OpenAI കൊണ്ട് BNY"എല്ലാവർക്കും, എല്ലായിടത്തും AI" നിർമ്മിക്കുന്നു

2022-ന്റെ അവസാനം ChatGPT ലോഞ്ച് ചെയ്തപ്പോൾ, BNY എന്റർപ്രൈസിൽ ആകമാനം ജനറേറ്റീവ് AI സ്വീകരിക്കുന്നതിന് നിർണായകമായ നീക്കം നടത്തി. ഏതെങ്കിലും ചില സാങ്കേതികവിദഗ്ധർക്ക് മാത്രമായി പരീക്ഷണങ്ങളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിനുപകരം, കമ്പനി ഒരു കേന്ദ്രഭാവത്തിലുള്ള AI ഹബ് സൃഷ്ടിച്ചു, Eliza എന്ന പേരിൽ ഒരു ആഭ്യന്തര AI വിന്യാസവും വിദ്യാഭ്യാസ പ്ലാറ്റ്-ഫോമും ആരംഭിച്ചു, കൂടാതെ ഉത്തരവാദിത്വത്തോടെയുള്ള AI ഉപയോഗത്തിനായി ജീവനക്കാരെ പരിശീലിപ്പിച്ചു.

“ഞങ്ങളുടെ മന്ത്രം ‘എല്ലാവർക്കും, എല്ലായിടത്തും, എല്ലാറ്റിലും AI’ എന്നതാണ്,” എന്ന് BNY-യുടെ ചീഫ് ഡാറ്റ ആൻഡ് AI ഓഫീസർ സാർഥക് പട് നായിക് പറയുന്നു. “ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെ പരിവർത്തനാത്മകമാണ്, അതിനാൽ അത് നടപ്പാക്കക്കുന്നതിനായി ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സമീപനം സ്വീകരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു.”

ആ പ്ലാറ്റ്-ഫോം ഇപ്പോൾ 125-ൽ കൂടുതൽ തത്സമയ ഉപയോഗ കേസുകൾക്ക് പിന്തുണ നൽകുന്നു, 20,000 ജീവനക്കാർ സജീവമായി ഏജൻ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ആരംഭം മുതൽ, Eliza ഒരു ഉപകരണം മാത്രമല്ല, മറിച്ച് ഒരു പ്രവർത്തന സംവിധാനമായാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തത്. ജീവനക്കാർക്ക് സുരക്ഷിതമായും ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനായി, BNYയുടെ ഭരണ കർശനതയെ OpenAI യുടെ അത്യാധുനിക മോഡൽ ഉൾപ്പെടെയുള്ള മുൻനിര മോഡലുകളുമായി ഇത് കൂട്ടിചേർക്കുന്നു.

"ഞങ്ങൾ സൈഡ് പ്രോജക്ടുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നില്ല," പട് നായിക് പറയുന്നു. "ബാങ്ക് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെ ഞങ്ങൾ മാറ്റിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു."

BNY ആഗോള സമ്പദ്-വ്യവസ്ഥയിൽ സിസ്റ്റമാറ്റിക്കായി പ്രാധാന്യമുള്ള ഒരു പങ്ക് വഹിക്കുന്നു, 100-ലധികം വിപണികളിൽ ആസ്തികൾ, ഡാറ്റ, പണം എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും, നീക്കുകയും, സംരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ ഒന്ന്, സംരക്ഷണത്തിലും/അഡ്മിനിസ്ട്രേഷനിലും 57.8 ട്രില്യൺ ഡോളറിലധികം ആസ്തികളുള്ളതിനാൽ വിശ്വാസം അനിവാര്യമാണ്.

“ആഗോള സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളുടെ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിന്റെ ചംക്രമണ സംവിധാനത്തോട് വളരെ സാമ്യമുള്ളവരാണ് ഞങ്ങൾ,” പട് നായിക് പറയുന്നു "ആ കാഴ്ചപ്പാടിൽ നിന്ന് നോക്കുമ്പോൾ, നമ്മൾ ചെയ്യുന്ന എല്ലാ കാര്യങ്ങളിലും വിശ്വാസം കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കണം."

