അക്കാദമിക് ഗവേഷകർക്കായുള്ള ChatGPT ഉപയോഗിച്ച് ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലുകൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു

2026 ഓഗസ്റ്റ് 10-ലെ അപ്ഡേറ്റ്: ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ വന്നിട്ടുള്ള 13,000-ത്തിലധികം അപേക്ഷകൾ—ഇത് ഏതാണ്ട് 65,000 ഗവേഷകർക്കുള്ള സീറ്റുകൾക്ക് തുല്യമാണ്—ഞങ്ങൾ വിലയിരുത്തുകയാണ്. അതിനാൽ പുതിയ അപേക്ഷകർ ഇനി മുതൽ കാത്തിരിപ്പ് പട്ടികയിൽ ആയിരിക്കും ഉൾപ്പെടുക; കൂടാതെ യോഗ്യരായ അപേക്ഷകരിൽ നിന്നും നറുക്കപ്പെടുപ്പിലൂടെ ആദ്യത്തെ 10,000 പേരുടെ ബാച്ചിനെ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യും. ഈ ബാച്ചിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടാത്തവർ, ഈ വർഷം ഒടുവിൽ അപേക്ഷകൾ വീണ്ടും ക്ഷണിച്ചു തുടങ്ങുമ്പോൾ അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്ക് പരിഗണിക്കപ്പെടാൻ അർഹരായിരിക്കും. പരിപാടി വിപുലീകരിക്കുന്നതോടൊപ്പം തന്നെ ആദ്യ ബാച്ചിലുള്ള ഗവേഷകർക്ക് മികച്ച പിന്തുണ ഉറപ്പാക്കാൻ ഇത് ഞങ്ങളെ സഹായിക്കും.

അത്യാധുനിക AI-യുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ ഏതാനും ചില കമ്പനികളിലും നല്ല സൗകര്യങ്ങളുള്ള ലാബുകളിലും മാത്രമായി ഒതുങ്ങരുതെന്ന് ഞങ്ങൾ കരുതുന്നു. ഗവേഷകർ ശരിയായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നതിലും, പുതിയ ആശയങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിലും, മറ്റുള്ളവരുടെ കണ്ടെത്തലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കൂടുതൽ മുന്നേറുന്നതിലുമാണ് ശാസ്ത്രീയ പുരോഗതി ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നത്. അവരുടെ കൈകളിൽ ശക്തമായ ടൂളുകൾ എത്തിക്കുകയും—അവരുടെ നിയന്ത്രണം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് തന്നെ ഗവേഷണം വേഗത്തിലാക്കുന്ന മോഡലുകൾ രൂപകല്പന ചെയ്യാൻ അവരോടൊപ്പം ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കുകയുമാണ് ഞങ്ങളുടെ പങ്ക്.

തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട അക്കാദമിക് സ്ഥാപനങ്ങളിലെ 100,000 ഗവേഷകർക്ക് ഞങ്ങളുടെ അത്യാധുനിക മോഡലുകളിലേക്ക് സൗജന്യ ആക്സസ് ലഭ്യമാക്കുന്ന ChatGPT for Academic Researchers പരിപാടി ഞങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. സഹായധനം ലഭിക്കാനുള്ള അപേക്ഷകൾ തയ്യാറാക്കുന്നത് മുതൽ അനുമാനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നത് വരെയുള്ള കാര്യങ്ങളിൽ ശാസ്ത്രം, ഗണിതം, എഞ്ചിനീയറിംഗ് എന്നീ മേഖലകളിലെ ഗവേഷകരെ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ ഏറ്റെടുക്കാനും പുതിയ കണ്ടെത്തലുകൾ വേഗത്തിലാക്കാനും അവരുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഈ പരിപാടി സഹായിക്കും.

