GPT‑6 Astra: സ്വന്തം ജോലി പരീക്ഷിക്കാൻ Devin-ന് Cognition സഹായം
സോഫ്റ്റ്വെയർ പരീക്ഷിച്ച് അത് പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് തെളിയിക്കാനുള്ള Devin-ന്റെ കഴിവ് GPT‑6 Astra മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. കുറച്ച് കോഡ് പരിശോധിച്ച് കൂടുതൽ മാറ്റങ്ങൾ പുറത്തിറക്കാൻ എൻജിനീയർമാരെ സഹായിക്കുകയാണ് ലക്ഷ്യം.
വൻകിട ബാങ്കുകൾ മുതൽ സാങ്കേതികവിദ്യാ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ വരെ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്വയംനിയന്ത്രിത സോഫ്റ്റ്വെയർ എൻജിനീയറായ Devin-നെ വികസിപ്പിച്ച കമ്പനിയാണ് Cognition. Cognition-ന്റെ എൻജിനീയറിംഗ് ടീമുകൾ കൂടുതൽ കോഡ് എഴുതുന്നതോടെ, ആ ജോലി അവലോകനം ചെയ്യുന്നത് വെല്ലുവിളിയായി മാറി. സ്വന്തം ജോലി പരീക്ഷിച്ച് ഫലങ്ങൾ കാണിക്കാനുള്ള GPT‑6 Astra-യുടെ കഴിവ് കോഡ് അവലോകനം കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കാനുള്ള മാർഗമായാണ് Cognition കാണുന്നത്.
“Astra മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന പ്രധാന കാര്യങ്ങളിലൊന്ന്, സ്വന്തം ജോലി നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതുപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് പരീക്ഷിച്ച് തെളിയിക്കാനുള്ള അതിന്റെ കഴിവാണ്.”
Cognition അതിന്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലുടനീളം GPT‑6 Astra പ്രയോഗിക്കുന്നു. “Devin എന്ന പ്രധാന ക്ലൗഡ് ഏജന്റ് ഉൾപ്പെടെ ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലുടനീളം മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വരുത്താനും CLI, ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഞങ്ങൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു” എന്ന് യാൻ പറയുന്നു.
ഒരു ഉദാഹരണത്തിൽ, Otter Run എന്ന iPhone ഗെയിം പരീക്ഷിക്കാൻ Devin, Astra ഉപയോഗിക്കുന്നു. തുടർന്ന് സിമുലേറ്ററിൽ ഗെയിം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ റെക്കോർഡിംഗിനൊപ്പം വിജയിച്ച പരിശോധനകളും പരീക്ഷിക്കാതെ ശേഷിച്ച മേഖലകളും വ്യക്തമാക്കുന്ന റിപ്പോർട്ടും നൽകുന്നു.
റെക്കോർഡിംഗ്, ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രവർത്തനം കാണിക്കുമ്പോൾ റിപ്പോർട്ട്, പരിശോധനയുടെ വ്യാപ്തി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. സോഫ്റ്റ്വെയർ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് പരിശോധിക്കാനും ഇനിയും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും എൻജിനീയർമാർക്ക് ഈ ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.
ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് “വളരെ വേഗത്തിൽ” മറുപടി നൽകാനും Cognition-നെ Astra സഹായിക്കുന്നുവെന്ന് യാൻ പറയുന്നു. ഒരു ഉപഭോക്താവ് പിശകിന്റെ സ്ക്രീൻഷോട്ട് അയയ്ക്കുമ്പോൾ, ടീമിന് Astra ഉപയോഗിച്ച് അത് Devin-ന് കൈമാറാം. Devin പ്രശ്നം പരിഹരിച്ച് ഫലം കാണിക്കുന്ന സ്ക്രീൻഷോട്ട് തിരികെ നൽകുന്നു.
GPT‑6 Astra ഉപയോഗിച്ചുള്ള കൂടുതൽ ശക്തമായ പരിശോധനയെ കാര്യക്ഷമമായ അവലോകന പ്രക്രിയയിലേക്കുള്ള വഴിയായാണ് Cognition കാണുന്നത്. Devin സ്വന്തം ജോലി പരീക്ഷിച്ച് ഫലങ്ങളുടെ തെളിവ് നൽകുന്നതിലൂടെ, കോഡ് മാനുവലായി പരിശോധിക്കുന്നത് കുറച്ച് മാറ്റങ്ങൾ വിലയിരുത്താൻ എൻജിനീയർമാർക്ക് കഴിഞ്ഞേക്കും.
“കാലക്രമേണ മാനുവലായി പരിശോധിക്കേണ്ട കോഡിന്റെ അളവ് കുറയുമെന്നും ഒടുവിൽ കൂടുതൽ മാറ്റങ്ങൾ പുറത്തിറക്കാനാകുമെന്നും ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. GPT-6-നെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളെ ഏറെ ആവേശഭരിതരാക്കുന്ന കാര്യങ്ങളിലൊന്നാണിത്.”
