Codex വഴി Cisco, OpenAI, എന്റർപ്രൈസ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് മാറ്റുന്നു

പതിറ്റാണ്ടുകളായി, Cisco ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണവും ദൗത്യം നിർണായകവുമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ജനറേറ്റീവ് AI പരീക്ഷണ ഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തന ശേഷിയിലേക്ക് വളർന്നപ്പോൾ, Cisco അതിന് ഏറ്റവും നന്നായി അറിയുന്നതിലേക്കാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചത്: ആവശ്യകതകൾ കൂടുതലുള്ള, യഥാർത്ഥ ലോക പരിതസ്ഥിതികളിൽ പുരോഗമിച്ച സാങ്കേതികവിദ്യയെ വ്യാപിപ്പിക്കുക.

AI Defense ഉൾപ്പെടെയുള്ള പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ Cisco നിർമ്മിക്കുന്ന രീതിയെ ആ സമീപനം ഇതിനകം തന്നെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നുണ്ട്, ഇതിൽ പല പാദങ്ങൾ എടുക്കുമായിരുന്ന നിർണ്ണായക എഞ്ചിനീയറിംഗ് ജോലികളെ വെറും ആഴ്ചകളിലേക്ക് ചുരുക്കാൻ Codex സഹായിച്ചു.

Codex-നെ ഒരു ഒറ്റപ്പെട്ട ഡെവലപ്പർ ടൂളായി കാണുന്നതിന് പകരം, Cisco അതിനെ നേരിട്ട് പ്രൊഡക്ഷൻ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങി, അതുവഴി വമ്പിച്ച മൾട്ടി-റിപ്പോസിറ്ററി സിസ്റ്റങ്ങൾ, C/C++ പ്രധാനമായുള്ള കോഡ്‌ബേസുകൾ, ഒരു ആഗോള എന്റർപ്രൈസിന്റെ സുരക്ഷാ, കംപ്ലയൻസ്, ഗവേണൻസ് ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയുമായി ഇതിനെ ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു.

ഈ പ്രക്രിയയിലൂടെ, ഒരു ഡെവലപ്പർ പ്രൊഡക്റ്റിവിറ്റി ടൂൾ എന്നതിൽ നിന്ന് അടിസ്ഥാനപരമായി വ്യത്യസ്തമായ ഒന്നായി Codex-നെ മാറ്റിയെടുക്കാൻ Cisco സഹായിച്ചു: എന്റർപ്രൈസ് സ്കെയിലിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ശേഷിയുള്ള ഒരു AI എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീംമേറ്റ് ആയി..

AI Defense-ലെ Cisco-യുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആ മോഡൽ പ്രായോഗിക തലത്തിൽ എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് കാണിച്ചുതരുന്നു. AI സൃഷ്ടിക്കുന്ന സുരക്ഷാ പ്രശ്നങ്ങളിൽ നിന്നും ഭീഷണികളിൽ നിന്നും സംരക്ഷണം നൽകുന്ന Cisco-യുടെ ഒരു എൻഡ്-ടു-എൻഡ് AI സെക്യൂരിറ്റി സൊല്യൂഷനാണ് AI Defense.

AI Defense-ന്റെ ഭൂരിഭാഗവും, അതുപോലെ Cisco നിർമ്മിക്കുന്ന ഏതാണ്ട് എല്ലാ പുതിയ ഫീച്ചറുകളും തയ്യാറാക്കാൻ Cisco-യുടെ ടീം Codex ഉപയോഗിച്ചു.

ഈ പ്രവർത്തനം AI സുരക്ഷ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ Cisco-യ്ക്കുള്ള വിശാലമായ പങ്കിനെയും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. സൈബർ പ്രതിരോധം വേഗത്തിലാക്കാനും സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകൾക്ക് തുടർച്ചയായി സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കാനും OpenAI മോഡലുകൾ, Codex, മറ്റ് സുരക്ഷാ പങ്കാളികൾ എന്നിവയെ ഒന്നിപ്പിക്കുന്ന OpenAI-യുടെ Daybreak ഇനിഷ്യേറ്റീവിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രമുഖ സുരക്ഷാ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ ഒന്നാണ് Cisco. ഈ പ്രോഗ്രാമിന്റെ ഭാഗമായി, സൈബർ ഡിഫൻഡർമാർക്കായുള്ള ഒരു മോഡലായ GPT‑5.5‑Cyber‑ലേക്ക് അവർക്ക് നിയന്ത്രിത ആക്സസ് നൽകിയിട്ടുണ്ട്.