ഞങ്ങൾ ഈ വേനൽക്കാലത്ത് 10,000 ഗവേഷകരുമായി തുടക്കം കുറിക്കുകയാണ്, Institute for Advanced Study (IAS), École normale supérieure (ENS) തുടങ്ങിയ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ ആക്‌സസ് ഇതിനകം ലഭ്യമാണ്. 2027 അവസാനത്തോടെ 100,000 ഗവേഷകരിലേക്ക് ഇത് വിപുലീകരിക്കാനാണ് ഞങ്ങളുടെ പദ്ധതി. ലോഞ്ച് സമയത്ത് തന്നെ GPT‑5.6⁠ Sol Pro ഉൾപ്പെടെ ഞങ്ങളുടെ അത്യാധുനിക മോഡലുകളിലേക്ക്, പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ആക്സസ് ഉണ്ടായിരിക്കും, കൂടാതെ അവരുടെ സ്ഥാപനത്തിൽ നിന്ന് പരമാവധി നാല് സഹപ്രവർത്തകരെ വരെ ഇതിലേക്ക് ക്ഷണിക്കാനും കഴിയും. വർക്ക്‌സ്പേസുകളിൽ ബിസിനസ്-തല സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ഈ ഡാറ്റ സ്വതവേ ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതല്ല. ജനിതക വിശകലനം, പ്രോട്ടീൻ മോഡലിംഗ് എന്നിവ മുതൽ സാഹിത്യ അവലോകനങ്ങൾ, ഗ്രാൻ്റ് റൈറ്റിങ്, പ്രസിദ്ധീകരണം വരെയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ ഗവേഷകർക്ക് ടൂളുകളും കഴിവുകളും ഉപയോഗിക്കാം.

ഈ പ്രോഗ്രാമിൽ പരിശീലനം, പ്രായോഗിക പിന്തുണ, മറ്റ് ഗവേഷകരിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും ഞങ്ങളുമായി അഭിപ്രായങ്ങൾ പങ്കിടാനും ഉള്ള അവസരങ്ങൾ എന്നിവയും ഉൾപ്പെടുന്നു.

ChatGPT Edu ഉള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക്, ഈ പ്രോഗ്രാമിലൂടെ ലഭിക്കുന്ന സൗജന്യ ആക്‌സസ് ആ സ്ഥാപനത്തിന്റെ വർക്ക്‌സ്പേസ് വഴിയായിരിക്കും ഏകോപിപ്പിക്കുക . ChatGPT Edu-യെക്കുറിച്ചും OpenAI ഉയർന്ന വിദ്യാഭ്യാസ മേഖലയെ എങ്ങനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുംകൂടുതൽ അറിയുക.

ബാഹ്യ ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണങ്ങളെയും കണ്ടെത്തലുകളെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി 2027 വരെ $250 മില്യൺ ഡോളർ നൽകുമെന്ന പ്രതിബദ്ധതയുടെ ഭാഗമാണ് അക്കാദമിക് ഗവേഷകർക്കുള്ള ChatGPT. അതിൽ ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഞങ്ങളുടെ $50 മില്യൺ ഡോളർ സംരംഭമായ NextGenAI-യും, ദേശീയ ലബോറട്ടറികളിലെയും സർവകലാശാലകളിലെയും ഗവേഷകരിലേക്ക് അത്യാധുനിക AI എത്തിക്കുന്നതിനായുള്ള ഊർജ്ജ വകുപ്പിന്റെ Genesis Mission⁠-മായി ചേർന്നുള്ള ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനവും ഉൾപ്പെടുന്നു. കൂടുതൽ ഗവേഷകർക്ക് സ്വന്തം ആശയങ്ങൾ പിന്തുടരാനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ലഭിക്കുമ്പോൾ ശാസ്ത്രീയ പുരോഗതി വേഗത്തിലാകും എന്ന ഞങ്ങളുടെ വിശ്വാസമാണ് ഈ ശ്രമങ്ങളിലൂടെ പ്രതിഫലിക്കുന്നത്.

പലരും പ്രതീക്ഷിച്ചതിനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ AI കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമതയുള്ള ഒരു ഗവേഷണ ഉപകരണമായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഓരോ ആഴ്ചയും, ഏകദേശം 13 ലക്ഷം പേർ നൂതന ശാസ്ത്രത്തിനും ഗണിതശാസ്ത്രത്തിനുമായി ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇതിലൂടെ ഏകദേശം 84 ലക്ഷം സന്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു.

