.
വികസനവിദഗ്ധർ എന്തിനാണ് വിലകൽപ്പിക്കുന്നതെന്ന് ഇത് വ്യക്തമാക്കുന്നതായി അഹമ്മദ് കരുതുന്നു: “അവർ ശരിക്കും തേടുന്നത് ഏറ്റവും മികച്ച ഉപകരണം മാത്രമാണ്; അവരെ കബളിപ്പിക്കാനാവില്ല.” Codex-ൽ തുടരണമെന്ന കാര്യത്തിൽ അദ്ദേഹത്തിന്റെ എൻജിനീയർമാർക്ക് രണ്ടഭിപ്രായമുണ്ടായിരുന്നില്ല.
“അനുഭവത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ മറ്റെല്ലാറ്റിനെയും ബഹുദൂരം പിന്നിലാക്കുന്നതാണ് Codex എന്നാണ് ഞങ്ങൾ കരുതുന്നത്.”
അന്താരാഷ്ട്ര സമ്മേളനങ്ങളിലെ കമ്പനി ബൂത്തുകൾക്കായി മാതൃകാപ്രദർശനങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാൻ DevRev-ന്റെ വിൽപ്പനവിഭാഗത്തിലെ എൻജിനീയർമാരും GPT‑6 Astra ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഒരു ഉപഭോക്താവോ ജീവനക്കാരനോ സഹായം തേടുമ്പോൾ, Operator പ്രശ്നം മനസ്സിലാക്കുകയോ അനുമതിയുള്ള നടപടി എടുക്കുകയോ വേണ്ടിവന്നേക്കാം. അല്ലെങ്കിൽ, നടപടി എടുക്കേണ്ട വ്യക്തിയെ സജ്ജമാക്കാനായി അഭ്യർത്ഥന Computer-ലേക്ക് കൈമാറേണ്ടിവരാം. ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ആഴത്തിലുള്ള റീസണിംഗ് വേണ്ടിവരാതെ ഈ പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ Decisions API, Ultrafast എന്നിവ സഹായിക്കുമെന്ന് അഹമ്മദ് കരുതുന്നു.
ഈ തീരുമാനങ്ങളിൽ ചിലത് നിശ്ചിത നിയമങ്ങളിലൂടെ നിർവചിക്കുന്നത് പ്രയാസകരവും ചെലവേറിയതുമാണ്. അവയ്ക്ക് ആധാരമായ വിവരങ്ങൾ നിരന്തരം മാറുമ്പോൾ പ്രത്യേകിച്ചും. ഈ തീരുമാനയുക്തിയുടെ കൂടുതൽ ഭാഗങ്ങൾ സംഭാഷണത്തിലൂടെ വിവരിക്കാനും ഓരോ ജോലിക്കും അനുയോജ്യമായ ബുദ്ധിശേഷി തിരഞ്ഞെടുക്കാനും നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് കഴിയണമെന്നാണ് അഹമ്മദിന്റെ ആഗ്രഹം. “ഇവ സ്വയം പ്രവർത്തിച്ച് പൂർത്തിയാകേണ്ടത് മിനിറ്റുകളിലല്ല, സെക്കൻഡുകളിലാണ്,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
ഉപഭോക്താക്കളുടെയും ജീവനക്കാരുടെയും കൂടുതൽ സമയവും പരിശ്രമവും ആവശ്യമായ അഭ്യർത്ഥനകൾ Operator ഏറ്റെടുക്കുക എന്നതാണ് DevRev-ന്റെ അടുത്ത ലക്ഷ്യം. അതേസമയം, നടപടികൾ പിന്തുടർന്ന് പരിശോധിക്കാവുന്നതും അനുമതിയുള്ളതും പഴയപടിയാക്കാവുന്നതുമായിരിക്കണം.
വിജ്ഞാനശേഖരത്തിൽ നിന്ന് ഉത്തരം കണ്ടെത്തുക, ഉയർന്ന സേവനപദ്ധതിയിലേക്ക് മാറുക, പണം തിരികെ ലഭിക്കുക തുടങ്ങിയ പതിവ് സഹായപ്രവർത്തനങ്ങളെ ഒരു തുടക്കം മാത്രമായാണ് അഹമ്മദ് കാണുന്നത്. “സ്വയംസേവനത്തിന്റെ ആ വാഗ്ദാനം ശരിക്കും യാഥാർഥ്യമാക്കാനാണ് ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
OpenAI-യുടെ അത്യാധുനിക ബുദ്ധിശേഷിയുടെ സഹായത്തോടെ, കൂടുതൽ സങ്കീർണമായ അഭ്യർത്ഥനകൾ പരിഹരിക്കാൻ Computer, Operator എന്നിവയെ DevRev സജ്ജമാക്കുന്നു. ഒരു വ്യക്തിക്കുവേണ്ടി പ്രവർത്തിക്കാൻ ആവശ്യമായ കമ്പനിയിലെ അറിവും നിയന്ത്രണങ്ങളും ഇതിന് ആധാരമാകും.
