പ്രധാന ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് നീങ്ങുക
OpenAI

യൂറോപ്പിലുടനീളം ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI ഉപയോഗം വളർത്തിയെടുക്കുന്നു

ലോഡിംഗ്…

യൂറോപ്പിലുടനീളമുള്ള ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകൾ പഠനത്തിനും സർഗ്ഗാത്മക പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും ജോലികാര്യങ്ങൾക്കും ദൈനംദിന ആവശ്യങ്ങൾക്കുമായി ദിവസവും OpenAI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. ഞങ്ങളുടെ ടൂളുകൾ ഈ മേഖലയിലെ ചെറുതും വലുതുമായ ബിസിനസ്സുകളെയും സർക്കാരുകളെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI ഉപയോഗത്തിന് യൂറോപ്പിൻ്റെ മത്സരശേഷിയും സമൃദ്ധിയും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സാധിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു. EU AI Act അതിൻ്റെ അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്ക് കടക്കുമ്പോൾ, EU-ൻ്റെ നിബന്ധനകൾക്ക് അനുസൃതമായി സുരക്ഷ, സുതാര്യത, വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടം എന്നിവയിലെ ഞങ്ങളുടെ നിലപാടുകൾ എങ്ങനെ ശക്തമാക്കിയെന്നും—സാങ്കേതികവിദ്യ വളരുന്നതിനനുസരിച്ച് ഈ രീതികൾ എങ്ങനെ തുടർന്നും മെച്ചപ്പെടുത്തുമെന്നും ഞങ്ങൾ പങ്കുവെക്കുകയാണ്.

ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI ഉപയോഗത്തോടുള്ള ഞങ്ങളുടെ ദീർഘകാലത്തെ പ്രതിബദ്ധത

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇൻ്റലിജൻസ് മുഴുവൻ മനുഷ്യരാശിക്കും പ്രയോജനപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയാണ് ഞങ്ങളുടെ ദൗത്യം. AI-യുടെ നേട്ടങ്ങൾ പരമാവധി ആളുകളിലേക്ക് എത്തിക്കാനും പ്രയോജനങ്ങൾ വിപുലമാക്കാനും അതിലെ അപകടസാധ്യതകൾ കൃത്യമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാനുമുള്ള നിരന്തരമായ ഉത്തരവാദിത്തം ഈ ലക്ഷ്യത്തോടൊപ്പം ഞങ്ങൾ ഏറ്റെടുക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് AI-യുടെ നേട്ടങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിക്കാൻ ആളുകളെ സഹായിക്കുന്ന ഭരണപരമായ സമീപനങ്ങളും പ്രായോഗിക നിയമങ്ങളും വർഷങ്ങളായി ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുകയും പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നത്. EU AI Act-ൻ്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യവും ഇതുതന്നെയാണ്. പുതിയ കണ്ടെത്തലുകളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതോടൊപ്പം തന്നെ കൃത്യമായ മേൽനോട്ടം ഉറപ്പാക്കാൻ ഇത്തരം നിയമങ്ങൾ പ്രായോഗികവും ആനുപാതികവും അപകടസാധ്യതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമായിരിക്കണം. ഈ തത്വങ്ങൾ മുൻനിർത്തി ഞങ്ങൾ രണ്ട് Code of Practice-കളിൽ പങ്കാളികളാവുകയും അവയെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്: EU-ൻ്റെ General-Purpose AI [GPAI] Code of Practice(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) എന്നിവയാണവ. സുരക്ഷ, സുതാര്യത, ഉത്തരവാദിത്തം, ഉറവിട സ്ഥിരീകരണം എന്നിവയിൽ ഞങ്ങൾ ഇതുവരെ കൈവരിച്ച പുരോഗതിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവിധ പങ്കാളികളുമായി നടത്തിയ സമഗ്രമായ കൂടിയാലോചനകളിലൂടെയാണ് ഇവ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളത്.