Cisco, ഒരാഴ്ചയിൽ താഴെ സമയം കൊണ്ട് ആശയരൂപീകരണത്തിൽ നിന്നും ഡെവലപ്പർ കമ്മ്യൂണിറ്റിയിലേക്ക് എത്തിയ ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ടൂളായ ഡിഫൻസ് സ്ക്വാഡ് നിർമ്മിക്കുന്നതിനും Codex ഉപയോഗിച്ചു.

Cisco ഇതിനകം തന്നെ നിരവധി AI സംരംഭങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്ന ഒരു പക്വമായ എഞ്ചിനീയറിംഗ് സംരംഭം നടത്തുന്നു. Codex-നെ ആകർഷകമാക്കിയത് കോഡ് പൂർത്തീകരണമോ ഉപരിതലതലത്തിലുള്ള ഓട്ടോമേഷനോ അല്ല, മറിച്ച് സ്വാതന്ത്ര്യം ആയിരുന്നു. Codex ഇനിപ്പറയുന്നവ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് പ്രകടിപ്പിച്ചു:

• വലുതും പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നതുമായ റിപ്പോസിറ്ററികളിലുടനീളം മനസ്സിലാക്കുകയും യുക്തിചിന്ത നടത്തുകയും ചെയ്യുക
• സങ്കീർണ്ണ ഭാഷകളിൽ സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കുക
• CLI അടിസ്ഥാനമാക്കിയ സ്വനിയന്ത്രിത compile-test-fix ലൂപ്പുകൾ വഴി യഥാർത്ഥ വർക്ക്‌ഫ്ലോകൾ നടപ്പാക്കുക
• നിലവിലുള്ള റിവ്യൂ, സുരക്ഷ, ഗവർണൻസ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾക്കുള്ളിൽ പ്രവർത്തിക്കുക

OpenAI-യുമായി നേരിട്ട് പ്രവർത്തിച്ചതിലൂടെ, ഈ സവിശേഷതകൾ യഥാർത്ഥ സാഹചര്യങ്ങളിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകാൻ Cisco എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് കഴിഞ്ഞു. കൂടാതെ വർക്ക്ഫ്ലോ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ, സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ദീർഘനേരമെടുക്കുന്ന എഞ്ചിനീയറിംഗ് ജോലികൾക്കുള്ള പിന്തുണ തുടങ്ങിയ മേഖലകളെ രൂപപ്പെടുത്താനും ഇത് സഹായിച്ചു—ഇവയെല്ലാം എന്റർപ്രൈസ് ഉപയോഗത്തിന് വളരെ നിർണ്ണായകമായ കാര്യങ്ങളാണ്.

Codex ദൈനംദിന എഞ്ചിനീയറിംഗ് ജോലിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയതോടെ, ടീമുകൾ അതിനെ അവരുടെ ഏറ്റവും വെല്ലുവിളിയേറിയതും സമയം കൂടുതലെടുക്കുന്നതുമായ ചില വർക്ക്‌ഫ്ലോകളിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി:

ക്രോസ്-റിപ്പോസിറ്ററി ബിൽഡ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: 15-ലധികം പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന റിപ്പോസിറ്ററികളിലെ ബിൽഡ് ലോഗുകളും ഡിപെൻഡൻസി ഗ്രാഫുകളും Codex വിശകലനം ചെയ്ത്, കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു. ഫലം: ബിൽഡ് സമയങ്ങളിൽ ~20% കുറവ്, ആഗോള പരിതസ്ഥിതികളിലുടനീളം പ്രതിമാസം 1,500-ലധികം എഞ്ചിനീയറിംഗ് മണിക്കൂർ ലാഭിക്കുന്നു.

