Terminal X: 88,6% согласност со искусни инвеститори со GPT‑6.1

Конкурентската предност на една инвестициска фирма се гради зделка по зделка, но расудувањето зад секоја одлука обично останува во главите на неколку искусни инвеститори. Кога тие ќе заминат, фирмата се соочува со она што Terminal X⁠(се отвора во нов прозорец) го нарекува мемориски долг: документите можеби остануваат, но расудувањето се губи.

Оперативниот систем Capital Memory на Terminal X е осмислен за да го намали тој долг. Инженерите на компанијата што работат на терен кај клиентите, поранешни финансиски и инвестициски професионалци во JPMorgan и Blackstone, работат рамо до рамо со инвестициските тимови на секој клиент. Тие ја проектираат агентската архитектура на фирмата и го преточуваат нејзиниот начин на инвестирање во агенти што се во нејзина сопственост и се поставени на нејзината локална инфраструктура или во нејзиниот облак.

Моделите на OpenAI, вклучувајќи ги GPT‑6.1 Sol и GPT‑6 Luna, го вршат расудувањето во тие агенти. А Eval Agent на Terminal X ги оценува резултатите од агентите според стандардите на фирмата. GPT‑6.1 Sol му помогна на Eval Agent да открие околу 25% повеќе препораки што отстапуваат од инвестицискиот мандат на фондот и ги извршуваше истите работни процеси со приближно 30% понизок трошок по барање од следниот најдобар модел.

За секој клиент, Terminal X создава агенти осмислени да инвестираат како најдобрите инвеститори во фирмата. Инженерите на Terminal X поминуваат недели кај клиентот, реконструирајќи го начинот на изработка на меморандумите на кои фирмата се потпира и бележејќи процеси што никогаш не биле запишани, како на пример како кредитниот оддел проверува заемобарател или кои извори ги користи тимот за коинвестирање пред да состави меморандум.

Потоа тие процеси се вградуваат во стотици агенти, приспособени според класата на средства и стратегијата, со подагенти за секоја фаза на инвестирањето. GPT‑6.1 Sol ги извршува фазите што бараат расудување и огромен прозорец за контекст: синтетизирање на инвестициската теза, утврдување на клучните фактори и процена на усогласеноста со инвестицискиот мандат на фирмата. GPT‑6 Luna ги извршува чекорите со голем обем на работа, каде што ефикасното користење токени е поважно од длабочината на анализата.

Агентите работат во приватната податочна соба на секоја фирма — наменско опкружување во кое претпријатијата споделуваат и управуваат со чувствителни инвестициски податоци. Агентите обработуваат документи на англиски, корејски, јапонски и кинески, а наученото го зачувуваат како Меморија на фирмата: запис со следење на верзиите за тоа како одреден оддел носи одреден вид одлуки, вклучувајќи претходни анализи, одлуки на комитети, инструкции за работните процеси и ставови на фирмата.

Инженерите ја претвораат секоја Меморија во повторлив работен процес на платформата на Terminal X, каде што секое барање во продукција може да се провери преку целосната евиденција: преземените чекори, прибраните извори, користениот модел и расудувањето.

Според Terminal X, овој пристап им носи значителни заштеди на клиентите. Меѓу нив е и една фирма за приватен капитал која пријавила заштеди од 2,4 милиони долари на годишна основа благодарение на автоматизацијата на процесите за длабинска анализа и изработка на инвестициски меморандуми.

За да ги проверува одговорите на агентите според сопствените стандарди на фирмата, Terminal X го создаде Eval Agent. Тоа е координиран работен процес што користи GPT‑6.1 Sol и други модели на OpenAI, осмислен да го разгледува секој одговор на агентот како што потпретседател на фирмата ја разгледува работата на аналитичар.

Eval Agent го проверува секој одговор според рамка за оценување со 54 критериуми. Притоа проверува: Дали бројките, споредбените податоци, консензусните процени и цитатите се преземени од соодветни извори? Дали образложението е издржано? Дали препораката е усогласена со ставот на фирмата?

Секоја проверка завршува со оценка: го исполнува или не го исполнува критериумот. За секој неисполнет критериум се наведуваат кратка причина и подобар извор или коригиран текст, а записот станува Меморија. На пример, пропуштен извор, погрешно избран споредбен пример или теза што отстапува од ставот на фирмата се преточува во нова инструкција за работниот процес или нов тест-случај за тој оддел.

„Секој одговор се оценува, а секоја корекција од аналитичарот го учи системот малку повеќе за тоа како работи фирмата“, вели Кен Ли, коосновач и главен технолошки директор на Terminal X. „Затоа, колку подолго фирмата го користи, толку повеќе размислува како нејзиниот тим.“

Terminal X избира модели врз основа на резултатите од сопствените евалуации. Во 500 оценети процени, Eval Agent со GPT‑6.1 Sol се согласи со искусниот човечки оценувач во 88,6% од случаите, наспроти 86,4% кај следниот најдобар модел — подобрување од 220 базични поени.

Еден вид грешка кај кој GPT‑6.1 Sol покажа подобри резултати е отстапувањето од инвестицискиот стил. На пример, мандатот на фонд за преземања е да најде берзански компании погодни за преземање и повлекување од берзата, чии акции се тргуваат под нето-вредноста на имотот (NAV), да ја процени оправданоста на инвестицијата во бизнисот и да го структурира финансирањето. Кога моделите на сценарија ќе укажат на пазарен пресврт, предлозите за зделки почнуваат да препорачуваат вложување во долг на компании во финансиски тешкотии или финансирање за нивно спасување. Eval Agent со GPT‑6.1 Sol откри околу 25% повеќе вакви отстапувања од следниот најдобар модел.

Ефикасното користење токени при работа со долг контекст во GPT‑6.1 Sol му овозможи на Terminal X да изгради потемелен процес на проверка во рамките на истиот буџет. Тезата прво се проверува според инвестицискиот мандат на фондот, а потоа според неговите неодамнешни зделки. Процените што не се сигурни повторно се проверуваат, а агентот ги усогласува резултатите пред да поднесе извештај.

Таа потемелна проверка означи како спорни зделки што споредлив модел ги одобрил по само една проверка. GPT‑6.1 Sol ги извршуваше истите работни процеси и со околу 30% понизок трошок по барање од следниот најдобар модел, при слична брзина.

Со GPT‑6.1 Sol и GPT‑6 Luna, Terminal X создаде 1.700 Мемории за фирми, изврши повеќе од 1 милион приспособени работни процеси и достигна број на неделно активни корисници еднаков на 81% од месечно активните корисници.

Следниот чекор на Terminal X е да ги прошири Мемориите на фирмите од ниво на оддели на ниво на поединци, за да се забележат стандардите на секој инвестициски професионалец онака како што ги применува, а не само како што ги опишува.

За Хјун, коосновач и извршен директор на Terminal X, токму тоа е целта: „Фирмите што ќе победат во следната деценија ќе го поседуваат сопственото расудување во форма на податоци. Нашата задача е да го направиме тоа расудување мерливо, за да може да се зачува, подобрува и повторно користи.“