TRUSTBANK користи ВИ за персонализирање Furusato Nozei подароци
TRUSTBANK соработуваше со Recursive за да го изгради Choice AI користејќи OpenAI модели, поедноставувајќи го откривањето подароци за Furusato Nozei (јапонска програма за донации).

Јапонската програма за донации преку данок за родниот град, позната како Furusato Nozei, им овозможува на даночните обврзници да ги поддржат општините за кои се грижат преку донација. Како што луѓето се преселуваат во големи градови како Токио, даночната основа во руралните општини се намалува, па затоа програмата беше осмислена за да им овозможи на даночните обврзници да пренасочат дел од своите даноци кон заедниците што сакаат да ги поддржат. Во практиката, тоа функционира преку систем на даночен кредит: до горна граница заснована на приходот, најголемиот дел од донираниот износ се пресметува како кредит кон данокот на доход и резидентниот данок на донаторот за следната година. За возврат, општините им испраќаат на донаторите подароци во знак на благодарност, обично локални специјалитети, за да можат да уживаат во регионалната понуда додека придонесуваат за локалните заедници.
Сепак, многу донатори сметаат дека програмата е тешка за снаоѓање, со оглед на големиот број општини и огромниот каталог на подароци за благодарност. За да се поедностави процесот и да им се помогне на донаторите да ги споредуваат опциите по регион или тема, се појавија специјализирани платформи. Furusato Choice, управувана од TRUSTBANK, е една од најголемите платформи за Furusato Nozei во Јапонија, со околу 760.000 наведени подароци за благодарност. Нејзиниот интуитивен интерфејс им помогна на општините да се поврзат со донатори, а им помогна и на многу корисници на платформата, особено на оние што учествуваат за првпат.
За да го подобри искуството, TRUSTBANK се сврте кон вештачката интелигенција, препознавајќи го нејзиниот потенцијал да им помогне на корисниците да донесуваат одлуки кога широкиот избор на опции е обесхрабрувачки. Користејќи го OpenAI API, компанијата ја разви функцијата Choice AI, која им помага на корисниците да пронајдат подароци за благодарност што одговараат на нивните желби.
„Многу луѓе сметаат дека системот за донирање данок во родниот град е сложен или застрашувачки.“
Повеќе од 15 години откако беше воведен Furusato Nozei, многу даночни обврзници сè уште се соочуваат со предизвици во целосното искористување на неговите придобивки. Јуки Татејама, генерален менаџер за производи во Choice Business HQ, објаснува: „Многу луѓе сметаат дека системот за донации преку данокот за родниот град е сложен или застрашувачки.“ За да го решиме ова, додадовме функции базирани на вештачка интелигенција во нашата апликација Furusato Choice за полесно ориентирање низ процесот. Првиот чекор на TRUSTBANK беше воведување пребарување со вештачка интелигенција за да им помогне на корисниците да ги истражуваат подароците за благодарност.
Татејама додава: Во системот Furusato Nozei, луѓето не купуваат едноставно производи што им се потребни веднаш, како што би можеле да прават на типичните платформи за е-трговија. Наместо тоа, тие се фокусираат на тоа како најдобро да го искористат лимитот за донации. Со каталог со подароци за благодарност што соодветствува на големите онлајн пазари, отсекогаш било предизвик да се најде вистинската опција.

Обезбедувањето персонализирани препораки за подароци за благодарност, врз основа на информациите и намерата на секој корисник, претставува област каде што вештачката интелигенција може да биде особено ефикасна. Сепак, TRUSTBANK немаше внатрешни програмери специјализирани за вештачка интелигенција, па затоа надворешната поддршка беше од суштинско значење. За да го реши ова, TRUSTBANK соработуваше со Recursive, кој сега е официјален партнер за услуги на OpenAI.
Исеи Хирано, раководител на промоција на платформа во Одделот за производи, ја објаснува одлуката: „Ја избравме Recursive за наш партнер поради нивната напредна експертиза во вештачката интелигенција и нивното глобално искуство.“
Тој опишува како тимовите работеле заедно. Recursive обезбедуваше техничка поддршка уште од фазата на планирање, го дизајнираше и имплементираше разговорниот агент со вештачка интелигенција и го изгради RAG системот. Ја подготвивме базата на податоци за подароци за благодарност, ги дефиниравме функционалните барања и ги интегриравме овие функции во нашата апликација. Оваа соработка овозможи непречен развој и воведување на Choice AI, овозможувајќи им на корисниците да откриваат препорачани производи преку интерактивни разговори во рамките на апликацијата Furusato Choice.
Основата на Choice AI е неговата архитектура со повеќе агенти. Модел за насочување ги анализира корисничките внесови за да ја утврди намерата и делегира задачи на соодветните агенти. Под овој слој за насочување работат специјализирани агенти како што се агентот за пребарување, агентот за препораки и агентот за поздравување. Секој агент може да повика дополнителни подагенти и алатки, овозможувајќи непречено оркестрирање и точни резултати засновани на намерата.
Персонализацијата, исто така, е вградена во промптовите. Метју Воли, софтверски инженер во Recursive кој го предводеше развојот на агенти, објаснува: „Динамички комбинираме агенти врз основа на информации специфични за корисникот.“ На пример, постојните корисници следат една патека на интеракција, додека корисниците што го користат за првпат следат друга. Динамички генерираме промпт за да управуваме со овие патеки на интеракција.