വിപുലമായ തോതിൽ ഡിഫെക്റ്റ് പരിഹാരം (CodeWatch): Codex-CLI ഉപയോഗിച്ച്, വലിയ തോതിലുള്ള C/C++ കോഡ്ബേസുകളിൽ ആവർത്തനാത്മകമായ, ഏജൻ്റിക് എക്സിക്യൂഷൻ വഴി Cisco ഡിഫെക്റ്റ് പരിഹാരം ഓട്ടോമേറ്റുചെയ്തു. മുൻപ് ആഴ്ചകളോളം മാനുവൽ പരിശ്രമം ആവശ്യമായിരുന്ന കാര്യം ഇപ്പോൾ മണിക്കൂറുകൾക്കുള്ളിൽ പൂർത്തിയാകുന്നു, ഡിഫെക്റ്റ് പരിഹാര ത്രൂപുട്ടിൽ 10-15× വർദ്ധനവ് നൽകുകയും എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് ഡിസൈനിലും വാലിഡേഷനിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരാൻ സമയം ലഭ്യമാക്കുന്നു.

ഫ്രെയിംവർക്ക് മൈഗ്രേഷൻ ആഴ്ചകൾക്ക് പകരം ദിവസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ: ന്നിലധികം UI-കൾ React 18-ൽ നിന്ന് 19-ലേക്ക് മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യാൻ Splunk ടീമുകൾക്ക് ആവശ്യമായി വന്നപ്പോൾ, ആവർത്തിച്ചു വരുന്ന മാറ്റങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും Codex സ്വയമേവ കൈകാര്യം ചെയ്തു. ഇതിലൂടെ ആഴ്ചകൾ എടുക്കുമായിരുന്ന ജോലികൾ വെറും ദിവസങ്ങളായി ചുരുക്കാനും, അതീവ ശ്രദ്ധയും തീരുമാനങ്ങളും ആവശ്യമുള്ള കാര്യങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ എഞ്ചിനീയർമാരെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്തു.

യഥാർത്ഥ പ്രൊഡക്ഷൻ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്ന് Cisco നൽകിയ തുടർച്ചയായ ഫീഡ്‌ബാക്കുകൾ, വലിയ എന്റർപ്രൈസുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ Codex-നെ സജ്ജമാക്കുന്ന പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കാൻ OpenAI-യെ സഹായിച്ചു—പ്രത്യേകിച്ച് കംപ്ലയൻസ്, ദീർഘനേരമെടുക്കുന്ന ടാസ്ക് മാനേജ്മെന്റ്, നിലവിലുള്ള ഡെവലപ്‌മെന്റ് പൈപ്പ്‌ലൈനുകളുമായുള്ള സംയോജനം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ.

Cisco-യെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഈ സഹകരണം അടുത്ത തലമുറ AI-യെ സ്വീകരിക്കുന്നതിനായുള്ള ആവർത്തിക്കാവുന്ന ഒരു മാതൃക സൃഷ്ടിച്ചു: ആഴത്തിലുള്ള സാങ്കേതിക പങ്കാളിത്തം, യഥാർത്ഥ വർക്ക്‌ലോഡുകൾ, കൂടാതെ ആദ്യ ദിവസം മുതലുള്ള നേതൃത്വത്തിന്റെ ഏകോപനം എന്നിവയാണവ..

ഇന്ന്, നിരവധി Cisco ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകളിൽ Codex ഉപയോഗിക്കുന്നു; ഉൽപ്പാദനക്ഷമത, കോഡ് ഗുണനിലവാരം, പരിഹാരസമയം എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. പരമ്പരാഗത പ്രയത്‌നമാപനങ്ങൾ കൊണ്ട് മാത്രം ജോലി അളക്കുന്നതിനുപകരം, ടീമുകൾ കൂടുതലായി ചോദിക്കുന്നത്, “ആ Codex റൺ എത്ര സമയം എടുക്കും?” എന്നാണ്.