Braintrust, Codex-ലൂടെ എങ്ങനെയാണ് ആവശ്യങ്ങളെ കോഡാക്കി മാറ്റുന്നത്

ഗുണമേന്മയുള്ള AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പുറത്തിറക്കാനുള്ള ഓബ്സർവബിലിറ്റി, മൂല്യനിർണയ പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് Braintrust.

Codex ഉപയോഗിച്ച്, ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഫീച്ചർ റിക്വസ്റ്റുകൾ സ്വീകരിച്ച് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ പ്രിവ്യൂ ബ്രാഞ്ചുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും, അതുവഴി പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ആശയങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മുന്നിൽ അവതരിപ്പിക്കാനും എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് ഇപ്പോൾ സാധിക്കുന്നു.

ഒരു മാസത്തിനുള്ളിൽ, Braintrust ടീമിലെ പകുതിപ്പേരും Codex-ലേക്ക് മാറി. സ്ഥാപകനും CEO-യുമായ അങ്കുർ ഗോയലിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇതിലെ ഏറ്റവും വലിയ മാറ്റം വേഗത്തിലുള്ള കോഡിംഗ് മാത്രമല്ല, മറിച്ച് ഉപഭോക്താക്കളുമായുള്ള വേഗത്തിലുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പ് കൂടിയാണ്.

"ഇത് വളരെ ലളിതമാണെന്ന് തോന്നാമെങ്കിലും, വേഗത കുറയാതെ തന്നെ ടെർമിനലിൽ കൂടുതൽ ടെക്സ്റ്റ് പ്രിന്റ് ചെയ്യാൻ Codex-ന് സാധിക്കും, മറ്റ് മോഡലുകൾക്കൊന്നും തന്നെ ഇത് അനുകരിക്കാൻ കഴിയില്ല," ഗോയൽ പറയുന്നു.

വേഗത എന്നത് പലപ്പോഴും ഒരു ടൂളിന്റെ സവിശേഷതയായി മാത്രമാണ് കണക്കാക്കാറുള്ളത്, അതായത് അതിന്റെ പ്രധാന പ്രവർത്തനത്തിൽ നിന്നും വേറിട്ടു നിൽക്കുന്ന ഒന്നായി. എന്നാൽ ഗോയലിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഈ വേഗതയിലെ വ്യത്യാസം, "മറ്റ് മോഡലുകളെ അപേക്ഷിച്ച് ഞാൻ Codex-മായി ഇടപഴകുന്ന രീതിയെ തന്നെ മാറ്റുന്നു."

Codex ഉപയോഗിച്ച്, ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ കെട്ടിക്കിടക്കാൻ അനുവദിക്കാതെ തന്നെ, അവരുടെ ഡെവലപ്‌മെന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് ഐറ്ററേഷൻ സംയോജിപ്പിക്കാൻ Braintrust ടീമിന് കഴിയുന്നു. “ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഫീച്ചർ റിക്വസ്റ്റുകൾ തത്സമയം പരീക്ഷിക്കാൻ Codex ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കി,” ഗോയൽ പറയുന്നു. "മുമ്പ്, ആരെങ്കിലും ഒരു ഫീച്ചർ റിക്വസ്റ്റ് നൽകിയാൽ, അത് ബാക്ക്‌ലോഗിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും പിന്നീട് മാത്രം അതിന് മുൻഗണന നൽകുകയും ചെയ്യുമായിരുന്നു."

പകരം, ടീമിന് ഈ റിക്വസ്റ്റുകൾ കോഡെക്സിലേക്ക് കോപ്പി പേസ്റ്റ് ചെയ്യാനും, ഒരു പ്രിവ്യൂ ബ്രാഞ്ച് സൃഷ്ടിച്ച് പൂർത്തിയാക്കിയ റിക്വസ്റ്റ് വെറും മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ഉപഭോക്താവിനെ കാണിക്കാനും സാധിക്കുന്നു. “Codex-ന്റെ ഏറ്റവും മികച്ച കാര്യം എന്തെന്നാൽ, ഫീച്ചർ റിക്വസ്റ്റുകളെക്കുറിച്ച് ഉപഭോക്താവിനൊപ്പം തത്സമയം ആശയങ്ങൾ രൂപീകരിക്കാനും ഐറ്ററേറ്റ് ചെയ്യാനും ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയുന്നു എന്നതാണ്,” ഗോയൽ പറയുന്നു.

ഗോയലിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, പുതിയ ആശയങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിന് എത്രത്തോളം തയ്യാറെടുപ്പുകൾ ആവശ്യമാണ് എന്നതിനെ Codex മാറ്റിമറിക്കുന്നു. “മറ്റ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ മോഡലിന് പ്രോംപ്റ്റ് നൽകാൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കേണ്ടി വരും,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു. വേഗത കുറഞ്ഞ ടൂളുകൾക്ക് കൂടുതൽ നേരിട്ടുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, ഇത് പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ചിലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

“Codex ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു പ്രശ്നം വ്യക്തമാക്കുന്ന ഒരു ടെസ്റ്റ് എഴുതുന്നതിലേക്കും, ഒരു സാൻഡ്‌ബോക്സ് എൻവയോൺമെന്റ് സൃഷ്ടിച്ച് അതിൽ Codex-നെ പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിലേക്കും ഞാൻ മാറിയിരിക്കുന്നു,” ഗോയൽ പറയുന്നു. “എന്നെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഇതൊരു പുതിയ ഉപയോഗ രീതിയാണ്, ഇതിന്റെ വേഗത കാരണം എനിക്ക് കൂടുതൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താനും സാധിക്കുന്നു.”

ആ വേഗത Braintrust ടീമിന് പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ഇടം നൽകുന്നു. പടിപടിയായി പ്രോംപ്റ്റ് നൽകുന്നതിനുപകരം, എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് പ്രശ്നം നിർവചിക്കാനും, നിയന്ത്രിത പരിസരത്തിൽ Codex പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കാനും, ആശയത്തിൽ നിന്ന് പരിഹാരത്തിലേക്ക് വേഗത്തിൽ നീങ്ങാനും കഴിയും.