Codex വഴി പ്രവർത്തനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന Cult.fit

സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സഹായത്തോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഇന്ത്യയിലെ പ്രമുഖ ഫിറ്റ്നസ് കമ്പനികളിലൊന്നാണ് Cult.fit. 77 നഗരങ്ങളിലായി 708 ഫിറ്റ്നസ് കേന്ദ്രങ്ങളും പണമടച്ചുള്ള ഏകദേശം പത്തുലക്ഷം അംഗങ്ങളുമുണ്ട്. വരിസംഖ്യ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ജിം പ്രവേശനവും പരിശീലകർ നയിക്കുന്ന ഫിറ്റ്നസ് ക്ലാസുകളും കമ്പനി നൽകുന്നു. വ്യായാമ ഉപകരണങ്ങൾ, അനുബന്ധ സാമഗ്രികൾ, വ്യായാമത്തിനുള്ള ചെരുപ്പുകൾ, വസ്ത്രങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ഉൽപ്പന്നനിരയും വളരുന്നു.

കമ്പനി വളർന്നപ്പോൾ, നടപടിക്രമങ്ങളും സങ്കീർണതയും കൂട്ടാതെ പ്രവർത്തനത്തിലും ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലുമുള്ള കൂടുതൽ വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കാനാണ് ലക്ഷ്യമിട്ടത്. എൻജിനീയറിങ്ങിൽ Codex പൊതുവേദിയാക്കുകയും മറ്റു വിഭാഗങ്ങളിലേക്ക് വ്യാപിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തതിലൂടെ, വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും ഉപകരണങ്ങൾ നിർമിക്കാനും ആശയങ്ങൾ പ്രായോഗികമാക്കാനും cult.fit ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു. Codex നടപ്പാക്കുന്നതിനൊപ്പം, AI പരിശീലകൻ ഉൾപ്പെടെയുള്ള സംവിധാനങ്ങളിലൂടെ അംഗങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ വ്യക്തിഗത അനുഭവങ്ങൾ നൽകാൻ OpenAI API ഉപയോഗിക്കുന്നു.

സ്ഥാപനത്തിന്റെ പ്രവർത്തനരീതി മാറ്റാനുള്ള അവസരമായാണ് cult.fit-ന്റെ മുഖ്യ സാങ്കേതിക മേധാവി സന്തോഷ് കുമാർ AI-യെ കണ്ടത്. “ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ AI സ്വാഭാവികമായി ഇഴചേരണമെന്നാണ് ആഗ്രഹിച്ചത്,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു. “AI-ക്ക് മുൻഗണന നൽകി പ്രവർത്തിക്കാനോ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മാറ്റാനോ എങ്ങനെ കഴിയും. ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് എന്തെല്ലാം പുതിയ അനുഭവങ്ങൾ നൽകാനാകും. സ്ഥാപനം നടത്തുന്ന രീതി എങ്ങനെ മാറ്റാനാകും.”

Cult.fit-ലെ ആദ്യ വലിയ മാറ്റം എൻജിനീയറിങ്ങിലായിരുന്നു. Codex പൊതുവേദിയാക്കുന്നതിനുമുമ്പ്, വികസകർ പലതരം കോഡിങ് ഏജന്റുകളും സഹായികളും ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു. ഓരോ ഉപകരണത്തിലും റിപ്പോസിറ്ററികൾ, ഏജന്റ് നിർദേശങ്ങൾ, കഴിവുകൾ, വികസനക്രമങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് വ്യത്യസ്ത രീതികളായിരുന്നു. ഇത് ടീമുകൾക്കിടയിൽ അറിവ് പങ്കിടുന്നതും കഴിവുകൾ പുനരുപയോഗിക്കുന്നതും ദുഷ്കരമാക്കി.

സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തിന്റെ മുഴുവൻ ഘട്ടങ്ങളും ഏകീകരിക്കാൻ Cult.fit-ന് ഒരു പൊതുവേദി ആവശ്യമായിരുന്നു. ആ അടിത്തറയായി കമ്പനി Codex തിരഞ്ഞെടുത്തു. റിപ്പോസിറ്ററി ഘടന, കഴിവുകൾ, പരിശോധന, കോഡ് അവലോകനം, പ്രതികരണങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള മെച്ചപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയിൽ ടീമുകൾക്ക് ഇനി പൊതുരീതികൾ പിന്തുടരാം.