ആ ഉത്തരവാദിത്തത്തിന്റെ തലത്തിൽ, AI-യെ വിന്യസിക്കുന്നത് ഒരു പിന്‍ ചിന്തനമോ ഒരു സൈഡ് പരീക്ഷണമോ ആകാൻ പാടില്ല. BNY-ന് നവീകരണത്തെയും ഉത്തരവാദിത്വത്തെയും തമ്മിൽ സന്തുലിതമാക്കുന്ന ഒരു സമീപനം ആവശ്യമായിരുന്നു.

എലൈസയുടെ വിജയത്തിന്റെ രഹസ്യം, പരീക്ഷണങ്ങളെ മന്ദഗതിയിലാക്കാതെ വ്യാപ്തി പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു മോഡല്‍ ആയി എന്നതാണ്. “AI ഗവർണൻസിനെ ചിലർ ഒരു തടസ്സമായി കാണാം, പക്ഷേ ഞങ്ങളുടെ അനുഭവത്തിൽ, അത് ഒരു കൂടുതല്‍ പ്രാപ്തി നല്‍കുന്ന ഒന്നാണ്,” എന്ന് ഡെപ്യൂട്ടി ജനറൽ കൗൺസലും ചീഫ് ടെക്നോളജി കൗൺസലുമായ വാട്ട് വാനഫ പറഞ്ഞു നല്ല ഭരണകൂടം ഞങ്ങളെ വളരെ വേഗത്തിൽ മുന്നോട്ട് പോകാൻ അനുവദിച്ചു.

BNY-യിൽ, പുതിയ AI ഉപയോഗ കേസുകൾ അവലോകനം ചെയ്യാനും പരിഗണിക്കാനും പതിവായി കൂടുന്ന നിരവധി ക്രോസ്-ഡിസിപ്ലിനറി ഗ്രൂപ്പുകൾ ഉണ്ട്:

• ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശം, സൈബർസുരക്ഷ, എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഡാറ്റ, സ്വകാര്യത, മൂന്നാം കക്ഷി ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവയിലുളള വിവിധ മേഖലകളിലെ നേതാക്കളെ ഒരുമിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റ ഉപയോഗ അവലോകന ബോർഡ്.
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് റിലീസ് ബോർഡ്, സമാനമായ ടീമുകളെയും അധിക ഗ്രൂപ്പുകളെയും സംയോജിപ്പിച്ച്, സംരംഭങ്ങൾ പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക് വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവയെ വീണ്ടും പരിഗണിക്കുന്നു.
• സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം മുതിർന്ന മേൽനോട്ടവും നയ വിന്യാസവും നൽകുന്ന എന്റർപ്രൈസ് AI കൗൺസിൽ.

ഡാറ്റാ ഉപയോഗ അവലോകന ബോർഡിൽ നിന്നുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ദിവസേന AI കൗൺസിലിലേക്ക് ഒഴുകുന്നു. തുടർന്ന്, അത് ഉയർന്ന ആഘാതമുള്ളതോ പുതുമയുള്ളതോ ആയ സാഹചര്യങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നു. "ഞങ്ങൾ മുന്നോട്ട് പോകുമ്പോൾ ഞങ്ങൾക്ക് ആവർത്തിക്കേണ്ടിവന്നു," Wanapha കുറിക്കുന്നു. "ഞങ്ങളുടെ ഉപയോഗ കേസുകൾ വികസിക്കുകയും മോഡൽ മാറുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, കൃത്യത നിലനിർത്താൻ ഞങ്ങൾക്ക് AI പദ്ധതികളെ നിരന്തരം വിലയിരുത്തേണ്ടതുണ്ട്."

BNYയുടെ സമീപനത്തെ വ്യത്യസ്തമാക്കുന്നത് ഗവർണൻസ് പൂർണ്ണമായും ഉപകരണങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നതിലാണ്. Elizaയ്ക്കുള്ളിൽ, എല്ലാ പ്രോംപ്റ്റിംഗും, ഏജന്റ് വികസനവും, മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുപ്പും, പങ്കിടലും നിയന്ത്രിതമായ ഒരു പരിതസ്ഥിതിക്കുള്ളിൽ നടക്കുന്നു.

