Chip Ganassi Racing × OpenAI
റേസിംഗിനെ AI-ക്ക് എങ്ങനെ മാറ്റിമറിക്കാൻ കഴിയും എന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനായി Chip Ganassi Racing-ഉം OpenAI-യും കൈകോർത്തിരിക്കുന്നു. ട്രാക്കിൽ വലിയൊരു മേൽക്കൈ നേടുന്നതിനായി ഏറ്റവും ചെറിയ വിശദാംശങ്ങളെപ്പോലും ഒരു നേട്ടമാക്കി മാറ്റുകയാണ് ഞങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് ചെയ്യുന്നത്.
റേസിംഗ് ഗവേഷണത്തെ കണ്ടുമുട്ടിയപ്പോൾ
കഴിഞ്ഞ ആറ് സീസണുകളിൽ അഞ്ച് വിജയങ്ങളും 17 ചാമ്പ്യൻഷിപ്പുകളും സ്വന്തമാക്കിയ Chip Ganassi Racing, കായിക രംഗത്തെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കാൻ എപ്പോഴും ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ട്. പുതുമകൾക്ക് ഏറെ പ്രാധാന്യമുള്ള ഈ കായികരംഗത്ത്, മത്സരങ്ങളിൽ മികച്ച മേൽക്കോയ്മ നേടുന്നതിനായി AI-യുടെ ശക്തി ഹാർനെസ് ചെയ്യുന്ന ആദ്യ ടീമായി മാറാനായിരുന്നു അവരുടെ ലക്ഷ്യം.
ആ ഒരു വലിയ ലക്ഷ്യം തികച്ചും അപ്രതീക്ഷിതമായ ഒരു കൂട്ടായ്മയിലേക്കാണ് നയിച്ചത്. മോട്ടോർസ്പോർട്സിനെ ജീവന് തുല്യം സ്നേഹിക്കുന്ന OpenAI ഗവേഷക ജോയ്സ് റഫൽ, ഇൻഡ്യാനപൊളിസിൽ നടന്ന 'വുമൺ ഇൻ മോട്ടോർസ്പോർട്സ്' പരിപാടിയിൽ വച്ച് CGR-ന്റെ ബിസിനസ് ഓപ്പറേഷൻസ് EVP ആയ ജോൺ ഓൾഗ്വിനെ കണ്ടുമുട്ടി. തികച്ചും അപ്രതീക്ഷിതമായ ഒരു പരിചയപ്പെടലായി തുടങ്ങിയത് വളരെ പെട്ടെന്നുതന്നെ ഒരു ശക്തമായ പങ്കാളിത്തമായി മാറി.
ആദ്യ വർഷത്തിൽ, കാറിലെ സെൻസറുകൾ മുതൽ റേസ്, പിറ്റ് ക്രൂ പ്രകടനം വരെയുള്ള ടീമിന്റെ ഭീമമായ ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനാണ് AI ഉപയോഗിച്ച് പ്രാധാന്യം നൽകിയത്. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ, ആ കണ്ടെത്തലുകളെ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഒപ്പം എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് കൂടുതൽ തന്ത്രപരമായി ചിന്തിക്കാനുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യം നൽകുന്നതിലുമാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്; ഇവിടെ സെക്കൻഡിന്റെ പത്തിലൊന്ന് സമയ വ്യത്യാസത്തിന് പോലും ഒരു റേസിന്റെ ഫലം തന്നെ നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും.




R&D: പരമ്പര
മറ്റൊരു IndyCar കിരീടം കൂടി തുടർച്ചയായി സ്വന്തമാക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, തങ്ങളുടെ പോരാട്ടത്തിൽ മേൽക്കൈ നേടാനായി ഓരോ ഡാറ്റാ വിവരങ്ങളും സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കുന്ന OAI ഗവേഷക Joyce Ruffell-ന്റെയും CGR ടീമിന്റെയും യാത്ര പിന്തുടരൂ.
മികവുറ്റ തുടക്കത്തിന് ശേഷം, CGR ടീം തങ്ങളുടെ മുന്നേറ്റം തുടരാനും ഡ്രൈവർ Alex Palouയ്ക്ക് പ്രശസ്തമായ Grand Prix of Long Beachൽ ആദ്യ ജയം നേടിക്കൊടുക്കാനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
ഡാറ്റ നയിക്കുന്നത്
റേസിംഗ് എന്നത് പൂർണ്ണമായും ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു മേഖലയാണ്; മുൻകാല റെക്കോർഡുകൾ, ഓരോ ടെസ്റ്റ്-റേസ് സെഷനുകൾ, കാറിലെ സെൻസറുകൾ, എന്തിനേറെ പറയുന്നു പിറ്റ് ക്രൂവിന്റെ പ്രകടനം വരെ ഇതിലേക്ക് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഈ ഡാറ്റകളെല്ലാം ശേഖരിക്കാനും അവ തമ്മിൽ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കാനും OpenAI Ganassi Racing-നെ സഹായിക്കുന്നു — ഇത് എൻജിനീയർമാർക്ക് തന്ത്രപരമായി ചിന്തിക്കാനും ഒപ്പം സെക്കൻഡിന്റെ പത്തിലൊന്ന് സമയ വ്യത്യാസത്തിൽ ഒരു റേസിന്റെ ഫലം തന്നെ നിർണ്ണയിക്കാൻ പോന്ന കാര്യക്ഷമതകൾ കണ്ടെത്താനുമുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യം നൽകുന്നു.
ഒരു Ganassi IndyCarൽ 200-ലധികം സെൻസറുകൾ ഉണ്ട്; ഒരു റേസിനിടെ മണിക്കൂറിൽ ഏകദേശം ഒരു ബില്യൺ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.


“ഡാറ്റ അവർക്ക് കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ, കൂടുതൽ കൃത്യമായി, കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി ലഭിക്കാൻ സഹായിക്കണമെന്ന ഉദ്ദേശത്തോടെ, നിരവധി റേസ്-ഡേ ഉപകരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഞങ്ങൾ Chip Ganassi ടീമിനൊപ്പം പ്രവർത്തിച്ചുവരുന്നു.”


പ്രധാന ടീം
OpenAIയിലെ ഗവേഷകരും എഞ്ചിനീയർമാരും Chip Ganassi Racingഉം ട്രാക്കിനകത്തും പുറത്തും ഗവേഷണം എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്നു എന്ന് പുനർനിർവചിക്കാൻ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
Joyce Ruffell

Chip Ganassi

Alex Palou

Roy Ziv

Will Plummer

Barry Wanser

“Ganassi അവരുടെ റേസിംഗ് പരിചയസമ്പത്തും അറിവുമാണ് ഇവിടേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നത്. OpenAI അതിന്റെ അത്യാധുനിക ഇന്റലിജൻസ് ലഭ്യമാക്കുന്നു. തീരുമാനങ്ങൾ കൂടുതൽ വേഗത്തിലെടുക്കാനും മുന്നേറാനുമായി ഞങ്ങൾ ഇവ രണ്ടും ഒന്നിപ്പിക്കുകയാണ്."