തുടർന്ന്, കൂടുതൽ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾക്കുള്ള എൻജിനീയറിങ് പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളിലേക്കും ടീം Codex വ്യാപിപ്പിച്ചു. സേവനങ്ങളുടെ വിശ്വസനീയത ഉറപ്പാക്കുന്ന ഏജന്റിന് നിരീക്ഷണ സംവിധാനങ്ങളിൽനിന്നും പ്രവർത്തനരേഖകളിൽനിന്നും വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനും തകരാറുകൾ അന്വേഷിക്കാനും കഴിയും. പലപ്പോഴും, നിർദിഷ്ട പരിഹാരം എൻജിനീയറുടെ അവലോകനത്തിന് സമർപ്പിക്കാൻ ഒരു pull request സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും. സുരക്ഷാ ഏജന്റുകൾ ദൗർബല്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. ആവശ്യാനുസരണം പ്രവർത്തിക്കുന്ന മറ്റ് ഏജന്റുകൾ തത്സമയ സംവിധാനങ്ങളിൽ ആവർത്തിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുന്നു.

വ്യക്തമായ ആവശ്യവിവരണത്തെ കൂടുതൽ സമഗ്രമായി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വികസനരീതിയിലേക്കും Cult.fit നീങ്ങുന്നു. ഈ വിവരണം വികസനഘട്ടങ്ങളിലൂടെ പ്രവർത്തനത്തെ നയിച്ച്, എൻജിനീയർക്ക് അവലോകനം ചെയ്യാനുള്ള pull request-ൽ എത്തിക്കുന്നു. നിർവചിച്ച ആവശ്യത്തിൽനിന്ന് പ്രവർത്തിക്കുന്ന കോഡിലേക്കെത്താൻ ടീമുകൾക്ക് ആവർത്തിച്ച് പിന്തുടരാവുന്ന ഒരു വഴി ഇതിലൂടെ ലഭിക്കുന്നു.

cult.fit ആപ്പിലെ സാമൂഹിക പോസ്റ്റുകളുടെ ഫീഡ് ഇതിനൊരു സമീപകാല ഉദാഹരണമാണ്. മുമ്പായിരുന്നെങ്കിൽ ഈ പദ്ധതി നിർമിക്കാൻ ഒരു വർഷത്തിലേറെ വേണ്ടിവരുമായിരുന്നെന്ന് കുമാർ കണക്കാക്കുന്നു. പുതിയ പ്രവർത്തനക്രമത്തിലൂടെ ടീം രണ്ടുമാസത്തിനുള്ളിൽ അത് പൂർണമായി നിർമിച്ച് പുറത്തിറക്കി.

അതിനുശേഷം Codex എൻജിനീയറിങ്ങിന് പുറത്തേക്കും വ്യാപിച്ചു. കമ്പനിയുടെ വിവരങ്ങൾ Codex-ന് എളുപ്പം ഉപയോഗിക്കാവുന്ന രീതിയിലാക്കി cult.fit. ഇതോടെ ടീമുകൾക്ക് ഉത്തരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും പതിവ് വിശകലനങ്ങൾ സ്വയം നടത്താനും കഴിഞ്ഞു. മുമ്പ് ചെറിയ വിവരാവശ്യങ്ങൾപോലും കേന്ദ്ര വിശകലന ടീമിലൂടെ പോകേണ്ടിവന്നത് കാലതാമസമുണ്ടാക്കിയിരുന്നു.

ടീമുകൾ സ്വന്തം ആപ്പുകളും പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളും നിർമിക്കുന്നുമുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ജീവനക്കാരുടെ കാര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന വിഭാഗം പ്രകടന വിലയിരുത്തൽ, സമയക്രമീകരണം, പ്രതികരണശേഖരണം, വിവരങ്ങളുടെ ഏകീകരണം എന്നിവയ്ക്കായി Codex-ൽ ഒരു പ്രവർത്തനക്രമം നിർമിച്ചു. കഴിഞ്ഞ മാസങ്ങളിൽ എൻജിനീയറിങ് ഇതര ടീമുകൾ ആഭ്യന്തര ഉപയോഗത്തിനായി 20-ലേറെ ആപ്പുകൾ നിർമിച്ചു.

