ChatGPT ഉപയോഗിച്ച് ആന്റിബയോട്ടിക് കണ്ടെത്തൽ വേഗത്തിലാക്കുന്നു
സൂക്ഷ്മജീവിവിരുദ്ധ പ്രതിരോധത്തിനെതിരായ പോരാട്ടത്തിൽ ഡോ. സീസർ ഡി ലാ ഫുവെന്റെയും സംഘവും പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
“നമുക്ക് അറിയാവുന്നത് എത്ര കുറവാണെന്നും കണ്ടെത്താനുള്ളത് എത്ര കൂടുതലാണെന്നും ചിന്തിക്കുന്നത് അതിശയകരമാണ്. ഭാവി അവരുടേതാണെന്ന് യുവാക്കളെ ബോധ്യപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ ഈ ആശയം അവരിലേക്ക് പകരാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ലോകത്തെക്കുറിച്ച് നമുക്ക് കാര്യമായി ഒന്നും മനസ്സിലായിട്ടില്ല. അതാണ് ആവേശകരമായ കാര്യം, കാരണം അവിടെയാണ് ശാസ്ത്രത്തിന് സഹായിക്കാനാകുന്നത്.” —ഡോ. സീസർ ഡി ലാ ഫുവെന്റെ
“ChatGPT പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലുകൾ വേഗത്തിലാക്കാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. എന്നെപ്പോലൊരു ശാസ്ത്രജ്ഞന് ഇത് ശരിക്കും പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ഒരു കളിസ്ഥലമാണ്.”
വളർന്നുവരുന്ന പ്രശ്നം
പതിവ് രോഗങ്ങൾ, ശസ്ത്രക്രിയകൾ, പ്രസവം തുടങ്ങിയവയിൽനിന്ന് സുഖം പ്രാപിക്കാൻ നമ്മെ സഹായിക്കുന്ന ഫലപ്രദമായ ആന്റിബയോട്ടിക്കുകളെയാണ് ആധുനിക വൈദ്യശാസ്ത്രം ആശ്രയിക്കുന്നത്. എന്നാൽ വളർന്നുവരുന്ന ഒരു പ്രശ്നമുണ്ട്: ആന്റിബയോട്ടിക്കുകൾ ചെറുക്കുന്ന ബാക്ടീരിയകൾ അതിജീവനശേഷിയുള്ളവയാണ്. അവയെ നേരിടാൻ ആന്റിബയോട്ടിക്കുകൾ കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്തോറും പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള ഇനങ്ങൾക്ക് ആധിപത്യം നേടാനുള്ള അവസരങ്ങളും കൂടുന്നു. ഇതാണ് സൂക്ഷ്മജീവിവിരുദ്ധ പ്രതിരോധം (AMR) എന്നറിയപ്പെടുന്നത്. ഓരോ വർഷവും ഏകദേശം 50 ലക്ഷം മരണങ്ങൾ ബാക്ടീരിയ മൂലമുള്ള AMR-മായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. 2050 ആകുമ്പോഴേക്കും ഈ സംഖ്യ ഇരട്ടിയാകുമെന്നാണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്.
AMR-നെ ചെറുക്കാൻ പുതിയ ആന്റിബയോട്ടിക്കുകൾ അനിവാര്യമാണ്. എന്നാൽ സജീവ തന്മാത്രകൾ കണ്ടെത്താൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ പ്രകൃതിയിൽ മണ്ണും സസ്യങ്ങളും മറ്റ് ജൈവവസ്തുക്കളും പരിശോധിക്കുന്ന പരമ്പരാഗത രീതി ഏറെ സമയമെടുക്കുന്നതും പരീക്ഷണപ്പിഴവുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ളതുമാണ്. AMR-നെതിരായ പോരാട്ടത്തിൽ പുതിയ തന്മാത്രകൾ കണ്ടെത്താൻ നൂതനവും വേഗമേറിയതുമായ സമീപനം സ്വീകരിക്കാൻ ഡോ. സീസർ ഡി ലാ ഫുവെന്റെയെയും സംഘത്തെയും ChatGPT, Codex പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു. “ഞങ്ങൾ എല്ലാം ഡിജിറ്റൽ വേഗത്തിലാണ് ചെയ്യുന്നത്,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
“പലപ്പോഴും ഞാൻ ഒരു കപ്പ് കാപ്പി കുടിച്ചുതീരുമ്പോഴേക്കും, അടുത്ത ആന്റിബയോട്ടിക്കായി മാറാൻ സാധ്യതയുള്ള ഒട്ടേറെ പുതിയ തന്മാത്രകൾ എന്റെ സംഘം കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ടാകും.”