Choice AI моментално работи на серијата GPT‑4.1. Воли објаснува: Стандардно, го користиме GPT‑4.1 mini, но експериментираме со динамичко префрлање или на нано верзијата или на поголеми модели врз основа на латенцијата и точноста при тестирањето.
Исто така, Воли забележува дека анализата на реалното однесување на корисниците доведе до нови сознанија: Нашата анализа покажа дека многу корисници комуницираат со апликацијата слично на начинот на кој би користеле пребарувач. Тие обезбедуваат обемни информации за производите на големи јазични модели (LLM) и очекуваат непосредни препораки. Исто така, откривме дека често се користеа кратките вградени промптови дизајнирани да започнат разговори. Врз основа на овие наоди, тимот вклучи низа подобрувања во Choice AI. На пример, текот на препораки беше приспособен така што предлозите се прикажуваат порано, а разновидноста на препорачаните производи беше проширена за да се зголеми изложеноста на поразновидни опции.
Choice AI се справува со два предизвика во искуството со Furusato Nozei:
- Намалување на збунетоста кај корисниците, предизвикана од големиот број подароци за благодарност, преку нудење персонализирани препораки преку интерактивни разговори.
- Избегнување на концентрирање на мал број општини или популарни артикли, помагајќи им на корисниците да откријат поширок опсег на региони и подароци за благодарност преку прилагодени предлози.
Со архитектураата со повеќе агенти во Choice AI, корисниците можат да најдат релевантни подароци за благодарност дури и без вештини за пребарување или детално познавање на производите. Природни разговори, па дури и нејасни барања како подарок за моите родители, може да бидат доволни за прикажување соодветни препораки.
Choice AI ја намалува пристрасноста кон одредени општини или ставки со додавање контролирана случајност во резултатите од пребарувањето. Воли објаснува: Воведуваме случајност и ги менуваме препораките по префектури врз основа на податоците за донации за да поддржиме правичност и регионална разновидност, освен ако корисниците јасно не ги наведат своите преференции. Ова им помага на корисниците да откријат помали општини и специјализирани производи, создавајќи поразновидно и попривлечно искуство.
Како резултат на тоа, корисниците кои користеа Choice AI забележаа повисоки стапки на конверзија во споредба со оние што се потпираа на стандардното пребарување на веб-страницата. Хирано ја објаснува причината, велејќи дека вештачката интелигенција можела да извлече нејасни потреби, како што се преференции и буџет, кои самите корисници често тешко ги преточувале во зборови, па дури и да препорача конкретни подароци за благодарност.
Денес, Furusato Choice првенствено користи вештачка интелигенција за да го подобри искуството при пребарување подароци за благодарност, помагајќи им на корисниците брзо да најдат опции кои одговараат на нивните потреби. Гледајќи напред, компанијата планира да ја прошири вештачката интелигенција во дополнителни области и дополнително да ја зголеми севкупната вредност на услугата.
Татејама замислува Furusato Choice да стане платформа што ги поврзува корисниците и општините преку искрена добра волја, наместо да се концентрира само на економска корист. За да ја поддржи таа визија, компанијата има цел да го усоврши квалитетот на препораките базирани на вештачка интелигенција и да го персонализира корисничкото искуство од почеток до крај, со што на крај ќе создаде услуга во стил на консиерж што е тесно приспособена на секој индивидуален корисник.