"സിസ്റ്റം തലത്തിലാണ് എലിസ ഭരണം ഉൾച്ചേർക്കുന്നത്," വാനഫ വിശദീകരിക്കുന്നു. "ഇത് എല്ലാ മോഡലുകളിലും ഉപകരണങ്ങളിലും അനുമതികൾ, സുരക്ഷ, മേൽനോട്ടം എന്നിവ സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ് ചെയ്യുന്നു, ഓരോ പ്രവൃത്തി പ്രവാഹവും ഒരേ തലത്തിലുള്ള സംരക്ഷണം പാലിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു."

BNY-യിൽ, ഭരണനയം എന്നാല്‍ മേൽനോട്ടം മാത്രമല്ല - അത് ജീവനക്കാർ എങ്ങനെ AI-യുമായി ദിവസേന ഇടപഴകുന്നു എന്നതുമാണ്. Eliza ഉത്തരവാദിത്തമായ ഉപയോഗം ഉറപ്പാക്കുന്നത് രൂപകൽപ്പനയിലൂടെയാണ്. എല്ലാ ജീവനക്കാരും അത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിർബന്ധമായും പരിശീലനം പൂർത്തിയാക്കണം, കൂടാതെ ആ അടിസ്ഥാനത്തെ അധിക പരിശീലനങ്ങൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ, സമൂഹ പിന്തുണ എന്നിവയിലൂടെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. കമ്പനിയുടെ 99% തൊഴിലാളികളും ഇപ്പോൾ ജെൻ AI-ൽ പരിശീലനം നേടിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ കൂടുതൽ പുരോഗമനപരമായ പ്രവർത്തന സജ്ജീകരണ അവസരങ്ങൾ ലഭ്യവുമാണ്.

"വ്യക്തികളെ അവരുടെ നിലവിലുള്ള അവസ്ഥയിൽ എത്തിച്ചേരാനും അവരുടെ യാത്രയിൽ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാനും സഹായിക്കുന്ന വിവിധ പഠന പരിഹാരങ്ങൾ ഞങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചു," എന്ന് ഗ്ലോബൽ ഹെഡ് ഓഫ് ടാലന്റ് മിഷേൽ ഒ'റീലി പറയുന്നു

ഒരു ശ്രദ്ധേയമായ സംരംഭം: AI ഒരു ശീലമാക്കൽ മാസം, പ്രോംപ്റ്റിംഗ്, ഏജൻ്റ് നിർമ്മാണം, സഹപ്രവർത്തകരുമായി പങ്കിടൽ എന്നിവയിൽ ആത്മവിശ്വാസം വളർത്തുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഏഴു മിനിറ്റ് ദൈർഘ്യമുള്ള ദിവസേന പരിശീലന പരമ്പര. “ഈ മാസം മുതൽ, ആളുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഏജൻ്റുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ 46% വർദ്ധനവ് ഉണ്ടെന്ന് ഓ'റീലി കുറിക്കുന്നു.”

ഈ പ്രാപ്തമാക്കൽ മോഡൽ വിശാലമായ ഒരു സാംസ്കാരിക മാറ്റത്തിന് വഴിയൊരുക്കി. "ആളുകൾക്ക് സ്വയം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ പ്രേരണ ലഭിക്കുന്നു," എന്ന് Pattanaik പറയുന്നു. “ടീമുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയിൽ ഒരു സാംസ്കാരിക മാറ്റം ഞങ്ങൾ കാണുന്നു.”

ആ സംസ്കാരം ബാങ്ക്-വ്യാപകമായ ഹാക്കത്തോണുകൾ പോലുള്ള സംഭവങ്ങളിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു, അവിടെ നിയമ, വിൽപ്പന, എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ടീമുകൾ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. “ഞങ്ങൾ സെയിൽസിൽ ഒരു അടുത്തകാല ഹാക്കത്തോൺ നടത്തി,” എന്ന് സെയിൽസ് ആൻഡ് റിലേഷൻഷിപ്പ് മാനേജ്മെന്റ് തലവൻ എഡ് ഫാൻഡ്രി പറയുന്നു "അവിടെ IT അല്ലെങ്കിൽ ടെക് ആളുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നില്ല, പക്ഷേ എല്ലാവർക്കും സ്വയം ഡെവലപ്പർ ആണെന്ന് തോന്നി."

AI ഹബ്, വിവിധ BNY വകുപ്പുകൾ എന്നിവയുമായി സഹകരിച്ച് എലൈസയിൽ നിർമ്മിച്ച ആദ്യത്തെ ഏജൻ്റുകളുടെ ആദ്യ തരംഗം, ടീമുകൾ എത്ര വേഗത്തിൽ ആശയങ്ങളെ ഫലപ്രദമായി മാറ്റാൻ കഴിയുമെന്ന് കാണിച്ചു:

• കരാർ അവലോകന അസിസ്റ്റന്റ്: ഓരോ വർഷവും 3,000+ വാർഷിക വെണ്ടർ കരാറുകളിലായി, നിയമപരമായ അവലോകന സമയം നാല് മണിക്കൂറിൽ നിന്ന് ഒന്നായി 75% കുറയ്ക്കുന്നു.
• പീപ്പിൾ ബിസിനസ് പാർട്ണർ ഏജന്റ്: ആനുകൂല്യങ്ങളെയും നയങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള വേഗത്തിലുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നു, മാനുവൽ അഭ്യർത്ഥനകൾ കുറയ്ക്കുന്നു, സ്ഥിരതയും കൃത്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

ഈ പ്രാരംഭ പദ്ധതികൾ സാംസ്കാരിക മാറ്റത്തിന് തുടക്കം കുറിച്ചു. "മുമ്പ്, സഹകരണംഎന്നതിന് അര്‍ത്ഥം കൂടുതൽ യോഗങ്ങൾ എന്നായിരുന്നു," ഓ'റീലിയും പറയുന്നു. “ഇന്ന്, അതിന്റെ അർത്ഥം ഒരുമിച്ച് പരീക്ഷണം നടത്തുക, പ്രോംപ്റ്റുകൾ പങ്കിടുക, ഏജൻ്റുകളെ പരീക്ഷിക്കുക, ചെയ്യുന്നതിലൂടെ പഠിക്കുക എന്നതാണ്.” ആ മനോഭാവം നവീകരണത്തിന്റെ ഒരു ഫ്ലൈവീൽ സൃഷ്ടിച്ചു, ഒരു Teamന്റെ ഏജൻ്റ് പലപ്പോഴും മറ്റൊരു Teamന്റെ അടിസ്ഥാനം ആകുന്നു.

നിയന്ത്രിത സ്വയംഭരണത്തിനായി നിർമ്മിച്ച എലൈസ, ആദ്യം സ്വകാര്യ ഏജൻ്റ് നിർമ്മാണങ്ങൾ മാത്രമേ അനുവദിച്ചിരുന്നുള്ളൂ. ഇപ്പോൾ, ചില ടീമുകളും പങ്കുകളും സൃഷ്ടിച്ച ഏജൻ്റുകളെ പത്ത് സഹപ്രവർത്തകരുമായി പങ്കിടാൻ കഴിയും, പുനരുപയോഗവും വ്യാപനവും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. ഫലമായി: എല്ലാ പ്രധാന Business ലൈനുകളിലായി 125-ലധികം AI ഉപകരണങ്ങൾ ഉൽപ്പാദനത്തിൽ, ഉൾപ്പെടെ:

• ലീഡ് ശുപാർശ എഞ്ചിൻ: ഉപഭോക്താവുമായി നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചർച്ച ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അനുയോജ്യമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളും അവസരങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
• മെട്രിക്സ് ഏജന്റ്: അനുമതി-അറിയുന്ന ആക്സസ് ഉപയോഗിച്ച് പഠന പ്ലാറ്റ്-ഫോം ഉപയോഗവും പ്രകടനവും സംഗ്രഹിക്കുന്നു.
• റിസ്ക് ഇൻസൈറ്റ്സ് ഏജന്റ്: പോർട്ട്ഫോളിയോകളിലുടനീളം ഉയർന്നുവരുന്ന റിസ്ക് സിഗ്നലുകൾ പുറത്തുകൊണ്ടുവരാൻ ഡീപ് റിസർച്ച് നടത്തുന്നു, പ്രശ്നങ്ങൾ രൂക്ഷമാകുന്നതിന് മുമ്പ് വിശകലന വിദഗ്ധരെ പ്രവർത്തിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

Elizaയും BNY "ഡിജിറ്റൽ ജീവനക്കാർ" എന്ന് വിളിക്കുന്ന, വ്യക്തിത്വങ്ങൾ, ആക്സസ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ, സമർപ്പിത പ്രവൃത്തി പ്രവാഹങ്ങൾ എന്നിവയുള്ള പുരോഗമിച്ച AI ഏജൻ്റുകളുടെ ആശയം അവതരിപ്പിച്ചു. ഡിജിറ്റൽ ജീവനക്കാർ പേയ്മെന്റ് നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ സാധുത പരിശോധിച്ച് കോഡ് സുരക്ഷാ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വരെ എല്ലാം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

“ഇപ്പോൾ, ചില ടാസ്കുകൾ ആദ്യമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, ഡിജിറ്റൽ ജീവനക്കാരന്റെ പരിശീലകനോ പോഷകനോ ആകുക എന്നതാണ് മനുഷ്യ Operator-ന്റെ പങ്ക്,” പട് നായിക് പറയുന്നു

BNY-യിലെ ഒരു തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട ഗ്രൂപ്പ് ChatGPT Enterprise ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷണം നടത്തുകയാണ്, AI ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന പുതിയ മാർഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനായി ഡീപ് റിസർച്ച് പോലുള്ള കഴിവുകൾ ടീംകൾക്ക് നൽകുന്നു.

ഡീപ് റിസർച്ച് ആന്തരികവും ബാഹ്യവുമായ ഡാറ്റയിലുടനീളം മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് റീസണിംഗ് പ്രവർത്തന സജ്ജമാക്കുന്നു, റിസ്ക് മോഡലിംഗ്, സീനാരിയോ പ്ലാനിംഗ്, സ്ട്രാറ്റജിക് തീരുമാനമെടുക്കൽ പോലുള്ള ഉപയോഗ കേസുകൾക്ക് ശക്തി നൽകുന്നു.

"ഞാൻ ഇത് ദിവസേന ഉപയോഗിക്കുന്നു," എന്ന് ഡെപ്യൂട്ടി ജനറൽ കൗൺസൽ Watt Wanapha പറയുന്നു. "ഞാൻ ഒരു പുതിയ നിയമപരമായ ചോദ്യം കൈകാര്യം ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, ഞാൻ ചോദിക്കാത്ത ചോദ്യങ്ങളുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് എന്റെ ചിന്താ പങ്കാളി എന്ന നിലയിൽ ഞാൻ ഡീപ് റിസർച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നു."

ഉപഭോക്താവിനെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ടീമുകൾക്ക്, ഡീപ് റിസർച്ച് അവരുടെ സംഭാഷണങ്ങളും തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണവും എങ്ങനെ എന്നതിനെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു . ഏജൻ്റുകളുമായി ചേർത്താൽ, ആ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉടൻ തന്നെ പ്രാവർത്തികമാക്കാനാകും; ഉപഭോക്തൃ സിസ്റ്റങ്ങളിലുതന്നെ നേരിട്ട് തുടർനടപടികൾ ആരംഭിക്കാനും, ഔട്ട്രീച്ച് തയ്യാറാക്കാനും, അല്ലെങ്കിൽ അടുത്ത ഘട്ടങ്ങൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യാനും കഴിയും.