“ഞങ്ങളുടെ ലാബ് ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള പദ്ധതികൾ ഏറ്റെടുക്കുന്നു. പക്ഷേ അവ വിജയിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഫലങ്ങൾ അതിശയകരമാണ്.”
—മാർസെലോ ഡെർ ടൊറോസിയൻ ടോറസ്
“Codex മികച്ചൊരു സഹസാരഥിയാണ്. എനിക്ക് എന്തെങ്കിലും നടപ്പാക്കണമെന്നുണ്ടെങ്കിൽ, Codex-ന് അത് ഒരു നിമിഷത്തിനുള്ളിൽ തയ്യാറാക്കാനാകും. അത് എന്റെ സമയം ലാഭിക്കുകയും മറ്റ് കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ അവസരം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.”
—എറിക് ഹാർട്ട്മാൻ
“പരീക്ഷണ ശാസ്ത്രജ്ഞയായ എനിക്ക് ഒരു അൽഗോരിതം വികസിപ്പിക്കുക എന്നത് വലിയൊരു ചുവടുവെപ്പാണ്. Codex ഉപയോഗിച്ച് എനിക്ക് ഒരു സ്ക്രിപ്റ്റ് എഴുതാനും ഓരോ പരീക്ഷണത്തിലെയും ഡാറ്റ ഒരേ രീതിയിൽ ഗ്രാഫായി അവതരിപ്പിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും.”
—ആഞ്ചല സെസാരോ
ജീവശാസ്ത്രത്തെ കോഡായി പരിഗണിക്കുന്നു
ഈ പ്രശ്നത്തെ വിവരസംബന്ധമായ പ്രശ്നമായി പരിഗണിച്ചതാണ് ഡി ലാ ഫുവെന്റെ ലാബിന്റെ പ്രധാന മുന്നേറ്റങ്ങളിലൊന്ന്: ജീവന്റെ അടിസ്ഥാന ഘടകമായ DNA വെറുമൊരു കോഡാണ്. നമ്മുടെ ലോകത്തെ നിർവചിക്കുന്ന സങ്കീർണ സംവിധാനങ്ങൾ അതിവേഗം പരിശോധിക്കാനും വർഷങ്ങൾക്കുപകരം മണിക്കൂറുകൾക്കുള്ളിൽ പുതിയ ആന്റിബയോട്ടിക് സാധ്യതകൾ കണ്ടെത്താനും കഴിയുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്താൻ ChatGPT പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ അവരെ സഹായിക്കുന്നു.
“അഞ്ചോ ആറോ വർഷങ്ങൾക്കുപകരം ഏതാനും മണിക്കൂറുകൾക്കുള്ളിൽ പുതിയ ആന്റിബയോട്ടിക് തന്മാത്രകൾ കണ്ടെത്താൻ ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും.”
“Codex ഉപയോഗിച്ച്, മുമ്പ് ഒരിക്കലും പ്രോഗ്രാം ചെയ്തിട്ടില്ലാത്ത, കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഭാഷ മനസ്സിലാകാത്ത ഒരാൾക്കും ഇപ്പോൾ അത് ചെയ്യാനാകും.”
—ഡോ. സീസർ ഡി ലാ ഫുവെന്റെ
പരിശോധിക്കാനുള്ള തന്മാത്രകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ആഞ്ചല വെറ്റ് ലാബിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ഡി ലാ ഫുവെന്റെ ലാബിന്റെ പ്രവർത്തനക്രമത്തിൽ ChatGPT അനിവാര്യ ഘടകമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. “അത് ലാബിന്റെ കൂട്ടായ മസ്തിഷ്കമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ധാരാളം ആശയങ്ങൾ അതിൽ പങ്കുവെക്കുന്നതിനാൽ സംഘത്തിലെ ഓരോ അംഗവും ശാസ്ത്രത്തെ എങ്ങനെ സമീപിക്കുന്നുവെന്ന് അതിന് അറിയാം,” ഡോ. ഡി ലാ ഫുവെന്റെ പറയുന്നു. “ഞങ്ങളുടെ ചിന്താരീതി അതിൽ ശരിക്കും പ്രതിഫലിക്കുന്നു: ആശയരൂപീകരണം, സൃഷ്ടിവൈഭവം, മനുഷ്യരെന്ന നിലയിൽ ഞങ്ങൾ നൽകുന്ന സംഭാവനകൾ എന്നിവയെല്ലാം.”
പരമ്പരാഗത ശാസ്ത്രജ്ഞർ മുതൽ കംപ്യൂട്ടേഷണൽ ജീവശാസ്ത്രജ്ഞരും യന്ത്രപഠന എൻജിനീയർമാരും വരെയുള്ള സംഘാംഗങ്ങൾക്കിടയിലെ തടസ്സങ്ങൾ Codex ഇല്ലാതാക്കി. “അഞ്ച് വർഷം മുമ്പ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനല്ലാതെ ഒരിക്കലും കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിക്കുമായിരുന്നില്ലാത്ത ആളുകൾക്ക് ഇപ്പോൾ കംപ്യൂട്ടേഷണൽ ജീവശാസ്ത്രം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നു. ഡാറ്റയിലെ ക്രമങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ എഴുതാനും മുമ്പ് അസാധ്യമായിരുന്ന രീതികളിൽ ഫലങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും അവർക്ക് കഴിയുന്നു.”
“വളരെ വൈവിധ്യമാർന്ന ലാബാണ് ഞങ്ങളുടേത്: രസതന്ത്രജ്ഞരും ജീവശാസ്ത്രജ്ഞരും കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞരും ഞങ്ങളുടെ സംഘത്തിലുണ്ട്. വ്യത്യസ്ത മേഖലകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന നിരവധി പ്രതിഭകൾ ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്.”
—ജിയാനിങ് ബായ്
ഡി ലാ ഫുവന്റെ ലാബ് വൻതോതിൽ പരിശോധനയ്ക്ക് വിധേയമാക്കുന്ന തന്മാത്രാ ഘടനകളുടെ ദൃശ്യാവിഷ്കാരം.
“വ്യത്യസ്ത വിജ്ഞാനശാഖകളിലെ അറിവുകളെ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കൃത്രിമബുദ്ധിക്ക് കഴിയും. അതുവഴി മികച്ച ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും അതീവ സങ്കീർണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ മികച്ച രീതികൾ വികസിപ്പിക്കാനും നമുക്ക് സാധിക്കുന്നു.”
—ടിയാനാങ് ലെങ്
“വലിയ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിച്ചില്ലെങ്കിൽ ഞാൻ എന്റെ ജോലി ചെയ്യുന്നുവെന്ന് പറയാനാവില്ല.”
ആന്റിബയോട്ടിക്കുകളുടെ ഭാവി
മനുഷ്യന്റെ സൃഷ്ടിവൈഭവവും യന്ത്രബുദ്ധിയും ചേർന്ന് വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിന് ആവേശകരമായൊരു മുന്നോട്ടുള്ള പാത തുറക്കുന്നു. “രണ്ടുവർഷം മുമ്പുവരെ, AMR-ഉം പുതിയ തന്മാത്രകൾ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള മനുഷ്യരാശിയുടെ കഴിവും തമ്മിലുള്ള മത്സരത്തിൽ പിടിച്ചുനിൽക്കാൻ നമുക്കാകുമോ എന്ന കാര്യത്തിൽ എനിക്ക് പ്രതീക്ഷയില്ലായിരുന്നു,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു. “എന്നാൽ ChatGPT പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അടുത്തിടെ ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ച ചില സംവിധാനങ്ങൾ ഞാൻ പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും കൂടുതൽ പ്രത്യാശ നൽകുന്നു.” ഡോ. ഡി ലാ ഫുവെന്റെയുടെ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും ഒരേയൊരു ലക്ഷ്യമാണുള്ളത്: ദുരിതം കുറയ്ക്കുകയും ജീവൻ രക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക. “ഇന്ന് ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്നതെല്ലാം സാധ്യമാക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾക്കായി ജീവിതകാലം മുഴുവൻ ഞാൻ കാത്തിരിക്കുകയായിരുന്നു.”
“ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയ തന്മാത്രകളിൽ പലതിനും ഇന്നത്തെ രോഗാണുക്കളെ നശിപ്പിക്കാൻ യഥാർഥത്തിൽ കഴിയുമെന്ന് കണ്ടിട്ടുണ്ട്.”
—ഡോ. സീസർ ഡി ലാ ഫുവെന്റെ
“കമ്പ്യൂട്ടറിൽ നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ച ഒരു തന്മാത്രയ്ക്ക് ജീവൻ രക്ഷിക്കാനാകുമെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കൂ. ലോകചരിത്രത്തിൽ മറ്റാരും കണ്ടെത്താത്ത ഒന്ന് കണ്ടെത്തുന്ന അത്തരം നിമിഷങ്ങൾക്കുവേണ്ടിയാണ് ശാസ്ത്രജ്ഞർ ജീവിക്കുന്നതെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.”