ഈ മാറ്റം ഗണിതശാസ്ത്രത്തിൽ പ്രത്യേകിച്ച് പ്രകടമാണ്. കഴിഞ്ഞ ആറു മാസത്തിനിടെ, ചില പ്രത്യേക കണക്കുകൾക്ക് ഉത്തരം കണ്ടെത്താൻ മാത്രം വല്ലപ്പോഴും ഉപയോഗിച്ചിരുന്നതിൽ നിന്നും ഗണിതശാസ്ത്ര ഗവേഷണങ്ങളുടെ ഒരു സ്ഥിരം ഭാഗമായി AI മാറിയിരിക്കുന്നു. ChatGPT‑യുടെ സംഭാവനയെ അംഗീകരിക്കുന്ന നിരവധി പ്രബന്ധങ്ങൾ ഇപ്പോൾ വർധിച്ചുവരുന്നത് , ഗവേഷകർ ഈ ഉപകരണങ്ങളെ അവരുടെ ജോലിയിൽ എത്ര വേഗത്തിൽ സ്വീകരിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് വ്യക്തമാക്കുന്നു.

ഗവേഷകർ ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഏതാണ്ട് എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലുടനീളവും ChatGPT‑യും Codex-ഉം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആശയങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കാനും, അറിവ് നേടാനും, സിദ്ധാന്തങ്ങൾ രൂപീകരിക്കാനും, അവരുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ മറ്റുള്ളവരുമായി പങ്കുവെക്കാനും ChatGPT ഗവേഷകരെ സഹായിക്കുന്നു. കോഡ് എഴുതുന്നതും ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതും ഉൾപ്പെടെ, ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ നിർവഹണത്തിനും ഔപചാരിക വിശകലനത്തിനും Codex പിന്തുണ നൽകുന്നു.

ഗവേഷണ രംഗത്തും ഈ രീതികൾ കണ്ടുവരുന്നു. ഭൗതികശാസ്ത്രജ്ഞനായ Rogerio Jorge-യും അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ സംഘവും, ഫ്യൂഷൻ ഊർജ്ജ ഉപകരണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനായി വ്യവസായ സ്ഥാപനങ്ങളും ദേശീയ ലബോറട്ടറികളും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓപ്പൺ-സോഴ്‌സ് ഫ്യൂഷൻ ഗവേഷണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസിപ്പിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. സൈദ്ധാന്തിക കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ഉയർന്ന അളവുകളിലുള്ള ജ്യാമിതി പ്രശ്നങ്ങൾ എത്ര കാര്യക്ഷമമായി പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും എന്നതിന് പുതിയ പരിധികൾ നിർണയിക്കുന്ന ഒരു തെളിവ് വികസിപ്പിച്ചെടുക്കാൻ ഗവേഷകരായ Barna Saha, Yinzhan Xu, Christopher Ye എന്നിവർ GPT‑5.5 Pro ഉപയോഗിച്ചു, തുടർന്ന് ആ ഫലങ്ങൾ അവർ തന്നെ പരിശോധിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു.

ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഏറ്റവും സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഗവേഷകർ കൂടുതൽ ഉയർന്ന ലക്ഷ്യങ്ങളുള്ള ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ട്. തങ്ങളുടെ മേഖലയിൽ AI കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആദ്യ 20% ആളുകൾ , നാലോ അതിലധികമോ മണിക്കൂറുകൾ ആവശ്യമായി വരുമെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്ന ജോലികൾ ചെയ്യാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത, മറ്റുള്ളവരെക്കാൾ ഏകദേശം ഇരട്ടിയാണ്: അവരുടെ അഭ്യർത്ഥനകളിൽ ഏകദേശം 7% വരുമിത്, എന്നാൽ അതേ മേഖലയിലെ മറ്റ് ഗവേഷകരിൽ ഇത് 3.5%മാത്രമാണ്.

ഏത് ശാസ്ത്രീയ പ്രശ്നങ്ങളാണ് ശ്രദ്ധ അർഹിക്കുന്നതെന്ന് തീരുമാനിക്കുകയോ അവയെല്ലാം ഞങ്ങൾ തന്നെയായി പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതല്ല ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം. ഗവേഷക സമൂഹത്തിൻ്റെ കൈകളിൽ ശേഷിയുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ എത്തിക്കുകയും തങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും നന്നായി അറിയുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ തുടർന്ന് അന്വേഷിക്കാൻ ഗവേഷകരെ അനുവദിക്കുകയുമാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം.

പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ChatGPT, ChatGPT ജോലി, Codex എന്നിവയിലുടനീളമുള്ള ഞങ്ങളുടെ ഏറ്റവും അത്യാധുനിക മോഡലുകളിലേക്ക് സൗജന്യ ആക്സസ് ലഭ്യമാകുന്നതാണ്; ഇതിൽ തുടക്കത്തിൽ തന്നെ ലഭ്യമാകുന്ന GPT‑5.6⁠ മോഡലുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ, അവർക്ക് വിപുലീകരിച്ച ഡീപ് റിസർച്ച്, ഉയർന്ന ഉപയോഗ പരിധികൾ, വലിയ സന്ദർഭ പരിധികൾ എന്നിവയും ലഭിക്കും. ഈ കഴിവുകൾ ഒത്തുചേരുമ്പോൾ ശാസ്ത്രീയ റീസണിംഗ്, ഏജൻ്റിക് പ്രവർത്തന നിർവഹണം, ഗവേഷണ പ്രവർത്തനരീതികൾ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

GPT‑5.6 Terra കഴിവും കാര്യക്ഷമതയും സന്തുലിതമാക്കി ദൈനംദിന ഗവേഷണ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നു; GPT‑5.6 Luna ലളിതമായ ജോലികൾക്ക് കൂടുതൽ വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ നൽകുന്നു; GPT‑5.6 Sol ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണമായ ശാസ്ത്ര-ഗണിത പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഗവേഷണ തലത്തിലുള്ള ഗണിത ശാസ്ത്ര റീസണിംഗ് അളക്കുന്ന FrontierMath Tier 4 ൽ, GPT 5.5-ൻ്റെ 72.5% സ്കോറുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ GPT‑5.6 Sol 83% സ്കോർ നേടിയിട്ടുണ്ട്. സങ്കീർണ്ണമായ ജൈവശാസ്ത്ര ഡാറ്റാ വിശകലനവും ശാസ്ത്രീയ റീസണിംഗും വിലയിരുത്തുന്ന GeneBench Pro-യിൽ, GPT‑5.6 Sol Pro 31.5% ജോലികൾ വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കുന്നു.

ജനിതകശാസ്ത്രം, ജീനോമിക്സ്, സീക്വൻസിംഗ്, സിംഗിൾ-സെൽ വിശകലനം, പ്രോട്ടീൻ മോഡലിംഗ്, ഡ്രഗ് ഡിസ്കവറി എന്നിവയിലുടനീളമുള്ള 75-ലധികം ജീവശാസ്ത്ര നൈപുണ്യങ്ങൾ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഉപയോഗിക്കാൻ സാധിക്കുന്നതാണ്. കണക്ടറുകൾ വിവിധ ശാസ്ത്രീയ ശാഖകളിലുടനീളം ഗവേഷണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ശാസ്ത്രീയ സാഹിത്യം, പൊതു ജീനോമിക്, ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ, ഉപഗ്രഹ ചിത്രങ്ങൾ, കംപ്യൂട്ടേഷണൽ നോട്ട്ബുക്കുകൾ, ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, റഫറൻസ് മാനേജറുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് പ്രവേശനം നൽകുന്നു.

കോഡ് എഴുതുന്നതിനും അവയിലെ പിഴവുകൾ തിരുത്തുന്നതിനും ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാൻ സാധിക്കുന്ന പ്രവർത്തനശൈലികൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും Codex സഹായിക്കുന്നു. ധനസഹായത്തിനുള്ള അവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക, സഹായധനത്തിനുള്ള അപേക്ഷകൾ തയ്യാറാക്കുക, മുൻകാല പഠനങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുക, പ്രബന്ധങ്ങളുടെ കരടുകൾ തയ്യാറാക്കുക, ഗവേഷണ ഫലങ്ങൾ പങ്കുവെക്കുന്നതിനുള്ള സാമഗ്രികൾ നിർമ്മിക്കുക എന്നിങ്ങനെ ദൈർഘ്യമേറിയ പദ്ധതികളിൽ ChatGPT ജോലി ഗവേഷകരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ ഓരോ ഗവേഷകർക്കും വ്യത്യസ്ത തുടക്കങ്ങളായിരിക്കും ഉണ്ടായിരിക്കുക. ചിലർ ഈ ടൂളുകൾ ആദ്യമായി ഉപയോഗിക്കുന്നവരായിരിക്കാം; മറ്റുചിലർ തങ്ങളുടെ മേഖലകളിൽ പുരോഗമിച്ച ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നവരായിരിക്കാം.