ബിസിനസ് നടത്താൻ വേണ്ട സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനെക്കുറിച്ചുള്ള cult.fit-ന്റെ കാഴ്ചപ്പാടും ഇതോടെ മാറുന്നു. ആഭ്യന്തര ഡാഷ്ബോർഡ് സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന്റെ ചെലവ് കുത്തനെ കൂടിയപ്പോൾ, ഒരു എൻജിനീയർ ഒരൊറ്റ വാരാന്ത്യത്തിൽ Codex ഉപയോഗിച്ച് അതിന്റെ സൗകര്യങ്ങൾ പുനർനിർമിച്ചു. Cult.fit ഇപ്പോൾ സ്വന്തം ആപ്പിലാണ് ഈ സൗകര്യം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത്. ഇതിലൂടെ വാർഷിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ചെലവിൽ $100,000-ലേറെ ഒഴിവാക്കുന്നു.

ഈ മാറ്റത്തിന് ജീവനക്കാർക്ക് Codex ലഭ്യമാക്കിയതുകൊണ്ടുമാത്രം മതിയായില്ല. ഒരു വലിയ ഹാക്കത്തോൺ സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് ജീവനക്കാർക്ക് ആദ്യ ധാരണ നൽകി. തുടർന്ന് കമ്പനി ഭരണനിർവഹണ ടീമിനായി ഏകദിന പരിപാടി സംഘടിപ്പിച്ചു. വിവിധ വിഭാഗങ്ങളിലെ മേധാവികൾ സ്വന്തം ജോലിക്ക് പ്രസക്തമായ എന്തെങ്കിലും Codex ഉപയോഗിച്ച് നിർമിച്ചു.

ആശയങ്ങൾ പ്രായോഗികമാക്കാൻ ജീവനക്കാരെ സഹായിക്കുന്നതിന് എൻജിനീയറിങ് വിഭാഗം ആഴ്ചയിൽ രണ്ടുതവണ സഹായസമയവും അനുവദിക്കുന്നു. സാങ്കേതികവും വിഷയപരവുമായ പിന്തുണയ്ക്കായി തിരഞ്ഞെടുത്ത വിഭാഗങ്ങളിൽ എൻജിനീയർമാരെ നിയോഗിച്ചിട്ടുമുണ്ട്.

AI പരിശീലകനിലൂടെ അംഗങ്ങളുടെ അനുഭവത്തിലേക്കും AI എത്തിക്കാൻ Cult.fit OpenAI API ഉപയോഗിക്കുന്നു. cult.fit അംഗങ്ങളിൽ 45%-ലേറെ പേർ ആദ്യമായി ജിമ്മിൽ പോകുന്നവരാണ്. വ്യായാമം ശീലമാക്കാൻ അവരെ സഹായിക്കുന്നതിൽ മാർഗനിർദേശം പ്രധാനമാണ്. വ്യക്തിഗത പരിശീലകനില്ലാതെതന്നെ ഓരോ അംഗത്തിനും അനുയോജ്യമായ വ്യായാമനിർദേശം നൽകാനാണ് വർഷങ്ങൾക്കുമുമ്പ് കമ്പനി AI പരിശീലകനെ നിർമിച്ചത്.

Cult.fit-ന്റെ ജിം ഉപയോക്താക്കളിൽ ഏകദേശം 20% പേർ ഇപ്പോൾ AI പരിശീലകനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഭാഷാ മോഡലുകളിലെ പുരോഗതിയിലൂടെ, ഈ അനുഭവം കൂടുതൽ സംവാദാത്മകമാക്കാനുള്ള അവസരം cult.fit കണ്ടു.

ശബ്ദത്തിലൂടെയുള്ള ഇടപെടലിന് മുൻഗണന നൽകുന്ന വ്യായാമാനുഭവത്തിനായാണ് ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. OpenAI API സംയോജനത്തിലൂടെ GPT Realtime ഉപയോഗിക്കുന്ന പരിശീലകന് പരസ്പര ശബ്ദസംഭാഷണത്തിലൂടെ പരിശീലനനിർദേശങ്ങൾ നൽകാനും വ്യായാമവിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കാനും കഴിയും.

