സ്കില്ലുകൾ ഉപയോഗിക്കൽ

നിങ്ങൾ ഇതിനകം പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയെ ChatGPT‑യ്ക്ക് സ്ഥിരതയോടെ പിന്തുടരാനാകുന്ന, വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വർക്ക്-ഫ്ലോകളാക്കി സ്കില്ലുകൾ മാറ്റുന്നു—അതുവഴി ഘട്ടങ്ങൾ, ഫോർമാറ്റുകൾ, ആവശ്യകതകൾ എന്നിവ വീണ്ടും വീണ്ടും വിശദീകരിക്കാൻ കുറച്ച് സമയം ചെലവഴിക്കുകയും, മികച്ച ഫലത്തിലെത്താൻ കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുകയും ചെയ്യാം.

നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ഒരേ പ്രോംപ്റ്റ് വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നതോ ഒരേ ടെംപ്ലേറ്റ് വീണ്ടും വീണ്ടും ഒട്ടിക്കുന്നതോ കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, അത് പരിഹരിക്കുന്നതിനാണ് സ്കില്ലുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.

ഒരു പ്രത്യേക ടാസ്ക് എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് ChatGPT‑യോട് പറയുന്ന, വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്നതും പങ്കിടാവുന്നതുമായ ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോയാണ് സ്കിൽ . ഓരോ തവണയും ആദ്യം മുതൽ തുടങ്ങുന്നതിനുപകരം, ആ ടാസ്ക് വരുമ്പോഴെല്ലാം അത് വിശ്വസനീയമായി പ്രയോഗിക്കാനാകുന്ന വിധത്തിൽ നിങ്ങൾ പ്രക്രിയ ഒരിക്കൽ നിർവചിക്കുന്നു.

ഒരു സ്കില്ലിൽ സാധാരണയായി ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• പേരും വിവരണവും: ഈ സ്കിൽ എപ്പോൾ പ്രസക്തമാണെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ ChatGPT‑നെ സഹായിക്കുക.
• വർക്ക്-ഫ്ലോ നിർദ്ദേശങ്ങൾ: വർക്ക്-ഫ്ലോയ്ക്കായുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം—സാധാരണയായി SKILL.md എന്ന ഫയലിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നത്.
• വിഭവങ്ങൾ: ടെംപ്ലേറ്റുകൾ, ഉദാഹരണങ്ങൾ, ബ്രാൻഡ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ, സ്കീമകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ടൂൾ ആക്സസ് പോലുള്ള, പ്രവർത്തന പ്രവാഹം ആശ്രയിക്കുന്ന പിന്തുണാ സാമഗ്രികൾ.

ChatGPT‑യിൽ നിന്ന് നല്ല ഔട്ട്പുട്ട് ലഭിക്കുന്നത് ആവർത്തിക്കാവുന്ന ഒരു സമീപനത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുമ്പോൾ - പ്രത്യേകിച്ചും ജോലികളിൽ ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങൾ, ഘടനാപരമായ ഫോർമാറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യകതകൾ ഉൾപ്പെടുമ്പോൾ - സ്കില്ലുകൾ ഏറ്റവും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

സ്കില്ലുകൾ എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു:

• സ്ഥിരത: വിട്ടുപോയ വിഭാഗങ്ങളുടെ എണ്ണം കുറയുന്നു, സ്വരത്തിലോ ഫോർമാറ്റിലോ കുറവ് ഡ്രിഫ്റ്റ് ഉണ്ടാകുന്നു, ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഫോർമാറ്റിനോട് കൂടുതൽ പറ്റിനിൽക്കുന്നു.
• അന്തർനിർമ്മിത മികച്ച പ്രാക്ടീസുകൾ: ദൈനംദിന ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ലഘുവായതും, SME അംഗീകരിച്ച പ്രവൃത്തി പ്രവാഹങ്ങളിൽ അധിഷ്ഠിതമായതുമാണ്.
• പ്ലേബുക്ക് പങ്കിടൽ: അനൗപചാരികമോ രേഖപ്പെടുത്താത്തതോ ആയ അറിവിനെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, ടീമുകൾക്ക് അതേ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പ്രക്രിയ ChatGPT‑ൽ നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കാം.
• എല്ലാ പ്രതലങ്ങളിലും പുനരുപയോഗം: ഒരിക്കൽ നിർമ്മിച്ച് വ്യത്യസ്ത ചാറ്റുകളിലും ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളിലും വ്യാപകമായി പ്രയോഗിക്കുക.