ഈ പരിപാടി വിവിധ തലങ്ങളിലുള്ള പരിചയസമ്പന്നതയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായ രീതിയിലുള്ള പരിശീലനം നൽകുന്നതാണ്; തുടക്കക്കാർക്കുള്ള കാര്യങ്ങൾ, പ്രവർത്തന ശൈലികൾ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ മുതൽ അത്യാധുനിക ഗവേഷണ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വരെയുള്ളവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഗവേഷണ പ്രവർത്തന ശൈലികളെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ധാരണയുള്ള വിദഗ്ധരുടെ സഹായം പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ലഭ്യമാകുന്നതാണ്; ഈ ടൂളുകൾ തങ്ങളുടെ ഗവേഷണ ജോലികളിലേക്ക് എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാം എന്നതിനുള്ള സഹായവും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഗവേഷകർ എന്തൊക്കെയാണ് കണ്ടെത്തുന്നത് എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതനുസരിച്ച് പ്രായോഗികമായ രീതികൾ പരസ്പരം പങ്കുവെക്കാനും പരസ്പരം കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനും ഒപ്പം ശാസ്ത്രശാഖകളിലുടനീളമുള്ള ഇതിൻ്റെ ഉപയോഗങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കാനുമുള്ള കൂടുതൽ അവസരങ്ങൾ ഗവേഷകർക്കായി ഒരുക്കാൻ ഞങ്ങൾ പദ്ധതിയിടുന്നുന്നു. ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ എവിടെയൊക്കെയാണ് ഉപകാരപ്പെടുന്നത്, എവിടെയൊക്കെയാണ് അവയ്ക്ക് പോരായ്മകൾ ഉള്ളത്, കൂടാതെ ഗവേഷണ സമൂഹത്തിന് അവയെ എങ്ങനെ കൂടുതൽ മൂല്യവത്താക്കി മാറ്റാം എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ അവരുടെ ഫീഡ്ബാക്കുകൾ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കും.

ഈ പരിപാടിയുടെ ആദ്യ ഘട്ടം തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട അക്കാദമിക് സ്ഥാപനങ്ങളിലെ നിശ്ചിത യോഗ്യതയുള്ള ഗവേഷകർക്ക് മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. യോഗ്യമായ സ്ഥാപനങ്ങൾ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഗവേഷണ പ്രവർത്തനമുള്ള, അംഗീകൃത ബിരുദം നൽകുന്ന കോളേജുകളോ സർവകലാശാലകളോ ആയിരിക്കണം.

അപേക്ഷകർ അവരുടെ സ്ഥാപനബന്ധം സ്ഥിരീകരിക്കുകയും, നിലവിൽ സജീവമായി നടത്തുന്ന ഗവേഷണത്തെയും ഉദ്ദേശിക്കുന്ന ശാസ്ത്രീയ ഉപയോഗത്തെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുകയും വേണം. അംഗീകൃത ഗവേഷകർക്ക് അവരുടെ സ്ഥാപനത്തിൽ നിന്നുള്ള പരമാവധി നാല് സഹപ്രവർത്തകരെ ക്ഷണിക്കാം. ക്ഷണിക്കപ്പെടുന്ന ഓരോ സഹപ്രവർത്തകരും തങ്ങൾ പ്രസ്തുത സ്ഥാപനത്തിൽ പെട്ടവരാണെന്ന് സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്; കൂടാതെ ഇവരെയും പരിപാടിയുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള അക്കൗണ്ടുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതായിരിക്കും.

അപേക്ഷകൾ ഇന്ന് മുതൽ സമർപ്പിക്കാവുന്നതാണ്. നിങ്ങൾക്ക് യോഗ്യതാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പരിശോധിച്ച ശേഷം ഇവിടെ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) അപേക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.