Chip Ganassi Racing × OpenAI
റേസിംഗിനെ AI-ക്ക് എങ്ങനെ മാറ്റിമറിക്കാൻ കഴിയും എന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനായി Chip Ganassi Racing-ഉം OpenAI-യും കൈകോർത്തിരിക്കുന്നു. ട്രാക്കിൽ വലിയൊരു മേൽക്കൈ നേടുന്നതിനായി ഏറ്റവും ചെറിയ വിശദാംശങ്ങളെപ്പോലും ഒരു നേട്ടമാക്കി മാറ്റുകയാണ് ഞങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് ചെയ്യുന്നത്.
റേസിംഗ് ഗവേഷണത്തെ കണ്ടുമുട്ടിയപ്പോൾ
Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.
That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.
In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.




R&D: പരമ്പര
മറ്റൊരു IndyCar കിരീടം കൂടി തുടർച്ചയായി സ്വന്തമാക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, തങ്ങളുടെ പോരാട്ടത്തിൽ മേൽക്കൈ നേടാനായി ഓരോ ഡാറ്റാ വിവരങ്ങളും സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കുന്ന OAI ഗവേഷക Joyce Ruffell-ന്റെയും CGR ടീമിന്റെയും യാത്ര പിന്തുടരൂ.
മികവുറ്റ തുടക്കത്തിന് ശേഷം, CGR ടീം തങ്ങളുടെ മുന്നേറ്റം തുടരാനും ഡ്രൈവർ Alex Palouയ്ക്ക് പ്രശസ്തമായ Grand Prix of Long Beachൽ ആദ്യ ജയം നേടിക്കൊടുക്കാനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
ഡാറ്റ നയിക്കുന്നത്
റേസിംഗ് എന്നത് പൂർണ്ണമായും ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു മേഖലയാണ്; മുൻകാല റെക്കോർഡുകൾ, ഓരോ ടെസ്റ്റ്-റേസ് സെഷനുകൾ, കാറിലെ സെൻസറുകൾ, എന്തിനേറെ പറയുന്നു പിറ്റ് ക്രൂവിന്റെ പ്രകടനം വരെ ഇതിലേക്ക് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഈ ഡാറ്റകളെല്ലാം ശേഖരിക്കാനും അവ തമ്മിൽ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കാനും OpenAI Ganassi Racing-നെ സഹായിക്കുന്നു — ഇത് എൻജിനീയർമാർക്ക് തന്ത്രപരമായി ചിന്തിക്കാനും ഒപ്പം സെക്കൻഡിന്റെ പത്തിലൊന്ന് സമയ വ്യത്യാസത്തിൽ ഒരു റേസിന്റെ ഫലം തന്നെ നിർണ്ണയിക്കാൻ പോന്ന കാര്യക്ഷമതകൾ കണ്ടെത്താനുമുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യം നൽകുന്നു.
ഒരു Ganassi IndyCarൽ 200-ലധികം സെൻസറുകൾ ഉണ്ട്; ഒരു റേസിനിടെ മണിക്കൂറിൽ ഏകദേശം ഒരു ബില്യൺ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.


“ഡാറ്റ അവർക്ക് കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ, കൂടുതൽ കൃത്യമായി, കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി ലഭിക്കാൻ സഹായിക്കണമെന്ന ഉദ്ദേശത്തോടെ, നിരവധി റേസ്-ഡേ ഉപകരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഞങ്ങൾ Chip Ganassi ടീമിനൊപ്പം പ്രവർത്തിച്ചുവരുന്നു.”


പ്രധാന ടീം
OpenAIയിലെ ഗവേഷകരും എഞ്ചിനീയർമാരും Chip Ganassi Racingഉം ട്രാക്കിനകത്തും പുറത്തും ഗവേഷണം എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്നു എന്ന് പുനർനിർവചിക്കാൻ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
“Ganassi അവരുടെ റേസിംഗ് രംഗത്തെ അറിവുകളും, OpenAI അവരുടെ അത്യാധുനിക ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും പങ്കുവെക്കുന്നു. മികച്ച തീരുമാനങ്ങളെടുക്കാനും കൂടുതൽ വേഗത കൈവരിക്കാനുമായി ഞങ്ങൾ ഇവ രണ്ടും ഒന്നിച്ച് ചേർക്കുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്.”