ഒരു SKILL.md ഫയൽ സ്കിലിന്റെ പ്ലേബുക്കാണ്: ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ എങ്ങനെ സ്ഥിരതയോടെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കണമെന്ന് ChatGPT‑നോട് പറയുന്ന പ്ലെയിൻ-ടെക്സ്റ്റ് നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ ഒരു സെറ്റ്. ഇത് Markdown (“.md” ഭാഗം) ൽ എഴുതിയതാണ്. ലളിതമായ ചിഹ്നങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ലഘു ഫോർമാറ്റിംഗ് ശൈലിയാണിത്—തലക്കെട്ടുകൾക്കായി “#”യും പട്ടികകൾക്കായി “-”യും പോലുള്ളവ—അതുകൊണ്ട് മിക്ക ടൂളുകളിലും ഈ ഫയൽ വായിക്കാനും തിരുത്താനും എളുപ്പമാണ്.

ഇത് പ്ലെയിൻ ടെക്സ്റ്റും Markdown-അധിഷ്ഠിതവുമാകുന്നതിനാൽ, SKILL.md പോർട്ടബിൾ ആണ്. ഇത് ടൂളുകളിലുടനീളം പങ്കിടുകയും, പതിപ്പുകളാക്കുകയും, പുനരുപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യാം. ഇത് ഒരു ഓപ്പൺ സ്റ്റാൻഡേഡ്⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു) ആയി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നതിനാൽ സമാനമായ മാതൃകകൾ മറ്റ് AI ആപ്പുകളിലും പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലും കാണപ്പെടാം.

ഒരു സാധാരണ SKILL.md ഫയൽ നിർവചിക്കുന്നു:

• സ്കിൽ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്
• ആവശ്യമായ ഇൻപുട്ടുകൾ
• ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ
• ആവശ്യമായ ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ്
• പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന് മുമ്പുള്ള അന്തിമ പരിശോധനകൾ

നിങ്ങൾ പലപ്പോഴും ചെയ്യുന്ന ജോലിയിൽ നിന്നാണ് നല്ല ആദ്യ സ്കില്ലുകൾ ലഭിക്കുന്നത് - പ്രത്യേകിച്ച് സ്ഥിരത പ്രധാനമായിരിക്കുന്നിടത്ത്. ഇതിൽ പ്രതിമാസ റിപ്പോർട്ടിംഗ്, ആവർത്തിച്ചുള്ള എക്സിക്യൂട്ടീവ് അപ്ഡേറ്റുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ അനുസരണ-സുരക്ഷിതമായ സംഗ്രഹങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം.

ഇൻപുട്ട് (ഫയലുകൾ, ലിങ്കുകൾ, സന്ദർഭം, ഫീൽഡുകൾ പോലുള്ള ഉപയോക്താവ് സാധാരണയായി നൽകുന്നത്), ഔട്ട്പുട്ട് (അന്തിമ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഫോർമാറ്റ്, ടോൺ, ദൈർഘ്യം), ഏതെങ്കിലും ഗാർഡ്-റെയിലുകൾ (എന്താണ് ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടത്, എന്ത് സംഭവിക്കരുത്) എന്നിവ നിങ്ങൾക്കറിയാമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

സ്കില്ലുകളിൽ സാധാരണയായി കാണുന്ന ചില വ്യത്യസ്ത പാറ്റേണുകൾ:

• പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന പ്രക്രിയകൾ (മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ): ക്രമം പ്രാധാന്യമുള്ളതും നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഒരു പ്ലേബുക്ക് പിന്തുടരുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യവുമായ ടാസ്ക്കുകൾ - ഉദാഹരണത്തിന്, കംപ്ലയൻസ്-റെഡി റിപ്പോർട്ടിംഗ്, ഫിനാൻസ് റീകൺസിലേഷൻ ലോജിക്, അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കൽ.
• ടൂൾ അധിഷ്ഠിത വർക്ക്ഫ്ലോകൾ (സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സ്ഥിരമായ ഉപയോഗം): നിർദ്ദിഷ്ട ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്നോ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നോ വിവരങ്ങൾ വിശ്വസനീയമായി വലിച്ചെടുക്കുന്നതിനെയോ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനെയോ ആശ്രയിച്ചുള്ള ജോലി - ഉദാഹരണത്തിന്, അക്കൗണ്ട് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ ഗോംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, അല്ലെങ്കിൽ ബന്ധിപ്പിച്ച ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഒരു സംഗ്രഹം സൃഷ്ടിക്കുന്നത്.
• രീതികളും മാനദണ്ഡങ്ങളും (ശബ്ദം, ഘടന, ഗുണനിലവാര മാനദണ്ഡം): അടിസ്ഥാന ഉള്ളടക്കം മാറിയാലും സ്ഥിരതയുള്ള ശൈലി, രൂപം, അല്ലെങ്കിൽ ഗുണനിലവാരം ഉറപ്പാക്കുന്ന പ്രവൃത്തി പ്രവാഹങ്ങൾ—ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ശൈലി മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശവും സഹായക സാമഗ്രികളും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുന്നത്.

ഡിസൈൻ നുറുങ്ങ്: ഒരു വലിയ എൻഡ്-ടു-എൻഡ് സ്കില്ലിനേക്കാൾ, നിങ്ങൾക്ക് മിക്സ് ആൻഡ് മാച്ച് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ചെറിയ ബിൽഡിംഗ് ബ്ലോക്കുകളായി കഴിവുകൾ പലപ്പോഴും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കായി, അവയെ ചെറിയ കഴിവുകളായി വിഭജിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.