Elizaയുടെ ഓർക്കസ്ട്രേറ്റർ ലെയറിനൊപ്പം, ഈ പുരോഗതികൾ അനുമതി, മേൽനോട്ടം, ടെലിമെട്രി എന്നിവയെ ആധാരമാക്കി നിർമ്മിച്ച സ്വയംഭരണ ഡിജിറ്റൽ ജീവനക്കാരുടെ അടിത്തറ രൂപീകരിക്കുന്നു. അടുത്ത അത്യാധുനിക ഇതിനകം ദൃശ്യമാകുന്നു.

"ഞങ്ങൾ അറിവ് എക്സ്ട്രാക്ഷനും യുക്തിയും അതിരുവിടുന്നതിന് തുടരുന്നു," പട് നായിക് പറയുന്നു ഇത് പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി, ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വ്യക്തിഗതമാക്കപ്പെട്ട, സംഘടനയിലുടനീളം ബിന്ദുക്കളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.

BNYയുടെ ഗവേണൻസ് തന്ത്രം സുരക്ഷിതമായ അന്തരീക്ഷങ്ങളിൽ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്ന എന്റർപ്രൈസ് AI ടീമുകൾക്കായി ഒരു ബ്ലൂപ്രിന്റ് നൽകുന്നു:

• നിലവിലുള്ള റിസ്ക് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക: ജനറേറ്റീവ് AI-യ്ക്ക് പ്രത്യേകമായ ഗവർണൻസ് പൂർണ്ണമായും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് പകരം, BNY അതിന്റെ പക്വമായ നിയമ, പാലന പ്രക്രിയകൾ പുതിയ ഉപയോഗ കേസുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിന് വിപുലീകരിച്ചു.
• പങ്കുവെച്ച ഉത്തരവാദിത്തം സൃഷ്ടിക്കുക: ക്രോസ്-ഫംഗ്ഷണൽ കൗൺസിലുകൾ AI ഉപയോഗ കേസുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുകയും, ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട അപകടസാധ്യതകൾ തത്സമയത്തിൽ പരിഗണിക്കുന്നതായി ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ഗവർണൻസ് ദൃശ്യവും എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാക്കുക: Elizaയുടെ ഇന്റർഫേസ് ടാഗിംഗ്, ടെലിമെട്രി, അംഗീകാര പ്രവാഹങ്ങൾ, ആക്സസ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുന്നു - അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മാനുവൽ നടപടികളുടെ ഭാരം ഏൽപ്പിക്കാതെ.
• സംസ്കാരത്തിലും സ്ഥിരതയിലും നിക്ഷേപിക്കുക: ഏകദേശം 99% ജീവനക്കാരും ഉത്തരവാദിത്ത AI പരിശീലനം പൂർത്തിയാക്കി Eliza ആക്സസ് നേടിയിട്ടുണ്ട്. "AI എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പ്ലാറ്റ്ഫോം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം അറിയില്ലെങ്കിൽ, അപകടങ്ങളും സാധ്യതകളും ചിന്തിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് സാധിക്കില്ല," Wanapha പറയുന്നു.
• ശരിയായ പങ്കാളിയുമായി നിർമ്മിക്കുക: “AI ഉപയോഗിച്ച്, നമുക്ക് ഉത്തരം ലഭിക്കാത്ത പുതിയ ചോദ്യങ്ങൾ നേരിടേണ്ടി വരുന്നു,” Wanapha പറയുന്നു. “അതുകൊണ്ട് ശരിയായ പങ്കാളിയെയും തുറന്ന ആശയവിനിമയ ചാനലിനെയും ഉണ്ടാക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.”

ആന്തരിക ഉത്തരവാദിത്തവും ബാഹ്യ പങ്കാളിത്തവും സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് വളർച്ചയുടെ പ്രധാന പ്രേരകശക്തിയായി തുടരുന്നു. “ഇത് ഒരു മികച്ച മിശ്രിതമാണ്,” പറ്റ്നായിക് പറയുന്നു, “OpenAI നൽകുന്ന ഗവേഷണവും BNY നൽകുന്ന ഉദ്ദേശ്യപരമായ Business കേസും.”