സ്ഥാപനങ്ങൾ AI എങ്ങനെ വിപുലീകരിക്കുന്നു

Philips, BBVA, Mirakl, Scout24, Jetbrains, Scania എന്നിവിടങ്ങളിലെ എക്സിക്യൂട്ടീവുകളുമായുള്ള അഭിമുഖങ്ങൾ നേതാക്കൾക്കായി ഒരു പൊതുവായ യാഥാർഥ്യത്തിലേക്ക് എത്തിച്ചേർന്നു: AI വിപുലീകരിക്കുന്നത് “AI പുറത്തിറക്കൽ” എന്നതിലുപരി, ആളുകൾ അതിനെ വിശ്വസിക്കുകയും സ്വീകരിക്കുകയും കാലക്രമേണ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.

മുന്നേറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത്. അവർ കൂടുതൽ ബോധപൂർവ്വം നീങ്ങുന്നു—AI-യെ ഒരു ഓപ്പറേറ്റിംഗ് ലെയറായും വർക്ക്ഫ്ലോ ഡിസൈൻ, വേഗത സാധ്യമാക്കുന്ന ഗവേണൻസ്, പ്രൊഡക്ഷൻ സമ്മർദ്ദത്തിലും നിലനിൽക്കുന്ന തെളിവുകൾ എന്നിവയിലധിഷ്ഠിതമായ ഒരു നേതൃത്വ അച്ചടക്കമായും അവർ പരിഗണിക്കുന്നു.

1) ടൂളിംഗിന് മുമ്പ് സംസ്‌കാരം

സ്വീകരണത്തിലേക്കുള്ള ഏറ്റവും വേഗത്തിലുള്ള വഴി സാങ്കേതിക വിന്യാസമല്ലായിരുന്നു—അത് സാക്ഷരത, ആത്മവിശ്വാസം, സുരക്ഷിതമായി പരീക്ഷിക്കാനുള്ള അനുമതി എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കലായിരുന്നു.

2) പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഘടകമായി ഗവേണൻസ്

സുരക്ഷ, നിയമം, കംപ്ലയൻസ്, IT എന്നിവ ഡിസൈൻ പങ്കാളികളായി തുടക്കത്തിൽ തന്നെ ഉൾപ്പെട്ടിടത്ത്, തുടർന്ന് ടീമുകൾ കുറഞ്ഞ തിരിച്ചടികളോടും കൂടുതൽ വിശ്വാസത്തോടും—കൂടി വേഗത്തിൽ മുന്നേറി.

3) ഉപഭോഗത്തിന് മുകളിൽ ഉടമസ്ഥത

AI-യെ ഒരു സവിശേഷതയായി മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പകരം,—ടീമുകൾക്ക് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും AI ഉപയോഗിച്ച് പുതിയവ നിർമ്മിക്കാനും സാധിച്ചപ്പോഴാണ് അത് വൻതോതിൽ വിപുലീകരിക്കപ്പെട്ടത്.

4) വ്യാപനത്തിന് മുമ്പ് ഗുണമേന്മ

വിശ്വാസ്യത നേടിയെടുത്ത സ്ഥാപനങ്ങൾ "നല്ലത്" എന്നാൽ എന്താണെന്ന് നേരത്തെ തന്നെ നിർവചിക്കുകയും, മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനായി നിക്ഷേപം നടത്തുകയും, നിശ്ചയിച്ച മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കപ്പെടാത്ത സാഹചര്യത്തിൽ ലോഞ്ചുകൾ നീട്ടിവെക്കാൻ തയ്യാറാവുകയും ചെയ്തു.

5) ജഡ്ജ്മെന്റ് ജോലിയെ സംരക്ഷിക്കൽ

ഏറ്റവും മികച്ച നേട്ടങ്ങൾ കൈവരിച്ചത് ഹൈബ്രിഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിലൂടെയാണ്—വെറും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത കൂട്ടാൻ മാത്രമല്ല, വിദഗ്ദ്ധമായ വിശകലനങ്ങളുടെയും പുനഃപരിശോധനകളുടെയും നിലവാരം ഉയർത്താനാണ് ഇവിടെ AI ഉപയോഗിച്ചത്.

യാത്രയുടെ ദിശ വ്യക്തമാണ്: മനുഷ്യ മേൽനോട്ടത്തോടു കൂടി, വ്യക്തിഗത ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയ്ക്ക് അപ്പുറത്തേക്ക് മൊത്തം വർക്ക്‌ഫ്ലോകളിൽ AI സന്നിവേശിപ്പിക്കുന്നതിലേക്കാണ് സ്ഥാപനങ്ങൾ നീങ്ങിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നത്.

സ്ഥിരമായ സ്വാധീനം നേടാൻ തുടക്കം മുതൽ തന്നെ വിശ്വാസവും ഉടമസ്ഥതയും ഗുണമേന്മയും ഉൾക്കൊള്ളിക്കേണ്ടതാണ്.

ഫ്രണ്ടിയേഴ്‌സ് ഓഫ് AI എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഗൈഡ് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു), ഇതിൽ മേഖലയിലെ യൂറോപ്യൻ എന്റർപ്രൈസ് നേതാക്കളിൽ നിന്നുള്ള പ്രായോഗിക ഉൾക്കാഴ്ചകൾ, വിപുലമായ കേസ് വിശദാംശങ്ങൾ, പ്രായോഗിക നേതൃ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്, കൂടാതെ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ AI വിപുലീകരിക്കാൻ സന്നദ്ധത പരിശോധിക്കാൻ നേതാക്കൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ഗൈഡിൽ ഉൾപ്പെടുന്നത്:

• ഒറ്റപ്പേജ് നേതൃ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് (ധാർമ്മികോത്തരവാദിത്വം, വിശ്വാസം, വർക്ക്‌ഫ്ലോ യോജിപ്പ്, ഗുണമേന്മ)
• പരമ്പരയിൽ നിന്നുള്ള കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള കേസ് വിശദാംശങ്ങളും മെട്രിക്കുകളും
• നേതാക്കൾക്ക് അവരുടെ ടീമുകളുമായി ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു പ്രായോഗിക ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്