സ്കില്ലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിങ്ങൾ പുതുമുഖമാണെങ്കിൽ, ഒരു പുതിയ ചാറ്റ് തുറന്ന് “എനിക്ക് ഒരു കഴിവ് വളർത്തിയെടുക്കൂ...” എന്ന് ChatGPT‑യോട് പറഞ്ഞുകൊണ്ട് ആരംഭിക്കുക. ChatGPT‑ക്ക് പുറത്തും നിങ്ങൾക്ക് സ്കില്ലുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും അവ അപ്ലോഡ് ചെയ്യാനും⁠(പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)കഴിയും.

ChatGPT‑നോട് ഒരു സ്കിൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുക, തുടർന്ന് നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സ്കിലിന്റെ വിവരണം ഉപയോഗിച്ച് പ്രോംപ്റ്റ് പൂരിപ്പിക്കുക. ഒരു ശക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ കൂട്ടം സാധാരണയായി ഉൾപ്പെടുന്നതാണ്:

• നിർവഹിക്കേണ്ട പ്രവർത്തനം
• ആവശ്യമായ ഇൻപുട്ടുകൾ
• ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഒരു പ്രക്രിയ (അക്കമിട്ട് നൽകിയ ഘട്ടങ്ങൾ സഹായകരമാണ്)
• ആവശ്യമായ ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് (അപ്ലോഡ് ചെയ്ത ഉദാഹരണങ്ങൾ സഹായകരമാണ്)
• അവസാന ഗുണനിലവാര പരിശോധനകൾ

നുറുങ്ങ്: ChatGPT‑യോട് സംസാരിച്ചോ ഡിക്ടേറ്റ് ചെയ്തോ വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ആദ്യ കരട് തയ്യാറാക്കുന്നത് ആദ്യ പതിപ്പ് കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായിക്കും.

ChatGPT സ്കിലിന്റെ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുകയും അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാനുള്ള ഒരു ഓപ്ഷൻ അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. ഡ്രാഫ്റ്റ് പരിശോധിച്ച്, ആവശ്യമെങ്കിൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക, തുടർന്ന് Install തിരഞ്ഞെടുക്കുക അത് നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസ്ക്ക് ചേർക്കാൻ.

നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസിൽ പ്രവർത്തന സജ്ജമാക്കിയാൽ, ChatGPT‑ക്ക് പ്രസക്തമായ ഒരു കഴിവ് സ്വയമേവ ഉപയോഗിക്കാം—അല്ലെങ്കിൽ അതിനെ @-മെൻഷൻ ചെയ്ത് നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമായി തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പേസ് ക്രമീകരണങ്ങൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ വർക്ക്സ്പെയ്സ്സിലെ മറ്റുള്ളവരുമായി നിങ്ങളുടെ സ്കിൽ പങ്കിടാനോ അവരുടെ പേരിൽ അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാനോ കഴിയും. ആർക്കൊക്കെ സ്കിൽ പങ്കിടാമെന്നും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാമെന്നും വർക്ക്-സ്പെയ്സ് ഉടമകൾക്ക് പൂർണ്ണ നിയന്ത്രണം ഉണ്ടെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക.

ഈ ഉപകരണങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമായെങ്കിലും പരസ്പര പൂരകമായ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് സേവനമനുഷ്ഠിക്കുന്നു. അവ എങ്ങനെ തമ്മിൽ പൊരുത്തപ്പെടുന്നു എന്ന് ചിന്തിക്കാൻ ഒരു ലളിതമായ ചട്ടക്കൂട് ഇതാ:

• സ്കിൽസ്: ChatGPT‑യെ നിർദ്ദിഷ്ട ടാസ്കുകൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ പഠിപ്പിക്കുന്ന പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന വർക്ക്ഫ്ലോകൾ
• GPTs: ലക്ഷ്യകേന്ദ്രീകൃതമായ, ChatGPT‑ന്റെ ഇഷ്ടാനുസൃത പതിപ്പുകൾ, ഒരു ടീമിന്റെ വൈദഗ്ധ്യം വികസിപ്പിക്കാനും സമയബന്ധിതമായ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ സഹായിക്കാനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തവ 
• പ്രോജക്ടുകൾ:ഒരേ സന്ദർഭത്തിൽ നിന്നും, ഫയലുകളിൽ നിന്നും, സംഭാഷണങ്ങളിൽ നിന്നും ഒരു അന്തിമ ലക്ഷ്യത്തിലേക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ ടീമുകൾക്ക് കഴിയും

റോളുകളിലുടനീളം ഓരോ തരത്തിലുള്ള സ്കില്ലുകളുടെ ചില അധിക ഉദാഹരണങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക.