ChatGPT, Codex ഉപയോഗിച്ച് AP+ പ്രവർത്തനം വേഗത്തിലാക്കുന്നു

Australian Payments Plus⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) അഥവാ AP+, ഓസ്ട്രേലിയയിലുടനീളം പേയ്‌മെന്റ്, ഐഡന്റിറ്റി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. പേയ്‌മെന്റ് ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിന്റെ കേന്ദ്രത്തിലാണ് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്; ദിവസേന ലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളെയും സേവനങ്ങളെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

സ്കീം നിയമങ്ങൾ, സാങ്കേതിക സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ, അംഗ ബാധ്യതകൾ, പ്രവർത്തന പ്രക്രിയകൾ, സൈബർ സുരക്ഷയും പ്രതിരോധ ശേഷിയും, റെഗുലേറ്ററി പ്രതീക്ഷകൾ എന്നിവയിലുടനീളം ടീമുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു; ഇവിടെ വേഗം പ്രധാനമാണ്, പക്ഷേ കൃത്യതയും ഉത്തരവാദിത്തവും അതിലും പ്രധാനമാണ്.

അതിനാലാണ് അറിവ് അധിഷ്ഠിത ജോലി അസാധാരണമായി സങ്കീർണ്ണമാകുന്നത്. വലിയ തോതിലുള്ള പശ്ചാത്തല വിവരങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ച് സാങ്കേതിക വിവരങ്ങളെ വ്യക്തമായ തീരുമാനങ്ങൾ, രേഖകൾ, അംഗങ്ങൾക്കായുള്ള മാർഗനിർദേശങ്ങൾ എന്നിവയാക്കി മാറ്റേണ്ടതായി ജീവനക്കാർക്ക് പലപ്പോഴും വരുന്നു. ജീവനക്കാർക്ക് സങ്കീർണ്ണമായ സാങ്കേതിക പ്രക്രിയകൾ വേഗത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നതിനായി AP+ കമ്പനിയിലുടനീളം ChatGPT എന്റർപ്രൈസ് അവതരിപ്പിച്ചു; കൂടാതെ പ്രൊഡക്റ്റ്, എഞ്ചിനീയറിംഗ്, മറ്റ് സാങ്കേതിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള അടുത്ത ഘട്ടമായി Codex ഉയർന്നുവരികയും ചെയ്തു.

പേയ്‌മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിലുടനീളമുള്ള സങ്കീർണ്ണ പ്രശ്നങ്ങൾ അന്വേഷിക്കാൻ AP+ സാങ്കേതിക ടീമുകളെ Codex സഹായിക്കുന്നു. ഒരു റീകൺസിലിയേഷൻ സംഭവത്തിൽ, സിസ്റ്റം ലോഗുകളിലും റീകൺസിലിയേഷൻ ഡാറ്റയിലും ഉണ്ടായിരുന്ന സൂക്ഷ്മമായ ടൈംസ്റ്റാമ്പ് പൊരുത്തക്കേട് പിന്തുടരാൻ AP+ ടീമുകൾ Codex ഉപയോഗിച്ചു; ദിവസങ്ങൾ എടുത്തേക്കുമായിരുന്ന മാനുവൽ അന്വേഷണം അങ്ങനെ മിനിറ്റുകളാക്കി ചുരുക്കി.

ആവശ്യങ്ങൾ കൂടുതലുള്ള പേയ്‌മെന്റ് പരിസ്ഥിതിയിൽ സങ്കീർണ്ണ പ്രശ്നങ്ങൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി അന്വേഷിക്കാൻ സാങ്കേതിക ടീമുകളെ AI എങ്ങനെ സഹായിക്കാമെന്ന് ഇത് AP+ന് കാണിക്കുന്നു. ഭീഷണി വിശകലനം (threat modeling), പോരായ്മകൾ കണ്ടെത്തൽ (vulnerability analysis), ആലേർട്ടുകൾ വിലയിരുത്തൽ (alert triage), പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളിലെ കൃത്യമായ വിവരശേഖരണം എന്നിവയിൽ സുരക്ഷാ ടീമുകളെ സഹായിക്കാൻ Codex-ന് എങ്ങനെ സാധിക്കുമെന്ന് AP+ പരിശോധിച്ചുവരികയാണ്.

റിസ്‌ക് തീരുമാനങ്ങൾ, സാധൂകരണം, പ്രതികരണം എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം മനുഷ്യ വിദഗ്ധരിൽ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് സങ്കീർണ്ണ പ്രശ്നങ്ങൾ വേഗത്തിൽ അന്വേഷിക്കാൻ വിദഗ്ധരെ AI എങ്ങനെ സഹായിക്കാമെന്ന് ഈ ആദ്യകാല ഉപയോഗങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.

ChatGPT എന്റർപ്രൈസിന് മുൻപ്, ശരിയായ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നത് മന്ദഗതിയിലുള്ളതും അധ്വാനമേറിയതുമായ ഒരു പ്രക്രിയയായിരുന്നു. ഒരു ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം കണ്ടെത്താനോ ജോലി മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാനോ AP+ ജീവനക്കാർക്ക് സ്കീം നിയമങ്ങൾ, സാങ്കേതിക സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ, ആഭ്യന്തര രേഖകൾ എന്നിവയിലുടനീളം തിരയേണ്ടിവന്നിരുന്നു. പേയ്‌മെന്റ് പരിസ്ഥിതിയിൽ ഒരു ചെറിയ വിശദാംശം പോലും ഉത്തരം മാറ്റാം.

സങ്കീർണ്ണമായ മെറ്റീരിയലുകൾ സംഗ്രഹിക്കാനും ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അംഗ ആശയവിനിമയങ്ങളുടെ കരട് തയ്യാറാക്കാനും അവ്യക്തമായ പ്രശ്നങ്ങൾ ഘടനപ്പെടുത്താനും AP+ ടീമുകൾ ഇപ്പോൾ ChatGPT Enterprise ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, eftpos സ്പെസിഫിക്കേഷനുകളും ബന്ധപ്പെട്ട രേഖകളും പരിശോധിക്കാൻ ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, വിദഗ്ധ പരിശോധന നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് ജീവനക്കാർക്ക് ശരിയായ തുടക്കം വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്താം.

AP+ മുഴുവനിലുമായി, വിവരങ്ങളും പ്രവർത്തന ഇൻപുട്ടുകളും കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ സ്ട്രക്ചേഡ് ഔട്ട്‌പുട്ടുകളാക്കി മാറ്റാൻ ജീവനക്കാർ ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നു. കുറിപ്പുകൾ മീറ്റിംഗ് സംഗ്രഹങ്ങളാകുന്നു. വർക്ക്‌ഷോപ്പ് ഇൻപുട്ടുകൾ തീരുമാന സാമഗ്രികളാകുന്നു. സാന്ദ്രമായ ഡിസൈൻ രേഖകൾ പരിഹാര അവലോകനങ്ങളാകുന്നു. കരട് ആശയവിനിമയങ്ങൾ പങ്കിടുന്നതിന് മുമ്പ് കൂടുതൽ വ്യക്തത നേടുന്നു.

ഈ ജോലിക്ക് എപ്പോഴും സൂക്ഷ്മമായ സംയോജനം ആവശ്യമാണ്: പശ്ചാത്തലം മനസ്സിലാക്കുക, ശരിയായ ഘടന കണ്ടെത്തുക, പ്രേക്ഷകർക്ക് അനുയോജ്യമായി വിവരങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുക. ആദ്യമായി ഉപയോഗപ്രദമായ ഒരു പതിപ്പിലെത്താൻ ചെലവാകുന്ന സമയം കുറയ്ക്കാൻ ChatGPT സഹായിക്കുന്നു; അതുവഴി ജീവനക്കാർക്ക് വിലയിരുത്തൽ, വ്യക്തത, ഗുണനിലവാരം എന്നിവയിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാം.

ജോലി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് പകരം, ChatGPT ഒരു ചർച്ചാ പങ്കാളിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു; ജോലികൾ പങ്കിടുന്നതിന് മുമ്പ് സന്ദേശങ്ങൾ കൂടുതൽ മൂർച്ചയുള്ളതാക്കാനും ചിന്തകൾ പരിശോധിക്കാനും അവ്യക്തത നീക്കാനും ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു.

AP+ന്റെ ആഭ്യന്തര ഡാറ്റ പ്രകാരം, കൂടുതൽ സൃഷ്ടിപരരാകാനോ ജോലിയുടെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താനോ 80% ജീവനക്കാരെ ChatGPT സഹായിച്ചു. AP+ മുഴുവനിലുമായി ജീവനക്കാർ 300-ലധികം കസ്റ്റം GPTs-ഉം 1,000-ലധികം Projects-ഉം സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്; വ്യാപകമായ സ്വീകരണമാണ് ഇത് കാണിക്കുന്നത്.

ഉൽപ്പന്ന വികസനത്തിൽ, സ്റ്റാറ്റിക് പ്രോട്ടോട്ടൈപ്പുകളിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൽപ്പന്ന ആശയങ്ങളിലേക്കു നീങ്ങാൻ ടീമുകൾ ChatGPT Enterprise-ഉം Codex-ഉം ഉപയോഗിക്കുന്നു. മുമ്പ്, ആദ്യഘട്ട ഉൽപ്പന്ന പരിശോധനയിൽ ഒരു അനുഭവം എങ്ങനെയിരിക്കും എന്ന് കാണിക്കുന്ന, പക്ഷേ അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കും എന്ന് കാണിക്കാത്ത ക്ലിക്ക്-ത്രൂ സ്ക്രീനുകളെയാണ് പലപ്പോഴും ആശ്രയിച്ചിരുന്നത്.

ഇപ്പോൾ, യഥാർത്ഥ സിസ്റ്റങ്ങളോട് കൂടുതൽ അടുത്ത് പെരുമാറുന്ന പരിസരങ്ങളിൽ ടീമുകൾക്ക് പേയ്‌മെന്റ് യാത്രകൾ, മൊബൈൽ ഇടപെടലുകൾ, ഓതന്റിക്കേഷൻ ഫ്ലോകൾ, ചെക്ക്ഔട്ട് അനുഭവങ്ങൾ എന്നിവ സിമുലേറ്റ് ചെയ്യാം. ഉദാഹരണത്തിന്, മുമ്പ് ദിവസങ്ങൾ മുതൽ ആഴ്ചകൾ വരെ എടുത്തേക്കുമായിരുന്ന പ്രവർത്തിക്കുന്ന സിമുലേഷനുകൾ AP+ ഇപ്പോൾ Codex ഉപയോഗിച്ച് 1 ദിവസത്തിൽ നിർമ്മിക്കുന്നു.

പേയ്‌മെന്റുകളിൽ ഇത് പ്രധാനമാണ്; സമയം, ഓതന്റിക്കേഷൻ പ്രോംപ്റ്റുകൾ, ഉപകരണ ഇടപെടലുകൾ, ഇടപാട് ഫ്ലോകൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ച് ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം മാറാം. കൂടുതൽ യാഥാർഥ്യബോധമുള്ള ആശയങ്ങൾ നേരത്തെ പരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ, വലിയ എഞ്ചിനീയറിംഗ് നിക്ഷേപം ആവശ്യമായി വരുന്നതിന് മുമ്പ് മികച്ച പ്രതികരണം ശേഖരിക്കാനും നവീകരണ റിസ്‌ക് കുറയ്ക്കാനും AP+ ടീമുകൾക്ക് കഴിയും.

ദൈനംദിന ജോലികളിലുടനീളം AI ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ വ്യാപിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന നിയന്ത്രിത സംഘടനകൾക്ക് AP+ന്റെ അനുഭവം പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ നൽകുന്നു.

• സുരക്ഷിതമായ വഴി എളുപ്പവഴിയാക്കുക. വ്യക്തമായ പരിധികൾക്കുള്ളിൽ സുരക്ഷിതമായി പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുന്ന വിധത്തിൽ ജീവനക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമായ ആക്‌സസ് ഉള്ള സുരക്ഷിതവും നിയന്ത്രിതവുമായ ടൂളുകൾ നൽകുന്നതിലാണ് AP+ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചത്.
• ഗവർണൻസിനെ ലോഞ്ച് പങ്കാളിയാക്കുക. നിയന്ത്രണങ്ങളുള്ള ഒരു തൊഴിൽ സാഹചര്യത്തിൽ, സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സ്വീകരണം പൂർണ്ണമാകുന്നത് സ്വകാര്യത, സുരക്ഷ, ഭരണനിർവ്വഹണം, പ്രവർത്തനപരമായ അപകടസാധ്യതകൾ എന്നിവയ്ക്ക് ഉത്തരവാദികളായ ടീമുകൾ തമ്മിലുള്ള മികച്ച ആശയവിനിമയത്തെ ആശ്രയിച്ചാണ്.
• ടീമുകൾ അവരുടെ സാഹചര്യത്തിൽ പഠിക്കട്ടെ. പൊതുവായ പരിശീലനം മാത്രം മതിയാകില്ല; ജീവനക്കാർ സ്വന്തം ടീമുകളിൽ നിന്നുള്ള പ്രസക്തമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണുമ്പോഴാണ് എഐ സ്വീകരണം ഏറ്റവും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് AP+ കണ്ടെത്തി.
• മാറ്റം കൺമുന്നിൽ കാണാൻ ചാമ്പ്യന്മാരെ ഉപയോഗിക്കുക. നിലവിലെ ടീം പ്രവർത്തനരീതികളിലേക്ക് ഉപയോഗങ്ങൾ കൊണ്ടുവരാൻ AI ചാമ്പ്യന്മാർ സഹായിക്കുന്നു; അധിക മീറ്റിംഗുകളുടെയോ പ്രത്യേക AI പരിപാടികളുടെയോ ആവശ്യം ഇതിലൂടെ കുറയുന്നു.

ChatGPT Enterprise ദൈനംദിന ജോലിയുടെ ഭാഗമാകുകയും Codex സ്വീകരണം വർധിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, വിദഗ്ധ പരിശോധനയും മനുഷ്യ ഉത്തരവാദിത്തവും എപ്പോഴും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഉൽപ്പന്ന വികസനം, സാങ്കേതിക അന്വേഷണം, അംഗങ്ങൾക്കായുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവയിലുടനീളം ടീമുകൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന വിധം AP+ വിപുലീകരിക്കുന്നു.

OpenAIയുടെ പരിഹാരങ്ങളിലൂടെ, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള സ്വീകരണം കേന്ദ്രത്തിൽ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് സങ്കീർണ്ണതകൾ വേഗത്തിൽ മറികടക്കാൻ AP+ ജീവനക്കാരെ സഹായിക്കുന്നു.