മുമ്പ് ഓരോ കേസും ജീവനക്കാർ വിലയിരുത്തേണ്ടിയിരുന്ന ഉപഭോക്തൃ സഹായ പ്രവർത്തനങ്ങളിലും Cult.fit AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഗ്രൂപ്പ് ഫിറ്റ്നസ് ക്ലാസുകളിൽ പങ്കെടുക്കാത്തതിനുള്ള പിഴ ഒഴിവാക്കാനുള്ള അപേക്ഷകൾ ഒരു ഉദാഹരണമാണ്.

ന്യായമായ കാരണത്താലാണ് ക്ലാസ് നഷ്ടമായതെന്ന് അംഗം പറഞ്ഞാൽ, പ്രാദേശിക കാലാവസ്ഥ, ആ ക്ലാസിലെ ഹാജർ പ്രവണതകൾ തുടങ്ങിയ സൂചനകൾ പരിശോധിച്ച് AI ഏജന്റിന് അപേക്ഷ വിലയിരുത്താം. അതിനുശേഷമാണ് പിഴ ഒഴിവാക്കണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുക.

നിലവിലുള്ള Sprinklr സഹായവേദിയിൽ ഈ ഏജന്റുകളെ ഉൾപ്പെടുത്തി, പിന്നണിയിലെ സംവിധാനങ്ങളുമായി Cult.fit ബന്ധിപ്പിച്ചു. ഇതോടെ ഉപഭോക്തൃസഹായം പ്രധാനമായും ജീവനക്കാർ നയിക്കുന്ന ചാറ്റിൽനിന്ന് AI-ക്ക് മുൻഗണനയുള്ള പ്രവർത്തനക്രമത്തിലേക്ക് മാറുന്നു.

• കഴിഞ്ഞ മാസങ്ങളിൽ എൻജിനീയറിങ് ഇതര ടീമുകൾ നിർമിച്ച 20+ ആഭ്യന്തര ആപ്പുകൾ

• Codex ഉപയോഗിച്ച് ആഭ്യന്തര സൗകര്യം പുനർനിർമിച്ചതിലൂടെ വാർഷിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ചെലവിൽ $100,000+ ലാഭം

• ഉപഭോക്തൃ സഹായ ചെലവിൽ 50%+ കുറവ്

ഒറ്റപ്പെട്ട AI പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളിൽനിന്ന്, ജോലിചെയ്യുന്ന രീതിയിൽത്തന്നെ AI ഇഴചേർന്ന സ്ഥാപനമായി മാറുകയാണ് Cult.fit-ന്റെ അടുത്ത പടി. പ്രവർത്തനരംഗത്തെ ലക്ഷ്യത്തെ “സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന നിർവഹണവിഭാഗം” എന്നാണ് കുമാർ വിശേഷിപ്പിക്കുന്നത്. മുൻനിര ടീമുകൾക്കുള്ള കൂടുതൽ സഹായജോലികൾ AI ഏറ്റെടുക്കും.

അംഗങ്ങളുടെ അനുഭവത്തിൽ ലക്ഷ്യം “പോക്കറ്റിലൊരു പരിശീലകൻ” എന്നതാണ്. ഒരു മനുഷ്യ പരിശീലകന് നൽകാനാവുന്നതിലും വിപുലമായ തോതിൽ വ്യക്തിഗത മാർഗനിർദേശം ലഭ്യമാക്കുകയാണ് ഉദ്ദേശ്യം. ടീമുകൾക്ക് AI ഉപയോഗിച്ച് നീക്കാനാകുന്ന പ്രവർത്തനതടസ്സങ്ങൾ സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിൽ cult.fit തുടർന്നും കണ്ടെത്തുന്നു. കൂടുതൽ ജീവനക്കാർ സ്വയം ആപ്പുകൾ നിർമിക്കുകയും വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ സ്വയമേവ നടത്തുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, കൂടുതൽ ആശയങ്ങൾ നേരിട്ട് പ്രായോഗിക പരിഹാരങ്ങളായി മാറും.