സുരക്ഷിതവും വിശ്വസനീയവുമായ AI നിർമ്മിക്കുകയും വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു

പൊതുവായ ആവശ്യങ്ങൾക്കുള്ള AI മോഡലുകളുടെ സുതാര്യത, സുരക്ഷ, സംരക്ഷണം എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള പൊതുവായ ഒരു ചട്ടക്കൂടാണ് GPAI Code മുന്നോട്ട്വെക്കുന്നത്. ആന്തരികമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിലൂടെയും പുറത്തുനിന്നുള്ള വിദഗ്ധർ, സർക്കാരുകൾ, സഹ സ്ഥാപനങ്ങൾ എന്നിവരുമായുള്ള സഹകരണത്തിലൂടെയുമാണ് ഈ ചട്ടക്കൂടിന് ഞങ്ങൾ പിന്തുണ നൽകുന്നത്. വർഷങ്ങളായി, മോഡലുകൾ പുറത്തിറക്കുന്നതിന് മുമ്പ് തന്നെ ഞങ്ങൾ അവയെ സമഗ്രമായ പരിശോധനകൾക്ക് വിധേയമാക്കാറുണ്ട്. പ്രധാന റിലീസുകൾക്കൊപ്പം സിസ്റ്റം കാർഡുകൾ(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക, ഞങ്ങളുടെ റെഡ് ടീമിംഗ് ശൃംഖല വഴി മോഡൽ പരിശോധനകളിൽ ബാഹ്യ വിദഗ്ധരുടെ സേവനം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക, കൂടാതെ മോഡലുകളുടെ പ്രവർത്തനം ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനായി മോഡൽ സ്പെക്(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) പരസ്യമായി നിലനിർത്തുക എന്നിവ ഞങ്ങളുടെ പ്രത്യേകതയാണ്.

ഈ പ്രവർത്തനത്തിന് അടിത്തറയാകുന്ന നിയന്ത്രണപരമായ ചട്ടക്കൂടുകളും ഞങ്ങൾ തുടർച്ചയായി ശക്തിപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. 2023 മുതൽ നിലവിലുള്ളതും 2025ൽ പുതുക്കിയതുമായ ഞങ്ങളുടെ പ്രിപെയർഡ്നസ് ഫ്രെയിംവർക്ക്, നൂതന AI സംവിധാനങ്ങളിൽനിന്നുള്ള ഗുരുതരമായ അപകടസാധ്യതകൾ ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയുകയും വിലയിരുത്തുകയും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് വിശദീകരിക്കുന്നു. ഈ അടിത്തറയിലാണ് ഞങ്ങളുടെ അത്യാധുനിക ഗവണൻസ് ഫ്രെയിംവർക്ക് പടുത്തുയർത്തിയിരിക്കുന്നത്; EU AI Act-ലെ GPAI Code ഉൾപ്പെടെയുള്ള പുതിയ നിയമപരമായ ആവശ്യകതകളുമായി ഞങ്ങളുടെ സുരക്ഷാ മനദണ്ഡങ്ങൾ എങ്ങനെ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഇത് വിശദീകരിക്കുന്നു. അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തൽ, സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകൾ, മോഡൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ്, സുരക്ഷ, പ്രത്യാഘാതങ്ങളോടുള്ള പ്രതികരണം, ബാഹ്യ വിദഗ്ധരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ, നിരന്തരമായ അപ്ഡേറ്റുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രായോഗിക തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക് ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI തത്വങ്ങളെ മാറ്റിയെടുക്കാൻ ഈ ചട്ടക്കൂടുകൾ ഒരുമിച്ച് സഹായിക്കുന്നു.

ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI നിയന്ത്രണ സംവിധാനം സാധ്യമാക്കണമെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും ഒരു കമ്പനിയുടെ മാത്രം പരിശ്രമം പോരാ. അത്യാധുനിക മോഡൽ വേദി, US CAISI, UK AISI എന്നിവയുമായുള്ള സഹകരണങ്ങൾ കൂടാതെ മൂന്നാം കക്ഷി വിലയിരുത്തൽ രീതികളിലെ പ്രവർത്തനം എന്നിവയിലൂടെ പൊതുവായ സുരക്ഷാ ഗവേഷണങ്ങൾക്കും ബാഹ്യ പരിശോധനകൾക്കും വ്യക്തമായ മൂല്യനിർണ്ണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കും ഞങ്ങൾ പിന്തുണ നൽകിയിട്ടുണ്ട്.

സുതാര്യതയും വിശ്വാസ്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content എന്ന നിർദ്ദേശത്തിന് ഞങ്ങൾ നൽകുന്ന പിന്തുണ, AI സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ ഉള്ളടക്കങ്ങളുടെ ഉറവിടം കൃത്യമായി കണ്ടെത്താൻ വർഷങ്ങളായി നടത്തുന്ന ഗവേഷണങ്ങളുടെയും ഉൽപ്പന്ന വികസനത്തിൻ്റെയും തുടർച്ചയാണ്. ഓൺലൈനിൽ കാണുന്ന വിവരങ്ങൾ AI നിർമ്മിച്ചതാണോ അല്ലെങ്കിൽ എഡിറ്റ് ചെയ്തതാണോ എന്നതടക്കമുള്ള കൃത്യമായ പശ്ചാത്തലം ആളുകൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ സാധിക്കണം. രണ്ട് പരസ്പര പൂരക സംവിധാനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഉറവിട പരിശോധന രംഗത്തെ OpenAI-യുടെ പ്രവർത്തനം. കണ്ടൻ്റ് ക്രെഡെൻഷ്യൽസ് (C2PA(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)): ഉള്ളടക്കങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ വിവരങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. SynthID വാട്ടർമാർക്കുകൾ: മെറ്റാഡാറ്റാ നഷ്ടപ്പെട്ടാലും വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന വാട്ടർമാർക്കിംഗ് രീതിയാണിത്. ചിത്രങ്ങൾക്ക് പുറമെ ഓഡിയോ ഔട്ട്പുട്ടുകളിലേക്കും ഞങ്ങൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. പുതിയ മാനദണ്ഡങ്ങളും ടൂളുകളും വികസിച്ചുവരുന്നതനുസരിച്ച് ടെക്സ്റ്റ് ഉൾപ്പെടെയുള്ള എല്ലാ രൂപങ്ങളിലേക്കും ഞങ്ങളുടെ സംവിധാനങ്ങളുടെ ഉറവിട സ്ഥിരീകരണ രീതികൾ വ്യാപിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. കൂടാതെ, സ്വന്തം തലത്തിലുള്ള സുതാര്യതയും ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളും നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ഡെവലപ്പർമാർക്കും ആവശ്യമായ ടൂളുകളും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും നൽകാനും ഞങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഉറവിട വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ ഇപ്പോഴും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒന്നാണ്: മെറ്റാഡാറ്റാ നഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാം, വിവരങ്ങൾ മറ്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലേക്ക് മാറുമ്പോൾ ലേബലുകൾ പരാജയപ്പെടാം കൂടാതെ ഒരു സിഗ്നലും പൂർണ്ണമായി കുറ്റമറ്റതല്ല. അതുകൊണ്ടാണ് വിവിധ സുരക്ഷാ ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയുള്ള ഒരു സമീപനത്തെയും ഈ മേഖലയിലെ മുഴുവൻ പങ്കാളികളുമായുള്ള സഹകരണത്തെയും ഞങ്ങൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്.

പ്രായോഗിക തലത്തിലെ നിയന്ത്രണ മാറ്റങ്ങൾ: സൈബർ സുരക്ഷയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം

സൈബർ സുരക്ഷ എന്നത് പ്രായോഗികവും സജീവവുമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ വളരെ അത്യാവശ്യമുള്ള ഒരു മേഖലയാണ്. കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങളിലെ സുരക്ഷാ വീഴ്ചകൾ കണ്ടെത്തി പരിഹരിക്കാൻ സുരക്ഷാ വിദഗ്ധരെ സഹായിക്കുന്ന അതേ സാങ്കേതിക ശേഷികൾ തന്നെ ദുരുപയോഗം ചെയ്യപ്പെടാനും സാധ്യതയുണ്ട്. ദുരുപയോഗങ്ങൾ തടയുന്നതോടൊപ്പം ഞങ്ങളുടെ Trusted Access for Cyber (TAC) program(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)-ലൂടെ ഔദ്യോഗിക സുരക്ഷാ പ്രവർത്തകർക്ക് AI പ്രയോജനപ്പെടുത്തി പൊതുവായ സുരക്ഷ ശക്തമാക്കാൻ സഹായിക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ രീതി.

ഈ നൂതന ശേഷികൾ വിന്യസിക്കാനും യൂറോപ്പിലെ പ്രതിരോധ പ്രവർത്തകരെ പിന്തുണയ്ക്കാനും ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിച്ചു. 2026 മേയ് ആദ്യം OpenAI EU Cyber Action Plan ആരംഭിച്ചതുമുതൽ, EU-യിലെയും ദേശീയതലത്തിലെയും സൈബർ ഏജൻസികൾ, സ്വകാര്യ മേഖലാ പങ്കാളികൾ, നിർണായക അടിസ്ഥാനസൗകര്യങ്ങളുടെ Operator-മാർ എന്നിവരുമായി ചേർന്ന് അവർക്ക് ഏറ്റവും നൂതനമായ സൈബർ മോഡലുകൾ ലഭ്യമാക്കാനും അതുവഴി യൂറോപ്പിലുടനീളം സൈബർ പ്രതിരോധശേഷി ശക്തിപ്പെടുത്താനും ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഈ സമീപനം യൂറോപ്യൻ കമ്മീഷൻ്റെ Action Plan on Cybersecurity and Artificial Intelligence(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)-മായി യോജിക്കുന്നു. സൈബർ സുരക്ഷാ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി അത്യാധുനിക AI സംവധാനങ്ങളിലേക്ക് സുരക്ഷിതമായ പ്രവേശനം ഹാർനെസ് ചെയ്യുന്നതുൾപ്പെടെ, സൈബർ പ്രതിരോധം ശക്തമാക്കാൻ AI-യുടെ സാധ്യതകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനും അതോടൊപ്പം അതിൻ്റെ അപകടസാധ്യതകൾ നേരിടുന്നതിനും ഒരു യോജിച്ച നീക്കത്തിന് ഈ പദ്ധതി ആഹ്വാനം ചെയ്യുന്നു.

മുഴുവൻ ഇക്കോസിസ്റ്റവുമായി ചേർന്നുള്ള പ്രവർത്തനം തുടരുന്നു

EU AI Act-ൻ്റെ നടപ്പാക്കൽ തുടരുമ്പോൾ തന്നെ, ഞങ്ങളുടെ നിയമപാലന രീതികൾ കൂടുതൽ ശക്തമാക്കാനും നിയന്ത്രണ ഏജൻസികളിൽ നിന്നും വിശാലമായ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിൽ നിന്നും കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനും ഞങ്ങൾ ശ്രമിക്കും. സാങ്കേതികവിദ്യ പുരോഗമിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, മാറ്റങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളാനും ആളുകൾക്കും ബിസിനസ്സുകൾക്കും സംഘടനകൾക്കും ഇതിൻ്റെ പ്രയോജനം ലഭിക്കാനും തക്കവണ്ണം നിയമങ്ങൾ വഴക്കമുള്ളതായിരിക്കണം. ഇൻ്റലിജൻസ് എജിൻ്റെ നേട്ടങ്ങൾ യൂറോപ്പിന് പൂർണ്ണമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്തണമെങ്കിൽ, പ്രായോഗികവും ആനുപാതികവും അപകടസാധ്യതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമായ ഒരു സമീപനം അത്യാവശ്യമാണ്.

EU AI നിയമം നടപ്പാക്കുന്നതിന് തയ്യാറെടുക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കളെയും ഡെവലപ്പർമാരെയും സഹായിക്കാൻ, മോഡൽ രേഖകൾ, സിസ്റ്റം കാർഡുകൾ, സുരക്ഷാവിവരങ്ങൾ, ഉപയോഗനയങ്ങൾ, ഉത്ഭവവും സ്ഥിരീകരണ ഉപകരണങ്ങളും സംബന്ധിച്ച മാർഗനിർദേശങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള പ്രായോഗിക വിഭവങ്ങൾ ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു. നടപ്പാക്കൽ രീതി വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് ഈ വിഭവങ്ങൾ ഞങ്ങൾ പുതുക്കുന്നത് തുടരും. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, EU AI നിയമത്തോടുള്ള OpenAI-യുടെ സമീപനത്തെയും ഉപഭോക്താക്കൾക്കുള്ള ഞങ്ങളുടെ മാർഗനിർദേശത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ഹെൽപ്പ് സെൻ്റ ലേഖനം(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) കാണുക.

രചയിതാവ്

OpenAI