വർക്ക്സ്പേസ് ഏജൻ്റുകൾ

മിക്ക ChatGPT ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്, സംഗ്രഹിക്കൽ, ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ്, അല്ലെങ്കിൽ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകൽ പോലുള്ള ഒറ്റത്തവണ ജോലികൾക്കായി AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഇതിനകം അറിയാം. AI ഉപയോഗത്തിന്റെ അടുത്ത ഘട്ടം കൂടുതൽ വ്യാപകവും ദൈനംദിന ജോലികളിൽ കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതുമാണ്. ഒറ്റപ്പെട്ട നിമിഷങ്ങളിൽ സഹായിക്കുന്നതിനുപകരം, പങ്കിട്ട സിസ്റ്റങ്ങൾ, സ്റ്റാൻഡേർഡ് കൈമാറ്റങ്ങൾ, സ്ഥിരതയുള്ള ഔട്ട്പുട്ടുകൾ, കൂടാതെ സമയം, കൃത്യത, പ്രക്രിയ എന്നിവ പോലുള്ള യഥാർത്ഥ ലോക നിയന്ത്രണങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്ന ആവർത്തനപ്രവാഹങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി AI കൂടുതൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു.

അവിടെയാണ് ChatGPT‑യിലെ വർക്ക്സ്പേസ് ഏജന്റുകൾ യോജിക്കുന്നത്. അവ ആവർത്തിച്ച് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വർക്ക്-ഫ്ലോകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണ്—അല്ലാത്തപക്ഷം നിങ്ങൾ കൈകൊണ്ട് ചെയ്യേണ്ടിവരുന്ന ജോലി, ഓരോ തവണയും ഘട്ടങ്ങൾ വീണ്ടും വിശദീകരിക്കുകയും, ടൂളുകൾക്കിടയിൽ വിവരങ്ങൾ പകർത്തുകയും ചെയ്യേണ്ട ജോലി. ഞങ്ങളുടെ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റിൽ വർക്ക്സ്പേസ് ഏജന്റുകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ അറിയുക.

നിങ്ങൾ ഏജന്റ് നിർമ്മാണത്തിൽ പുതുമുഖമാണെങ്കിൽ, ആദ്യം അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാം. അങ്ങനെ, നിർമ്മാണം ആരംഭിക്കുമ്പോൾ സ്ഥിരതയുള്ള ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിനായി നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസ് ഏജന്റ് എങ്ങനെ സജ്ജീകരിക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും.

പൊതുവായി പറഞ്ഞാൽ, ഒരു ഏജന്റ് എന്നത് മൂന്ന് ഘടകങ്ങളുള്ള ഒരു ടാസ്ക് നിർവഹിക്കുന്ന സിസ്റ്റമാണ്: ഒരു ട്രിഗർ, പ്രത്യേക കഴിവുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു പ്രക്രിയ, കൂടാതെ അതുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഉപകരണങ്ങളോ സിസ്റ്റങ്ങളോ.

ഏജന്റുകൾ ഏറ്റവും ഉപകാരപ്രദമാകുന്നത് ജോലി ഇങ്ങനെയായിരിക്കുമ്പോഴാണ്:

• ആവർത്തിക്കാവുന്നത്: അതേ ടാസ്ക് പതിവായി വരുന്നു
• സ്ട്രക്ചേഡ്: ഔട്ട്‌പുട്ടിന് വ്യക്തമായ ഒരു ഫോർമാറ്റ് ഉണ്ട് (അതുകൊണ്ട് ഏജന്റ് നല്ല രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും)
• സമയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അല്ലെങ്കിൽ ഇവന്റ്-പ്രേരിതമായ: ഇത് ക്രമമായ ഇടവേളയിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയോ ഒരു ഇവന്റിലൂടെ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കപ്പെടുകയോ ചെയ്യുന്നു
• ടൂൾ അധിഷ്ഠിതം: നിങ്ങളുടെ ടീം ഉപയോഗിക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ വായിക്കുകയോ അവയിലേക്ക് ഡാറ്റ എഴുതുകയോ ചെയ്യേണ്ടതാണ്

തുറന്ന ചിന്ത, ആശയമന്തനം, അല്ലെങ്കിൽ പര്യവേക്ഷണാത്മക എഴുത്ത് എന്നിവയ്ക്കായി സാധാരണ ചാറ്റ് പലപ്പോഴും മികച്ചതാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് ഒറ്റത്തവണ ജോലികൾക്കായി.

ഏജൻ്റുകൾ നിങ്ങൾ മുമ്പ് നിർമ്മിച്ചിട്ടുള്ള പരമ്പരാഗത API പ്രവൃത്തി പ്രവാഹങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്. മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളിലെ പരമ്പരാഗത പ്രവൃത്തി പ്രവാഹങ്ങൾ പലപ്പോഴും നിശ്ചിത ഫലമുള്ളവ ആണ്. അതായത്, ഓരോ ഘട്ടവും വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടതാണ്. നിങ്ങൾ ലോജിക് മാറ്റുന്നില്ലെങ്കിൽ, സിസ്റ്റം ഓരോ തവണയും അതേ പാത പിന്തുടരുന്നു. ഏജൻ്റുകൾ കൂടുതൽ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് ആണ്. അവ ഇപ്പോഴും നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, നിയന്ത്രണപരിധികൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. എന്നാൽ, അവ ഒരു മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് സന്ദർഭം വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും, പരിധിയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും, ജോലിയിലൂടെ മുന്നേറുന്ന രീതി ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഒരു വർക്ക്സ്പേസ് ഏജന്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനുള്ള ഒരു സഹായകരമായ മാർഗം അതിനെ ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നതാണ്. ഒരു വ്യക്തിക്ക് ജോലി ഏൽപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾ എന്തൊക്കെ വ്യക്തമാക്കുമെന്നത് ചിന്തിക്കുക: അവർക്ക് എന്തിന്റെ ഉത്തരവാദിത്തമാണുള്ളത്, അവർ എപ്പോൾ തുടങ്ങണം, എന്ത് സാഹചര്യങ്ങളിൽ അവർ താൽക്കാലികമായി നിർത്തുകയോ പൂർണ്ണമായി നിർത്തുകയോ വേണം, അവർക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങളും വിവരങ്ങളും എന്തൊക്കെയാണ്, അവർ പിന്തുടരേണ്ട പ്രക്രിയ എന്താണ്, കൂടാതെ അവർ പാലിക്കേണ്ട നിയമങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്.

ഒരു ഏജന്റിന് ആപ്പുകളിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. ChatGPT‑യിലെ ആപ്പുകൾ⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)-നെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ അറിയുക.

ഏജന്റ് ബ്രേക്ക്ഡൗൺസിന്റെ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ താഴെ കാണുക:

താഴെയുള്ള ഉദാഹരണങ്ങളെ ഏജന്റ് വർക്ക്‌ഫ്ലോ പാറ്റേണുകൾ ആയി കരുതാം: ടീമുകളിലും പ്രവർത്തന മേഖലകളിലും പൊതുവായി ആവർത്തിച്ച് കാണപ്പെടുന്ന ജോലിയുടെ പാറ്റേണുകൾ. ഓരോന്നും ഒരു ഏജന്റിന് നടത്താൻ കഴിയുന്ന വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ഒരു അടിസ്ഥാന തരത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. നിർദ്ദിഷ്ട ഉപകരണങ്ങൾ, ഡാറ്റ, ഔട്ട്പുട്ടുകൾ എന്നിവ വ്യത്യാസപ്പെടാം, പക്ഷേ അടിസ്ഥാന മാതൃക സ്ഥിരമായി തുടരുന്നു.

നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം ഇതിനകം നിർമ്മിച്ച ഏജന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങാം. ആദ്യം, ഏജന്റ് മികച്ച രീതിയിൽ ചെയ്യാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് എന്താണെന്ന്—അത് പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ടാസ്കുകൾ എന്തൊക്കെയാണെന്ന്, അത് ആശ്രയിക്കുന്ന ടൂളുകൾ ഏതൊക്കെയാണെന്ന്, കൂടാതെ അത് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഔട്ട്പുട്ടിന്റെ തരം എന്താണെന്ന്—മനസ്സിലാക്കുക.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ, കുറച്ച് കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ള അഭ്യർത്ഥനകളിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക. ആദ്യം ലളിതമായ ഇൻപുട്ടുകൾ പരീക്ഷിക്കുക, ശേഷം ഫലങ്ങൾ പരിശോധിച്ച് ടാസ്കിനെ എങ്ങനെ സമീപിക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.

നന്നായി നിർമ്മിച്ച ഏജന്റുകൾക്കും മനുഷ്യ വിവേചനം ഇപ്പോഴും പ്രയോജനകരമാണ് എന്നത് ഓർമ്മിക്കുക. പലപ്പോഴും, വിശാലമായ സന്ദർഭവും ജോലിയുടെ പ്രാധാന്യവും ഒരു നല്ല ഉത്തരം എങ്ങനെയായിരിക്കണം എന്നതും നിങ്ങൾക്കാണ് അറിയുക.

അടിസ്ഥാന കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കി, ശക്തമായ ഒരു ഉപയോഗകേസ് തിരിച്ചറിഞ്ഞുകഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വർക്ക്സ്പേസ് ഏജന്റ് നിർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങാം. നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം തന്നെ ChatGPT‑ൽ നിർമ്മിച്ച സ്കിലുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം. വർക്ക്സ്പേസ് ഏജന്റുകൾക്ക് അവരുടെ നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ സ്കിലുകൾ ഉപയോഗിക്കാനാകും.

കുറിപ്പ്: ChatGPT Enterprise-ൽ, ഏജന്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ആക്സസ് നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസ് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാർ നിയന്ത്രിക്കുന്നു.

1. ലളിതമായ ഭാഷയിൽ ആരംഭിക്കുക: ഏജന്റ് ബിൽഡർ ചാറ്റിൽ, ഏജന്റ് ചെയ്യേണ്ട ജോലി, വിജയകരമായ ഫലത്തിന്റെ രൂപം, കൂടാതെ പാലിക്കേണ്ട നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ വിശദീകരിക്കുക. ബിൽഡറിന് ഇത് വ്യക്തമായി നിർവചിച്ച ഘട്ടങ്ങളുള്ള ഒരു വർക്ക്‌ഫ്ലോയാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയും. നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ചാറ്റിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയോ വർക്ക്‌ഫ്ലോയിലും നിർദ്ദേശങ്ങളിലുമായി നേരിട്ട് തിരുത്തുകയോ ചെയ്യാം.
2. ടൂളുകളും കണക്റ്ററുകളും തിരഞ്ഞെടുക്കുക: ഏജന്റിന് വർക്ക്ഫ്ലോ പൂർത്തിയാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാൻ അംഗീകരിച്ച ആപ്പുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഏജന്റിന് ആക്സസ് ചെയ്യേണ്ട സിസ്റ്റങ്ങൾ നിങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാം; അവ ചേർക്കാനും ആധികാരികീകരിക്കാനും ബിൽഡർ നിങ്ങളെ വഴിനടത്തും.
3. ഒരു ട്രിഗർ തിരഞ്ഞെടുക്കുക: ഏജന്റ് എപ്പോൾ പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുക. ഒരു ഏജന്റ് ട്രിഗർ എന്നത് ഏജന്റ് പ്രവർത്തനം ആരംഭിക്കാൻ കാരണമാകുന്ന ഇവന്റാണ്. വർക്ക്സ്പേസ് ഏജൻ്റുകൾക്കായി, അത് മനുഷ്യൻ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നതാകാം (ആരെങ്കിലും അതിനോട് എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു), അല്ലെങ്കിൽ ഷെഡ്യൂൾ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നതാകാം (അത് നിശ്ചിത സമയത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു). ലളിതമായ ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ട്രിഗർ സജ്ജീകരിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഏജന്റ് ബിൽഡർ ചാറ്റ് ഉപയോഗിക്കാം.
4. ഗാർഡ്റെയിലുകൾ ചേർക്കുക: സൂക്ഷ്മമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി പരിധികൾ, ആവശ്യമായ അംഗീകാരങ്ങൾ, മനുഷ്യ മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പരിശോധന ഘട്ടങ്ങൾ എന്നിവ സജ്ജമാക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ഇവ നേരിട്ട് ഏജന്റ് ബിൽഡർ ചാറ്റിൽ ചേർക്കാം; തുടർന്ന് ഏജന്റ് ബിൽഡർ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പരിഷ്‌കരിക്കും.

ഏജൻ്റ് നിർമ്മാണം ആവർത്തനാത്മകമായ പ്രക്രിയയാകുമ്പോൾ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമാണ്. ChatGPT‑യിൽ, നിർമ്മാതാവ് ആ ലൂപ്പിന്റെ ഭാഗമാണ്. നിങ്ങളുടെ ഏജന്റിനെ പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും, പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും, നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഘട്ടം ഘട്ടമായി മെച്ചപ്പെടുത്താനും സംഭാഷണം ഉപയോഗിക്കുക.

ലളിതമായ അഭ്യർത്ഥനകളും സന്ദർഭം നഷ്ടപ്പെട്ടതോ അസ്പഷ്ടതയുള്ളതോ ആയ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായവയും ഉൾപ്പെടുത്തി, യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ള ചില ഉദാഹരണങ്ങളോടെ ആരംഭിക്കുക. ഇത് ഏജന്റ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നും കൂടുതൽ വ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങളോ ഗാർഡ്റെയിലുകളോ എവിടെയാണ് ആവശ്യമായേക്കുന്നത് എന്നും നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ സഹായിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഏജന്റിനെ പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, ആദ്യ പതിപ്പ് പൂർണ്ണമായിരിക്കില്ലെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നതാണ്. എന്തെങ്കിലും ശരിയായില്ലെന്ന് തോന്നുമ്പോൾ, അത് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഫലപ്രദമായ രണ്ട് മാർഗ്ഗങ്ങളുണ്ട്.

• നിർദ്ദേശങ്ങൾ നേരിട്ട് പുതുക്കുക: എഡിറ്ററിൽ ചെറിയതും വ്യക്തവുമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുക, ഉദാഹരണത്തിന് ഒരു ഘട്ടം കൂടുതൽ വ്യക്തമാക്കുക, ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് ക്രമീകരിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നിയന്ത്രണം ചേർക്കുക.
• സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുക: പ്രശ്നം വ്യക്തമായില്ലെങ്കിൽ, അതിലൂടെ പരിഹാരം കണ്ടെത്താൻ ബിൽഡർ സംഭാഷണം ഉപയോഗിക്കുക. അതിന് വിട്ടുപോയത് എന്താണെന്ന് ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാം, തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ നിർദ്ദേശങ്ങളിലെ പോരായ്മകൾ കണ്ടെത്താൻ അതിന്റെ റീസണിംഗ് വിശദീകരിക്കാൻ പറയാം.

മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയ ശേഷം, അപ്‌ഡേറ്റ് ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ വീണ്ടും പരീക്ഷിക്കുക.

വർക്ക്സ്പേസ് ഏജന്റുകൾ പങ്കിട്ടതും ആവർത്തനയോഗ്യമായ ജോലികൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തവയാണ്. ഒരു ഏജന്റ് പങ്കിടുന്നത്, ഓരോ തവണയും പ്രക്രിയ പുതുതായി രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനുപകരം, ഒരു പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ടീമിന് സ്ഥിരതയുള്ള മാർഗം നൽകുന്നു.

നിങ്ങൾ ഒരു ഏജന്റ് പങ്കിടുമ്പോൾ, അത് എന്തിനുള്ളതാണെന്ന് വ്യക്തമായി പറയുക. വിവരണത്തിൽ, അത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ജോലി, അത് എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണം, ഏത് ഇൻപുട്ടുകൾ നൽകണം, കൂടാതെ ഏത് തരത്തിലുള്ള ഔട്ട്പുട്ടാണ് പ്രതീക്ഷിക്കേണ്ടത് ഉൾപ്പെടുത്തുക. പങ്കിടുന്ന ഏജന്റുകൾ നിങ്ങളുടെ ടീം ഇതിനകം മനസ്സിലാക്കിയിരിക്കുന്ന ഒരു നിർദ്ദിഷ്ടവും ആവർത്തിച്ചുള്ളതുമായ വർക്ക്‌ഫ്ലോയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഒന്നോ രണ്ടോ ഉദാഹരണ പ്രോംപ്റ്റുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് മറ്റുള്ളവർക്ക് വ്യക്തമായ ഒരു ആരംഭബിന്ദു നൽകാനും സ്വീകരണം കൂടുതൽ സുഗമമാക്കാനും സഹായിക്കും.

വർക്ക്സ്പേസ് അഡ്മിൻമാർ കണക്റ്ററുകളിലേക്കും ഫീച്ചറുകളിലേക്കുമുള്ള ആക്സസ് പങ്ക് അധിഷ്ഠിത ആക്സസ് നിയന്ത്രണം (RBAC) വഴി നിയന്ത്രിക്കുന്നു. അതിനാൽ, Slack, Gmail, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ പോലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളുമായി ഏജന്റ് പ്രവർത്തിക്കാൻ ടീമംഗങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ അനുമതികൾ ആവശ്യമാണ്.